Network Algorithmics,

Network Algorithmics, pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Morgan Kaufmann
作者:George Varghese
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2004-12-29
价格:USD 75.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780120884773
丛书系列:
图书标签:
  • algorithm
  • 网络
  • Networking
  • 算法
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  • 复杂性理论
  • 分布式系统
  • 图算法
  • 优化算法
  • 并行计算
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具体描述

In designing a network device, you make dozens of decisions that affect the speed with which it will perform - sometimes for better, but sometimes for worse. "Network Algorithmics" provides a complete, coherent methodology for maximizing speed while meeting your other design goals. Author George Varghese begins by laying out the implementation bottlenecks that are most often encountered at four disparate levels of implementation: protocol, OS, hardware, and architecture. He then derives 15 solid principles - ranging from the commonly recognized to the groundbreaking - that are key to breaking these bottlenecks. The rest of the book is devoted to a systematic application of these principles to bottlenecks found specifically in endnodes, interconnect devices, and specialty functions such as security and measurement that can be located anywhere along the network. This immensely practical, clearly presented information will benefit anyone involved with network implementation, as well as students who have made this work their goal. The book: addresses the bottlenecks found in all kinds of network devices, (data copying, control transfer, demultiplexing, timers, and more) and offers ways to break them; presents techniques suitable specifically for endnodes, including Web servers; and, presents techniques suitable specifically for interconnect devices, including routers, bridges, and gateways. Written as a practical guide for implementers but full of valuable insights for students, teachers, and researchers, it includes end-of-chapter summaries and exercises.

《数据结构与算法精粹》 本书深入探讨了现代计算科学的核心基石——数据结构和算法。我们将带领读者穿越抽象的理论海洋,抵达切实可用的实践彼岸。不同于许多泛泛而谈的教程,本书专注于那些在实际软件开发中扮演关键角色的精髓技术,旨在为开发者提供构建高效、可扩展且健壮系统的知识和工具。 核心内容概览: 现代数据结构的精细剖析: 我们将从基本概念出发,逐步深入到更复杂、更实用的数据结构。这包括对线性结构(如链表、栈、队列)的细致分析,重点关注它们的内部工作机制、性能权衡以及在不同应用场景下的最佳实践。随后,我们将聚焦于非线性结构,特别是树(二叉搜索树、平衡树如AVL树和红黑树)、图(邻接矩阵、邻接表表示法)以及散列表(哈希函数的设计与冲突解决策略)。每一类结构都会通过详实的图示和代码示例,清晰地展示其构建、操作和遍历的算法,并深入分析其时间复杂度和空间复杂度,帮助读者理解何时选择哪种数据结构能达到最佳性能。 算法设计范式的实战应用: 本书将系统性地介绍几种核心的算法设计范式,并结合实际问题进行讲解。 分治法: 从经典的归并排序和快速排序入手,展示如何将大问题分解为小问题,独立求解,再合并结果,从而获得高效的算法。我们将探讨其适用条件和性能优势。 动态规划: 重点讲解如何识别重叠子问题和最优子结构,通过构建状态转移方程来解决优化问题,例如背包问题、最长公共子序列等。本书将提供多种动态规划问题的解题思路和模板,帮助读者掌握这种强大的解决复杂问题的技术。 贪心算法: 介绍贪心策略在某些优化问题中的应用,例如活动选择问题、霍夫曼编码等,并分析贪心算法的适用性以及何时它能保证找到最优解。 回溯与分支限界: 对于组合搜索问题,我们将深入讲解回溯算法的思想,以及如何通过剪枝(分支限界)来优化搜索空间,例如解决N皇后问题、旅行商问题等。 经典算法的深度解析: 除了算法设计范式,本书还会挑选一系列在计算机科学领域具有重要地位的经典算法进行深入剖析。 排序算法: 除了分治法的归并排序和快速排序,我们还将回顾并深入分析其他排序算法,如插入排序、选择排序、堆排序,并对比它们的性能特点和适用场景。 搜索算法: 详细讲解二分查找、深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等核心搜索算法,并展示它们在图和树遍历中的应用。 图算法: 重点介绍图的遍历算法,以及用于求解最短路径(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)和最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)的关键算法。这些算法在网络路由、社交网络分析等领域有着广泛的应用。 字符串匹配算法: 介绍朴素匹配算法,以及更高效的KMP算法和Boyer-Moore算法,分析它们的预处理过程和匹配效率。 性能分析与优化技巧: 本书高度重视算法的实际性能。我们将详细讲解大O符号表示法,用于精确分析算法的时间复杂度和空间复杂度。通过各种实例,读者将学会如何评估不同算法的效率,并理解其中的权衡。此外,本书还将提供一系列实用的算法优化技巧,包括如何利用缓存、减少冗余计算、选择合适的数据结构等,帮助读者写出真正高性能的代码。 案例研究与实际应用: 为了让理论知识落地,本书将穿插多个精心设计的案例研究。这些案例将覆盖从数据库查询优化、搜索引擎索引构建,到编译器设计、操作系统调度等不同领域的实际问题,展示数据结构和算法如何在这些领域发挥核心作用。通过分析这些真实世界的应用,读者将能更深刻地理解所学知识的价值,并激发他们将这些技术应用到自己的开发项目中。 本书特色: 理论与实践并重: 每一项技术都辅以清晰的理论解释和可执行的代码示例,帮助读者将抽象概念转化为具体理解。 强调性能分析: 贯穿全书的性能分析,让读者深刻理解算法的效率,并学会如何做出最优选择。 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级主题,逐步深入,适合不同层次的开发者。 丰富的图示和示例: 用直观的图解来阐述复杂的数据结构和算法流程。 面向实际开发: 聚焦于在现代软件工程中真正有用的技术,帮助读者构建更高效、更可靠的系统。 无论您是希望夯实计算机科学基础的初学者,还是寻求提升代码性能和解决复杂问题的资深开发者,《数据结构与算法精粹》都将是您不可或缺的参考指南。它将帮助您构建坚实的算法思维,成为一名更出色的软件工程师。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书绝对是网络算法领域的一座高峰,即便我是一个初入行的新手,读起来也感到豁然开朗。作者在讲解复杂概念时,总是能循序渐进,从最基础的原理出发,然后逐步构建起更宏大的图景。例如,书中关于路由协议的章节,并没有直接抛出BGP或OSPF的细节,而是先从网络分层的角度,以及信息如何在节点间传递的基本逻辑讲起。我特别喜欢作者用到的类比,比如将数据包比作信件,将路由器比作邮局,这使得我在脑海中构建出清晰的网络模型。而且,书中提供的代码示例,虽然我暂时还无法完全消化,但其严谨的结构和注释,让我窥见了算法实现的冰山一角。让我印象深刻的是,作者在探讨每一种算法时,都会深入分析其优缺点,以及在不同网络场景下的适用性。这不仅仅是知识的灌输,更是一种思维方式的培养,让我开始思考“为什么”和“如何”解决网络问题,而不是仅仅记住“是什么”。我甚至开始尝试在自己的小项目中复现一些简单的算法,虽然效果不尽如人意,但这个过程本身就充满了乐趣和学习。这本书的深度和广度,让我感觉自己像是在攀登一座知识的山峰,每一步都充满了挑战,但山顶的风景也因此更加值得期待。我迫不及待地想深入研究书中更高级的主题,相信它会为我的职业发展打下坚实的基础。

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老实说,在翻阅《Network Algorithmics》之前,我对“网络算法”这个概念并没有一个非常清晰的认识。我以为它可能更多的是关于某种具体的网络协议或者硬件设备的工作原理。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者从一个非常宏观的视角切入,将网络算法看作是解决网络中一系列根本性问题的通用工具。例如,书中对于“信息传播”这个基本问题的探讨,就延展出了分布式一致性、节点发现等一系列算法。我印象最深刻的是,作者并没有直接介绍“分布式系统”或者“一致性算法”这样的术语,而是通过一个又一个精心设计的网络场景,引导读者去思考“当多个节点需要达成共识时,如何确保信息不丢失、不被误解”。这种“问题驱动”的学习方式,让我觉得非常高效。我能够真切地感受到,算法并非是抽象的数学理论,而是解决现实世界问题的有力武器。书中对于网络拓扑结构、节点间通信延迟等因素如何影响算法性能的分析,也让我对网络的复杂性有了更深的敬畏。而且,作者在讲解过程中,常常会提到不同算法的演变历史和发展趋势,这让我不仅学习了“现在”的算法,也对“过去”和“未来”的网络算法有了更广阔的视野。这本书让我明白,网络算法不仅仅是计算机科学的一个分支,它更是构建和管理现代信息社会基础设施的基石。

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我是一名在大型企业负责网络架构的工程师,经常需要面对各种复杂且性能要求极高的网络环境。在寻找一本能够真正提升我这方面能力的图书时,我偶然发现了《Network Algorithmics》。这本书的内容,可以说是正中我下怀。它并没有拘泥于理论的陈述,而是将大量的篇幅投入到实际的网络问题分析和算法解决方案上。书中对流量工程、拥塞控制、负载均衡等核心网络问题的剖析,我感觉作者对这些领域有着深刻的理解和丰富的实践经验。尤其是在讲述动态路由算法的优化时,作者提出的几种策略,让我眼前一亮,立刻联想到我们公司当前面临的一些瓶颈。书中不乏数学模型的推导,但这并不是枯燥的公式堆砌,而是为了清晰地解释算法的性能和行为。我常常会暂停下来,对照我们实际网络的流量数据,去理解书中的模型是如何映射到现实世界的。此外,书中对算法的时间复杂度和空间复杂度的分析,也给了我非常实用的指导,帮助我在选择和设计算法时,能够更有效地权衡效率和资源消耗。这本书并不是一本能够让你“速成”的网络技术手册,它需要读者有一定基础,并且愿意投入时间和精力去思考和实践。但对于像我这样需要处理高并发、低延迟网络环境的工程师来说,这本书无疑是一本宝贵的财富,它能够帮助我更深层次地理解网络运行的内在机制,并从中找到优化和创新的方向。

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我是一名在读的研究生,主要研究方向是分布式系统和高性能计算。在我的研究过程中,对高效的网络通信和数据处理算法有着强烈的需求。《Network Algorithmics》这本书,为我提供了非常宝贵的理论指导和实践参考。书中关于网络数据结构、图论在网络中的应用、以及一些经典的分布式算法的详细讲解,都非常契合我的研究课题。例如,关于网络流(network flow)的章节,书中对最大流最小割定理的推导和应用,以及相关算法(如Ford-Fulkerson算法)的剖析,为我理解网络带宽分配、资源调度等问题提供了清晰的框架。我特别喜欢书中对算法复杂度的分析,以及如何通过数据结构的选择来优化算法的效率。这对我设计和实现自己的分布式算法至关重要。此外,书中对一些高级主题的触及,比如拥塞控制的博弈论视角,以及基于机器学习的网络优化算法,都为我未来的研究方向提供了新的启发。我会在阅读过程中,不断地将书中的理论与我的实验数据进行对比,寻找算法的改进空间。这本书的学术严谨性和理论深度,让我感觉受益匪浅,它不仅解答了我目前研究中遇到的问题,也为我今后的学术探索指明了方向。

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在我接触《Network Algorithmics》之前,我对网络技术的感觉更多是停留在“怎么用”的层面,比如如何配置路由器、如何设置防火墙。这本书则让我窥见了“为什么”和“如何设计”的奥秘。作者以一种非常系统的方式,将看似杂乱无章的网络现象,通过算法这个统一的视角进行了解释。我印象最深刻的是,书中对于“最短路径”问题的探讨,不仅仅是介绍了Dijkstra算法,而是从更广阔的背景出发,讲解了在不同网络模型(无权图、有权图、负权图)下,最短路径的定义和求解方法,以及这些算法在实际网络中的应用场景,比如路由选择、服务发现等。这种由浅入深,由点及面的讲解方式,让我能够真正理解算法背后的逻辑。我尤其欣赏作者在书中反复强调的“ trade-offs”(权衡),即没有一种算法是完美的,每种算法都有其适用范围和局限性。这本书让我学会了如何批判性地看待和评估不同的网络算法,而不是盲目地接受。而且,作者在讲解过程中,会不时地穿插一些历史故事和技术演进的脉络,这使得阅读过程不那么枯燥,更富有人文气息。这本书让我对网络技术产生了更深层次的兴趣,也激发了我探索更底层原理的渴望。

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做网络系统的人需要阅读的书; 如何从系统和算法两方面结合的角度看待,计算机网络协议和网络设备的设计 书给出的15个优化策略, 可以作为系统优化时的参考: 借助一些工程上的技巧来实现系统优化

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