Stephen M.Stigler
著名統計學傢、統計學史研究傢,芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學奬得主George J. Stigler。除本書外,還著有《統計探源》等統計學著作。
本書介紹瞭統計學的七個基本思想——聚閤、信息、似然、相互比較、迴歸、設計、殘差,從其由來到引入,從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響,並由此深入闡述統計學的科學本質。
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高爾頓用子代偏離效應,嚮均值迴歸解釋達爾文,加上米爾頓弗裏德曼的論文。《埃涅阿斯》。以及非正式的,貝葉斯牧師拆開(先驗概率、條件概率、聯閤概率),反對休謨,都有趣。
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评分怕不是某篇論文
评分介紹各種基本統計技術的曆史。作者是統計學領域的專傢,此書似乎為統計學專業學生寫的科普書,其它專業的學生讀起來很無趣(過於囉嗦,無法把握核心邏輯),遠不及赤裸裸的統計學。
评分這七根支柱都是優秀的工具,但人們需要足夠的智慧和訓練纔可以有效使用它們。這些思想不是數學的一部分,也不是計算機科學的一部分,它們是統計學的核心內容。
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