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大致而言，这本书的书名写的比前言好，前言写的比结论好，结论写的比正文好，而正文比翻译可能好的一项依据在第2章：“哲学家米利都的欧布里德”，倘若改成“米利都的哲学家欧布里德”是否更好懂一些呢？言归正传，从第1章指针的变化开始，本书写的就不太好懂，不过也许本来就是写给统计专业人士读的。

大致而言，这本书的书名写的比前言好，前言写的比结论好，结论写的比正文好，而正文比翻译可能好的一项依据在第2章：“哲学家米利都的欧布里德”，倘若改成“米利都的哲学家欧布里德”是否更好懂一些呢？言归正传，从第1章指针的变化开始，本书写的就不太好懂，不过也许本来就是写给统计专业人士读的。

架构很大，内容平平无奇，尽是些统计学趣闻堆砌。

高尔顿用子代偏离效应，向均值回归解释达尔文，加上米尔顿弗里德曼的论文。《埃涅阿斯》。以及非正式的，贝叶斯牧师拆开（先验概率、条件概率、联合概率），反对休谟，都有趣。

介绍各种基本统计技术的历史。作者是统计学领域的专家，此书似乎为统计学专业学生写的科普书，其它专业的学生读起来很无趣（过于啰嗦，无法把握核心逻辑），远不及赤裸裸的统计学。