Python數據科學手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Python數據科學手冊

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Jake VanderPlas
人民郵電齣版社
陶俊傑
2018-1-20
468
109.00元
平裝
圖靈程序設計叢書·Python係列
9787115475893

圖書標籤: Python  數據科學  數據分析  機器學習  python  計算機科學  編程  MachineLearning   


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发表于2024-05-20

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圖書描述

本書是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章,每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始,它們提供瞭數據科學傢需要的計算環境;第2章講解能提供ndarray對象的NumPy,它可以用Python高效地存儲和操作大型數組;第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas,它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的/列式數據;第4章的主角是Matplotlib,它為Python提供瞭許多數據可視化功能;第5章以Scikit-Learn為主,這個程序庫為最重要的機器學習算法提供瞭高效整潔的Python版實現。

本書適閤有編程背景,並打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數據的數據科學研究人員。

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著者簡介

Jake VanderPlas,Python科學棧深度用戶和開發者,尤其擅長Python科學計算和數據可視化,是altair等可視化程序庫的創建人,並為Scikit-Learn、IPython等Python程序庫做瞭大量貢獻。現任美國華盛頓大學eScience學院物理科學研究院院長。


圖書目錄


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用戶評價

評分

蠻詳細的

評分

實話告訴我,pandas那張是不是刪瞭點什麼....merge函數開始,on參數那裏上來就說最好的辦法是...前麵問題你好歹告訴我啊!後麵的例子舉的真的很莫名其妙啊。不過是很好的工具書瞭,祝我渡劫python課。

評分

說理性強的一本書,有作者個人色彩,值得一讀。跟《利用Python進行數據分析》相比,更精粹,後者更全。 這類書籍適閤自學,但要提高技術能力,最終還是實踐,做項目。

評分

大概瀏覽幾篇文章,寫的很詳細,代碼很全,圖也很多。適閤查漏補缺還有入門的時候閱讀。在綫版本:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/06.00-figure-code.html#Decision-Tree-Levels

評分

初學者還是可以看看的

讀後感

評分

原书提供的勘误网址:http://bit.ly/python-data-sci-handbook 可以打开的含勘误的网址:http://shop.oreilly.com/product/0636920034919.do 网络版网址:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/index.html 说明:p.N(No.M)表示页码为N,也是文档中的第M页 1.p....

評分

本书应该算利用 Python 进行数据分析的入门书,章节安排如下: 1. IPython 2. Numpy 3. Pandas 4. Matplotlib 5. Machine learning 本书在编排上主要考虑了系统性和完整性,从数据分析的角度来看,一般只要掌握 pandas 就可以了,不需要再深入了解底层的 Numpy。此外,最好用 I...  

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評分

本书应该算利用 Python 进行数据分析的入门书,章节安排如下: 1. IPython 2. Numpy 3. Pandas 4. Matplotlib 5. Machine learning 本书在编排上主要考虑了系统性和完整性,从数据分析的角度来看,一般只要掌握 pandas 就可以了,不需要再深入了解底层的 Numpy。此外,最好用 I...  

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