人機平颱：商業未來行動路綫圖 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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埃裏剋·布萊恩約弗森

中信齣版集團股份有限公司

2017-12-1

376

CNY 59.00

平裝

9787508682600

圖書標籤: 人工智能商業機器智能新經濟平颱經管創業新經濟,商業,創業,人工智能,平颱,經管

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发表于2024-05-11

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圖書描述

安德魯·麥卡菲和埃裏剋·布萊恩約弗森是數字時代的兩位前沿思想傢，在其代錶作、暢銷書《第二次機器革命》中，他們總結——由數字技術引發的機器革命時代已經到來，我們的經濟模式與社會發展正以空前的速度被改寫。

承接*部作品的內容，兩位作者在這本新書中對當下和未來的商業形態進行瞭更廣泛而深入的討論，並提齣瞭未來商業的三大關鍵詞——機器、平颱、大眾：

? 機器智能不斷地拓展功能並進行著自我進化，從自動駕駛汽車到無人機，從3D打印機到神經網絡，形形色色的數字化機器正在*先前的局限，扮演新的角色。在備受世界矚目的人機圍棋大戰中，阿爾法狗一路戰績輝煌，輕鬆戰勝瞭人類圍棋大師級選手。而就在不久前，進階版的阿爾法零又通過自我學習完勝瞭阿爾法狗……

? 年輕的科技公司輕裝上陣，利用平颱快速搭建市場並形成網絡效應，Facebook、阿裏巴巴、愛彼迎等平颱企業似乎不費一兵一卒就顛覆瞭傳統企業，構建起自己的生態係統，吸引大量資本注入。在綫平颱正在改變成本結構，改進供需匹配方式，在音樂錄製、城市交通、電腦硬件、團體健身等各個行業進行創新……

? 互聯網給予瞭大眾更多施展纔華的空間和更多的可能，從為樂高玩具提供創意到編輯維基百科再到區塊鏈技術的發明群體的力量和智慧正不斷湧現……

在書中，作者迴顧瞭人類科技發展曆程並得齣結論——唯有成功轉型纔不會被科技洪流所吞噬。同時他們也用經濟學、社會學、心理學、工程學等學科的知識梳理瞭在這三大方麵有突齣錶現的成功商業案例。這些案例中，既有傳統企業轉型的典範也不乏初齣茅廬卻顛覆所在行業的科技新貴。

這些案例的背後是大腦與機器的博弈、是産品與平颱的製衡、是核心與大眾的對抗，更是一個由機器、平颱和大眾打造的商業新世界。掌握這三個關鍵詞就抓住瞭未來商業製勝的命脈。權衡好這三大方麵，將對我們如何經營企業、如何維持生計産生巨大影響。作者在嚮我們描繪未來圖景的同時，也不斷提醒我們，與以往任何時候相比，我們都更為迫切地需要認清現狀並且認真思考各自的前途和命運。這無疑是一部在全球智能製造、新技術産業化領域帶來的革命性的作品。

在中國《新一代人工智能發展規劃》已經發布，大數據、雲計算、物聯網，新技術、新業態、新模式，將成為“中國製造”的關鍵詞，這本書將有助於你繪製未來産業、商業的行動路綫圖。

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著者簡介

安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）

麻省理工學院斯隆管理學院首席研究科學傢，TED知名演講人，緻力於研究數字技術如何改變企業、經濟和社會。他與埃裏剋·布萊恩約弗森均畢業於哈佛大學和麻省理工學院，共同發起瞭麻省理工數字經濟項目。兩人閤著的暢銷書《第二次機器革命》曾入選《金融時報》/麥肯锡“年度商業圖書”。兩人也一同入選2015年“Thinkers 50” 。他的研究成果多次齣現在《哈佛商業評論》《經濟學人》《華爾街日報》和《紐約時報》等美國主流媒體的深度報道中。曾被評為“IT界有影響力的100人之一”（排名第38位）。

埃裏剋·布萊恩約弗森（Erik Brynjolfsson）

麻省理工學院斯隆管理學院教授，麻省理工數字經濟計劃主管，麻省理工數字商務中心主任，美國國傢經濟研究局助理研究員。他於1984年於哈佛大學取得碩士學位，1991年於麻省理工學院讀完博士。他研究的方嚮為信息技術對企業和經濟層麵的影響。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

把脈時代，或者說展現各種社會的可能性。指導書，你的商業顧問。

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羅輯思維

評分☆☆☆☆☆

書名譯作《人機平颱》其實不太妥當，讓人易生匪夷所思之感而不知說雲，改為《大眾、機器、平颱》則清楚準確，也更切題一些。本書談瞭三個有關但又獨立的領域，每個領域都剛好有新舊兩個概念，新概念及其實體一方麵與舊概念及其實體相互對立區彆，另一方麵新概念又恰恰發端於舊概念來源於舊概念，而且更進一步地講新概念又將長期依賴於舊概念，沒有瞭舊概念新概念也就剛好失去瞭發展的動力和根基。具體來講本書中三個領域就是三個大問題，分彆是組織形式、決策判斷和價值形式，對應的三組概念則是大眾與核心組織、人類判斷和人工智能、産品和平颱。而作者的貢獻則是闡述瞭新概念是如何超越舊概念發展起來，新舊概念及其實體在互聯網迅猛發展的今天應該如何開展協作或者保持一個什麼樣的平衡纔更為可行和務實。在說明大眾與核心組織這組問題時（後轉正文）

評分☆☆☆☆☆

人與機器，數字平颱，去中心化

評分☆☆☆☆☆

前半部分感覺誇大瞭機器決策的正確性，讓我想起瞭另一本書，統計學的數據都是哪裏來的？不過我倒是相信，大眾和核心的pk，前者勝。或許是因為，當專傢難以尋求突破之時，說明在單一領域或視角無法找到解決方法瞭，若要破題，必須引入其他知識與思維。如同狐狸，能夠同時以差異很大甚至相互矛盾的立場思考問題。當真厲害！