淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册

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出版者:电子工业出版社
作者:老夏
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2016-9-1
价格:69.00
装帧:平装
isbn号码:9787121299698
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 电商
  • 运营
  • 营销
  • 运营推广
  • 数据
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  • 电商入门
  • 数字化转型
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具体描述

现代化的电商运营要求对社会发展、消费者及行业变化有清晰的认识;行业数据、消费数据、互联网 发展数据都是电商行业急需掌握的内容;经营行为的变化离不开消费者行为的变化,消费者行为的变化 离不开时代的变化。

时代正在经历着前所未有的转型和颠覆,不同行业、企业、个人都处于互联网运营的不同阶段。

物竞天择,适者生存,唯有适合的才是正确的。

用户的量变产生了市场蛋糕的质变,借助互联网的快速发展,网上购物和移动营销将成为新的趋势。 本书从电商运营布局的决策视角,对淘宝多变量综合评价分析法、电商店铺运营成本预算、淘宝搜索优 化逻辑技巧、淘宝SEO优化岗位工作、深挖店铺运营数据分析,以及点、线、面打造商品方案等内容都有 非常详细的论述,既有方法论的提炼,又有具体的执行建议。特别是对数据运营的全程解析,对创业者 颇有借鉴意义。

本书适合传统企业、互联网企业从业人员参考阅读。

深入洞察:数字时代的零售战略与商业智能实践 本书聚焦于全球化背景下,现代零售业态的转型、供应链的智能化重塑,以及数据驱动的决策体系构建。它不是一本操作手册,而是一份面向未来商业格局的战略蓝图。 --- 第一部分:新商业范式下的战略重构与生态视野 第一章:全球零售业的范式转移与竞争格局分析 本章深入剖析了自二十世纪末以来,零售业在技术冲击下经历的三次重大范式转移:从百货到连锁、从连锁到电商的初级形态,以及当前正处于深化阶段的“全域融合与体验经济”时代。我们着重探讨了驱动这一转变的核心力量:移动互联网的普及、即时物流网络的成熟、以及消费者主权的确立。 内容涵盖:全球主要市场(北美、欧洲、亚太)在零售业态创新上的差异化路径。重点解析了“DTC(Direct-to-Consumer)”模式如何颠覆传统品牌与分销商的关系,以及区域性巨头(如新兴市场的“超级应用”)如何通过整合支付、社交和零售功能,构建具有强大壁垒的本地化生态系统。本章强调,未来的竞争不再是单一渠道的胜负,而是生态系统的韧性与连接效率。 第二章:供应链的敏捷化与弹性设计 传统供应链的线性思维已无法适应“黑天鹅”事件频发和需求瞬息万变的市场环境。本章将视角从“效率最大化”转向“风险最小化与快速响应”。 详细阐述了“韧性供应链(Resilient Supply Chain)”的设计原则。包括: 多源采购与区域化布局的权衡: 如何利用地理信息系统(GIS)分析地缘政治风险与运输成本,优化全球生产基地的分布策略。 需求信号的实时捕获与前置: 研究如何将终端消费者数据(如社交媒体热度、天气预报、甚至宏观经济指标)直接注入到上游的生产计划中,实现“需求拉动式”的JIT(Just-in-Time)向“预测驱动式”的JID(Just-in-Idea)演进。 物流网络的数字化孪生(Digital Twin): 探讨如何构建物理供应链的虚拟模型,用于模拟各种中断情景(如港口拥堵、劳动力短缺),并预先制定最优化的切换方案,确保业务连续性。 第三章:构建以“信任”为核心的品牌资产 在信息爆炸的时代,品牌溢价的基础不再是广告投入,而是消费者对产品真实性、企业社会责任(ESG)以及数据隐私保护的信任。 本章着重分析了: 透明度经济的兴起: 如何利用区块链等分布式技术,记录产品从原材料到最终消费者的完整生命周期信息,以应对假冒伪劣和道德采购的挑战。 价值叙事与社群共建: 探讨品牌如何从单向的信息发布者,转变为与核心用户群体共同创造价值的平台。研究如何有效地管理和激励社群,将其转化为最可靠的口碑传播者和产品迭代的联合开发者。 可持续性报告的量化与落地: 超越“漂绿”行为,本章提供了一套衡量企业在包装、能耗和碳足迹方面真实改进的指标体系,并说明如何将这些指标融入到资本市场的价值评估中。 --- 第二部分:决策科学与商业智能的深度融合 第四章:高级量化分析在市场预测中的应用 本章深入探讨了超越传统时间序列模型的预测技术,重点关注如何处理非结构化数据和识别隐藏的因果关系。 核心内容包括: 因果推断(Causal Inference)在零售定价中的实践: 介绍如何使用反事实分析(Counterfactual Analysis)和双重差分法(Difference-in-Differences),精确评估某项促销活动或价格变动对长期客户终身价值(CLV)的真实影响,避免相关性与因果性的混淆。 高维特征工程: 探讨如何从海量用户行为日志中提取具有预测力的特征,例如用户在不同时间段的“注意力衰减率”、对不同品类接触的“多样性指数”等,用于优化个性化推荐的精度和召回率。 场景化需求建模: 区别于静态需求预测,本章教授如何根据外部宏观经济指标、节日效应、竞争对手策略等情境变量,动态调整预测模型的权重和基准线,实现对极端波动的捕捉。 第五章:组织架构的敏捷化与数据治理 数据驱动的转型需要匹配的组织结构和严格的数据管理规范。本章关注技术与人文的结合。 内容聚焦于: 跨职能数据团队的构建: 如何打破传统部门间的“数据孤岛”,建立融合了领域专家(Domain Experts)、数据科学家和业务分析师的敏捷小组(Squads),确保模型能够快速部署并产生业务影响。 数据资产化与质量管理框架: 建立一套全面的数据生命周期管理(DLM)流程,从数据采集的合规性、清洗的标准(定义“黄金标准”数据集),到元数据(Metadata)的管理,确保所有决策基于可信赖的数据源。 模型可解释性(XAI)与监管合规: 在日益严格的隐私保护法规(如GDPR/CCPA)下,企业必须能够解释AI模型做出特定决策的原因。本章提供了解释模型预测结果的技术路线图,确保算法的公平性、透明度和可审计性。 第六章:资本配置与创新投资的回报率(ROI)评估 零售企业需要审慎评估对新兴技术(如AI基础设施、元宇宙体验店、自动化仓储机器人)的投入。 本章提供了评估创新项目价值的量化框架: 期权定价法在技术投资中的应用: 将高风险、高不确定性的战略性技术投入视为一种“期权”,而非传统NPV(净现值)项目,从而更合理地评估其潜在的战略价值和未来扩展能力。 衡量数字化转型的“非财务”效益: 设计指标来量化提升员工效率、客户满意度提升带来的长期无形价值,避免因短期财务指标不佳而过早终止有前景的转型项目。 跨渠道的边际贡献分析: 科学地分摊客户获取成本(CAC)和营销支出,识别哪个渠道或触点对最终转化具有最高的边际贡献度,从而实现营销预算的最优化配置。 --- 本书旨在为企业高层管理者、战略规划师以及资深数据分析师提供一套宏观而深入的框架,指导他们在复杂多变的全球商业环境中,通过卓越的战略洞察力、高效的供应链弹性以及严谨的数据科学方法,实现可持续的商业增长与价值创造。

作者简介

作者有8年淘宝网运营经验,是一流的天猫讲师!本书适合淘宝商家的运营经理、一线运营、运营推广。商家运营经理可以迅速了解店铺电商运营布局的案例流程,梳理出单品爆款产品的打造,有条不紊地迅速开展店铺流量布局。一线运营人员免去了网上查资料的麻烦,更重要的,本书在繁 杂的各种规则、运营知识中精选了运营人员急需掌握的核心知识点,帮助他们迅速了解运营工作全貌,短时间上手工作。另外,其他平台的商家、在校学生等可以在本书中了解淘宝平台运营知识,为将来在淘宝开展业务提前打下基础。

目录信息

第1章 淘宝多变量综合评价分析法 1
1.1 什么是淘宝多变量综合评价分析法? .................................2
1.2 淘宝多变量综合评价分析法的特点 .................................3
1.3 淘宝多变量综合评价分析法的评价步骤 ...........................3
1.4 第一种方法 :生意参谋选款...........................................4 1.5
第二种方法 :直通车选款 ............................................ 14
第 2 章 电商店铺运营成本预算 ......................................26
2.1 天猫运营成本解读 ..................................................... 27
2.2 天猫平台固定成本 ..................................................... 28
2.2.1 天猫保证金 .................................................... 28
2.2.2 技术服务费年费 .............................................. 30
2.2.3 实时划扣技术服务费 ........................................ 33
2.3 硬运营成本 ............................................................... 33
2.4 软运营成本 ............................................................... 34
2.5 电商人员的工作职责 .................................................. 35
2.6 电商店铺组织架构 ..................................................... 40
2.7 团队薪酬及福利 ......................................................... 42
2.8 设备购置折旧、装修分摊费用 ..................................... 44
2.9 房租、水电、税务、包装、电话、软件等杂费分摊费用 .... 45
2.10 运营推广费用 .......................................................... 46
2.11 天猫成本收支平衡 ................................................... 47
2.12 货品固定成本 .......................................................... 49
2.13 获利和提升利润 ....................................................... 52
2.14 成本预算的目的 ....................................................... 53
2.15 电商店铺运营成本预算小结 ....................................... 54
第 3 章 淘宝搜索优化逻辑技巧......................................56
3.1 淘宝 SEO 解释 ......................................................... 57
3.2 淘宝 SEO 概念释义 ................................................... 58
3.3 淘宝 SEO 的基石 :相关性 ......................................... 59
3.3.1 类目相关 ........................................................ 60
3.3.2 属性相关 ........................................................ 73
3.3.3 标题相关 ........................................................ 88
3.3.4 淘宝 SEO 行业标准 :三二精准 ........................ 90
3.3.5 淘宝 SEO 行业标准 :二二重则 ........................ 91
3.3.6 淘宝 SEO 基础 ............................................... 92
3.3.7 淘宝 SEO 误区问题解答 .................................. 95
3.4 电商运营新趋势 ....................................................... 100
3.5 淘宝搜索优化逻辑技巧小结 ....................................... 103
第 4 章 淘宝 SEO 优化岗位工作 ...............................106
4.1 几个关于搜索的问题 ................................................ 107
4.2 淘宝搜索原理结构解读 ............................................. 108
4.2.1 搜索屏蔽的商品 ............................................ 108
4.2.2 未交消保店铺的商品 ...................................... 108
4.2.3 滞销商品 ...................................................... 108
4.2.4 A 类扣分满 12 分或 B 类扣分的店铺商品 ......... 109
4.2.5 关键词堆砌 & 广告法 ..................................... 114
4.2.6 搜索降权行为 ............................................... 115
4.2.7 主图牛皮癣和宝贝详情页的质量 ...................... 117
4.2.8 价格模型 ...................................................... 118
4.2.9 新品质量分 .................................................. 118
4.2.10 单品人气分 ................................................ 119
4.2.11 店铺综合分 ................................................ 120
4.2.12 个性化搜索 ................................................ 122
4.2.13 品牌调性 .................................................... 122
4.2.14 橱窗推荐 .................................................... 123
4.2.15 上下架时间 ................................................ 124
4.3 淘宝 SEO 优化价值 ................................................. 127
4.4 淘宝 SEO 作业流程图 .............................................. 128
4.4.1 目标消费者属性分析 ...................................... 131
4.4.2 关键词库建立 ............................................... 141
4.4.3 淘宝 SEO 优化思路 ...................................... 149
第 5 章 深挖店铺运营数据分析...................................152
5.1 店铺运营阶段 .......................................................... 153
5.1.1 初创阶段 ...................................................... 153
5.1.2 成长阶段 ...................................................... 154
5.1.3 发展阶段 ...................................................... 155
5.1.4 成熟阶段(稳定阶段) .................................... 156
5.2 店铺运营阶段的主要问题 .......................................... 156
5.2.1 初创阶段的两个问题 ...................................... 157
5.2.2 成长阶段的三个问题 ...................................... 158
5.2.3 发展阶段的三个问题 ...................................... 159
5.2.4 稳定阶段的三个问题 ...................................... 161
5.3 店铺概况及 SWOT 分析 .......................................... 162
5.4 店铺数据分解 .......................................................... 165
5.4.1 店铺销售额公式解读 ...................................... 165
5.4.2 流量指标系列 ............................................... 170
5.4.3 转化率指标系列 ............................................ 172
5.4.4 客单价指标系列 ............................................ 181
第 6 章 点、线、面打造商品方案 ..............................184
6.1 爆款的意义 ............................................................. 185
6.2 买家购物心理剖析 ................................................... 187
6.3 店铺问题分析 .......................................................... 189
6.4 店铺沙盘演练 .......................................................... 192
6.4.1 市场容量分析 ............................................... 192
6.4.2 年龄及买家等级分析 ...................................... 195
6.4.3 宝贝属性分析 ............................................... 201
6.4.4 价格定位 ...................................................... 206
6.4.5 竞争对手分析 ............................................... 211
6.4.6 优选上下架时间 ............................................ 215
6.4.7 宝贝活动主题稿 ............................................ 217
6.4.8 单品营销计划表 ............................................ 220
6.4.9 钻展方案表 .................................................. 222
6.4.10 直通车预案 ................................................ 224
6.4.11 店铺工作计划表及宝贝销售访客分解表 .......... 231
· · · · · · (收起)

读后感

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如何开好一家淘宝店,如何在同类产品中胜出,是每一个淘宝卖家都想知道的,这本书涵盖了电商运营与布局的重点知识,包括淘宝多变量综合评价分析法、电商店铺运营成本预算、淘宝搜索优化逻辑技巧、淘宝SEO优化岗位工作、深挖店铺运营数据分析,以及点、线、面打造商品方案等内容...  

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今年的双十一大家有没有加入“买买买”大军之中呢?今年双十一一天,天猫交易额达1207亿元;京东交易额同比增长59%;苏宁易购全渠道增长达193%...可见,网购已经相当普及里,而且也确确实实地改变了我们的生活方式,因为网购,我们可以方便地买到来自世界各地的产品,也可以以实...

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今年的双十一大家有没有加入“买买买”大军之中呢?今年双十一一天,天猫交易额达1207亿元;京东交易额同比增长59%;苏宁易购全渠道增长达193%...可见,网购已经相当普及里,而且也确确实实地改变了我们的生活方式,因为网购,我们可以方便地买到来自世界各地的产品,也可以以实...

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用户评价

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当我看到《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》这个书名时,我仿佛找到了久违的“救星”。作为一个在电商领域摸索了多年的卖家,我深知“数据化”的重要性,尤其是在“选品”这个环节。这本书名直接击中了我内心的痛点,让我充满期待。我非常想了解书中是如何将“数据化”与“选品”完美结合的。它是否会提供具体的工具和方法,让我能够更科学、更精准地进行商品选择?比如,如何分析淘宝和天猫平台上的用户搜索行为、购买偏好、以及市场趋势,来发现那些具有高增长潜力的品类和商品?我希望书中能提供一些具有实操性的案例,让我能够学习到如何将理论知识转化为实际的选品策略。此外,我也对书中关于“电商运营”的全面性充满期待。它是否会涵盖从店铺搭建、商品发布、详情页优化、到各种推广渠道(如直通车、钻展、直播等)的运用,以及客户服务的精细化管理等方方面面?我渴望这本书能够成为我电商运营道路上的“宝典”,帮助我系统地提升店铺的整体运营能力。

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当我看到《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》这本书名时,我立刻被其蕴含的专业性和系统性所吸引。作为一名渴望在电商领域取得突破的卖家,我深知“数据化”是提升竞争力的关键。这本书名中的“数据化选品”正是击中了我的痛点,让我充满期待。我非常想知道,书中究竟会如何阐述“数据化选品”这一核心概念。它是否会教授我如何利用大数据分析工具,例如淘宝官方的数据分析平台,或是市面上的一些第三方数据服务,来挖掘潜在的爆款商品?我期待书中能提供一些具体的案例,展示如何通过分析用户搜索行为、商品转化率、竞品动态等数据,来做出明智的选品决策。除了选品,我也对“电商运营”的各个方面充满好奇。这本书是否会详细讲解如何优化商品详情页,如何撰写更具吸引力的标题和主图,如何设计更有效的推广活动,以及如何提升客户服务水平?我希望它能像一本“全能手册”一样,为我提供从选品到运营的完整解决方案,帮助我更高效地经营我的网店,实现业绩的持续增长。

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当我看到《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》这个书名时,我的内心瞬间涌起一股强烈的共鸣。我深知,在激烈的市场竞争中,只有那些能够精准把握用户需求、优化运营流程的商家,才能脱颖而出。而“数据化选品”无疑是其中的核心竞争力。我迫不及待地想知道,这本书究竟会提供哪些前沿的选品思路和方法。它是否会介绍如何通过分析用户评论、问答,甚至是一些社交媒体上的用户反馈,来洞察潜在的商品需求?我特别关注书中对于“数据化”在整个选品流程中的应用,例如,如何利用历史销售数据、市场趋势预测、竞品表现分析等,来评估一个商品的市场潜力和盈利空间。同时,我也对“运营”部分的内容充满了好奇。它是否会涵盖从商品上架、详情页优化、标题关键词设置,到推广活动策划、客户服务管理等各个环节的精细化操作?我希望书中能够提供一些实用的技巧和案例,帮助我克服在日常运营中遇到的瓶颈,例如如何提高商品的曝光率,如何降低店铺的退货率,如何构建一个忠诚的客户群体。

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《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》——这个书名本身就散发着一种专业和实用主义的气息,这正是吸引我想要深入了解这本书的关键。我一直在寻找一本能够真正指导我在淘宝天猫平台上进行有效运营和科学选品的书籍,而“数据化”这个关键词,直接点出了我当前最迫切的需求。我非常希望书中能够提供一些关于如何“数据化选品”的“秘籍”。比如,它是否会详细讲解如何分析商品的搜索指数、转化率、复购率、差评率等关键数据,并从中提炼出选品的有效依据?我脑海中已经浮现出许多具体场景:当我在海量的商品库中挑选下一个爆款时,我应该关注哪些数据维度?当某个商品销量下滑时,我应该如何通过数据分析来诊断问题并找到解决方案?我还期待书中能够详细阐述“电商运营”的各个方面,特别是那些能够直接提升店铺业绩的策略。例如,它是否会分享一些关于如何优化商品SKU、制定有效的定价策略、设计有吸引力的促销活动,以及如何通过精细化的客户关系管理来提升用户粘性?我渴望这本书能够成为我在电商道路上的“指路明灯”。

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《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》——仅仅是这个书名,就足以勾起我无限的遐想和强烈的学习欲望。我深知,在竞争激烈的淘宝天猫平台,想要脱颖而出,必须掌握科学的运营方法和精准的选品策略,而“数据化”正是连接这两者的桥梁。我迫不及待地想知道,这本书会如何深入剖析“数据化选品”的精髓。它是否会教我如何利用平台的各项数据指标,例如商品搜索热度、点击率、转化率、加购率、收藏率、以及用户的购买偏好等,来识别那些具有巨大潜力的商品?我希望能从中学习到一套系统性的方法论,让我能够摆脱凭感觉选品的窠臼,转而依靠数据进行决策。同时,我也对书中关于“电商运营”的论述充满期待。它是否会涵盖从店铺基础搭建、商品详情页优化、标题关键词设置,到各种推广渠道(如直通车、钻展、淘宝客、直播带货等)的运用技巧?我希望这本书能够为我提供一套完整且实用的操作指南,让我在日常运营中能够游刃有余,不断提升店铺的整体竞争力。

评分

这本《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》的书名,简直就是为我量身定做的。作为一名电商创业者,我始终在寻找能够帮助我“看见”未来趋势、掌握核心竞争力的秘籍,而“数据化选品”这四个字,正是我苦苦追寻的答案。我非常好奇书中会如何具体地阐释“数据化选品”的理念和实践。它是否会详细介绍如何利用淘宝和天猫平台提供的各项数据工具,来精准定位市场需求,发现那些尚未被充分满足的细分市场?我脑海中浮现出各种画面:如何通过分析用户搜索词的变动,预测未来的热门品类;如何通过对比竞品的销量和评价,找出自身的优势和劣势;如何通过分析消费者的购买路径,优化我的商品呈现方式。此外,我也对书中的“电商运营”部分寄予厚望。它是否会提供关于如何提升店铺流量、提高转化率、优化客户体验、以及构建品牌忠诚度的系统性方法?我希望这本书能像一位经验丰富的导师,为我指点迷津,让我少走弯路,更有效地在电商的海洋中扬帆远航。

评分

《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》——仅仅是这个书名,就足以让我心潮澎湃,充满期待。在当前这个快速变化的电商时代,我深信,掌握数据是制胜的关键,而“数据化选品”更是直接关系到店铺的生死存亡。我迫切地希望书中能够为我揭示“数据化选品”的奥秘。它是否会详细讲解如何从海量的商品信息中,通过数据分析来识别出那些最具潜力的爆款?我期待能够学习到如何利用用户行为数据、市场趋势数据、以及竞争对手的数据,来做出最明智的选品决策。例如,当我在面对众多新品时,如何通过数据来判断哪个新品更有可能成为下一个爆款?同时,我也对书中关于“电商运营”的精细化指导充满了好奇。它是否会涵盖从商品上下架策略、详情页优化、标题关键词设置,到推广活动策划、客户服务管理等各个环节的实用技巧?我希望这本书能够成为我电商运营的“百科全书”,为我提供一套完整的、可操作的指南,帮助我不断提升店铺的各项指标,实现持续的盈利和增长。

评分

《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》——这个书名本身就带着一种权威感和实用性,深深吸引了我。我一直相信,在如今的电商世界里,唯有掌握数据,才能掌握未来,而“数据化选品”更是实现这一目标的核心。我非常期待这本书能够为我揭示“数据化选品”的真谛。它是否会详细介绍如何利用淘宝和天猫平台提供的各种数据分析工具,来挖掘那些隐藏在海量商品中的“金矿”?我希望能够学习到如何分析商品的热度、转化率、用户评价、以及市场需求的变化,从而做出更明智的选品决策。我特别关注书中是否会提供一些具体的案例,展示如何通过数据分析来发现新兴的消费趋势,以及如何为店铺找到独具特色的差异化商品。同时,我也对书中关于“电商运营”的全面论述充满了好奇。它是否会涵盖从店铺的整体规划、商品详情页的精心设计、标题关键词的精准定位,到各种推广渠道的有效利用,以及如何通过精细化的客户服务来提升用户满意度和复购率?我渴望这本书能够成为我电商实战中的“作战手册”,为我提供一套系统、全面、且可执行的解决方案。

评分

这本书绝对是我近期阅读体验中的一匹黑马,虽然我还不曾真正翻开它,但光是书名——《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》,就足以让我充满了好奇和期待。作为一个在电商领域摸爬滚打多年的老兵,我深知在这个瞬息万变的行业里,运营技巧和选品策略的重要性,而“数据化”这三个字更是点明了核心。我脑海中已经勾勒出无数场景:书中可能详细讲解了如何利用淘宝和天猫平台的海量数据,从用户行为、搜索热度、竞品分析等多个维度,来精准识别当下最受欢迎、最有潜力的商品。这不仅仅是简单的“跟风”,更是基于科学分析的战略性布局。我期待书中能提供一些具体的案例,比如某个爆款商品的诞生过程,是如何通过数据分析来指导选品、定价、推广的。同时,我也好奇“完全手册”这四个字所蕴含的分量,它是否真的能涵盖从基础操作到进阶策略的方方面面?比如,对于新手卖家,是否会提供从零开始搭建店铺、优化商品详情页的详细指南?对于有一定基础的卖家,又是否会分享如何通过AB测试、用户画像等高级方法来提升转化率和复购率?我相信,一本真正“完全”的手册,应该能够解答我心中关于电商运营的每一个疑问,甚至挖掘出我尚未意识到的潜在机会。

评分

这本《淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册》的书名,简直就像是一盏为我这样的电商从业者点亮的明灯。我一直相信,在如今这个信息爆炸的时代,没有数据作为支撑的决策,无异于盲人摸象。而这本书将“数据化”与“选品”这两个关键环节紧密结合,让我看到了电商运营的未来方向。我非常期待书中能够深入剖析“数据化选品”的具体方法论。例如,它是否会介绍如何利用第三方数据工具,亦或是淘宝和天猫自身提供的数据分析后台,来挖掘那些隐藏在海量商品中的“金矿”?我希望它不仅仅是告诉你“要看数据”,而是能够教我“怎么看数据”,以及“看了数据之后怎么做”。比如说,当数据反映某个类目下的搜索指数持续走高,但供应量却相对稀缺时,这是否就意味着一个绝佳的选品机会?书中会不会提供一些具体的指标和模型,来帮助我量化这种机会的大小和风险?我还对“运营”部分的内容充满期待,特别是那些能够切实提升店铺流量、转化率和用户满意度的方法。我希望能从中学习到如何通过精细化的用户画像,为不同的用户群体推送个性化的商品和营销信息,从而实现精准营销,提高ROI。

评分

hao!!!!!!!!!!

评分

good~~

评分

书,很好~~~~~~~

评分

hao~~~~~~~~~~~~

评分

满篇空话,作者的词藻比较丰富,这样才能用各种词语来构建这样一本毫无思想毫无技术的书籍

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