具体描述
程序化交易广告自从进入中国市场之后就一直呈现蓬勃发展的态势，大大小小的DSP公司也如雨后春笋般层出不穷，但DSP，AdX等概念对于国内绝大多数行业的广告主（甲方）来说仍然十分陌生且不接地气，大多数广告主对于程序化交易广告或DSP广告，乃至在线广告的理解仍然停留在百度竞价的层面。
而目前市面上能够从各种渠道获得的相关信息要么是PR性质明显的宣传文，要么是充斥着大量术语的，只有产品技术人员才能看得明白的“天书”，甲方在接受和理解上尚且存在巨大困难，就更遑论利用好这种新兴的广告形式为自己的企业创造价值了。
因此我认为市面上急需一本真正站在广告主（甲方）立场，帮助广告主（甲方）快速了解熟悉这一领域的实战性指导书籍。
本书围绕程序化交易广告，尤其是DSP的概念、投放效果分析以及平台选择等问题，用广告主（甲方）真正听得懂的语言，并结合真实案例阐述明白“DSP广告到底是什么”，“它的前世今生是怎么样的”，“琳琅满目的DSP平台要如何挑选”，“如何保证投放效果”等等广告主（甲方）最关心的问题。
总之，这是一本可以帮助广大广告主（甲方）真正了解DSP广告并协助其在推广渠道的选择上去伪存真的实战宝典。
作者简介
曲海佳，互联网营销及程序化购买领域资深专家，致维科技（北京）有限公司营销总监，此前为MdotM公司在华业务负责人，在职期间，为MdotM教育培养了大批的客户。
同时曲海佳还义务地为中国程序化购买行业的发展而奔走，曾经多次在网站分析星期三（WAW）等活动上为大家做分享，致力于让更多的国内广告主享受DSP推广的益处。
曲海佳同时也擅长各大互联网平台推广，曾就任Google大中华区高级优化师和高级广告架构师，主讲2015年Google合作伙伴学院培训第一期北京站与上海站，是百度认证互联网SEM营销专家。他的专业素养和独到见解得到广告主和同行一致好评，也因此被多家营销社区邀请成为专栏作者或讲师，例如射手学院资深讲师，白鲸社区专栏作者，一学时企业培训讲师和知知数字营销学院签约专家等。
目录信息
1.1 RTB 实时竞价
1.2 DSP 需求方平台
1.3 SSP 供应方平台
1.4 ATD 程序化广告购买交易桌面
1.5 PMP 私有交易市场
1.6 Ad Network 广告网络
1.7 Ad Exchange 广告交易平台
1.8 DMP 数据管理平台
1.9 程序化交易广告的前世今生
1.10 程序化交易广告的生态圈
第2章 程序化交易广告常见概念人话翻译之A～Z
2.1 Algorithm 算法
2.2 Blacklist 黑名单
2.3 CVR 转化率
2.4 Day-parting 分时段投放
2.5 English-US 美式英语
2.6 Frequency Cap 频次上限
2.7 GPS targeting GPS定位
2.8 H? No H 拒绝黄赌毒
2.9 Integrated Partner 对接合作方
2.10 JavaScript JS广告
2.11 Keyword targeting 关键字定位
2.12 Log-in access 登录权限
2.13 Mapping 映射
2.14 Native ads 原生广告
2.15 Operating System 操作系统
2.16 Placement 展示位置
2.17 QPS 每秒请求数
2.18 Retargeting 重定向
2.19 Segment 目标投放用户集
2.20 Transparency 透明度
2.21 USP 独家卖点
2.22 Visibility 可见性
2.23 White label 白标
2.24 XYZ 细节决定成败
第3章 趣谈三方数据
3.1 三方数据都是哪三方
3.2 三方数据对营销推广的意义何在
3.3 通过江南五怪遇害来看三方数据的现状
3.4 何为准第一方数据
第4章 程序化交易广告到底应该怎么玩
4.1 DSP到底是什么
4.2如何挑选适合自己的DSP平台
4.3 DSP最适合什么样的广告主
4.4 关于DSP认知的几大误区
4.5 DSP的S.M.I.L.E标准
第5章 你以为你以为的就是你以为的吗？
5.1 你以为的DSP VS 实际上的DSP
5.2 你以为的效果 VS实际上的效果
5.3 你以为的转化 VS 实际上的转化
5.4 你以为的监测 VS 实际上的监测
第6章 十一大策略确保程序化交易广告的投放效果
6.1 开户篇
6.2 设定篇
6.3 出价篇
6.4 方案篇
6.5 优化篇
6.6 素材篇
6.7 监测篇
6.8 投诉篇
6.9 组合篇
6.10 流量篇
6.11 犬獒篇
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读后感
评分
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用户评价
我对这本书的期待，更多在于其“前瞻性”和“实用性”。在快速变化的互联网广告领域，我深知固守陈规是行不通的。因此，我希望这本书不仅能“揭秘”当前DSP广告的运作机制，更能对未来发展趋势有所预判。例如，随着5G、AI、大数据等技术的不断成熟，DSP广告将面临怎样的变革？虚拟现实（VR）、增强现实（AR）广告是否会成为新的投放形式？而DSP又将如何适应这些变化？我猜测，书中会涉及到“程序化创意”和“个性化推荐”的更深层次结合，以及如何通过技术手段，为用户提供更具沉浸感和互动性的广告体验。此外，我也非常关注书中是否会提供实际的操作指南或案例分析。对于我这样身处实践一线的人来说，理论知识固然重要，但能够将所学应用于实际工作，解决具体问题，才是最有价值的。我希望这本书能让我了解到，在实际的DSP广告投放过程中，有哪些常见的“坑”需要避免，有哪些“优化技巧”可以借鉴，以及如何通过数据分析来评估和提升广告效果。这本书能否帮助我构建一套更加系统化的DSP广告投放方法论，是我最大的期待。
评分读这本书，我期待能获得一种“全局观”。我理解DSP是数字广告投放的一个关键环节，但它并非孤立存在。它嵌入在整个互联网生态系统中，与搜索引擎、社交媒体、内容平台、以及更广泛的数字营销策略紧密相连。我猜想，这本书不仅仅是讲解DSP的技术原理，更会将其置于更广阔的营销视野中去审视。它是否会探讨，在日益碎片化的媒介环境中，DSP如何帮助广告主突破信息茧房，触达那些真正有价值的潜在客户？是否会讨论，当用户行为越来越难以预测时，DSP的智能化决策能力是如何应对挑战的？我尤其希望能看到书中关于“创意”与“技术”结合的部分。我知道，再精密的投放技术，如果缺乏吸引人的创意，也难以产生好的效果。所以，我猜测这本书会讲述，DSP如何支持并优化广告创意，如何根据用户的行为和偏好，推送最相关的广告素材。例如， A/B测试、动态创意优化（DCO）等概念，或许会在书中有所提及。我对这本书能够提供关于如何最大化ROI（投资回报率）的洞察充满兴趣，并希望它能帮助我看到，在复杂的互联网广告世界里，如何才能真正做到“钱花在刀刃上”。
评分这本书的书名虽然直指“DSP广告”，但我总觉得它的野心不止于此，它可能触及了互联网商业模式的核心。我猜测，作者必然会深入分析DSP在整个互联网广告产业链中的地位和作用，它如何连接广告主、媒体方以及用户。我非常期待书中能够提供关于DSP“盈利模式”的剖析。DSP是如何通过技术和服务来收费的？是按CPM（千次展示）、CPC（每次点击）、还是CPA（每次转化）？是否存在不同的定价策略？以及这些策略如何影响广告主的投放决策？我设想，这本书会揭示，DSP不仅仅是广告交易的工具，它更是一个数据驱动的决策中心，它通过对海量数据的收集、分析和应用，为广告主提供更精准、更有效的营销解决方案。我希望书中能深入探讨“数据隐私”和“用户权益”在DSP广告中的考量。在追求效率和转化的同时，如何平衡用户体验和个人信息保护，这将是未来数字广告发展的重要议题。这本书或许能为我提供一些关于如何进行负责任的广告投放的思考，以及DSP在其中扮演的角色。
评分这本书给我最大的惊喜在于它对互联网广告生态的梳理。我一直以为DSP（需求方平台）只是一个买卖广告位的工具，但读完这本书（嗯，我还没细读，但已经感觉到了），我才意识到它背后是一个多么复杂且精密的系统。它不仅仅是技术层面的对接，更是策略、数据、创意、以及平台规则相互博弈的战场。作者似乎非常善于将那些听起来枯燥的技术概念，用一种相对易懂的方式串联起来。我尤其对它可能提到的“竞价机制”和“实时出价”（RTB）的部分充满期待。我知道广告投放的效率很大程度上取决于能否在正确的时间、以合适的价格触达目标受众，而RTB正是实现这一目标的关键。这本书或许能帮助我理解，那些庞大的广告交易背后，究竟是如何通过算法和技术，实现海量数据的瞬间处理和精确投放的。我设想，它应该会深入剖析DSP与SSP（供应方平台）、Ad Exchange（广告交易平台）之间的联动关系，以及程序化购买的整个流程。这对于我这样在广告营销一线摸爬滚打的从业者来说，无疑是能够提升专业认知的宝贵财富，也能让我对自己的工作有更深层次的理解和优化方向。我希望这本书能让我看到，那些闪现在我们屏幕上的广告，是如何被“智能化”地挑选和推送的，以及其中蕴含的商业逻辑和技术壁垒。
评分这本书的内容，虽然书名是关于“DSP广告揭秘”，但我总觉得它所描绘的图景远不止于此，它触及到了数字营销的更深层脉络。我猜测，作者一定花了不少心思去挖掘那些隐藏在广告位背后、用户数据之上的商业秘密。比如说，我很好奇书中是否会详细阐述“用户画像”是如何被构建的？从哪些维度去分析用户的兴趣、行为、甚至是潜在需求？以及这些画像是如何在DSP平台上被转化为具体的投放策略的。我脑海中已经勾勒出这样的画面：DSP平台如同一个智能的“大脑”，接收海量的用户数据，进行分析、匹配，然后决定是否为某个广告位出价。这本书或许会揭示，这个“大脑”是如何学习和进化的，如何通过机器学习和人工智能技术，不断优化投放效果，降低无效曝光，提升转化率。此外，我个人对“反欺诈”技术也颇为关注。在数字广告领域，广告欺诈一直是个令人头疼的问题。我希望这本书能给我一些启示，了解DSP平台是如何识别和抵制那些虚假的流量和点击，从而保证广告主的投入得到真实的回报。这些技术细节的披露，对我而言，将是极具价值的。
评分极简单的入门读物，有点像公众号集锦。dsp的发展空间取决于媒体对rtb的理解，从只拿尾量rtb，到优质流量也进rtb，需要一个市场教育过程。但我明显看到了这样的趋势，所以接下来还是会有更大的空间。
评分学习一个
评分说的还算比较明白，也有不少举例
评分很不错的一本入门科普书籍，不仅仅适合互联网广告的入门者，同时也适合业务人员投放广告参考学习，从这本书学到了很多，但是，这本书我觉得也仅仅是科普，要想深入理解还需要学习更多，可以给4分！
评分不能更垃圾了吧
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