图书标签: 统计学习  R  机器学习  数据分析  统计  统计学  数据挖掘  统计学习基础   

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比较实用

偏概念，没有数学推导

简单介绍了各种统计学习方法的思路，只见皮毛，理论不深，重在应用。

第三章和第六章完全没推导，差评。

译者在翻译的时候还是应该读的更仔细些。一些在英文版中存在的连我这个外行都能看得出来的笔误，翻译版依然存在。还有一些翻译错误，如果不是对着原版看的，估计怎么都无法释怀。

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ，真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册： https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/  

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...