统计学习导论 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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作者：（美国）加雷斯·詹姆斯（Gareth James）（美国）丹妮拉·威滕（Daniela Witten）（美国）特雷弗·哈斯帖（Trevor Hastie）（美国）罗伯特·提布施瓦尼（Robert Tibshirani）译者：王星

出版者:机械工业出版社

作者:Gareth James

出品人:

页数:290

译者:王星

出版时间:2015-5-1

价格:CNY 79.00

装帧:平装

isbn号码:9787111497714

丛书系列:数据科学与工程技术丛书

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《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士，既包括统计学专业的师生，也包括非统计学专业的从业者。

具体描述

评分☆☆☆☆☆

这本书读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快，个人感觉第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好，有些...

评分☆☆☆☆☆

1，统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的人不适合学统计的人读。2，监督学习占了大部分篇幅，我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开，还有就是对模型的整体性能，以及参数的经验取值都给出...

评分☆☆☆☆☆

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

岭回归中的Lambda怎么选取？有点没看懂

评分☆☆☆☆☆

我真是信了你的邪，作业2.4.3，“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”，n和p就是题目要你求的，给定nmlgb

评分☆☆☆☆☆

译者在翻译的时候还是应该读的更仔细些。一些在英文版中存在的连我这个外行都能看得出来的笔误，翻译版依然存在。还有一些翻译错误，如果不是对着原版看的，估计怎么都无法释怀。

评分☆☆☆☆☆

原著堪称入门统计学习的首选，理论与实践相结合的思想体现的淋漓尽致，虽然部分R代码有些过时，但不妨碍实践能力的训练。除此之外，毕竟是统计学者进行的翻译，整体来讲在专业词汇翻译方面并没有非常突出的错误，这比市面上一些搞计算机的人翻译的机器学习教材好太多了。

评分☆☆☆☆☆

偏概念，没有数学推导