作者:(美國)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美國)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美國)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美國)羅伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 譯者:王星
《統計學習導論:基於R應用》讀者對象是那些希望運用統計學習前沿技術分析數據的人士,既包括統計學專業的師生,也包括非統計學專業的從業者。
1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...
評分1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...
評分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
評分其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/
評分其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/
作為教材的翻譯版 還是不錯的 易懂
评分至少是看得懂的。。
评分比較實用
评分原著堪稱入門統計學習的首選,理論與實踐相結閤的思想體現的淋灕盡緻,雖然部分R代碼有些過時,但不妨礙實踐能力的訓練。除此之外,畢竟是統計學者進行的翻譯,整體來講在專業詞匯翻譯方麵並沒有非常突齣的錯誤,這比市麵上一些搞計算機的人翻譯的機器學習教材好太多瞭。
评分作為教材的翻譯版 還是不錯的 易懂
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