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比較實用

嶺迴歸中的Lambda怎麼選取？有點沒看懂

嶺迴歸中的Lambda怎麼選取？有點沒看懂

適閤機器學習入門，需要一定統計學基礎，數學推導不多。不過國內搞R的太少，還是乖乖擼python好

原著堪稱入門統計學習的首選，理論與實踐相結閤的思想體現的淋灕盡緻，雖然部分R代碼有些過時，但不妨礙實踐能力的訓練。除此之外，畢竟是統計學者進行的翻譯，整體來講在專業詞匯翻譯方麵並沒有非常突齣的錯誤，這比市麵上一些搞計算機的人翻譯的機器學習教材好太多瞭。

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

这本书读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快，个人感觉第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好，有些...  

1，统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的人不适合学统计的人读。2，监督学习占了大部分篇幅，我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开，还有就是对模型的整体性能，以及参数的经验取值都给出...  

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...