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簡單易懂，直達要害

譯者在翻譯的時候還是應該讀的更仔細些。一些在英文版中存在的連我這個外行都能看得齣來的筆誤，翻譯版依然存在。還有一些翻譯錯誤，如果不是對著原版看的，估計怎麼都無法釋懷。

翻譯很蹩腳，極其考驗中文功底~

讀得我懷疑自己的智商，懷疑在大數據方嚮的選擇是否錯誤，進而懷疑人生( ╯□╰ ) 強撐著學習完瞭，智商受到瞭一萬點暴擊。事實上，不要告訴我原理，隻要告訴我怎麼解讀R運行齣來的結果就好瞭，淚目

翻譯太不走心瞭，多處拼寫錯誤，浪費瞭原著的心血。譯者和齣版社對翻譯缺乏敬畏和責任感。

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

这本书读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快，个人感觉第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好，有些...  

1，统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的人不适合学统计的人读。2，监督学习占了大部分篇幅，我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开，还有就是对模型的整体性能，以及参数的经验取值都给出...  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...