吴喜之,北京大学数学力学系本科,美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
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不适合非统计学专业人士。 例子举了很多,也很好,但分析太少了,全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚 作者的意图非常好,看到前言部分令人热血沸腾,但事与愿违,我未能从中有任何收获。
评分不适合非统计学专业人士。 例子举了很多,也很好,但分析太少了,全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚 作者的意图非常好,看到前言部分令人热血沸腾,但事与愿违,我未能从中有任何收获。
评分这是一本200+页薄书,但是介绍的内容却很多,很多书上一句话的东西,可能别的书上要用几页介绍。所以读该书需要参考其他书,遇到不懂的就去查。 顾名思义,该书介绍的复杂数据统计方法,作者当然假设你会“简单”数据的处理。最好会一些R语言的知识。会读的稍微轻松些。 作者...
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好书,但是这本书不是侧重于数学部分而是侧重于数据实战的部分。数学很简单,可以参照《统计学习》这本书对照着学习。
评分【4.5】我觉得第一次感觉到了深入浅出的讲解。
评分真清楚救命啊吴老师是男神
评分!!!
评分给统计学专业学生读的一本书 强调了编程在于统计学习中的重要性 可贵的是结合了很多实际例子并结合例子来讲述统计学算法
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