具体描述
[内容简介]
大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。
《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
[编辑推荐]
大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。
继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。
聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。
首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。
洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。
最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。
国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。
图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。
湛庐文化出品。
作者简介
车品觉
国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景：生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维：曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。
目录信息
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据，为什么很多人只会谈，不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理，更多的创新
【数据化思考】 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别，让似是而非的行为数据串联起来
价值，企业价值 Vs 客户价值
场景，你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
【数据化思考】CEO们关心哪三个数据
03 “活”的数据才是大数据
“活”做数据收集，抓住相关性
“活”看数据指标，动态地使用数据
【数据化思考】 别再做碰巧游戏
04 无线数据，大数据的颠覆者
无线数据正在将整个数据变成“噪音”
PC 数据与无线数据的关系
多屏思维下的电子商务
【数据化思考】 样本的偏见
05 数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的 4 大维度
数据的 5 大价值
【数据化思考】 用傻瓜的角度去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进“框”之中
如何用框架来做决策
养数据，重要的数据战略
【数据化思考】 远离“或”选择
07 数据的盲点，负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
【数据化思考】 为什么数据会骗人：常态、时态与变态
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
【数据化思考】 先开枪，后瞄准
09 混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混，“混”出数据
通，打“通”“混”的数据
晒，“晒”出“混”和“通”的数据
【数据化思考】思考，要学会关窗口
10 存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
存，数据收集的开始
管，保护好存储数据
用，从收集数据到管理数据
【数据化思考】用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据，未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
【数据化思考】 忽略了趋势，过去的价值一文不值
结 语 开启属于你的个人大数据管理
后 记 像李小龙的格斗一样去思考
品觉的话 人在修行的路上，不要单打独斗
· · · · · · (收起)
读后感
1. 一本不涉及任何技术的大数据书，两年前第一次看的时候，觉得非常一般，其实是自己的认知有限，最近3年开始真正带领BI团队，在希望通过数据为公司服务之后，才明白其中很多道理和观点。只是有点晚而已，通过自己的弯路才达到成长。总结一下几个观点： 2. 人的断层，会数据的...
第一次读完，相当通常，可谓深度做了扫盲，里面提到了对于大数据相当好的概念，由大数据运营，变更为运营大数据。数据收集－清晰－运营数据，形成闭环，为下次大数据收集提供依据。底层数据海量存储，中间层数据作为运营的数据，战略层数据提供战略依据。书中还提到了一些相当...
基本上是从电商的角度来写如何做数据分析，培养数据分析的思维。语言比较轻松，深入浅出，对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了，毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。
用户评价
《决战大数据》这本书，给我的感觉是，作者拥有一种超越时代的洞察力。他不仅仅是站在当下的角度去描述大数据，更是着眼于未来的发展趋势，预见了它可能带来的颠覆性变革。书中对数据驱动决策的强调，以及对预测性分析的深入探讨，让我开始重新审视很多传统行业的工作模式。作者对于数据隐私和信息安全问题的关注，更是体现了他作为一名思想者的深度和责任感。在阅读过程中，我常常被书中提出的观点所震撼，仿佛看到了一幅宏大的数字经济时代画卷。它让我意识到，大数据不再仅仅是技术问题，更是一个关乎社会发展、经济增长乃至于人类未来的重要议题。这本书的价值，远不止于技术层面，更在于它所激发出的对未来社会的思考和探索。
《决战大数据》这本书，给我留下了极为深刻的印象，其内容之丰富、分析之透彻，远超我的预期。作者并非简单地罗列技术名词，而是将大数据置于一个更广阔的社会和经济背景下进行解读。他对大数据在不同产业中的实际应用案例的剖析，细致入微，仿佛身临其境。从精准营销到智能制造，从个性化推荐到城市管理，每一个案例的背后都蕴含着作者对数据价值的深刻挖掘。我尤其赞赏书中关于如何构建数据驱动型组织的部分，这不仅涉及技术层面的解决方案，更包含了管理理念的革新。它让我看到，在大数据时代，企业要想生存和发展，必须拥抱数据，重塑组织架构和运营模式。这本书的价值在于，它不仅仅提供知识，更提供了一种思维方式，一种面向未来的战略眼光。
翻开《决战大数据》，最先映入眼帘的是作者严谨的逻辑和清晰的思路。他以一种抽丝剥茧的方式，层层深入地剖析了大数据技术的底层原理。从数据的采集、存储、清洗，到分析、挖掘、可视化，每一个环节都辅以详实的案例和图表，让即使是初学者也能窥见其精妙之处。我尤其喜欢书中关于机器学习和人工智能章节的讲解，作者并没有止步于概念的介绍，而是深入到算法的逻辑和模型构建的细节，并且用通俗易懂的语言解释了复杂的数学公式，这种化繁为简的能力着实令人赞叹。更难得的是，书中还探讨了大数据在金融、医疗、教育等领域的实际应用案例，这些案例的分析让我看到了大数据技术如何改变我们的生活，解决现实世界的复杂问题。它不仅仅是技术的堆砌，更是智慧的结晶，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，甚至开始考虑如何将这些知识应用到我自己的工作实践中。
读完《决战大数据》，我最大的感受是，这本书极大地拓展了我的视野。之前我对大数据的理解可能仅限于一些零散的新闻报道和概念性的介绍，而这本书则为我构建了一个完整、系统且富有深度的认知框架。作者的叙事风格非常接地气，他善于将复杂的理论转化为生动的故事和具体的场景，让读者能够感同身受。我特别欣赏书中关于数据可视化部分的讲解，作者用大量精美的图表展示了如何将海量数据转化为直观易懂的洞察，这对于我这样非技术背景的读者来说，简直是醍醐灌顶。它让我明白，数据本身并不可怕，可怕的是我们无法理解和利用它们。这本书就像一把钥匙，打开了我对数据世界探索的大门，让我对未来充满了期待。
这本《决战大数据》的封面设计就充满了视觉冲击力，深邃的蓝色背景与抽象的数据流线条交织，隐约勾勒出一个充满科技感的未来图景。拿到书的那一刻，我便被它散发出的专业气息所吸引。虽然我并非数据科学领域的专家，但作者在开篇部分用生动形象的比喻，将枯燥抽象的数据概念具象化，仿佛为我打开了一扇通往未知世界的大门。书中对大数据产生的背景、发展历程以及其在各个行业的应用前景进行了深入浅出的阐述，让我对这个曾经只是停留在科幻电影中的概念有了全新的认识。尤其令我印象深刻的是，作者并没有回避大数据发展中可能存在的挑战和伦理问题，而是以一种审慎的态度进行了探讨，这在我阅读过的同类书籍中是难能可贵的。它不仅仅是一本技术指南，更像是一场关于未来趋势的思想启迪，让我开始思考如何在这个数据爆炸的时代，更好地理解和利用信息的力量。
阿里人写的数据实战书，与诸多标明技术的书相比，这本书更注重从业务角度如何用数据更好的服务公司、服务客户。核心点就是数据化运营和运营数据。实战方面有阿里的混通晒、存管用。其实最重要的还是数据化的思考方法，怎么把感性的直觉转换为可以测量的数据，进而才是各个细节方面的方法论。书的末尾看到作者自身就用数据化来管理自己的知识，真的是把数据融入自己生命的人。其实不应该批评书中内容的组织有些零散，数据使用的具体场景各不相同，能总结出一些思考的方法已经不容易。和那些文学书和技术书相比，这本书真正的能让你感受到数据的价值。如果你是数据分析师或作为一名公司理性的决策者，不应该错过它。车老师的这本书就像李小龙的武术哲学，那么下面一本lean analytics就是怎么施展拳脚了。
80%是“方法论”的东西......我倒是很希望车老师能出一本“具体点”的书，把不带保密性的case拿出来讲，那才是功德无量。
“大”是手段，“数据”是本质，增强对真实场景的还原能力
写得一般吧，五个多小时的火车读这一本，没多少收获。
凑合
