具体描述
《海量运维、运营规划之道》作者具有腾讯、百度等中国一线互联网公司多年从业经历，书中依托工作实践，以互联网海量产品质量、效率、成本为核心，从规划、速度、监控、告警、安全、管理、流程、预案、考核、设备、带宽等方面，结合大量案例与读者分享了作者对互联网海量运维、运营规划的体会。
《海量运维、运营规划之道》全面介绍大型互联网公司运维工作所涉及的各个方面，是每个互联网运维工程师、架构师、管理人员不可或缺的宝贵参考书。
作者简介
唐文，先后在腾讯、盛大、百度工作，曾负责腾讯四大平台之一网络媒体整体运维、运营，对海量互联网产品运维支撑、运营规划、性能优化、成本优化、平台研发、质量效率等有丰富的实践，目前就职于百度，T7架构师，负责百度产品线访问速度优化改进工作，百度速度监测平台(UAQ)、百度移动云应用性能监测平台(APM)负责人，百度学院讲师。
目录信息
第1章 规划
1.1 架构规划
1.1.1 新趋势、新机遇、新挑战
1.1.2 产品、架构、成本的生命周期
1.1.3 质量、速度、成本
1.1.4 专业化、平台化、持续化
1.1.5 可伸缩、可调度、可扩展
1.1.6 Set模型，集装箱改变世界
1.1.7 全网调度，速度与容灾并进
1.1.8 海量导致架构取向，适用是王道
1.1.9 大系统简单做、小做
1.2 IDC规划
1.2.1 全球最复杂的基础网络
1.2.2 IDC属性、瓶颈分析及建议
1.2.3 IDC策略，分布制胜、速度第一
1.3 CDN规划
1.3.1 CDN发展现状与趋势分析
1.3.2 CDN厂商分析及外包细节
1.3.3 CDN节点分布及解析策略
1.3.4 CDN外包质量和风险控制
1.4 预算规划
1.4.1 预算的作用及预算推导
1.4.2 服务器定制，切合应用与性价比
1.4.3 服务器需求，用数据说话
第2章 速度
2.1 网站速度优化介绍
2.1.1 什么是网站速度优化
2.1.2 网站速度优化的价值
2.1.3 网站速度关键指标
2.1.4 影响网站速度的因素
2.2 网站速度监测实践
2.2.1 网站速度监测概述
2.2.2 网站速度主动监测
2.2.3 网站速度被动监测
2.3 网站速度分析实践
2.3.1 网站速度分析概述
2.3.2 网站速度分析工具
2.3.3 网站速度分析案例
2.4 网站速度优化实践
2.4.1 网站速度优化概述
2.4.2 网络速度优化及案例
2.4.3 系统速度优化及案例
2.4.4 前端速度优化及案例
2.5 防止网站速度退化
2.5.1 通过规范防止速度退化
2.5.2 通过工具防止速度退化
第3章 监控
3.1 监控概述
3.1.1 监控定义和价值
3.1.2 监控体系和实现途径
3.2 用户监控实践
3.2.1 访问监控，获取用户访问速度
3.2.2 URL监控，服务实时访问状态
3.2.3 劫持监控，了解全国劫持状态
3.2.4 内容监控，掌握网页元素变化
3.3 机器监控实践
3.4 网络监控实践
3.4.1 网络监控，时刻掌控广域网变化
3.4.2 响应监控，IDC内服务响应监控
3.4.3 域名监控，做精准的DNS解析
3.5 应用监控实践
3.5.1 模块监控，动态应用模块监控
3.5.2 数据库监控，数据库运行可视化
第4章 告警
4.1 告警概述
4.1.1 告警定义和途径
4.1.2 告警问题和规避方法
4.2 告警模型
4.2.1 告警分类，将告警分类区分对待
4.2.2 告警模型，如何建立告警模型
4.3 告警优化
4.3.1 告警收敛，规避被告警淹没
4.3.2 告警关联，让告警更具价值
4.3.3 告警分析，用数据说话
第5章 安全
5.1 Web漏洞扫描
5.2 域名劫持扫描
5.3 DDoS攻击扫描
5.4 敏感信息扫描
5.5 网页篡改扫描
第2部分 效率
第6章 管理
6.1 配置管理，标识所有的资源并记录在册
6.2 事件管理，记录、分类、诊断、解决问题
6.3 问题管理，消除引起问题的根本原因
6.4 变更管理，串联变更原因、过程、结果
6.5 容量管理，对运营指标未来的量化、预测
第7章 流程
7.1 业务运维管理规范
7.2 系统用户管理规范
7.3 设备使用管理规范
7.4 应用安全管理规范
7.5 开发与编译环境安全规范
7.6 故障分级和处罚规范
第8章 预案
8.1 预案，从容有序应对危机
8.2 预演，提高故障执行力
第9章 考核
9.1 运维能力考核
9.2 架构能力考核
9.3 运营预算考核
第3部分 成本
第10章 基础
10.1 规模化导致运营成本凸显
10.2 运营成本优化方向和策略
10.3 工具协助成本可持续优化
第11章 设备
11.1 服务器分类、分级、分层定制
11.2 业务分类平台化减少运营成本
11.3 混布最大限度提高资源利用率
第12章 带宽
12.1 通过改变产品形态减少数百万成本
12.2 通过降低带宽单价减少成本
12.3 通过自动优化减少带宽成本
· · · · · · (收起)
读后感
只有在BAT做过才能理解，这本书是在讲上层规划，20~30万服务器规模的企业，与小企业是完全不一样的，上层次的架构师与做基层技术的人是不一样的，可以说是两种世界的人。本书宝贵之处在于作者在腾讯、百度工作多年的高阶视角。
如今的互联网运维，运营，规划及优化愈发依赖用户体验量化和客观业务发展，因此与时俱进的运维思想及规划理论非常重要。《海量运维、运营规划之道》将复杂的思想和理论深入浅出，配合真实的案例更具说服力。作为一线的互联网用户体验管理体系的推广者，我极力推荐业内同事阅读...
这本书的主要目标是对运维这一行业的全面描述。所以指望学技术的同学就别看这本书了。不过推荐做产品和运营的同学还是看一下，毕竟了解一下还是有好处的。 这本书的三大用途： 第一，作为运维岗位的概论，给刚入职的运维菜鸟看，遇到没见过的概念就去查资料、去百度。相信这样...
在互联网混迹多年，这是我见过最体系，最完整的互联网运维方向的书，作者腾讯、百度工作背景，内容涵盖架构、网络、系统等维度，大公司实践，建议互联网从业人员都看看！ PS：拿到书超出预期的不仅是内容，还有整书是彩色的，各种架构图、拓扑图都是作者手绘，敬佩之心油然而生。
在互联网混迹多年，这是我见过最体系，最完整的互联网运维方向的书，作者腾讯、百度工作背景，内容涵盖架构、网络、系统等维度，大公司实践，建议互联网从业人员都看看！ PS：拿到书超出预期的不仅是内容，还有整书是彩色的，各种架构图、拓扑图都是作者手绘，敬佩之心油然而生。
用户评价
我一直对如何高效地管理和运营海量系统感到困惑，市面上相关的书籍往往侧重于技术细节，对于如何构建一个可持续的、可扩展的运维体系则着墨不多。然而，这本书却给了我一个全新的视角。它不仅仅关注“如何运维”，更深入探讨了“如何规划”。作者非常巧妙地将运营的理念融入到运维的体系构建中，让我明白了海量运维并非孤立的技术实践，而是需要与业务发展、用户增长、产品迭代紧密结合的战略性工程。书中的一些关于资源规划、成本优化、风险评估的模型，虽然有些抽象，但却非常实用，能够帮助读者从全局的角度去理解海量系统的复杂性，并找到最优的解决方案。我特别欣赏作者在书中提出的“弹性运维”概念，它不仅仅是技术的弹性，更是组织和流程的弹性，能够应对不断变化的市场需求和技术挑战。读完这本书，我感觉自己不再是被动地应对问题，而是能够主动地去规划和设计，为未来的海量增长打下坚实的基础。
在阅读这本书之前，我对“海量运维”的理解停留在“堆叠服务器”、“优化数据库”、“自动化部署”等技术层面。这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常沉静而深刻的方式，带领我走进了“运营规划”这个更广阔的领域。他并没有直接给出解决某个技术难题的方法，而是从更高的维度，探讨了在海量规模下，如何建立一套有效的管理体系，如何让运维团队从“救火队员”转变为“战略规划者”。书中对于“可观测性”的探讨，不再局限于传统的日志、指标、追踪，而是上升到了对整个系统健康度、性能瓶颈、用户体验的深度洞察。我尤其印象深刻的是作者关于“技术债”的论述，他清晰地指出了技术债是如何在海量系统中积累并最终导致系统失控的，并且提出了如何通过长期的规划和投入来避免和管理技术债。这本书更像是一份“思想启蒙”，它让我开始思考，如何将技术能力与业务目标更紧密地结合，如何在海量挑战面前，构建一个真正可持续、有韧性的运营体系。
这本书的写作风格非常别致，它没有使用那种浮夸的、堆砌名词的语言，而是用一种娓娓道来的方式，讲述海量运维和运营规划的精髓。我喜欢作者在书中对于“人”的思考，他不仅仅关注技术，更关注如何构建一个高效、协作、有成长性的运维团队。在海量运维的环境下，人的因素往往被忽视，但这本书却强调了团队文化、沟通机制、人才培养的重要性。书中关于“故障管理”的论述，也让我耳目一新。它不是简单地罗列故障处理流程，而是从预防、发现、分析、恢复、复盘的完整闭环出发，强调了从故障中学习和成长的能力。我还非常赞同作者关于“度量”的观点，他认为，只有清晰的度量，才能有效地进行规划和优化。书中提出的各种度量指标，以及如何利用这些指标来指导运营决策，都给我提供了宝贵的经验。总而言之，这是一本能够引发读者深度思考的书，它教会我如何在海量的技术洪流中，保持清醒的头脑，做出明智的规划。
这本书的视角非常独特，它没有像市面上大多数运维书籍那样，一股脑地将各种工具和技术堆砌起来，而是从一个更宏观、更具战略性的层面去探讨海量运维的本质。我尤其喜欢作者关于“规划”的阐述，他并不是简单地教你如何写一份计划，而是深入剖析了在面对海量数据、海量服务、海量用户时，如何进行前瞻性的思考，如何预判风险，如何设计一套能够自我演进、自我优化的系统。书中大量的案例分析，无论是大型互联网公司的成功经验，还是早期技术探索中的弯路，都给我留下了深刻的印象。我从中看到了很多我之前从未设想过的运维模式，例如如何将运维的思维融入到产品设计之初，如何构建一个高效的跨团队协作机制，以及如何在技术迭代的同时，保证服务的稳定性和用户体验。这本书更像是一本“哲学书”，它引导我去思考“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉我“怎么”做。它帮助我打破了原有的思维定势，让我意识到，在海量运维的世界里，技术固然重要，但更重要的是那些隐形的、战略性的思考，那些能够穿越技术周期、引领行业发展的“道”。
这本书就像一位经验丰富的长者，用智慧和洞察力，为我指引了海量运维和运营规划的迷津。我最欣赏的是作者对于“演进式架构”的解读，它不是一蹴而就的设计，而是一个持续迭代、不断优化的过程。在海量系统面前，静态的架构很容易失效，只有具备自我演进能力，才能应对未来的不确定性。书中对于“数据驱动决策”的阐述，也让我受益匪浅。作者强调了数据的重要性，以及如何利用数据来指导运维和运营的各项工作。他不仅仅告诉我们“要用数据”，更告诉我们“如何有效地利用数据”。我特别喜欢书中关于“服务质量管理”的章节，它将服务的稳定性、性能、可用性等关键指标与用户体验紧密联系起来，帮助我认识到，海量运维的最终目标是为用户提供卓越的服务。这本书让我看到了一个更美好的运维未来，一个更加智能、高效、以用户为中心的运维世界。
开眼界看别人如何看待运维这件事情的，关注点不同果然办事的风格就会完全不一样。这本书让我意识到我果然还是开发工程师
大公司的运维方案
感觉书讲的不够深入，不过数量的很系统。 还是值得一读的
海量，没海量确实不适用
一些虚无缥缈的东西
