海量运维、运营规划之道

海量运维、运营规划之道 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:唐文
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2014-1-1
价格:59.00
装帧:平装
isbn号码:9787121217968
丛书系列:
图书标签:
  • 运维
  • 互联网
  • 计算机
  • 网站架构
  • 架构
  • 技术
  • 服务器
  • 腾讯
  • 运维
  • 运营
  • 规划
  • 策略
  • 管理
  • 实践
  • 数据
  • 优化
  • 流程
  • 效率
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具体描述

《海量运维、运营规划之道》作者具有腾讯、百度等中国一线互联网公司多年从业经历,书中依托工作实践,以互联网海量产品质量、效率、成本为核心,从规划、速度、监控、告警、安全、管理、流程、预案、考核、设备、带宽等方面,结合大量案例与读者分享了作者对互联网海量运维、运营规划的体会。

《海量运维、运营规划之道》全面介绍大型互联网公司运维工作所涉及的各个方面,是每个互联网运维工程师、架构师、管理人员不可或缺的宝贵参考书。

《云端守护者:企业级系统稳定运行与效能优化实战》 在这信息爆炸、业务飞速迭代的时代,企业核心IT系统的稳定与高效,已成为决定生死存亡的关键。任何微小的宕机、性能瓶颈,都可能带来巨大的业务损失和品牌损害。本书并非一本泛泛而谈的理论著作,而是深入一线、提炼实战经验的指南,旨在为读者提供一套切实可行的系统运维和运营规划方法论,助您打造坚不可摧的云端基石,实现业务的持续增长与飞跃。 本书聚焦于企业级IT系统在复杂多变的云原生环境下的深度应用与精细化管理。我们将从基础架构的稳固出发,逐步深入到业务的高可用保障、性能的极致优化、成本的精细化管控,以及面向未来的智能化运维体系构建。 第一部分:坚实基础——构筑高可用与可扩展的云原生基础设施 云原生架构精要:抛弃传统运维的思维定式,深入理解微服务、容器化(Docker、Kubernetes)、服务网格(Istio)、Serverless等云原生核心技术。我们将详细解析这些技术的原理、优势及其在实际运维中的落地策略,帮助您构建一套既灵活又强大的基础设施。 容器化平台深度实践:Kubernetes作为当前事实上的容器编排标准,其集群设计、部署策略、资源调度、网络模型、存储方案等都将是本书的重点。我们将结合实际案例,讲解如何从零开始搭建、配置和优化Kubernetes集群,以及如何处理复杂的多租户、多集群场景。 基础设施即代码(IaC)与自动化:Terraform、Ansible等IaC工具如何解放运维双手?本书将系统阐述IaC的理念、实践方法和最佳实践,覆盖从基础设施的自动化创建、配置管理到自动化部署的全流程,大幅提升运维效率和一致性。 网络与安全:云端生命线:深入探讨云原生环境下的网络设计,包括CNI插件的选择与优化、服务间通信的安全与隔离、DNS解析策略等。同时,我们将详细讲解DevSecOps理念在云原生安全中的应用,从镜像安全、运行时安全到访问控制,构建全方位的安全防护体系。 第二部分:稳定运行——确保业务连续性的核心策略 容灾与高可用设计:如何设计能够抵御单点故障、区域性故障乃至全局性故障的系统?本书将系统介绍故障转移、数据备份与恢复、多活架构、混沌工程等多种高可用技术和方法,并提供详细的实施步骤和评估标准。 故障诊断与应急响应:当故障不可避免时,如何快速定位问题并恢复服务?我们将分享一套行之有效的故障排除流程,涵盖日志分析、指标监控、链路追踪、dump分析等关键技术,以及完善的应急响应机制和演练方法。 配置管理与变更控制:复杂的系统配置如何保持一致性?如何安全有效地进行变更?本书将介绍GitOps、声明式配置等现代化配置管理模式,并强调建立严格的变更审批、灰度发布、回滚机制,将变更风险降至最低。 性能监控与调优:从系统层面到应用层面,如何全面感知系统性能?我们将深入讲解Prometheus、Grafana、ELK Stack等主流监控工具的使用,并结合实际案例,演示如何通过性能瓶颈分析、负载均衡、缓存策略、数据库优化等手段,将系统性能提升至极致。 第三部分:效能优化——实现降本增效与可持续发展 资源管理与成本优化:在云时代,成本控制是运维的重头戏。本书将系统梳理云资源的管理策略,包括资源池化、弹性伸缩、预留实例、Spot实例的应用,以及通过容量规划、闲置资源清理等手段,实现云成本的精细化管理和显著节约。 容量规划与预测:如何根据业务增长预测未来资源需求?我们将介绍基于数据分析和建模的容量规划方法,帮助您提前布局,避免资源短缺或过度浪费,确保系统始终能满足业务峰值需求。 自动化运维体系建设:从简单的脚本自动化到更复杂的AIops,如何构建一个高效、智能的运维体系?本书将引导您逐步构建起自助化运维平台、智能告警系统、自动化故障自愈能力,将运维人员从繁琐的重复工作中解放出来,专注于更具价值的创新。 价值驱动的运营指标:运维的最终目标是支撑业务发展。本书将强调从传统的“保障稳定”向“驱动业务增长”转变,讲解如何定义、衡量和优化与业务价值强相关的运营指标(如用户体验、转化率、服务SLA等),并将运维工作与业务目标紧密对齐。 第四部分:面向未来——拥抱智能化与可持续的运维 AIops:智能运维的探索与实践:AI在运维领域的应用前景广阔。我们将探讨如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现智能告警降噪、根因分析、故障预测、自动化决策等,引领运维进入智能化新时代。 可观测性(Observability)的深化:除了传统的监控,如何构建具备深度可观测性的系统?我们将深入讲解日志、指标、追踪(Tracing)三位一体的联动分析,以及如何通过事件驱动、拓扑分析等手段,全面理解系统的行为。 DevOps文化与协作:运维的成功离不开研发、测试、产品等团队的紧密协作。本书将倡导DevOps的文化理念,分享如何打破部门壁垒,建立高效的跨职能团队,共同为打造高质量、高可靠的系统而努力。 绿色计算与可持续发展:在关注系统性能和稳定性的同时,我们也将目光投向绿色计算。本书将探讨如何在云原生架构中实现能源效率优化,践行可持续发展的IT理念。 本书内容紧贴业界前沿技术,结合大量真实的故障案例、成功实践和具体的技术栈(如Kubernetes、Istio、Prometheus、Terraform等),并辅以丰富的图表和代码示例,力求让读者在理解原理的同时,能够迅速将知识转化为实践。无论您是资深的运维专家,还是刚踏入IT运维领域的新人,亦或是负责IT战略规划的决策者,本书都将为您提供宝贵的洞察和实用的工具,助您在云端守护企业数字生命,驱动业务持续向前。

作者简介

唐文,先后在腾讯、盛大、百度工作,曾负责腾讯四大平台之一网络媒体整体运维、运营,对海量互联网产品运维支撑、运营规划、性能优化、成本优化、平台研发、质量效率等有丰富的实践,目前就职于百度,T7架构师,负责百度产品线访问速度优化改进工作,百度速度监测平台(UAQ)、百度移动云应用性能监测平台(APM)负责人,百度学院讲师。

目录信息

第1部分 质量
第1章 规划
1.1 架构规划
1.1.1 新趋势、新机遇、新挑战
1.1.2 产品、架构、成本的生命周期
1.1.3 质量、速度、成本
1.1.4 专业化、平台化、持续化
1.1.5 可伸缩、可调度、可扩展
1.1.6 Set模型,集装箱改变世界
1.1.7 全网调度,速度与容灾并进
1.1.8 海量导致架构取向,适用是王道
1.1.9 大系统简单做、小做
1.2 IDC规划
1.2.1 全球最复杂的基础网络
1.2.2 IDC属性、瓶颈分析及建议
1.2.3 IDC策略,分布制胜、速度第一
1.3 CDN规划
1.3.1 CDN发展现状与趋势分析
1.3.2 CDN厂商分析及外包细节
1.3.3 CDN节点分布及解析策略
1.3.4 CDN外包质量和风险控制
1.4 预算规划
1.4.1 预算的作用及预算推导
1.4.2 服务器定制,切合应用与性价比
1.4.3 服务器需求,用数据说话
第2章 速度
2.1 网站速度优化介绍
2.1.1 什么是网站速度优化
2.1.2 网站速度优化的价值
2.1.3 网站速度关键指标
2.1.4 影响网站速度的因素
2.2 网站速度监测实践
2.2.1 网站速度监测概述
2.2.2 网站速度主动监测
2.2.3 网站速度被动监测
2.3 网站速度分析实践
2.3.1 网站速度分析概述
2.3.2 网站速度分析工具
2.3.3 网站速度分析案例
2.4 网站速度优化实践
2.4.1 网站速度优化概述
2.4.2 网络速度优化及案例
2.4.3 系统速度优化及案例
2.4.4 前端速度优化及案例
2.5 防止网站速度退化
2.5.1 通过规范防止速度退化
2.5.2 通过工具防止速度退化
第3章 监控
3.1 监控概述
3.1.1 监控定义和价值
3.1.2 监控体系和实现途径
3.2 用户监控实践
3.2.1 访问监控,获取用户访问速度
3.2.2 URL监控,服务实时访问状态
3.2.3 劫持监控,了解全国劫持状态
3.2.4 内容监控,掌握网页元素变化
3.3 机器监控实践
3.4 网络监控实践
3.4.1 网络监控,时刻掌控广域网变化
3.4.2 响应监控,IDC内服务响应监控
3.4.3 域名监控,做精准的DNS解析
3.5 应用监控实践
3.5.1 模块监控,动态应用模块监控
3.5.2 数据库监控,数据库运行可视化
第4章 告警
4.1 告警概述
4.1.1 告警定义和途径
4.1.2 告警问题和规避方法
4.2 告警模型
4.2.1 告警分类,将告警分类区分对待
4.2.2 告警模型,如何建立告警模型
4.3 告警优化
4.3.1 告警收敛,规避被告警淹没
4.3.2 告警关联,让告警更具价值
4.3.3 告警分析,用数据说话
第5章 安全
5.1 Web漏洞扫描
5.2 域名劫持扫描
5.3 DDoS攻击扫描
5.4 敏感信息扫描
5.5 网页篡改扫描
第2部分 效率
第6章 管理
6.1 配置管理,标识所有的资源并记录在册
6.2 事件管理,记录、分类、诊断、解决问题
6.3 问题管理,消除引起问题的根本原因
6.4 变更管理,串联变更原因、过程、结果
6.5 容量管理,对运营指标未来的量化、预测
第7章 流程
7.1 业务运维管理规范
7.2 系统用户管理规范
7.3 设备使用管理规范
7.4 应用安全管理规范
7.5 开发与编译环境安全规范
7.6 故障分级和处罚规范
第8章 预案
8.1 预案,从容有序应对危机
8.2 预演,提高故障执行力
第9章 考核
9.1 运维能力考核
9.2 架构能力考核
9.3 运营预算考核
第3部分 成本
第10章 基础
10.1 规模化导致运营成本凸显
10.2 运营成本优化方向和策略
10.3 工具协助成本可持续优化
第11章 设备
11.1 服务器分类、分级、分层定制
11.2 业务分类平台化减少运营成本
11.3 混布最大限度提高资源利用率
第12章 带宽
12.1 通过改变产品形态减少数百万成本
12.2 通过降低带宽单价减少成本
12.3 通过自动优化减少带宽成本
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本书的主要目标是对运维这一行业的全面描述。所以指望学技术的同学就别看这本书了。不过推荐做产品和运营的同学还是看一下,毕竟了解一下还是有好处的。 这本书的三大用途: 第一,作为运维岗位的概论,给刚入职的运维菜鸟看,遇到没见过的概念就去查资料、去百度。相信这样...  

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阿里、淘宝、腾讯、百度,四大家已经成为互联网流量支柱,很多中小企业与初创团队很难感受到顶峰的感觉了。学习别人的经验教训,这本书讲得很多东西都不够透彻,内容不多,都是精简出来的经验。无论哪个点,自动化、IDC优化、运维复杂度、ITIL/ITSM等内容,没办法展开说,因为...  

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很薄的书,全彩印刷,59块钱,内容稀疏,不系统,也许作为博客,无可厚非,但是作为书出版,真的很不好,我经过多次总结,以后博文视点的书也慎买,性价比不高。 这领域的知识非常庞杂,所以轻易想精通还是很困难的,没有一线工作的长期经验,还是很难领悟的。作者也许经验很...  

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阿里、淘宝、腾讯、百度,四大家已经成为互联网流量支柱,很多中小企业与初创团队很难感受到顶峰的感觉了。学习别人的经验教训,这本书讲得很多东西都不够透彻,内容不多,都是精简出来的经验。无论哪个点,自动化、IDC优化、运维复杂度、ITIL/ITSM等内容,没办法展开说,因为...  

评分

这本书的主要目标是对运维这一行业的全面描述。所以指望学技术的同学就别看这本书了。不过推荐做产品和运营的同学还是看一下,毕竟了解一下还是有好处的。 这本书的三大用途: 第一,作为运维岗位的概论,给刚入职的运维菜鸟看,遇到没见过的概念就去查资料、去百度。相信这样...  

用户评价

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这本书的写作风格非常别致,它没有使用那种浮夸的、堆砌名词的语言,而是用一种娓娓道来的方式,讲述海量运维和运营规划的精髓。我喜欢作者在书中对于“人”的思考,他不仅仅关注技术,更关注如何构建一个高效、协作、有成长性的运维团队。在海量运维的环境下,人的因素往往被忽视,但这本书却强调了团队文化、沟通机制、人才培养的重要性。书中关于“故障管理”的论述,也让我耳目一新。它不是简单地罗列故障处理流程,而是从预防、发现、分析、恢复、复盘的完整闭环出发,强调了从故障中学习和成长的能力。我还非常赞同作者关于“度量”的观点,他认为,只有清晰的度量,才能有效地进行规划和优化。书中提出的各种度量指标,以及如何利用这些指标来指导运营决策,都给我提供了宝贵的经验。总而言之,这是一本能够引发读者深度思考的书,它教会我如何在海量的技术洪流中,保持清醒的头脑,做出明智的规划。

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我一直对如何高效地管理和运营海量系统感到困惑,市面上相关的书籍往往侧重于技术细节,对于如何构建一个可持续的、可扩展的运维体系则着墨不多。然而,这本书却给了我一个全新的视角。它不仅仅关注“如何运维”,更深入探讨了“如何规划”。作者非常巧妙地将运营的理念融入到运维的体系构建中,让我明白了海量运维并非孤立的技术实践,而是需要与业务发展、用户增长、产品迭代紧密结合的战略性工程。书中的一些关于资源规划、成本优化、风险评估的模型,虽然有些抽象,但却非常实用,能够帮助读者从全局的角度去理解海量系统的复杂性,并找到最优的解决方案。我特别欣赏作者在书中提出的“弹性运维”概念,它不仅仅是技术的弹性,更是组织和流程的弹性,能够应对不断变化的市场需求和技术挑战。读完这本书,我感觉自己不再是被动地应对问题,而是能够主动地去规划和设计,为未来的海量增长打下坚实的基础。

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这本书就像一位经验丰富的长者,用智慧和洞察力,为我指引了海量运维和运营规划的迷津。我最欣赏的是作者对于“演进式架构”的解读,它不是一蹴而就的设计,而是一个持续迭代、不断优化的过程。在海量系统面前,静态的架构很容易失效,只有具备自我演进能力,才能应对未来的不确定性。书中对于“数据驱动决策”的阐述,也让我受益匪浅。作者强调了数据的重要性,以及如何利用数据来指导运维和运营的各项工作。他不仅仅告诉我们“要用数据”,更告诉我们“如何有效地利用数据”。我特别喜欢书中关于“服务质量管理”的章节,它将服务的稳定性、性能、可用性等关键指标与用户体验紧密联系起来,帮助我认识到,海量运维的最终目标是为用户提供卓越的服务。这本书让我看到了一个更美好的运维未来,一个更加智能、高效、以用户为中心的运维世界。

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这本书的视角非常独特,它没有像市面上大多数运维书籍那样,一股脑地将各种工具和技术堆砌起来,而是从一个更宏观、更具战略性的层面去探讨海量运维的本质。我尤其喜欢作者关于“规划”的阐述,他并不是简单地教你如何写一份计划,而是深入剖析了在面对海量数据、海量服务、海量用户时,如何进行前瞻性的思考,如何预判风险,如何设计一套能够自我演进、自我优化的系统。书中大量的案例分析,无论是大型互联网公司的成功经验,还是早期技术探索中的弯路,都给我留下了深刻的印象。我从中看到了很多我之前从未设想过的运维模式,例如如何将运维的思维融入到产品设计之初,如何构建一个高效的跨团队协作机制,以及如何在技术迭代的同时,保证服务的稳定性和用户体验。这本书更像是一本“哲学书”,它引导我去思考“为什么”要这么做,而不是仅仅告诉我“怎么”做。它帮助我打破了原有的思维定势,让我意识到,在海量运维的世界里,技术固然重要,但更重要的是那些隐形的、战略性的思考,那些能够穿越技术周期、引领行业发展的“道”。

评分

在阅读这本书之前,我对“海量运维”的理解停留在“堆叠服务器”、“优化数据库”、“自动化部署”等技术层面。这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常沉静而深刻的方式,带领我走进了“运营规划”这个更广阔的领域。他并没有直接给出解决某个技术难题的方法,而是从更高的维度,探讨了在海量规模下,如何建立一套有效的管理体系,如何让运维团队从“救火队员”转变为“战略规划者”。书中对于“可观测性”的探讨,不再局限于传统的日志、指标、追踪,而是上升到了对整个系统健康度、性能瓶颈、用户体验的深度洞察。我尤其印象深刻的是作者关于“技术债”的论述,他清晰地指出了技术债是如何在海量系统中积累并最终导致系统失控的,并且提出了如何通过长期的规划和投入来避免和管理技术债。这本书更像是一份“思想启蒙”,它让我开始思考,如何将技术能力与业务目标更紧密地结合,如何在海量挑战面前,构建一个真正可持续、有韧性的运营体系。

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经济法看的闷,图书馆里找了本图多的调剂调剂,都是图,一个多小时就看完了~性能跟运维还真关系密切,作者基于百度凤巢、QQ首页、腾讯游戏的经验,系统地列举了不少常识,作为junior扩展下视野还是不错的~

评分

概要提纲不错,但是内容有点头重脚轻

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专业

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概要提纲不错,但是内容有点头重脚轻

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