颠覆医疗 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[美] 埃里克·托普

译言·东西文库／电子工业出版社

张南

2014-1-20

285

55.00

平装

东西文库

9787121216824

图书标签: 医疗大数据互联网科普健康科技医学数据

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发表于2024-04-29

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图书描述

“创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论，当一个产业在革新之时，都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系，并建立起新的生产体系。电器之于火器、汽车之于马车、个人计算机之于照排系统，都是一次又一次的“创造性破坏”，旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代。

“创造性破坏”已经深深地改变了我们的生活，在这个数字时代，我们身边的一切都被“数字化”了。只有一处，也许是由于其本身的根深蒂固，也许是由于它天然的排斥新鲜事物，医学，却从未被数字化浪潮所影响。

这本书所谈的，就是一个即将被“创造性破坏”的产业，一个即将被颠覆的产业。iPhone、云计算、3D打印、基因测序、无线传感器、超级计算机，这些改变了我们生活的事物，将再一次地融合在一起，对医学进行一次“创造性破坏”。在这超级融合之下，权力第一次交回到我们自己手中，而只有我们自己，才能真正将这场医学革命进行下去，颠覆医疗。

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著者简介

埃里克·托普（Eric J. Topol）是美国心脏病学家，基因组学家、学者。他毕业于美国约翰霍金斯大学（Johns Hopkins University），他曾是克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（Scripps Translational Science Institute）的创新药物研究教授兼主任。他在克里夫兰医学中心创办了世界上第一家基因银行。他还是 Medscape 与 theheart.org 的主编。

东西文库

东西文库（West & East Library）致力于“第三种文化”（TTC）的思考、传播与交流；注重在互联网、科技、商业、媒体、电子阅读等领域的互动；包括但不限于：纸质、电子出版，版权引进、策划，文化论坛等。

现已出版《失控》《技术元素》《掘金黑客》《比特素养》《数字乌托邦》《变革的力量》《字体故事》等图书。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

整体很好，有论点有数据，而且确实高瞻远瞩，预测的很多趋势现在都已经成为现实，比如Apple Watch和消费级基因测序。第五章之后的翻译和编辑都出来，谷歌翻译都比你们几个强啊！wtf！

评分☆☆☆☆☆

物联网、智能设备和数据技术要颠覆的可不止是医疗。

评分☆☆☆☆☆

Nike Plus,Jawbone up,Fitbit，这些只是大数据时代入门级的健康需求而已。整个医疗行业的数据化才是我们应该关注的现在和未来。

评分☆☆☆☆☆

好书！

评分☆☆☆☆☆

互联网、科技设备、大数据等的发展与医疗的结合。随着科技的发展，人获得了获取医疗相关信息的机会，同时医疗也想着针对每个个体进行监测和分析的方向发展。书中主要提到了基因解码方面针对个人的应用，结合最近火热的iPS细胞和刚刚出来的STAP万能细胞的研究，真的是又觉得震撼又觉得担心，不知道未来会被科技的发展带去何方。（不过能生在这个科技快速跃进发展的时代还是感觉很幸运的。）

读后感

评分☆☆☆☆☆

从医学的角度讲述科技创新的影响。虽然有很多医学专有名词不是很能读懂，但是不可否认书的价值。作者揭露了医学界的弊病以及医学的现状，尤其是由于医疗事故的死亡人数超过交通事故和乳腺癌死亡人数总和，警醒世人。未来各行各业都要与科技联系起来，用科技去推动发展。

评分☆☆☆☆☆

刚开始以为是一本抱怨的赶时髦书——“大数据”，读完发现有效信息不少，翻译不错。基因测序后，甚至连支架后出现血凝块的CYP2C19基因的相类性都知道（GWAS项目，Genome-wide association study），记得性感女星叫茱莉的，就是测基因知道自己有宫颈癌乳腺癌概率。癌症基因组...

评分☆☆☆☆☆

如今，“大数据”与“颠覆”这两个词同时出镜的频率很高，这种频率高到一定程度后，我们借用大数据分析的理念得出结论：哪里有“大数据”哪里就有“颠覆”。虽然大数据说：如今人们只需要知其然，不需要知其所以然了。但人类并没有因此放弃思考的权利，我们仍旧可以在这两个词...

评分☆☆☆☆☆

医生们开着自己不太熟悉的药, 诊治着自己不甚了解的病情, 评判着自己一无所知的人体. 除却多任务并行处理与短暂的注意力，持续不断的在线状态也对我们的思维方式产生了影响。为了处理随处而来的大量数据，我们在思考时更倾向于网状思维而非线性思维。尼克-比尔顿(I live in ...

评分☆☆☆☆☆

作者确实挺厉害的，身为医生，却在开篇讲了很多互联网行业的发展，然后介绍了医疗领域里存在的一些问题。但是，人体是个十分复杂的系统，就像作者所言，要验证新药的效果，就十分困难。在这么复杂的生理环境里，想通过互联网来模拟，几乎不可能，可是作为分析，干扰条件太多，...

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