具体描述
今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。
最大的好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。
来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。
预计现有客户与潜在客户未来的价值。
寻找客户，包括现实和互联网。
判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。
优化营销配置，使之尽可能带来最高的回报。
以最新的技术优化销售和营销。
本书适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者——
力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员
迫切希望企业更快成长的企业主
为终端客户服务的研究机构与产品开发商
负责提高企业净收入的财务人员
寻求反馈的广告创意策划
……
作者简介
麦德奇
Dimitri Maex
全球营销传播机构奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理。他同时领导着公司的全球数据实践团队，独立调查公司Forrester Research认为这支团队的水平在业内排名第一。麦德奇开发的分析模型清晰精确、蜚声全球，他为葛兰素史克、IBM、飞利浦、西门子、UPS、联合利华和其他许多跨国企业提供帮助，协助这些企业以最新的方式利用自身的数据及分析，赢得极高的利润。
保罗•布朗
Paul B. Brown
长期为《纽约时报》撰稿的畅销书作家。他合著了多部经典的商业名著，如《终生客户》（Customers for Life）、《你的营销不对路》（Your Marketing Sucks）等。
目录信息
第1章
本书将如何帮助你发展自己的企业……1
第2章
设定目标：你应该与谁交谈……27
第3章
发现：你应该与客户谈什么……62
第4章
确定地点：你怎样找到他们……89
第5章
制定预算：我们应该花多少钱……122
第6章
测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用……155
第7章
优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功……190
第8章
未来……215
致谢……238
译后记……240
· · · · · · (收起)
读后感
随着互联网的深入发展，“大数据”这个词也渐渐变得通俗起来。对于大数据的研究也随之变成一种时髦，似乎自身的研究范畴如果不涉及到这个问题就成为局外人一样。当然这也是说明大数据本身的热度在今天的受欢迎程度。不过，大数据到底有何魅力，尤其是对于企业营销方面，在大数...
《大数据营销：定位客户》是奥美数字营销部门负责人麦德奇和保罗·B·布朗合著的一本讲述如何在营销中应用统计学和IT技术的工具书。作者是计量经济学出身，在统计上有很深的造诣，书中提供了大量的案例和具体的方法论，值得营销从业者阅读。 本书分为七个部分：总括、定位客户...
随着互联网的深入发展，“大数据”这个词也渐渐变得通俗起来。对于大数据的研究也随之变成一种时髦，似乎自身的研究范畴如果不涉及到这个问题就成为局外人一样。当然这也是说明大数据本身的热度在今天的受欢迎程度。不过，大数据到底有何魅力，尤其是对于企业营销方面，在大数...
用户评价
让我印象最深刻的是，这本书的理论框架构建得非常扎实，甚至可以说有些过于“理论化”了。我原本以为，《大数据营销》应该会深入浅出地讲解如何将大数据技术应用于实际的营销活动中，例如如何通过用户行为分析来优化广告投放，如何利用社交媒体数据进行舆情监控和口碑管理，亦或是如何构建个性化的推荐系统来提升用户转化率。然而，这本书更多地是在探讨大数据在营销领域中的宏观意义，以及它对未来商业模式可能产生的颠覆性影响。它更像是在描绘一个蓝图，一个关于大数据营销的“愿景”，而不是提供一张详细的“路线图”。书中反复强调数据的重要性，以及其在营销决策中的核心地位，但对于具体如何收集、清洗、分析和应用这些数据，却着墨不多。我希望能看到更多关于不同类型的大数据（如交易数据、行为数据、社交数据等）在营销场景下的具体应用案例，并附带一些技术上的解析，哪怕是伪代码级别的展示，都能让我对“如何做”有一个更清晰的认识。这本书更适合那些已经对大数据营销有一定基础，并且希望深入理解其理论根基和发展趋势的读者。对于像我这样，更多地是想从“知道”走向“做到”的读者来说，这本书提供的“知”的部分，实在过于抽象，而“做”的部分，则略显单薄。
这本书的书名是《大数据营销》，但恕我直言，我从中并没有获得太多关于“如何做大数据营销”的直接指导。我购买这本书，是希望能够学习到如何利用大数据工具和技术，在实际的营销活动中取得更好的效果。我期待的会是诸如如何进行用户分群、如何优化广告投放、如何进行个性化推荐等具体的实操方法。然而，这本书的内容更像是对大数据营销这个概念进行了一次宏大的理论梳理和哲学解读。它更多地是在探讨大数据如何重塑营销的底层逻辑，如何影响消费者行为模式，以及如何驱动企业战略的转型。书中大量使用了抽象的术语和复杂的模型，虽然它们可能代表着前沿的理论思考，但对于一个希望快速上手、解决实际营销问题的读者来说，却显得过于“高冷”。我感觉这本书更像是在为大数据营销描绘一幅宏伟的蓝图，指明了方向，却忽略了如何搭建这栋大厦的具体步骤。我渴望看到的是更多的“技术细节”，更多的“工具介绍”，以及更多的“实操案例”，能够让我真正地将书中的知识转化为行动，并在实际工作中得到应用。
这本书的书名叫做《大数据营销》，但这本书的内容，我实在是用“一头雾水”来形容。我抱着极大的热情，想着能从书里学到如何利用海量数据来精准地触达用户，如何构建更有效的营销策略。然而，当我翻开目录，看到那些看似高深莫测的章节名时，就已经隐隐感到一丝不安。阅读的过程更是如同在迷宫中行走，文字艰涩，概念跳跃，很多时候我需要反复阅读同一段落，甚至查阅其他资料，才能勉强理解作者想表达的意思。书中充斥着大量的专业术语，虽然我知道这是大数据领域不可避免的，但如果能有更贴切的解释，或者一些更直观的案例来辅助说明，我想我会更容易接受。我期待的是能看到具体的操作步骤，或者一些成熟的案例分析，能够让我借鉴和模仿。这本书给我的感觉，更像是一篇学术论文的引言部分，它提出了很多问题，论证了一些理论，但对于一个想实际操作的读者来说，却显得有些“纸上谈兵”。我甚至怀疑，作者是不是把一些非常基础的概念，用一种非常复杂的方式来表达了，导致我们这些初学者望而却步。我希望未来的版本，或者类似的图书，能在理论深度和实践指导之间找到更好的平衡点，让真正想学习大数据营销的读者，能够有所收获，而不是一头扎进概念的海洋里，找不到上岸的方向。
这本《大数据营销》带给我的感受，与其说是一本营销实战指南，不如说是一本关于“大数据如何改变营销”的哲学探讨。书中的语言风格相当严谨，字斟句酌，充满了学术气息。当我翻开它，期待的是能够学到如何利用各种工具和平台，在实际的营销活动中发挥大数据的作用，例如如何通过 A/B 测试来优化营销文案，如何利用客户画像来精准定位目标群体，或者如何通过数据挖掘来发现新的市场机会。然而，书中更多的是对大数据在营销领域的“道”的阐释，而非“术”的讲解。它深入剖析了大数据如何重塑营销理念，如何影响消费者行为，以及如何驱动企业战略的转变。我读到的是关于数据驱动决策的必要性，关于个性化营销的未来趋势，以及关于数据伦理和社会责任的思考。这些内容无疑是深刻且有价值的，但对于一个迫切希望提升实际营销技能的读者来说，却显得有些“望梅止渴”。我渴望看到的是更多具体的“方法论”，例如如何构建一个数据分析团队，如何选择合适的数据分析工具，如何在海量数据中提炼出 actionable insights。这本书更像是一场关于大数据与营销关系的深度对话，而非一份手把手的操作手册。
我得说，这本书的标题《大数据营销》确实充满了诱惑力，勾起了我极大的好奇心。我一直对如何利用大数据来提升营销效果充满兴趣，想着能从书中找到一些切实可行的技巧和策略。然而，当我真正开始阅读这本书的时候，却发现它的内容和我想象中的“大数据营销”相去甚远。它并没有详细介绍如何采集、处理和分析海量数据，也没有提供具体的营销案例来指导实践。相反，它更多地是在探讨大数据技术对整个营销行业带来的宏观影响，以及大数据在商业决策中的战略意义。书中充斥着大量的理论概念和抽象的模型，虽然这些内容本身可能具有一定的学术价值，但对于一个希望学习如何“做”营销的读者来说，却显得非常“虚”。我期望能够看到更具体的“如何做”的指导，例如如何利用数据来制定广告投放策略，如何通过用户画像来精准推送产品信息，或者如何分析用户行为来优化网站的用户体验。这本书更像是在“定义”大数据营销，而不是“教授”大数据营销。它的深度让人望而却步，而它的实用性则让我倍感失望。如果这本书能将理论与实践更好地结合，加入更多生动具体的案例分析和操作指导，我想它一定会更受欢迎。
这个时代真可怕...才几年时间，书中讲的就快过时了...
看看一个顶级广告公司做BI的人带来的讲述方法。演讲可以用。
抛开了对大数据的夸夸其谈，而是落实到具体如何让客户的数据驱动企业提升利润。干货！
看了很有启发，对于做市场和运营都有帮助。中文书名，实在太鸡贼了，本书内容和大数据一毛关系都没有，英文就很实在嘛Sexy Little Numbers……
现在看到大数据就想吐
