Python for Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Wesly McKinney

O'Reilly Media

2013-6-16

450

Paperback

9781549329784

图书标签: Python 数据分析 python大数据分析 Python基础教程计算机编程 python python培训

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发表于2024-12-28

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图书描述

这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy，用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage，它将很多开源的软件集成到统一的 Python 接口。

Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.

Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.

Use the IPython interactive shell as your primary development environment

Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features

Get started with data analysis tools in the pandas library

Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data

Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib

Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets

Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals

Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples

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著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

主要是介绍包

评分☆☆☆☆☆

Pandas

评分☆☆☆☆☆

非常详尽的工具书

评分☆☆☆☆☆

Pandas

评分☆☆☆☆☆

因为临时抱佛脚需要学学pandas，所以翻过几页，要抽空看一遍

读后感

评分☆☆☆☆☆

pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。另外，这本...

评分☆☆☆☆☆

1.调试轮子的时候发现，pandas由于基于numpy，有多个float数据类型（float16/float32/float64），多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理，用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。不定期更新…

评分☆☆☆☆☆

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