图书标签: 人力资源 大数据 06-数据分析 管理 办公技能 人力资源管理 080-管理 02-人力资源
发表于2024-12-29
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讲的内容还是比较基础的,不过提供了一些分析思路,对于更精准的分析提供了便利。能够将人力资源管理与数据分析、机器学习等相结合,是一个不错的应用方向。本质上似乎也是对人员的“用户画像”吧。
评分一天的时间翻完了这本工具书,既然是工具书,重点在于应用场景和应用条件,包括企业性质/发展阶段/样本数据/统计字段等,而且和数据的真实性强相关,如人力编制预测的内容更适合于发展成熟阶段的工厂类企业,不适用于创业初期的公司或知识密集型企业,但后续薪酬/离职趋势的内容,给人力资源管理的工作开了一条新思路,至于文本分析,不适用于辞职报告(据我了解很少有人会认真写,很多都是网上copy了事),可以尝试朋友圈的文本分析更真实。整体来说还是很开眼界的。
评分2018037 挺厉害的书,又让我拓宽了眼界啊。除了我熟练的excel函数以及萌新vba,又了解到了r语言这个大神,能做更多的数据分析。前提还是需要有统计学知识和r语言基础,努力方向~
评分目前看过的最实用的数据分析书籍。 1有针对性,不同于市面上讲基础理论和工具的数据,对人力资源领域的部分问题提供了了数据分析实践。 2实操性强,不是浅尝辄止的论述可以在哪些领域应用,而是将具体的分析方法和过程演示出来。 3有前沿性,引入了目前大数据的一些分析方法,如随机森林。 4不足之处在于书中主要是针对具体小模块分析的案例,缺乏整合性框架,如若能增加从某个大领域,如人力资源年度报告,人才发展现状等方面的介绍更佳。
评分首先这是一种思维方式,关键时基于大数据更精准更适度
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