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出版者:上海科学技术出版社,K_上海科学技术出版社

作者:于广军 杨家泓

出品人:

页数:108

译者:

出版时间:2015-1-1

价格:CNY 60.00

装帧:平装

isbn号码:9787547824269

丛书系列:大数据技术与应用

图书标签:

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《医疗大数据》并非一本单纯的技术手册，而是一场探索生命科学与信息技术深度融合的宏大叙事。它并非聚焦于数据本身的堆叠，而是挖掘数据背后蕴含的无限可能，以及这些可能性如何悄然改变着我们认知健康、预防疾病、诊断治疗乃至重塑整个医疗体系的未来。 这本书的视角是前所未有的，它不仅仅面向医疗从业者，也面向对未来充满好奇的科研人员、致力于技术创新的工程师，乃至每一个关心自身健康、关注社会进步的普通大众。它试图打破传统医疗的边界，将医学的精深与大数据分析的强大能力巧妙地结合起来，以前所未有的广度和深度，揭示数据作为“新石油”在医疗领域的革命性潜力。 《医疗大数据》不厌其烦地阐释了一个核心观点：数据是连接过去、现在与未来的桥梁。 过去，医疗知识的积累依赖于个体的经验、零散的研究和有限的临床观察。而今天，我们正以前所未有的速度生成海量、多维度的数据：从基因测序的碱基序列，到电子病历的每一次诊断记录；从可穿戴设备持续监测的生理指标，到医学影像的精细像素；从公共卫生统计的流行病学模式，到新药研发的无数次实验数据。这些数据，如果能够被有效获取、整合、分析和解读，将成为解锁人类健康奥秘的金钥匙。 书中，作者并没有急于抛出晦涩难懂的算法模型，而是首先构建了一个宏观的框架，让我们理解“医疗大数据”究竟包含了哪些内容。它涵盖了： 临床大数据： 这是最直观也是最庞大的数据源，包括电子健康记录（EHR）、影像学数据（CT、MRI、X光等）、病理报告、检验检查结果、手术记录、药物处方等。这些数据记录了患者从出生到死亡的整个生命历程中的健康状况和医疗干预。 基因组学和组学大数据： 随着基因测序成本的急剧下降，基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等大数据以前所未有的方式被揭示。这些数据让我们能够深入理解疾病的分子机制，实现精准医疗，甚至预测个体罹患某种疾病的风险。 可穿戴设备和健康监测数据： 智能手表、健康手环、智能服装等设备的普及，使得个人健康数据得以持续、实时地采集，例如心率、睡眠模式、活动量、血压、血糖等。这些数据为疾病的早期预警和慢病管理提供了新的可能。 影像大数据： 医学影像技术日新月异，产生的图像数据量庞大且信息量丰富。如何从这些海量图像中快速、准确地提取有价值的信息，是医学影像学和人工智能领域的重要挑战。 公共卫生和流行病学大数据： 疾病的发生发展往往受到环境、社会、经济等多重因素的影响。通过分析来自不同地区、不同人群的健康数据，我们可以监测疾病的传播趋势，评估公共卫生政策的有效性，甚至预测未来的疫情爆发。 科研和药物研发数据： 实验室的研究数据、临床试验数据、药物分子结构数据等，是推动医学进步和新药发现的基石。大数据技术能够加速这些数据的分析和整合，缩短研发周期，降低研发成本。 然而，仅仅收集数据是远远不够的，这本书更深入地探讨了如何“驯服”这些数据，让它们发挥出真正的价值。 其中，数据治理和标准化是绕不开的关键环节。不同来源、不同格式的数据，往往存在着信息孤岛、格式不统一、质量参差不齐等问题。如何建立统一的数据标准，实现数据的互联互通和高质量的管理，是医疗大数据应用的前提。 随后，人工智能（AI）和机器学习（ML） 的作用被赋予了极高的权重。书中详细剖析了AI和ML如何在医疗领域大显身手： 疾病的早期预警与风险预测： 通过分析患者的电子病历、基因信息、生活习惯等数据，AI模型可以识别出高风险人群，提前进行干预，将疾病扼杀在萌芽状态。例如，预测糖尿病、心血管疾病、甚至某些癌症的发生风险。 辅助诊断与影像判读： AI算法能够高效地识别医学影像中的病灶，辅助医生做出更精准的诊断，尤其在处理大量影像数据时，能显著提高效率并减少漏诊率。例如，AI在肺结节、视网膜病变、皮肤癌等影像诊断方面已取得显著进展。 个性化治疗方案的制定： 基于患者的基因组信息、病理特征以及对不同治疗方案的反应，AI可以为患者推荐最适合的治疗方案，实现真正的“精准医疗”。这包括药物选择、剂量调整、手术方式等。 新药研发的加速器： AI可以分析大量的生物学数据，预测药物分子的有效性和安全性，筛选潜在的药物靶点，加速新药的研发进程，并降低研发失败的风险。 药物依从性管理与个性化健康指导： 通过分析患者的用药数据、行为习惯等，AI可以提醒患者按时服药，并提供个性化的健康管理建议，提高患者的依从性，改善治疗效果。 虚拟助手与智能导诊： AI驱动的虚拟助手可以解答患者的常见疑问，提供初步的健康咨询，并引导患者进行适当的就医，缓解医疗资源压力。 但这本书并非只停留在技术的层面，它更关注“人”的价值。 作者强调，医疗大数据的最终目标是服务于人，提升人类的健康福祉。因此，书中也深入探讨了： 伦理、隐私与安全问题： 医疗数据高度敏感，涉及个人隐私。如何在充分利用数据的同时，保障患者的数据安全和隐私不被泄露，是必须认真思考的伦理困境。本书对数据匿名化、加密技术、访问控制等方面的挑战与解决方案进行了细致的讨论。 医生角色的转变： 随着AI的介入，医生的角色并非被取代，而是被赋能。医生将从繁琐的信息处理中解放出来，将更多精力投入到与患者的沟通、人文关怀以及复杂病例的决策中。AI将成为医生的得力助手，而非竞争对手。 医疗模式的创新： 医疗大数据的应用正在推动医疗模式从“疾病为中心”向“健康为中心”转变。远程医疗、居家监测、预防性医疗等新的服务模式将逐渐普及，构建更高效、更便捷、更个性化的医疗服务体系。 患者赋权： 患者将能够更主动地参与到自身的健康管理中，通过对自身数据的了解，做出更明智的健康决策。 《医疗大数据》是一部引人入胜的指南，它带领读者穿梭于数据洪流之中，解锁隐藏在海量信息中的智慧。它不仅揭示了大数据技术在医疗健康领域的颠覆性力量，更描绘了一个更加智能、更加精准、更加人性化的未来医疗图景。 它鼓励我们拥抱变革，以开放的心态迎接数据驱动的医疗新时代，共同探索人类健康无限的可能。这是一场关于知识、技术与人文关怀的深刻对话，旨在激发更多人投身于这场改变人类健康的伟大事业。

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这本书——**全球供应链中断与重塑的经济地理学分析**，简直是近两年国际贸易局势的“活化石”。作者显然是位经验丰富的经济地理学家，他不再满足于宏观的进出口数据，而是深入到微观的港口运营、关键零部件的地域垄断以及地缘政治对物流节点的实际影响。书中通过对东南亚某电子元件集群的案例研究，详细描述了疫情期间“一厂停工，全球缺芯”的传导机制，图表和数据的运用极其专业且直观，让人清晰地看到了全球化带来的脆弱性。最让我震撼的是，作者提出了一种“多中心化”的供应链模型，不再是效率至上，而是将“韧性”和“冗余”纳入成本考量。书中对“近岸外包”（Near-shoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）的量化评估非常细致，分析了哪些行业最有可能回流或转移到政治盟友国家。这本书的视角非常独特，它把冰冷的经济决策和复杂的政治博弈巧妙地融合在一起，揭示了地缘政治如何成为重塑全球商业地图的终极力量。对于关注国际商务和战略规划的专业人士来说，这本书的价值不言而喻。

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我不得不说，这本关于**古代哲学对现代伦理学思想的重塑**的著作，彻底颠覆了我对苏格拉底和康德的刻板印象。这本书的文笔极其优雅，充满了古典的韵味，仿佛置身于雅典的广场或康德的书房。它没有采用传统的按时间线梳理的方式，而是巧妙地构建了几个辩论的主题，比如“什么是正当的生活”和“义务的绝对性”。在论述柏拉图的理念论如何间接影响了后世的功利主义时，作者的论证链条极其精妙，那种层层递进、抽丝剥茧的分析能力，让人叹为观止。书中对亚里士多德“中道”思想的解读，跳脱出了教科书式的定义，将其置于个体实践与社会结构相互作用的宏大背景下考察，读来令人醍醐灌顶。我特别喜欢其中一章，对比了斯多葛学派的“不动心”与佛教的“空”的概念，虽然领域不同，但其对内在平静的追求却惊人地一致。阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀g味那些精妙的句子，它们像打磨过的宝石，折射出智慧的光芒。这本书的挑战性在于其思想密度极高，需要读者具备一定的哲学基础和耐心，但一旦深入进去，那种思想上的富足感是无与伦比的。

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最近读完了一本关于**人工智能在金融风控领域的应用**的书，简直是打开了新世界的大门。作者的叙述非常严谨，将复杂的算法原理拆解得清晰易懂，即便是像我这种对深度学习只有基础了解的读者，也能大致把握住那些核心概念，比如如何利用LSTM模型处理时间序列数据，以及贝叶斯网络在欺诈检测中的优势与局限。书中花了大量的篇幅探讨了数据隐私保护与模型公平性之间的权衡，这在当前金融科技飞速发展的背景下，无疑是至关重要的话题。我尤其欣赏它没有停留在理论层面，而是引用了多个真实案例，详细分析了某银行如何利用机器学习模型将信用卡欺诈识别率提高了百分之十五，同时降低了误报率。更让我印象深刻的是，书中对“黑箱”问题的讨论，作者没有回避深度学习模型的不可解释性带来的监管难题，反而提出了几种可解释性AI（XAI）的初级应用方法，比如SHAP值在归因分析中的作用。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅是一本技术手册，更像是一次关于金融未来走向的深刻洞察。唯一的美中不足是，在讨论联邦学习的应用场景时，案例略显单薄，期待未来能有更贴近实际业务的探讨。

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说实话，一开始我对这本**现代有机合成中的催化剂设计原理**并不抱太大期望，以为会是一本枯燥的教科书，没想到读起来竟然颇有“工匠精神”的韵味。这本书的精妙之处在于，它将复杂的量子化学计算结果，转化为了清晰、可操作的设计指南。作者的叙事方式极其务实，完全是以一个化学家的视角展开的——从反应机理的能量路径分析入手，逐步过渡到如何通过修饰配体来精细调控过渡金属中心的电子密度和空间位阻。书中对不对称催化领域的新进展介绍得尤为出色，特别是对新型手性磷配体的合成与应用，它详尽地展示了如何通过微小的分子结构改变，实现对产物对映选择性的数量级提升。我最欣赏的是，每一章的末尾都有“设计挑战”部分，作者会提出当前行业尚未解决的关键难题，这激发了我去思考如何应用书中学到的知识去创新。这本书不是让你“知道”催化剂的作用，而是让你学会“如何设计”一个高效的催化剂。对于初入有机合成研究领域的学生来说，它提供了扎实的理论基石和实用的设计思维框架，是实验室里不可多得的参考宝典。

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我最近翻阅的这本**十九世纪俄国批判现实主义文学中的社会病理学**，是一部文风冷峻、剖析深刻的学术专著。这本书的切入点十分刁钻，它没有像传统研究那样聚焦于托尔斯泰和陀思妥耶夫斯基的宗教或道德主题，而是将他们的作品视为一份份关于沙皇俄国社会结构的“病理报告”。作者极其擅长使用社会学和心理学的工具来解读文学文本，例如，他将“多余人”形象的集体出现归因于19世纪俄国精英阶层在现代化进程中身份认同的危机。书中对果戈里的讽刺手法的分析尤其到位，通过对官僚机构中“文牍主义”和形式主义的细致描摹，展示了权力异化如何侵蚀个体心智。阅读过程感觉像是在解剖一具复杂的历史尸体，每一段文字都指向了一个具体的社会痼疾——农奴制的残余影响、城市化的畸形发展、以及知识分子与人民的隔阂。这本书的语言风格非常学术化，充满了精准的术语和严密的逻辑推导，但正是这种冷硬的分析，才更凸显出十九世纪俄国社会那令人窒息的压抑感。它迫使你跳出单纯的文学欣赏，去思考文学是如何作为社会良心的发声器的。

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好烂啊，不好好编书，还买这个价格。

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入门级别的读物，讲真的，PDF看过就好，没必要入手。

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