人工智能简史

人工智能简史 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:浙江人民出版社
作者:[美]约翰·马尔科夫
出品人:
页数:345
译者:郭雪
出版时间:2017-11
价格:79.90元
装帧:平装
isbn号码:9787213084515
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 约翰·马尔科夫
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  • 智能发展
  • 科技前沿
  • 人类未来
  • 科技普及
  • 创新
  • 智慧社会
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具体描述

 人工智能究竟是天使,还是魔鬼?

人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗?

未来的机器人是否真的会像电影《Her》《机械姬》中那样具备高超的人类智慧,进而取代人类?

奇点来临时,人类将何去何从?

在《人工智能简史》一书中,人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们寻找答案。

 约翰·马尔科夫在他的重磅新作《人工智能简史》一书里,从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程,直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域,进而深入探讨了人工智能(AI)与智能增强(IA)的密切关系,而马尔科夫也会剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。

 《人工智能简史》是国内首套集权威、重磅、系统、实用于一体的“机器人与人工智能”书系之一!是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作。约翰·马尔科夫重新定位了人与机器的关系,是目前关于机器人与人工智能领域内非常具有力度的深思之作。

《人工智能简史》是首套集权威、重磅、系统、实用于一体的“机器人与人工智能”书系之一!

 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人科技创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁、达闼科技创始人兼CEO黄晓庆、清华大学教授朱小燕等专家学者,他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力,对这些优秀图书进行深度点评。

 人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主、乔布斯强力推崇的记者约翰·马尔科夫重磅新作!

 《人工智能简史》是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作,为我们描绘了一幅机器人与人工智能趋势的宏大图景!人工智能究竟是天使,还是魔鬼?人工智能为何在经历“寒冬”之后在今日迸发出野蛮生长的态势?人工智能和智能增强最终将走向何方?奇点来临时,人还会是自身命运的主宰者吗?本书将给你答案。

国际人工智能领域5大知名专家重磅推荐,《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐!中国人工智能学会副理事长、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事、腾讯微信事业群技术顾问杨强,中国人工智能学会副秘书长、地平线机器人科技创始人余凯,驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐!Nest联合创始人、iPod之父托尼·法德尔,美国艾伦人工智能研究所CEO奥伦·埃奇奥尼联袂推荐!

 湛庐文化出品。

《智慧的边界:一场跨越千年的思索》 从古老的神话传说中,人类便开始编织对“非人智慧”的想象。那些被赋予生命和思想的石像、木偶,以及后来小说中那些能够模仿甚至超越人类思维的机械装置,无不透露出我们对自身智能的审视,以及对另一种形式智能的渴望与恐惧。这种对“人造智慧”的探索,并非一蹴而就,而是伴随着人类文明的进步,在哲学、逻辑学、数学、工程学等多个领域缓慢而坚定地推进。 《智慧的边界》这本书,并非描绘一个关于如何制造机器人的具体教程,也不是一本介绍最新算法的工具手册。它更像是一场跨越千年的思想漫游,追溯人类对“智能”这一概念的理解演变,以及这种理解如何一步步推动了我们对自身思维本质的探究。我们从亚里士多德的逻辑三段论出发,理解理性思维的基石如何被奠定;我们见证了莱布尼茨对通用计算的早期构想,他那“计算的机器”能否承载思想的火花?我们还不能不提及图灵,那个在第二次世界大战的烽火中,以其卓越的才智破解密码,同时也以其深邃的洞察力,提出了那个至今仍令人着迷的“图灵测试”。这个测试,并非为了判定机器是否“有意识”,而是试图去量化和理解“智能”的可模仿性。 历史的长河中,总有那么一些关键的转折点,悄无声息地改变着我们前行的方向。《智慧的边界》将带领读者穿越这些节点。从早期计算机科学家的梦想,那些憧憬着机器能够解决复杂问题的先驱者们,到符号主义的兴衰,一种试图通过符号和规则来模拟人类思维的尝试,这本书会深入探讨其中的得失。我们看到,逻辑推理的强大力量,但我们也认识到,人类智能的迷人之处,远不止于此。情感、直觉、创造力,这些难以捉摸的特质,成为横亘在机器与人类智能之间的巨大鸿沟。 本书的另一条重要线索,是关于“学习”的本质。人类是如何学习的?我们通过经验、通过模仿、通过试错,不断积累知识,形成认知。那么,机器能否拥有类似的“学习”能力?早期的机器学习尝试,大多依赖于预设的规则和大量的标注数据。然而,随着“连接主义”的崛起,以及神经网络模型的出现,我们开始看到一种新的可能性。这些模型,模仿了人脑神经元的连接方式,能够从海量的数据中自主学习,识别模式,并做出预测。这是否意味着,机器正在接近真正意义上的“学习”?《智慧的边界》不会回避其中的争议,它会探讨不同流派的观点,分析不同方法的优势与局限。 书中还会聚焦于一些重要的哲学命题。例如,意识的本质是什么?如果一台机器能够完美地模仿人类的对话,它是否就拥有了意识?“中文房间”思想实验,便是对这种质疑的有力回应。它挑战了我们对于符号操作与真正理解之间的关系,引发了关于“感觉”和“思考”是否可以被剥离的深刻讨论。此外,关于“智能”的定义,也随着科技的发展而不断演变。是计算能力?是解决问题的能力?还是适应环境、自我进化的能力?《智慧的边界》试图梳理这些不断变化的标准,以及它们对我们认知“智能”带来的影响。 探索“人造智慧”的历程,也伴随着我们对人类自身智能的更深层次的理解。当我们在尝试构建智能时,我们也在反思人类大脑的运作机制,反思我们学习、记忆、推理、创造的方式。《智慧的边界》将适时地穿插一些神经科学和认知心理学的洞见,帮助读者理解这些科学发现是如何与人工智能的研究相互启发的。例如,大脑的哪些区域负责进行逻辑判断?记忆是如何存储和提取的?情感又在决策过程中扮演着怎样的角色?这些问题,在某种程度上,为人工智能的研究提供了灵感,也让我们对自身的智慧有了更清晰的认识。 这本书并非停留在过去的辉煌与沉思。《智慧的边界》也将目光投向当下和未来。当深度学习算法在图像识别、语音处理、自然语言理解等领域取得惊人突破时,我们不禁要问:下一步会是什么?通用人工智能(AGI)是否真的触手可及?“强人工智能”与“弱人工智能”的界限在哪里?书中会讨论目前人工智能技术所面临的瓶颈,例如对上下文的理解、常识的运用、伦理道德的判断等。同时,也会展望人工智能未来可能的发展方向,以及它可能对社会、经济、文化等各个方面带来的深远影响。 此外,《智慧的边界》还将探讨人工智能发展过程中所引发的一系列伦理和社会问题。数据隐私、算法偏见、就业岗位的冲击、自主武器的风险,这些都是我们在拥抱技术进步的同时,必须正视的挑战。本书不会提供简单的答案,而是引导读者深入思考,如何在技术发展的浪潮中,保持对人类价值的坚守,如何在人工智能时代,构建一个更加公平、包容和可持续的未来。 这本书的结构,将力求清晰且富有逻辑。它将从历史的源头开始,逐步深入到技术的核心,再延展到哲学和伦理的探讨。每一章节都将围绕一个核心主题展开,通过详实的史料、严谨的论证和引人入胜的叙述,带领读者构建一个关于“人造智慧”的完整认知图景。本书的目标,是让任何对人类智慧的本质、对科技的未来充满好奇的读者,都能从中获得启发和思考。它不希望成为一本冰冷的学术著作,而是希望成为一本能够激发读者热情,引发深刻讨论的思想伙伴。 《智慧的边界》是一次关于我们自身智能与未知边界的探索。它不是一个终点,而是一个起点,邀请读者一同思考:我们究竟是谁?我们所拥有的智能,是独一无二的吗?我们能够创造出超越我们的存在吗?而如果我们做到了,那将意味着什么?在这场跨越千年的思索中,我们或许能找到一些答案,或许能提出更多的问题,但最重要的是,我们能在这个不断拓展的智慧边界上,看到人类探索精神的无限可能。

作者简介

约翰·马尔科夫

《纽约时报》高级科技记者,普利策奖得主,被誉为“硅谷独家大王”。他对互联网发展有着惊人的洞察力与敏锐度,他是最早对互联网进行报道的记者,将互联网誉为“信息时代的藏宝图”;并最早对首个通过互联网传播的蠕虫病毒进行了报道。

 有40多年的媒体从业经历,专注于机器人与人工智能领域的报道。他是报道谷歌无人驾驶汽车第一人,更是乔布斯等业界大咖极为信赖的记者。

目录信息

中文版序 智能机器时代的抉择
前言 是谦逊地生存,还是傲慢地死去
01 人与机器,谁将称王
无论机器人是否在现实世界帮助了我们,人工智能已经不可辩驳地日益成为我们生活的一部分。今时今日,麦卡锡和恩格尔巴特最为核心的冲突仍然悬而未决—— 一种方法要用日益强大的计算机硬件和软件组合取代人类;另一种方法则要使用相同的工具,在脑力、经济、社会等方面拓展人类的能力。需要再次注意的是,若软件和硬件机器人都足够灵活,它们最终都会变成我们在程序中为它们设计的模样。
◇ 比尔· 杜瓦尔,在AI 和IA 中游走的第一人
◇ 两大阵营的奇点之争:主人、奴隶还是伙伴
◇ 人机交互,机器的终极智慧
◇ 悬而未决的伦理困境
02 无人驾驶汽车,将人类排除在外
DARPA 大赛是两个世界的分界线——在一个世界中,机器人被视作玩具或研究人员的玩物;而在另一个世界中,人们开始接受机器人能够在世界上自由移动的事实。如今,“半自动”汽车已经在市场上出现,它们给交通的未来开启了两条路—— 一条路配有更智慧、更安全的人类司机;而在另一条路上,人类将成为乘客。机器智能时代的到来
◇ 特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
◇ 问鼎冠军,威廉·惠特克的复仇
◇ 塞巴斯蒂安·特龙,用科技重塑交通系统
◇ 谷歌无人驾驶汽车的诞生
◇ 2014,无人驾驶汽车商业化元年
◇ Mobileye,无人驾驶汽车的另一种可能
◇ 应对分心,将人类完全排除在驾驶之外
◇ 手推车难题,是否选择“更小的恶魔”
03 跨越2045 年,人类将去往何处
随着机器学习能力的增强,它们日益呈现出了极强的独立性,而这一新机器时代正掀起一场十分严酷的工业革命,可以将一名工厂工人置于不被雇用的地步。奇点临近,到底谁才是人类命运的主宰者? 2045 年,对人类来说究竟将是艰难的一年,还是会掀起一场技术盛宴的一年,抑或是两种可能同时发生的一年?
◇ 诺伯特· 维纳,一位科学家的反叛
◇ 技能错配,技术性失业的元凶
◇ 奇点临近,人类会否被机器取代
◇ 生产力之争,回归还是告别
04 从寒冬到野蛮生长,人工智能的前世今生
虽然很多人相信世界上第一个机器人Shakey 预示了人工智能的未来,但其商业化进程却不甚理想。20 世纪80 年代初,人工智能公司一家接一家地走向崩溃。现如今,新一波人工智能技术预示着新“思维机器”的出现。而随着微软、谷歌等公司的加入,新一波人工智能浪潮再次被唤起。
◇ 世界首个机器人Shakey,引爆人工智能大爆炸
◇ 约翰·麦卡锡,“人工智能”概念之父
◇ 斯坦福大学人工智能实验室,语音识别技术滥觞
◇ 汉斯·莫维拉克,人工智能最坚定的信徒
◇ 人工智能商业化的冬天
◇ 像人脑一样思考,人工神经网络出现突破
◇ 机器学习重燃人工智能研究
◇ 人工智能再现巨浪
05 以人为本,重新定义“机器”智能
在交互式计算的前50 年中,计算机更多的是在增强而非取代人类,人工智能遭遇了“滑铁卢”,很多人背离过往,将自己职业生涯的剩余时间贡献给了“以人为本”的计算,也即智能增强。他们“遗弃”了人工智能圈,将注意力从建造智能机器转到了让人类变得更聪明上。
◇ 人机共生,AI 与IA 重塑的新世界
◇ AI vs. IA,数十年的科学家大战
◇ “理性主义”与“以人为本”之争
◇ 拟人化界面,来自人机交互的冲击
◇ 软件助手,数字化生存之道
06 学会协作,人类与机器共存
马文· 明斯基、杰夫· 霍金斯和雷· 库兹韦尔等多位电子工程师都宣称,实现人类级别的智能的方法是发现并整合那些人类大脑中隐藏着的认知的简单算法。这通常能制造出有用、有趣的系统。或许,与机器人交互的那种自由、放松之感,正是因为在连线的另一边并不是一个令人难以捉摸的人类。也许,这根本与人际关系无关,更多的在于是取得控制成为主人,或者,是成为奴隶。
◇ 让工具变成玩具
◇ 是伙伴不是敌人
◇ 虚拟机器人,更自由、更放松的人机交互
07 救援机器人,从模拟智慧到智能增强
霍姆斯泰德 - 迈阿密举行的机器人大赛让一件事情变得清晰起来,那就是,有两个不同的方向能够定义即将到来的人类与机器人的世界:一个迈向人机共生的世界,而另一个则在向着机器取代人类的方向发展。正如诺伯特· 维纳在计算机和机器人的启蒙时期所意识到的一样,其中一种未来对于人类来说可能将是凄凉黯淡的,而走出这条死路的方法是将人类放置在设计环节的中心,重新塑造个人计算,把它作为增强人类智慧的终极工具。
◇ 从机械兽到机械展馆
◇ 仿生机器人,进入极端环境作业
◇ 安迪· 鲁宾,移动机器人时代的预言家
◇ 谷歌的机器人帝国计划
◇ 巅峰之战:DARPA 机器人挑战赛
◇ 机械手,触摸的科学
◇ 加里· 布拉德斯基,将机器视觉技术融入机械手臂之中
◇ 智能增强,以人类为中心重塑计算
08 收购Siri,苹果正式踏入智能增强阵营
收购Siri是乔布斯在为苹果铺平通向未来的道路——迎接将来人机交互的另一次重要转换。在计算机世界最后的一幕,乔布斯选择落地,径直走进了智能增强阵营:让人类控制他们自己的计算系统,站在了增强和合作的阵营。
◇ 收购Siri,乔布斯的最后一件事情
◇ 汤姆·格鲁伯,从建模知识到建模策略
◇ Intraspect,流星般的人机交互系统
◇ Web2.0,群体智慧改变一切
◇ 亚当·奇耶,下一个恩格尔巴特
◇ Siri核心创始团队的建立
◇ 携手苹果,让人类与机器优雅地合作
结语 选择,一切与机器无关
致谢
译者后记
· · · · · · (收起)

读后感

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1964年,在维纳去世前不久,《美国新闻与世界报道》曾问他:“维纳博士,是否存在这样的可能:这些机器,或者说计算机,有一天会凌驾于人类之上?” 维纳回答:如果我们没有采取一个现实的态度,这样的危险肯定会出现。这种危险其实是智力惰性本身。有些人被‘机器’这个词迷...  

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《与机器人共舞:人工智能时代的大未来》和之前看的《人工智能时代 : 人机共生下财富、工作与思维的大未来》都属于湛庐文化联合中国人工智能学会共同出版的“机器人与人工智能”书系,号称“目前国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用”。确实选书和翻译达到了湛庐的新高度,...  

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赢不了的智能,输不起的人类 ——人工智能发展的经济学逻辑 作者:江瀚 如果说最近科技界最火的是什么?不是苹果的新款手机,不是更加先进的VR,而是一个叫AlphaGo的机器人与韩国围棋国手李世石的一场对决。也许读者会问,不就是一场的棋类游戏的比赛吗?想当年深蓝就能够...  

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《与机器人共舞:人工智能时代的大未来》和之前看的《人工智能时代 : 人机共生下财富、工作与思维的大未来》都属于湛庐文化联合中国人工智能学会共同出版的“机器人与人工智能”书系,号称“目前国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用”。确实选书和翻译达到了湛庐的新高度,...  

用户评价

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这部作品的叙事节奏把握得令人拍案叫绝。它不是那种平铺直叙、按时间点堆砌事实的流水账,而是充满了戏剧性的张力。在描述早期人工智能的乐观主义和随后的期望破灭时,那种情绪的起伏被渲染得淋漓尽致,让人在为先驱者的雄心壮志而鼓掌的同时,也为他们的挫折感同身受。书中对于不同学派之间的思想交锋,处理得尤为精彩,仿佛在展现一场跨越数十年的学术辩论赛,每种观点都有其强大的理论支撑和历史合理性。特别是对于连接主义与符号主义的论战,作者没有简单地判定胜负,而是公正地展示了它们在不同历史阶段的贡献与局限,这体现了极高的学术素养和客观态度。这种富有层次感的结构,让读者在阅读中不断地进行预测和判断,极大地提升了阅读的参与感和乐趣。

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这本关于人工智能发展历程的书,以一种近乎史诗般的叙事,带领读者穿越了从早期哲学思辨到现代深度学习浪潮的漫长道路。作者的笔触细腻而又宏大,仿佛一位经验丰富的历史学家,将那些晦涩难懂的技术突破,巧妙地编织成了一幅引人入胜的时代画卷。我尤其欣赏书中对那些关键人物——那些富有远见的发明家、执着的理论家以及那些在技术瓶颈前徘徊的探索者——的刻画,他们不仅仅是历史的参与者,更是推动人类认知边界向前迈进的巨人。阅读过程中,我仿佛能感受到每一次计算能力的飞跃所带来的兴奋与震撼,也能体会到技术停滞期那种漫长而压抑的等待。全书结构严谨,逻辑清晰,对于初次接触这个领域的人来说,它提供了一个绝佳的、由浅入深的学习路径,而对于资深人士,书中对某些历史事件的重新审视和解读,也带来了新的思考角度。它不仅仅记录了“是什么”,更深入探讨了“为什么”和“如何发展到今天”,这种对深层驱动力的挖掘,使得这本书的价值远远超出了简单的技术编年史。

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读完后,我感觉自己对“智能”这个概念的理解上升到了一个全新的维度。这本书的魅力在于它没有将人工智能的发展视为一条直线,而是清晰地展现了其间的多次“寒冬”与“复苏”,每一次技术路线的选择和放弃,都蕴含着深刻的时代背景和科学哲学上的权衡。叙述语言极富感染力,作者擅长使用生动的比喻来解释复杂的算法原理,比如将神经网络比作人类感知的迭代过程,将符号主义的局限性描述为对世界过度简化的尝试。这种文笔上的灵活和对复杂概念的精准把控,使得即便是关于图灵测试或者感知机模型的讨论,也变得引人入胜,丝毫没有枯燥的技术手册感。它促使我反思,我们现在所处的这个“黄金时代”,是否又隐藏着下一次范式转移的种子?这本书不仅是知识的传递,更是一场关于人类自身心智潜能的深刻对话。

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我必须赞扬作者在处理跨学科内容时的深厚功底。这本书显然是建立在对计算机科学、认知心理学、哲学乃至神经科学的广泛涉猎之上的。它不仅仅关注于机器如何计算,更关注于机器如何“思考”——或者说,我们如何用机器来模拟思考。书中穿插的对伦理、社会影响的探讨,并非是事后强行加上去的点缀,而是紧密镶嵌在技术发展脉络之中的必然产物。例如,在讨论早期专家系统的局限性时,作者自然而然地引出了知识表示的根本性难题,这种水到渠成的过渡,显示了作者对材料的驾驭能力已臻化境。它成功地将一个高度专业化的领域,转化为了一部面向广泛读者的文化史,让人在了解技术的同时,也能对人类文明的自我认知轨迹产生敬畏之心。

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从排版和细节处理上来看,这本书也体现了出版方的用心良苦。虽然内容厚重,但阅读体验却非常舒适,纸张的质感和字体的大小都经过了精心选择。更重要的是,作者在行文中总能找到一种平衡点,既不失学术的严谨性,又避免了晦涩难懂的行话堆砌。许多关键的技术概念,比如“反向传播”的原理或是“注意力机制”的意义,都被阐述得清晰而优雅,没有让普通读者感到智力上的挫败。它像一位耐心的导师,在你即将迷失于复杂的公式和术语时,总能及时地伸出援手,指引你看到更广阔的图景。这本书无疑是那种读完后,你会希望推荐给所有对未来科技抱有好奇心的人的佳作,它为理解我们正在步入的这个计算时代,提供了最坚实可靠的基石。

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这书啃起来比较丰满,有海量的事实基础和学术理论,就是整体的节奏太平,基本就是人工智能每一个学术方向找几个代表人物从头到尾写上几十年的发展历史,读起来就像连爬了几十个一样高的山头,每个山景色也差不太多……

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了解一下

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信息很多,线索太单一,洞见不足

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算是很有趣的科普读物,作者用一个个小故事讲述了机器人的历史

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介绍了人工智能发展的历史, 感觉讨论不是很深刻..

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