Python for Data Analysis

Python for Data Analysis pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

出版者:O'Reilly Media
作者:Wesly McKinney
出品人:
頁數:450
译者:
出版時間:2013-6-16
價格:0
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781549329784
叢書系列:
圖書標籤:
  • Python 
  • 數據分析 
  • python大數據分析 
  • Python基礎教程 
  • 計算機 
  • 編程 
  • python 
  • python培訓 
  •  
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

這本書主要是用 pandas 連接 SciPy 和 NumPy,用pandas做數據處理是Pycon2012上一個很熱門的話題。另一個功能強大的東西是Sage,它將很多開源的軟件集成到統一的 Python 接口。

Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.

Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.

Use the IPython interactive shell as your primary development environment

Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features

Get started with data analysis tools in the pandas library

Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data

Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib

Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets

Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals

Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples

具體描述

讀後感

評分

評分

這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...  

評分

看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.  

評分

評分

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

用戶評價

评分

第一遍先草草的看過吧,後麵估計得多查幾遍

评分

因為臨時抱佛腳需要學學pandas,所以翻過幾頁,要抽空看一遍

评分

就著coursera的一門課翻完瞭。。。代碼太多,有點無聊,不過還算係統。可以拿來當工具書用——

评分

很不錯, 全麵介紹瞭用python進行data analysis的工具和方法。

评分

迅速過瞭一遍,蠻適閤推薦給不會編程的數據處理人員

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有