具体描述
《大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通》以了解COBOL语言为基础，通过由浅入深的讲解，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言进行实际开发。同时在讲解的过程中，也穿插了部分IBM大型机的知识及其在实际应用中的操作。
《大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通》共分14章，从内容上可分为COBOL的入门篇、高级处理篇与实战篇。入门篇介绍了掌握一门语言必须了解的基础知识，包括数据类型、流程控制和各种运算；高级处理篇是针对COBOL有难度的一些技术点，包括表、子程序、数据处理、VSAM面向对象等；实战篇是通过一个完整的实例带你走完一个用COBOL开发的流程。
《大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通》通俗易懂，适合广大COBOL程序开发人员、大型机培训班学员和大专院校学生阅读，尤其适合具有一定编程基础的人员进行学习。
大数据浪潮下的编程新篇章：Python与Java实战指南 本书并非讲述COBOL语言的入门与精通，而是聚焦于当前数据科学与软件开发领域最炙手可热的两种编程语言——Python与Java。在信息爆炸、数据洪流席卷全球的大数据时代，掌握高效、灵活且功能强大的编程工具，已成为所有技术从业者乃至商业决策者的核心竞争力。本书旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践指导意义的学习路线，帮助您从零开始，逐步迈向Python与Java的精通之路，并能自如地驾驭它们处理复杂的数据挑战与构建前沿的应用系统。 第一部分：Python——大数据时代的通用语言 Python以其简洁的语法、丰富的库生态和跨平台的特性，在大数据领域扮演着举足轻重的角色。从数据清洗、处理、分析，到机器学习模型的构建与部署，Python几乎无所不能。本书的第一部分将带领您深入Python的世界。 第一章：Python基础入门：掌握编程思维的基石 开发环境搭建与配置： 我们将详细介绍如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器，以及配置常用的集成开发环境（IDE），如PyCharm, VS Code，并讲解虚拟环境的重要性与使用方法，确保项目间的独立性与可复用性。 Python核心语法精讲： 从变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合）的学习开始，循序渐进地讲解运算符、表达式、控制流语句（if-elif-else, for, while）、函数定义与调用。我们将通过大量实例，强调Python的动态类型、缩进风格以及其“易读性”的设计理念。 面向对象编程（OOP）在Python中的体现： 深入理解类（class）、对象（object）、继承、多态、封装等核心概念，并通过实际代码演示如何设计和实现类，构建可维护、可扩展的面向对象程序。 Python标准库初探： 介绍常用的内置模块，如`math`、`datetime`、`os`、`sys`等，帮助读者了解Python丰富的基础功能。 第二章：数据处理与分析利器：NumPy与Pandas 大数据处理的核心在于高效的数据操作。NumPy和Pandas是Python生态中处理数值计算和表格数据不可或缺的工具。 NumPy：高效多维数组的基石： 学习NumPy的ndarray对象，掌握数组的创建、索引、切片、变形，以及各种数学运算、统计方法（如均值、方差、标准差）和广播机制。理解NumPy如何大幅提升数值计算的效率。 Pandas：数据分析的瑞士军刀： 深入理解DataFrame和Series对象，学习数据的导入导出（CSV, Excel, SQL等）、数据清洗（缺失值处理、重复值去除、数据类型转换）、数据筛选、排序、分组聚合（groupby）、合并（merge）、连接（join）等常用操作。我们将通过真实数据集案例，展示Pandas在数据探索性分析（EDA）中的强大能力。 数据可视化基础：Matplotlib与Seaborn： 学习使用Matplotlib创建各种基本图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。在此基础上，介绍Seaborn库，它提供了更高级、更美观的统计图表，能够帮助我们更直观地理解数据分布与关系。 第三章：机器学习与深度学习入门：Scikit-learn与TensorFlow/PyTorch基础 大数据分析的终极目标之一是从中挖掘价值，机器学习和深度学习是实现这一目标的关键技术。 Scikit-learn：经典的机器学习库： 掌握Scikit-learn的核心API，学习常见监督学习算法（线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、K近邻）和无监督学习算法（K-means聚类、主成分分析PCA）的应用。理解模型训练、评估、调优（交叉验证、网格搜索）等重要概念。 深度学习框架概览（TensorFlow/PyTorch）： 介绍TensorFlow和PyTorch这两个主流深度学习框架的基本概念，包括张量（Tensor）、计算图、自动求导。我们将选取其中一个框架（例如PyTorch），演示如何构建简单的神经网络模型，完成图像分类或文本生成等基础任务，为后续深入学习打下基础。 第四章：Python Web开发与API构建 大数据往往需要通过Web服务或API来提供给用户或应用程序。 Flask/Django基础： 学习使用轻量级的Flask或全功能的Django框架，快速构建Web应用。掌握路由、模板渲染、表单处理、数据库交互等基本知识。 RESTful API设计与实现： 学习如何使用Python框架设计和实现RESTful API，方便数据的访问与管理。 第二部分：Java——企业级应用与大数据生态的坚实支撑 Java作为一门成熟、稳定且高性能的编程语言，在企业级应用开发、后端服务、分布式系统以及大数据生态（如Hadoop、Spark、Kafka等）中占据着核心地位。本书的第二部分将带您全面掌握Java。 第五章：Java SE核心：构建健壮应用程序的基石 Java开发环境搭建与JDK： 详细指导读者安装Java Development Kit (JDK)，配置环境变量，并选择合适的IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse）进行开发。 Java语言基础精讲： 从基本语法（变量、数据类型、运算符、流程控制）、面向对象编程（类、对象、封装、继承、多态）、抽象类与接口，到异常处理（try-catch-finally）、包（package）、访问修饰符等，进行系统性讲解。 Java核心API与集合框架： 深入学习Java Standard Edition (SE)提供的核心API，特别是集合框架（List, Set, Map及其常用实现类），以及线程、IO流、正则表达式等重要模块，为构建复杂应用打下坚实基础。 第六章：Java EE与Web开发：构建强大的后端服务 Java Enterprise Edition (EE) 是构建大型、分布式、高性能企业级应用的标准。 Servlet与JSP： 学习Java Servlet API和JavaServer Pages (JSP)技术，理解Web请求与响应模型，以及如何在服务器端生成动态内容。 Spring框架：现代Java开发的瑞士军刀： 重点讲解Spring Framework的核心概念，包括依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）。在此基础上，深入学习Spring Boot，它极大地简化了Spring应用的开发和配置，我们将通过实际案例演示如何快速构建RESTful API、数据库访问（Spring Data JPA）和事务管理。 数据库交互：JDBC与ORM框架（Hibernate/MyBatis）： 学习Java Database Connectivity (JDBC) API，理解其工作原理。进一步介绍Hibernate或MyBatis等对象关系映射（ORM）框架，如何简化数据库操作，提高开发效率。 第七章：并发编程与高性能系统 在大数据处理和高并发场景下，Java的并发处理能力至关重要。 Java并发基础：线程与同步： 深入理解线程的生命周期、创建方式，学习`synchronized`关键字、`Lock`接口、`ReentrantLock`等同步机制，以及`volatile`关键字的作用。 Java并发工具包：`java.util.concurrent`： 探索`ExecutorService`、`Future`、`Callable`、`ConcurrentHashMap`、`BlockingQueue`等高效并发工具，学习如何构建安全、高效的多线程程序。 第八章：Java在大数据生态中的应用 Java是Hadoop、Spark、Kafka等主流大数据框架的核心语言。 Hadoop生态系统概览： 介绍Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce模型，理解其基本原理。 Apache Spark与Scala/Java API： 学习Spark的核心概念（RDD, DataFrame, Dataset），并使用Java API进行分布式数据处理和分析。 Apache Kafka：高吞吐量消息队列： 理解Kafka作为分布式流处理平台的作用，学习其生产者、消费者、Broker、Topic等核心概念，以及如何使用Java API与Kafka进行交互，实现实时数据流的处理。 第三部分：融合与进阶——Python与Java的协同应用 本书的第三部分将探讨如何在实际项目中融合Python与Java的优势，构建更强大、更灵活的解决方案。 第九章：Python与Java的互操作性 Jython/Py4J： 学习如何通过Jython让Python代码运行在JVM上，或者利用Py4J让Python与Java JVM中的Java对象进行交互，实现代码的复用和集成。 RESTful API的集成： 演示如何使用Python构建前端服务或数据分析工具，通过RESTful API调用Java后端提供的核心业务逻辑或数据处理服务，反之亦然。 第十章：性能优化与最佳实践 Python性能调优： 介绍使用Cython、Numba等工具提升Python代码的执行效率，以及并行处理和异步编程的技巧。 Java性能调优： 探讨JVM的内存管理、垃圾回收（GC）机制、线程池优化，以及如何利用工具进行性能分析和瓶颈定位。 代码规范与设计模式： 强调编写高质量、可维护代码的重要性，介绍常用的设计模式（如单例、工厂、观察者）在Python和Java中的应用，以及敏捷开发方法论。 第十一章：大数据项目实战案例 本书将通过几个精心设计的实战项目，将前面所学的知识融会贯通。例如： 电商用户行为分析平台： 使用Python进行数据采集、清洗、特征工程，利用Pandas进行统计分析，构建推荐系统模型（可能涉及机器学习库）；后端服务使用Java（Spring Boot）负责数据存储、API接口提供。 实时日志分析与监控系统： 利用Kafka收集实时日志，使用Spark Streaming（Java/Scala API）进行实时处理和分析，再通过Java Web服务将分析结果可视化展示。 总结： 《大数据浪潮下的编程新篇章：Python与Java实战指南》不仅仅是一本技术教程，更是一次面向未来的学习之旅。通过系统学习Python和Java，您将能够： 高效处理海量数据： 运用Pandas、NumPy、Spark等工具，从复杂的数据集中提取有价值的信息。 构建智能应用： 利用Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch，开发机器学习和深度学习模型。 打造健壮的后端服务： 使用Java EE、Spring Boot，构建高可用、高性能的企业级应用。 驾驭分布式系统： 理解Hadoop、Kafka等大数据框架，构建可扩展的分布式解决方案。 实现技术融合： 掌握Python与Java的协同开发能力，应对更复杂的工程挑战。 无论您是初入编程领域的学生，还是希望在职业生涯中更进一步的开发者，本书都将为您提供坚实的基础、前沿的技术和宝贵的实战经验，助您在大数据时代乘风破浪，成为一名卓越的技术人才。
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目录信息
第1章 认识COBOL的结构 1
1.1 COBOL学习环境配置 1
1.1.1 模拟大型机系统——Hercules 1
1.1.2 终端连接软件——PCOM 2
1.2 创建第一个COBOL程序 4
1.3 标志部——IDENTIFICATION DIVISION 9
1.4 环境部——ENVIRONMENT DIVISION 10
1.4.1 环境部的标识 10
1.4.2 输入/输出节 10
1.5 数据部——DATA DIVISION 11
1.5.1 文件节 11
1.5.2 工作存储节 14
1.6 过程部 16
1.7 小结 18
习题 18
第2章 语言的基本类型 19
2.1 基本数据类别 19
2.1.1 变量 19
2.1.2 常量 20
2.1.3 直接数 22
2.1.4 结构体 23
2.2 字符类型 26
2.3 整型数类型 26
2.4 浮点数类型 27
2.5 Signed Numbers符号类型 28
2.5.1 Signed Numbers符号类型的作用 28
2.5.2 Signed Numbers符号类型的输出 29
2.6 Numeric Edited Fields格式输出类型 30
2.6.1 货币 30
2.6.2 算术符号 32
2.6.3 算术数 34
2.6.4 日期 36
2.6.5 其他 36
2.6.6 综合应用实例 38
2.7 小结 40
习题 40
第3章 表达式语句 41
3.1 MOVE语句 41
3.1.1 传送单个数据项 41
3.1.2 传送不同类型和长度的单个数据项 42
3.1.3 传送一组数据 44
3.2 PERFORM语句 45
3.3 ACCEPT和DISPLAY语句 47
3.3.1 使用ACCEPT语句接受数据 47
3.3.2 使用DISPLAY语句输出数据 48
3.4 REDEFINES语句 50
3.5 文件相关语句 50
3.5.1 OPEN和CLOSE语句 50
3.5.2 READ语句 52
3.5.3 WRITE语句 54
3.6 小结 55
习题 56
第4章 字符串及其操作 57
4.1 字符串的基本概念 57
4.2 使用STRING语句合并字符串 58
4.2.1 STRING语句的基本用法 58
4.2.2 STRING语句的综合应用 60
4.3 使用UNSTRING语句拆分字符串 63
4.3.1 UNSTRING语句的基本用法 63
4.3.2 UNSTRING语句的综合应用 64
4.4 利用INSPECT语句替换字符串 68
4.4.1 对全体字符进行替换 68
4.4.2 对前缀字符进行替换 69
4.4.3 对首字符进行替换 70
4.4.4 字符串替换的综合应用 70
4.5 字符串转换 72
4.5.1 字符串中字母大小写的转换 72
4.5.2 将字符串转换为具体数值 73
4.6 子字符串的概念及应用 75
4.7 通过MAX和MIN得到最大和最小字符串 78
4.8 求取字符串的长度 80
4.9 小结 82
习题 82
第5章 数据的运算 83
5.1 算术运算 83
5.1.1 四舍五入运算ROUNDED 83
5.1.2 溢出错误ON SIZE ERROR 84
5.1.3 算术加运算ADD 85
5.1.4 算术减运算SUBTRACT 87
5.1.5 算术乘运算MULTIPLY 88
5.1.6 算术除运算DIVIDE 89
5.1.7 乘方运算COMPUTE 92
5.1.8 复合算术运算COMPUTE 92
5.1.9 统计算术运算COMPUTE 95
5.2 关系运算 97
5.3 逻辑运算 99
5.3.1 逻辑与运算 99
5.3.2 逻辑或运算 100
5.3.3 逻辑非运算 101
5.3.4 复合逻辑运算 101
5.3.5 逻辑常用的省略方式 103
5.4 小结 104
习题 105
第6章 流程控制 106
6.1 顺序结构 106
6.2 选择结构 107
6.2.1 选择结构的基本流程 108
6.2.2 条件判断表达式 109
6.2.3 使用IF语句控制选择结构流程 110
6.2.4 使用嵌套IF语句控制选择结构流程 113
6.2.5 使用EVALUATE语句控制多分支选择结构流程 116
6.2.6 使用ZERO简化选择结构编码 118
6.2.7 使用88层条件名简化选择结构编码 119
6.2.8 选择结构的综合应用 122
6.3 循环结构 124
6.3.1 循环结构的基本流程 125
6.3.2 使用PERFORM UNTIL语句控制循环结构流程 126
6.3.3 使用线上PERFORM语句控制循环结构流程 129
6.3.4 循环结构的综合应用 130
6.4 小结 132
习题 133
第7章 数据的排序与合并 134
7.1 排序与合并 134
7.1.1 什么是排序 134
7.1.2 什么是合并 135
7.2 数据的排序 136
7.2.1 定义排序中间文件 136
7.2.2 指定排序输入文件 137
7.2.3 指定排序输出文件 138
7.2.4 进行排序 139
7.2.5 编写排序中的输入处理过程 142
7.2.6 编写排序中的输出处理过程 143
7.2.7 包含输入/输出处理过程的SORT语句排序 144
7.3 数据的合并 147
7.3.1 指定合并输入/输出文件 147
7.3.2 编写合并中的输出处理过程 148
7.3.3 使用MERGE语句进行合并 149
7.4 小结 151
习题 151
第8章 COBOL中的表 152
8.1 认识表 152
8.1.1 为什么要使用表 152
8.1.2 什么是表 152
8.1.3 表的基本用途 153
8.1.4 几类具有典型结构的表 154
8.2 下标表 154
8.2.1 如何定义下标表 154
8.2.2 下标的作用 155
8.2.3 下标的格式要求 156
8.3 定义表语句OCCURS 157
8.3.1 OCCURS语句的使用方法 157
8.3.2 使用OCCURS语句得到的表空间结构 158
8.4 浏览表语句PERFORM VARYING 159
8.4.1 PERFORM VARYING语句的使用方法 159
8.4.2 如何使用PERFORM VARYING语句处理表中数据 160
8.4.3 PERFORM VARYING语句的一些灵活应用 161
8.4.4 PERFORM VARYING语句和PERFORM语句的比较 162
8.5 表的初始化 163
8.5.1 使用硬性编码方式初始化表 163
8.5.2 使用输入文件载入方式初始化表 164
8.5.3 对表初始化的一些灵活技巧 165
8.6 直接查找方式 166
8.6.1 如何定义用于直接查找的表 166
8.6.2 如何进行直接查找 167
8.6.3 对查找数据的处理 167
8.6.4 直接查找方式的适用范围 168
8.7 顺序查找方式 168
8.7.1 如何进行顺序查找 168
8.7.2 使用顺序查找方式时的注意事项 170
8.8 二分查找方式 171
8.8.1 可用于二分查找的表的特征 171
8.8.2 如何进行二分查找 173
8.8.3 二分查找方式的优点 174
8.9 三种查找方式的比较和总结 175
8.9.1 对表的要求 175
8.9.2 具体查找过程 175
8.9.3 查找效率 176
8.9.4 查找方式小结 177
8.10 对表中数据进行统计计算 177
8.10.1 计算数据总和 177
8.10.2 计算平均数 178
8.10.3 计算中位数 179
8.10.4 统计计算小结 180
8.11 小结 180
习题 180
第9章 COBOL中的高级表 181
9.1 索引表 181
9.1.1 为何要使用索引表 181
9.1.2 如何定义索引表 181
9.1.3 索引的特点 182
9.1.4 索引表的内部存储结构 183
9.1.5 索引表和下标表的比较 184
9.2 处理索引语句SET 186
9.2.1 使用SET语句对索引变量赋值 187
9.2.2 使用SET语句对索引变量进行算术运算 187
9.3 查找索引表语句SEARCH 188
9.3.1 SEARCH语句的格式 188
9.3.2 SEARCH语句的功能 189
9.4 查找索引表语句SEARCH ALL 191
9.4.1 SEARCH ALL语句的格式要求 191
9.4.2 SEARCH ALL语句的实际应用 192
9.5 定长表和变长表 193
9.5.1 定长表 193
9.5.2 如何定义变长表 194
9.5.3 变长表中数据的引用范围 196
9.5.4 变长表应用举例 196
9.6 嵌套表 197
9.6.1 如何定义嵌套表 197
9.6.2 嵌套下标表 199
9.6.3 嵌套索引表 199
9.7 小结 201
习题 201
第10章 程序的调试与测试 202
10.1 调试与测试 202
10.1.1 什么是程序的调试 202
10.1.2 什么是程序的测试 203
10.2 调试所需处理的错误类型 204
10.2.1 语法错误 204
10.2.2 逻辑错误 206
10.3 增殖式调试方法 208
10.4 使用DISPLAY语句辅助调试 211
10.5 测试基本类型 212
10.5.1 黑盒测试 212
10.5.2 白盒测试 213
10.6 测试基本步骤 216
10.7 数据合法性检测 217
10.7.1 数字与字母检测 217
10.7.2 数据正负性检测 218
10.7.3 数据范围检测 219
10.7.4 数据顺序检测 220
10.7.5 数据存在检测 220
10.8 错误信息列表 221
10.9 小结 222
习题 223
第11章 子程序的调用 224
11.1 子程序调用的作用 224
11.1.1 提高代码可重用性 224
11.1.2 提高部分功能段执行效率 226
11.1.3 防止数据意外丢失或被更改 227
11.2 子程序调用的特点 229
11.2.1 子程序的命名规则 229
11.2.2 子程序的调用顺序 230
11.2.3 子程序的终止方式 230
11.3 主调用程序 231
11.3.1 主调用程序中参数的定义 231
11.3.2 主调用程序中的调用过程 232
11.4 被调用程序 233
11.4.1 被调用程序中参数的定义 233
11.4.2 被调用程序中参数的引用 235
11.4.3 被调用程序中的入口地址 237
11.5 静态调用 238
11.5.1 静态调用的基本概念 238
11.5.2 静态调用程序示例 238
11.6 动态调用 240
11.6.1 动态调用的基本概念 240
11.6.2 动态调用程序示例 241
11.7 嵌套子程序 242
11.7.1 嵌套子程序的结构 243
11.7.2 嵌套子程序的调用权限 244
11.8 小结 244
习题 245
第12章 面向对象开发 246
12.1 面向对象的基本概念 246
12.1.1 对象 246
12.1.2 类 247
12.1.3 继承的概念 247
12.1.4 消息 248
12.1.5 多态 248
12.1.6 接口 248
12.2 定义类 249
12.2.1 标志部中的定义 249
12.2.2 环境部中的定义 249
12.2.3 数据部中的定义 250
12.2.4 类的完整定义 251
12.3 定义方法 252
12.3.1 方法的定义 252
12.3.2 嵌套在类与对象中的方法 253
12.4 定义客户程序 256
12.4.1 客户程序的定义 256
12.4.2 通过客户程序调用方法 257
12.4.3 包含实例变量的方法调用 258
12.5 定义子类 260
12.5.1 子类的定义 260
12.5.2 子类的应用 261
12.6 定义工厂对象 263
12.6.1 工厂对象的定义 263
12.6.2 工厂对象的应用 264
12.7 异常处理 266
12.8 小结 267
习题 268
第13章 VSAM文件 269
13.1 VSAM文件的概念 269
13.1.1 分类及作用 269
13.1.2 管理方式 270
13.1.3 组织结构 271
13.1.4 设计步骤 272
13.2 LDS 273
13.2.1 LDS的结构及特征 273
13.2.2 计算LDS的空间大小 274
13.3 ESDS 276
13.3.1 ESDS的结构及特征 276
13.3.2 ESDS的访问方式 277
13.3.3 Spanned Record技术 279
13.3.4 计算ESDS的空间大小 280
13.4 RRDS 282
13.4.1 RRDS的结构及特征 282
13.4.2 RRDS的访问方式 283
13.4.3 计算RRDS的空间大小 283
13.5 KSDS 284
13.5.1 KSDS的结构及特征 284
13.5.2 KSDS中的Key及索引 285
13.5.3 KSDS的访问方式 287
13.5.4 CI及CA分割技术 287
13.5.5 次索引技术 289
13.5.6 计算KSDS数据部分的空间大小 289
13.6 VRRDS 291
13.6.1 VRRDS的结构及特征 291
13.6.2 计算VRRDS数据部分的空间大小 291
13.7 VSAM文件及其空间计算总结 292
13.8 通过COBOL操作VSAM文件 293
13.8.1 在程序中指定VSAM文件 293
13.8.2 实现对VSAM文件的操作 294
13.9 小结 295
习题 296
第14章 开发小型银行账户管理信息系统 297
14.1 主菜单模块 297
14.2 添加账户功能模块 300
14.3 删除账户功能模块 308
14.4 修改账户功能模块 314
14.5 查询账户功能模块 323
14.6 小结 327
习题 328
· · · · · · (收起)
1.1 COBOL学习环境配置 1
1.1.1 模拟大型机系统——Hercules 1
1.1.2 终端连接软件——PCOM 2
1.2 创建第一个COBOL程序 4
1.3 标志部——IDENTIFICATION DIVISION 9
1.4 环境部——ENVIRONMENT DIVISION 10
1.4.1 环境部的标识 10
1.4.2 输入/输出节 10
1.5 数据部——DATA DIVISION 11
1.5.1 文件节 11
1.5.2 工作存储节 14
1.6 过程部 16
1.7 小结 18
习题 18
第2章 语言的基本类型 19
2.1 基本数据类别 19
2.1.1 变量 19
2.1.2 常量 20
2.1.3 直接数 22
2.1.4 结构体 23
2.2 字符类型 26
2.3 整型数类型 26
2.4 浮点数类型 27
2.5 Signed Numbers符号类型 28
2.5.1 Signed Numbers符号类型的作用 28
2.5.2 Signed Numbers符号类型的输出 29
2.6 Numeric Edited Fields格式输出类型 30
2.6.1 货币 30
2.6.2 算术符号 32
2.6.3 算术数 34
2.6.4 日期 36
2.6.5 其他 36
2.6.6 综合应用实例 38
2.7 小结 40
习题 40
第3章 表达式语句 41
3.1 MOVE语句 41
3.1.1 传送单个数据项 41
3.1.2 传送不同类型和长度的单个数据项 42
3.1.3 传送一组数据 44
3.2 PERFORM语句 45
3.3 ACCEPT和DISPLAY语句 47
3.3.1 使用ACCEPT语句接受数据 47
3.3.2 使用DISPLAY语句输出数据 48
3.4 REDEFINES语句 50
3.5 文件相关语句 50
3.5.1 OPEN和CLOSE语句 50
3.5.2 READ语句 52
3.5.3 WRITE语句 54
3.6 小结 55
习题 56
第4章 字符串及其操作 57
4.1 字符串的基本概念 57
4.2 使用STRING语句合并字符串 58
4.2.1 STRING语句的基本用法 58
4.2.2 STRING语句的综合应用 60
4.3 使用UNSTRING语句拆分字符串 63
4.3.1 UNSTRING语句的基本用法 63
4.3.2 UNSTRING语句的综合应用 64
4.4 利用INSPECT语句替换字符串 68
4.4.1 对全体字符进行替换 68
4.4.2 对前缀字符进行替换 69
4.4.3 对首字符进行替换 70
4.4.4 字符串替换的综合应用 70
4.5 字符串转换 72
4.5.1 字符串中字母大小写的转换 72
4.5.2 将字符串转换为具体数值 73
4.6 子字符串的概念及应用 75
4.7 通过MAX和MIN得到最大和最小字符串 78
4.8 求取字符串的长度 80
4.9 小结 82
习题 82
第5章 数据的运算 83
5.1 算术运算 83
5.1.1 四舍五入运算ROUNDED 83
5.1.2 溢出错误ON SIZE ERROR 84
5.1.3 算术加运算ADD 85
5.1.4 算术减运算SUBTRACT 87
5.1.5 算术乘运算MULTIPLY 88
5.1.6 算术除运算DIVIDE 89
5.1.7 乘方运算COMPUTE 92
5.1.8 复合算术运算COMPUTE 92
5.1.9 统计算术运算COMPUTE 95
5.2 关系运算 97
5.3 逻辑运算 99
5.3.1 逻辑与运算 99
5.3.2 逻辑或运算 100
5.3.3 逻辑非运算 101
5.3.4 复合逻辑运算 101
5.3.5 逻辑常用的省略方式 103
5.4 小结 104
习题 105
第6章 流程控制 106
6.1 顺序结构 106
6.2 选择结构 107
6.2.1 选择结构的基本流程 108
6.2.2 条件判断表达式 109
6.2.3 使用IF语句控制选择结构流程 110
6.2.4 使用嵌套IF语句控制选择结构流程 113
6.2.5 使用EVALUATE语句控制多分支选择结构流程 116
6.2.6 使用ZERO简化选择结构编码 118
6.2.7 使用88层条件名简化选择结构编码 119
6.2.8 选择结构的综合应用 122
6.3 循环结构 124
6.3.1 循环结构的基本流程 125
6.3.2 使用PERFORM UNTIL语句控制循环结构流程 126
6.3.3 使用线上PERFORM语句控制循环结构流程 129
6.3.4 循环结构的综合应用 130
6.4 小结 132
习题 133
第7章 数据的排序与合并 134
7.1 排序与合并 134
7.1.1 什么是排序 134
7.1.2 什么是合并 135
7.2 数据的排序 136
7.2.1 定义排序中间文件 136
7.2.2 指定排序输入文件 137
7.2.3 指定排序输出文件 138
7.2.4 进行排序 139
7.2.5 编写排序中的输入处理过程 142
7.2.6 编写排序中的输出处理过程 143
7.2.7 包含输入/输出处理过程的SORT语句排序 144
7.3 数据的合并 147
7.3.1 指定合并输入/输出文件 147
7.3.2 编写合并中的输出处理过程 148
7.3.3 使用MERGE语句进行合并 149
7.4 小结 151
习题 151
第8章 COBOL中的表 152
8.1 认识表 152
8.1.1 为什么要使用表 152
8.1.2 什么是表 152
8.1.3 表的基本用途 153
8.1.4 几类具有典型结构的表 154
8.2 下标表 154
8.2.1 如何定义下标表 154
8.2.2 下标的作用 155
8.2.3 下标的格式要求 156
8.3 定义表语句OCCURS 157
8.3.1 OCCURS语句的使用方法 157
8.3.2 使用OCCURS语句得到的表空间结构 158
8.4 浏览表语句PERFORM VARYING 159
8.4.1 PERFORM VARYING语句的使用方法 159
8.4.2 如何使用PERFORM VARYING语句处理表中数据 160
8.4.3 PERFORM VARYING语句的一些灵活应用 161
8.4.4 PERFORM VARYING语句和PERFORM语句的比较 162
8.5 表的初始化 163
8.5.1 使用硬性编码方式初始化表 163
8.5.2 使用输入文件载入方式初始化表 164
8.5.3 对表初始化的一些灵活技巧 165
8.6 直接查找方式 166
8.6.1 如何定义用于直接查找的表 166
8.6.2 如何进行直接查找 167
8.6.3 对查找数据的处理 167
8.6.4 直接查找方式的适用范围 168
8.7 顺序查找方式 168
8.7.1 如何进行顺序查找 168
8.7.2 使用顺序查找方式时的注意事项 170
8.8 二分查找方式 171
8.8.1 可用于二分查找的表的特征 171
8.8.2 如何进行二分查找 173
8.8.3 二分查找方式的优点 174
8.9 三种查找方式的比较和总结 175
8.9.1 对表的要求 175
8.9.2 具体查找过程 175
8.9.3 查找效率 176
8.9.4 查找方式小结 177
8.10 对表中数据进行统计计算 177
8.10.1 计算数据总和 177
8.10.2 计算平均数 178
8.10.3 计算中位数 179
8.10.4 统计计算小结 180
8.11 小结 180
习题 180
第9章 COBOL中的高级表 181
9.1 索引表 181
9.1.1 为何要使用索引表 181
9.1.2 如何定义索引表 181
9.1.3 索引的特点 182
9.1.4 索引表的内部存储结构 183
9.1.5 索引表和下标表的比较 184
9.2 处理索引语句SET 186
9.2.1 使用SET语句对索引变量赋值 187
9.2.2 使用SET语句对索引变量进行算术运算 187
9.3 查找索引表语句SEARCH 188
9.3.1 SEARCH语句的格式 188
9.3.2 SEARCH语句的功能 189
9.4 查找索引表语句SEARCH ALL 191
9.4.1 SEARCH ALL语句的格式要求 191
9.4.2 SEARCH ALL语句的实际应用 192
9.5 定长表和变长表 193
9.5.1 定长表 193
9.5.2 如何定义变长表 194
9.5.3 变长表中数据的引用范围 196
9.5.4 变长表应用举例 196
9.6 嵌套表 197
9.6.1 如何定义嵌套表 197
9.6.2 嵌套下标表 199
9.6.3 嵌套索引表 199
9.7 小结 201
习题 201
第10章 程序的调试与测试 202
10.1 调试与测试 202
10.1.1 什么是程序的调试 202
10.1.2 什么是程序的测试 203
10.2 调试所需处理的错误类型 204
10.2.1 语法错误 204
10.2.2 逻辑错误 206
10.3 增殖式调试方法 208
10.4 使用DISPLAY语句辅助调试 211
10.5 测试基本类型 212
10.5.1 黑盒测试 212
10.5.2 白盒测试 213
10.6 测试基本步骤 216
10.7 数据合法性检测 217
10.7.1 数字与字母检测 217
10.7.2 数据正负性检测 218
10.7.3 数据范围检测 219
10.7.4 数据顺序检测 220
10.7.5 数据存在检测 220
10.8 错误信息列表 221
10.9 小结 222
习题 223
第11章 子程序的调用 224
11.1 子程序调用的作用 224
11.1.1 提高代码可重用性 224
11.1.2 提高部分功能段执行效率 226
11.1.3 防止数据意外丢失或被更改 227
11.2 子程序调用的特点 229
11.2.1 子程序的命名规则 229
11.2.2 子程序的调用顺序 230
11.2.3 子程序的终止方式 230
11.3 主调用程序 231
11.3.1 主调用程序中参数的定义 231
11.3.2 主调用程序中的调用过程 232
11.4 被调用程序 233
11.4.1 被调用程序中参数的定义 233
11.4.2 被调用程序中参数的引用 235
11.4.3 被调用程序中的入口地址 237
11.5 静态调用 238
11.5.1 静态调用的基本概念 238
11.5.2 静态调用程序示例 238
11.6 动态调用 240
11.6.1 动态调用的基本概念 240
11.6.2 动态调用程序示例 241
11.7 嵌套子程序 242
11.7.1 嵌套子程序的结构 243
11.7.2 嵌套子程序的调用权限 244
11.8 小结 244
习题 245
第12章 面向对象开发 246
12.1 面向对象的基本概念 246
12.1.1 对象 246
12.1.2 类 247
12.1.3 继承的概念 247
12.1.4 消息 248
12.1.5 多态 248
12.1.6 接口 248
12.2 定义类 249
12.2.1 标志部中的定义 249
12.2.2 环境部中的定义 249
12.2.3 数据部中的定义 250
12.2.4 类的完整定义 251
12.3 定义方法 252
12.3.1 方法的定义 252
12.3.2 嵌套在类与对象中的方法 253
12.4 定义客户程序 256
12.4.1 客户程序的定义 256
12.4.2 通过客户程序调用方法 257
12.4.3 包含实例变量的方法调用 258
12.5 定义子类 260
12.5.1 子类的定义 260
12.5.2 子类的应用 261
12.6 定义工厂对象 263
12.6.1 工厂对象的定义 263
12.6.2 工厂对象的应用 264
12.7 异常处理 266
12.8 小结 267
习题 268
第13章 VSAM文件 269
13.1 VSAM文件的概念 269
13.1.1 分类及作用 269
13.1.2 管理方式 270
13.1.3 组织结构 271
13.1.4 设计步骤 272
13.2 LDS 273
13.2.1 LDS的结构及特征 273
13.2.2 计算LDS的空间大小 274
13.3 ESDS 276
13.3.1 ESDS的结构及特征 276
13.3.2 ESDS的访问方式 277
13.3.3 Spanned Record技术 279
13.3.4 计算ESDS的空间大小 280
13.4 RRDS 282
13.4.1 RRDS的结构及特征 282
13.4.2 RRDS的访问方式 283
13.4.3 计算RRDS的空间大小 283
13.5 KSDS 284
13.5.1 KSDS的结构及特征 284
13.5.2 KSDS中的Key及索引 285
13.5.3 KSDS的访问方式 287
13.5.4 CI及CA分割技术 287
13.5.5 次索引技术 289
13.5.6 计算KSDS数据部分的空间大小 289
13.6 VRRDS 291
13.6.1 VRRDS的结构及特征 291
13.6.2 计算VRRDS数据部分的空间大小 291
13.7 VSAM文件及其空间计算总结 292
13.8 通过COBOL操作VSAM文件 293
13.8.1 在程序中指定VSAM文件 293
13.8.2 实现对VSAM文件的操作 294
13.9 小结 295
习题 296
第14章 开发小型银行账户管理信息系统 297
14.1 主菜单模块 297
14.2 添加账户功能模块 300
14.3 删除账户功能模块 308
14.4 修改账户功能模块 314
14.5 查询账户功能模块 323
14.6 小结 327
习题 328
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
这本书的排版风格非常简洁、专业，大量的代码示例占据了重要的篇幅，这正是我所偏爱的学习方式。然而，我注意到书中的前几章似乎着重于基础语法回顾，比如数据结构、文件处理等，这对于已经有一定编程基础，但想快速切入“大数据”主题的读者来说，可能会稍微显得冗长。我真正期待的是那些高阶的、涉及性能调优和内存管理的章节。特别是关于REDEFINES和OCCURS子句的复杂用法，这些是COBOL程序中性能瓶颈的常见源头。我希望能看到作者如何用现代的性能分析工具来剖析这些底层代码的执行效率，并提供一些实用的、经过实战检验的优化技巧，而不是停留在教科书式的理论讲解上。如果能加入一些关于大型机系统资源管理的独到见解，那这本书的价值将大大提升。
评分作为一名在金融科技领域工作多年的工程师，我对这本书中关于“数据一致性与事务处理”的论述抱有极高的期待。COBOL之所以能屹立不倒，很大程度上是因为其在保证数万亿级别交易数据准确性和原子性方面的可靠性。我希望书中能对VSAM文件系统、CICS事务管理以及DB2在COBOL环境下的集成进行深入剖析。特别是，如何在高并发、高吞吐量的大数据场景下，确保这些古老但稳健的机制不成为性能瓶颈。如果作者能够对比阐述传统ACID事务模型与现代NoSQL数据库的CAP理论，并说明为何在核心业务中COBOL依然是首选，那将是一次极富洞察力的技术辩论。这种深度分析，远比单纯教你怎么写一个`PERFORM`循环要来得有价值得多。
评分翻开目录，我立刻被其中一个章节标题吸引住了：“COBOL在现代云计算环境下的部署与优化策略”。这简直是神来之笔，完全超出了我对传统COBOL教材的想象。通常，这类书籍会止步于MVS或大型机环境的描述，而这本书显然是面向未来的。我非常好奇作者是如何讲解如何将这些运行了数十年的核心业务逻辑，平稳地迁移或集成到AWS、Azure或私有云的容器化环境中的。书中是否详细介绍了诸如Micro Focus Enterprise Developer之类的现代工具链，以及如何利用这些工具实现CI/CD流程？更进一步，如果能讨论如何用Java或Python等现代语言封装COBOL模块，构建面向服务的架构（SOA），那就太棒了。我希望看到的不仅仅是技术细节，还有这些技术决策背后的商业考量，毕竟，维护这些系统的工程师们最关心的就是如何以最小的风险实现技术迭代。
评分这本书的作者在序言中提到，他希望引导读者“像处理大数据流一样去理解和重构COBOL代码”。这个理念非常新颖。我个人关注的重点在于，本书是否提供了将COBOL程序逻辑“可视化”的工具和方法论。想象一下，如果能将一个包含数千行GOTO语句的复杂程序，通过某种图形化工具或抽象模型，展示出其数据流向和业务逻辑的依赖关系，那将是革命性的。我希望书中不仅限于讲解如何编写新的模块，更重要的是，如何逆向工程那些由前辈们留下的“千年代码”。书中是否有关于代码审计、模块化改造的实战指南？如果能提供一些关于如何安全地引入单元测试框架到遗留COBOL项目中，并实现自动化回归测试的经验分享，那么这本书就不仅仅是一本技术手册，而是一份珍贵的系统重构指南了。
评分这本书的封面设计得非常引人注目，深邃的蓝色背景上点缀着一些像是数据流动的光线，给人一种既传统又充满未来感的视觉冲击。我原本对COBOL这个古老的语言持保留态度，但看到“大数据时代”这几个字，心里不免好奇，作者究竟是如何将这个在主流视野中逐渐淡去的语言，与当下最热门的技术领域联系起来的。我期待这本书能不仅仅是枯燥的语法讲解，而是能深入探讨COBOL在现代企业遗留系统（Legacy System）维护中的核心地位，以及它在处理海量金融交易数据时的独特优势。如果能配上一些实际的案例分析，比如如何利用COBOL的强大批处理能力优化银行核心系统的性能，那就更完美了。这本书的定位似乎很明确，就是要打破人们对COBOL“过时”的刻板印象，将其重新定位为大数据基础设施中不可或缺的一环，这本身就是一个非常大胆且有价值的尝试。
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