具体描述
為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味？
賭場為什麼不讓你繼續輸錢？
數學公式如何幫你找到另一半？
應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎？
生活裡，數據無所不在，
決策只靠經驗與直覺，已不夠看，
在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據＋直覺＋經驗＝創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命，與其抗拒，不如參與。
──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味，
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質？
這些問題，超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界，
蘊藏其中的利益與風險為何？
誰是贏家？誰是輸家？
如何善用超級數據分析以避免被操縱？
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生，
若想要超越群倫，在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題，但時代改變了，現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味，也可能改變你的思考方式。」 ──李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）的作者之一
「作者告訴我們，資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革，也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔（John Podesta），美國進步中心（Center for American Progress）執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……，社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛（Dr. Kenneth Arrow），經濟學家、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑，可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響，尤其拜現代科技之賜，此影響範圍已擴及前所未有的程度……，兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》（Publishers Weekly）
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》（Chronicle of Higher Education）
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學，廣泛應用在解剖、行銷、政治，甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言，這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》（Wired）
「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來，這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界，展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）
作者简介
伊恩‧艾瑞斯（Ian Ayres）
計量經濟學家與律師，耶魯法學院教授（William K. Townsend教授席），耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」（Marketplace）擔任評論員，也是《富比世雜誌》（Forbes）的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，已出版八本書，發表過上百篇文章。另外，也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發表評論、分享意見。
目录信息
超級數據達人的超級任務
前言 超級數據達人崛起
棒球界的艾森菲特
美酒的真相
我為何挺身而出？
本書重點
1. 誰在幫你思考？
速配網彈新調
痛你所痛的哈樂賭場
告訴我你對我了解多少
消費者大反擊
讓人放心的迴歸分析
全世界是一個資料大礦場
聯想定罪
尋找神奇數字
2. 隨機創造你的資料
第一資本的隨機實驗
你看到的可能是隨機試驗的網頁
誰最具實用創意？
隨機試驗──用途無限寬廣
隨機試驗為何沒有更普及？
3. 機率治國
花錢才能省錢
州的構想實驗室
善用既有的隨機試驗
機率的世界
4. 醫生應如何看待實證醫學？
拯救十萬人
舊迷思陰魂不散
「查就好了」
未來即現在
5. 專家VS方程式
「讓人不安的小書」
人為何不擅預測？
何不兼取兩者之長？
我們還能做什麼？
6. 超級數據分析風潮為何在此時興起？
從九十到三百萬
資料交易
資料混搭
科技或技巧？
電腦能被教導和人一樣思考嗎？
「我們專門射火雞」
超級數據分析革命已經來臨
數位資訊潮
7. 故事愈來愈精彩
那老師算什麼？花瓶嗎？
帝國大反擊
地位之爭
你會向超級數據達人買二手車嗎？
艾波公司勇闖好萊塢
提防送禮物的超級數據達人
其他方式的歧視
資料全都露
洛特是誰？
假使算錯了呢？
8. 直覺（與專業知識）的未來
掌握未來的（女）人
將資訊濃縮在一個數字裡
民調領先的機率解讀
反向推理
波拉克的懷孕問題
結語
後記
資料採礦民主化
免費進行隨機試驗
發掘最有效的誘因
正在成形的趨勢
附註
· · · · · · (收起)
读后感
在大部分被数学折磨得死去活来的关注人类心灵的“人文学者”或是文艺青年眼里，数学不过是加减乘除，用来算算房价、股市收益或是购物打折就可以了，更高深点的东西是科学呆瓜们的事情。看看那帮毫无情趣的家伙，他们神情呆滞，体态孱弱，老是犯类似“然后，就没有然后了……”...
评分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
评分作者推荐阅读： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
评分在大部分被数学折磨得死去活来的关注人类心灵的“人文学者”或是文艺青年眼里，数学不过是加减乘除，用来算算房价、股市收益或是购物打折就可以了，更高深点的东西是科学呆瓜们的事情。看看那帮毫无情趣的家伙，他们神情呆滞，体态孱弱，老是犯类似“然后，就没有然后了……”...
评分作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
用户评价
这本书给我的最大冲击是它所体现出的那种“洞察力”。它似乎能触及到那些我们自己都意识不到的思维盲点。在读到关于“时间感”的那一章节时，我深受触动。作者没有用复杂的理论去解释，而是通过几个非常生活化的例子，剖析了为什么现代人总觉得时间不够用，以及这种“时间焦虑”是如何影响我们的判断和决策的。我一直以为这是现代社会结构的问题，但书中却巧妙地将其与个体的内在节奏联系起来。这种跨领域的融会贯通，让我感到非常惊艳。这本书的语言风格极其内敛，但每一个字似乎都经过了千锤百炼，不带一丝多余的情感色彩，却蕴含着巨大的信息量。它不是一本读完就束之高阁的书，更像是一本工具书，需要在人生的不同阶段拿出来重新审视，每次翻阅都会有新的体会。我强烈推荐给那些在生活中感到迷茫，但又不想依赖他人指导的独立思考者。
评分说实话，我抱着一种非常审慎的态度去阅读这本书的。现在市面上打着“揭秘”、“全知”旗号的书实在太多了，很多都是拼凑观点，毫无逻辑可言。但是《什么都能算，什么都不奇怪》这个名字，它透露出一种“万事皆有因果，不必过分惊慌”的哲学意味。我更关注的是作者的叙事方式。如果作者只是简单地罗列各种命理符号，然后给出吉凶祸福的判断，那这本书的价值就非常有限了。我真正想看到的是，作者如何将那些看似随机的事件串联起来，用一种近乎于侦探推理的严谨性，去剖析“为什么会发生？”。比如，书中会不会探讨一些社会现象背后的潜在规律？会不会用统计学的角度去佐证一些传统认知？我希望它能超越传统的玄学范畴，触及到更深层次的人类行为学和心理学层面。毕竟，现代人需要的不是一个宿命论的枷锁，而是一把理解世界的钥匙。如果这本书能做到这一点，哪怕只是一点点，它也绝对值得反复品读。我对那些故弄玄虚的文字不感兴趣，我更欣赏那些敢于直面复杂性，并试图用清晰的脉络去梳理混乱的作者。
评分翻开这本书，首先注意到的是它的排版，相当的干净利落，没有太多让人分心的插图，这让我感觉作者是想让读者把注意力完全集中在文字本身。阅读体验上，这本书的节奏感把握得很好，它不会让你感觉被强行灌输知识，反而更像是在进行一场平等的对话。我注意到，书中似乎对“概率”和“可能性”这两个概念进行了深入的探讨，而不是简单地断言“你一定会怎样”。这种模糊性，反而让我觉得更加真实可信。因为人生本来就是一连串的可能性叠加出来的结果。我个人对那些把未来描绘得铁板钉钉的书籍非常反感，它们剥夺了我们选择的权利。这本书的伟大之处可能就在于，它让你明白，所谓的“算”，并不是要告诉你一个既定的终点，而是帮你识别出当前路径上可能出现的岔路口，以及每一条路需要的“成本”。这种“赋能”式的写作手法，远比单纯的预言要高明得多。我特别喜欢它在处理一些个人困境时，那种不动声色的引导，不指责，不评判，只是提供一个观察问题的全新角度。
评分这本书的精妙之处，或许在于它巧妙地平衡了“宿命感”与“能动性”之间的关系。它承认了有些事情是注定的，是我们无法抗拒的外部环境，但同时又极力强调个体在有限范围内可以做出的选择所能带来的巨大改变。我特别欣赏作者对于“不确定性”的态度。在很多传统叙事中，“不确定性”是被视为需要被消除的负面因素，但在书中，它似乎被描绘成了一种常态，甚至是创造新事物的温床。这种视角的转换，极大地缓解了我内心深处对未来的恐惧感。我发现自己开始以一种更放松、更具实验性的心态去看待即将发生的事情。它不是一本教人“如何成功”的教科书，而是一本关于“如何与世界共存”的指南。读完之后，感觉自己的心胸开阔了不少，不再纠结于那些已经过去或无法掌控的细节。这本书的价值在于，它让人从内心深处开始相信，即使在最混乱的局面中，也存在着一种内在的秩序，而我们有能力去理解和顺应它。
评分这本新出的书，光看书名就觉得挺有意思的，《什么都能算，什么都不奇怪》，听起来就像是那种老先生泡一壶茶，慢慢跟你聊人生百态的调调。我最近刚好想找点不那么沉重的书来看，就赶紧入手了。拿到手的时候，封面设计挺朴实的，没什么花里胡哨的图案，倒是挺符合那种“算命”或者“玄学”题材的书给人的感觉，让人觉得里面装的都是真家伙，不是来忽悠人的。我最期待的是，它到底是怎么“算”的，是像那些街边算命先生一样，会一套固定的说辞，还是说，它提供了一种全新的、更贴近现代生活的解读方式？毕竟现在的生活压力这么大，谁不想知道自己下一阶段的路该怎么走呢？我希望它不仅仅是提供一个预测，更重要的是，能给我一些面对不确定性的勇气和方法。如果它能用一种非常生活化的语言，把那些深奥的命理或者概率知识讲得透彻明白，那这本书就真的成功了。我很期待能从中找到一些能指导我日常决策的智慧，而不是一堆晦涩难懂的术语。我打算这个周末泡杯咖啡，好好钻研一下，看看这本书到底藏着多少不为人知的“秘密”。
评分看看
评分看看
评分Pg108
评分回歸分析；隨機實驗；神經網路。（PS：貝氏理論、田口實驗）
评分google已經改變了世界 會不會再改變中國?
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