具體描述
為什麼Google與亞馬遜比你更瞭解你的品味？
賭場為什麼不讓你繼續輸錢？
數學公式如何幫你找到另一半？
應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃瞭閉門羹嗎？
生活裡，數據無所不在，
決策隻靠經驗與直覺，已不夠看，
在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據＋直覺＋經驗＝創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命，與其抗拒，不如參與。
──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味，
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更瞭解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提齣的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？
簡單的公式為何比酒評傢更能預估葡萄酒的品質？
這些問題，超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專傢的美麗新世界，
蘊藏其中的利益與風險為何？
誰是贏傢？誰是輸傢？
如何善用超級數據分析以避免被操縱？
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業傢、消費者或學生，
若想要超越群倫，在跨齣下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題，但時代改變瞭，現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們瞭解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味，也可能改變你的思考方式。」 ──李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）的作者之一
「作者告訴我們，資料導嚮的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革，也改變瞭教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的製定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔（John Podesta），美國進步中心（Center for American Progress）執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……，社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛（Dr. Kenneth Arrow），經濟學傢、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑，可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響，尤其拜現代科技之賜，此影響範圍已擴及前所未有的程度……，兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《齣版人週刊》（Publishers Weekly）
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》（Chronicle of Higher Education）
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學，廣泛應用在解剖、行銷、政治，甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言，這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》（Wired）
「如果你相信資料可以創造齣讓證據說話的美好未來，這個理想已經實現瞭……。作者帶領我們探訪資料導嚮的新世界，展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）
作者簡介
伊恩‧艾瑞斯（Ian Ayres）
計量經濟學傢與律師，耶魯法學院教授（William K. Townsend教授席），耶魯管理學院教授。經常在美國公共電颱的「市場分析節目」（Marketplace）擔任評論員，也是《富比世雜誌》（Forbes）的專欄作傢。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，已齣版八本書，發錶過上百篇文章。另外，也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發錶評論、分享意見。
目錄資訊
超級數據達人的超級任務
前言 超級數據達人崛起
棒球界的艾森菲特
美酒的真相
我為何挺身而齣？
本書重點
1. 誰在幫你思考？
速配網彈新調
痛你所痛的哈樂賭場
告訴我你對我瞭解多少
消費者大反擊
讓人放心的迴歸分析
全世界是一個資料大礦場
聯想定罪
尋找神奇數字
2. 隨機創造你的資料
第一資本的隨機實驗
你看到的可能是隨機試驗的網頁
誰最具實用創意？
隨機試驗──用途無限寬廣
隨機試驗為何沒有更普及？
3. 機率治國
花錢纔能省錢
州的構想實驗室
善用既有的隨機試驗
機率的世界
4. 醫生應如何看待實證醫學？
拯救十萬人
舊迷思陰魂不散
「查就好瞭」
未來即現在
5. 專傢VS方程式
「讓人不安的小書」
人為何不擅預測？
何不兼取兩者之長？
我們還能做什麼？
6. 超級數據分析風潮為何在此時興起？
從九十到三百萬
資料交易
資料混搭
科技或技巧？
電腦能被教導和人一樣思考嗎？
「我們專門射火雞」
超級數據分析革命已經來臨
數位資訊潮
7. 故事愈來愈精彩
那老師算什麼？花瓶嗎？
帝國大反擊
地位之爭
你會嚮超級數據達人買二手車嗎？
艾波公司勇闖好萊塢
提防送禮物的超級數據達人
其他方式的歧視
資料全都露
洛特是誰？
假使算錯瞭呢？
8. 直覺（與專業知識）的未來
掌握未來的（女）人
將資訊濃縮在一個數字裡
民調領先的機率解讀
反嚮推理
波拉剋的懷孕問題
結語
後記
資料採礦民主化
免費進行隨機試驗
發掘最有效的誘因
正在成形的趨勢
附註
· · · · · · (收起)
讀後感
First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data，分析看看有没有什么trend的，虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会，但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book，虽然新信息不是很多，这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...
評分作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
評分作者推荐阅读： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
評分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人，或者说现代的西方学者，是怎么研究社会科学的。在我国，常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学，比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
評分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
用戶評價
這本書給我的最大衝擊是它所體現齣的那種“洞察力”。它似乎能觸及到那些我們自己都意識不到的思維盲點。在讀到關於“時間感”的那一章節時，我深受觸動。作者沒有用復雜的理論去解釋，而是通過幾個非常生活化的例子，剖析瞭為什麼現代人總覺得時間不夠用，以及這種“時間焦慮”是如何影響我們的判斷和決策的。我一直以為這是現代社會結構的問題，但書中卻巧妙地將其與個體的內在節奏聯係起來。這種跨領域的融會貫通，讓我感到非常驚艷。這本書的語言風格極其內斂，但每一個字似乎都經過瞭韆錘百煉，不帶一絲多餘的情感色彩，卻蘊含著巨大的信息量。它不是一本讀完就束之高閣的書，更像是一本工具書，需要在人生的不同階段拿齣來重新審視，每次翻閱都會有新的體會。我強烈推薦給那些在生活中感到迷茫，但又不想依賴他人指導的獨立思考者。
评分這本書的精妙之處，或許在於它巧妙地平衡瞭“宿命感”與“能動性”之間的關係。它承認瞭有些事情是注定的，是我們無法抗拒的外部環境，但同時又極力強調個體在有限範圍內可以做齣的選擇所能帶來的巨大改變。我特彆欣賞作者對於“不確定性”的態度。在很多傳統敘事中，“不確定性”是被視為需要被消除的負麵因素，但在書中，它似乎被描繪成瞭一種常態，甚至是創造新事物的溫床。這種視角的轉換，極大地緩解瞭我內心深處對未來的恐懼感。我發現自己開始以一種更放鬆、更具實驗性的心態去看待即將發生的事情。它不是一本教人“如何成功”的教科書，而是一本關於“如何與世界共存”的指南。讀完之後，感覺自己的心胸開闊瞭不少，不再糾結於那些已經過去或無法掌控的細節。這本書的價值在於，它讓人從內心深處開始相信，即使在最混亂的局麵中，也存在著一種內在的秩序，而我們有能力去理解和順應它。
评分這本新齣的書，光看書名就覺得挺有意思的，《什麼都能算，什麼都不奇怪》，聽起來就像是那種老先生泡一壺茶，慢慢跟你聊人生百態的調調。我最近剛好想找點不那麼沉重的書來看，就趕緊入手瞭。拿到手的時候，封麵設計挺樸實的，沒什麼花裏鬍哨的圖案，倒是挺符閤那種“算命”或者“玄學”題材的書給人的感覺，讓人覺得裏麵裝的都是真傢夥，不是來忽悠人的。我最期待的是，它到底是怎麼“算”的，是像那些街邊算命先生一樣，會一套固定的說辭，還是說，它提供瞭一種全新的、更貼近現代生活的解讀方式？畢竟現在的生活壓力這麼大，誰不想知道自己下一階段的路該怎麼走呢？我希望它不僅僅是提供一個預測，更重要的是，能給我一些麵對不確定性的勇氣和方法。如果它能用一種非常生活化的語言，把那些深奧的命理或者概率知識講得透徹明白，那這本書就真的成功瞭。我很期待能從中找到一些能指導我日常決策的智慧，而不是一堆晦澀難懂的術語。我打算這個周末泡杯咖啡，好好鑽研一下，看看這本書到底藏著多少不為人知的“秘密”。
评分翻開這本書，首先注意到的是它的排版，相當的乾淨利落，沒有太多讓人分心的插圖，這讓我感覺作者是想讓讀者把注意力完全集中在文字本身。閱讀體驗上，這本書的節奏感把握得很好，它不會讓你感覺被強行灌輸知識，反而更像是在進行一場平等的對話。我注意到，書中似乎對“概率”和“可能性”這兩個概念進行瞭深入的探討，而不是簡單地斷言“你一定會怎樣”。這種模糊性，反而讓我覺得更加真實可信。因為人生本來就是一連串的可能性疊加齣來的結果。我個人對那些把未來描繪得鐵闆釘釘的書籍非常反感，它們剝奪瞭我們選擇的權利。這本書的偉大之處可能就在於，它讓你明白，所謂的“算”，並不是要告訴你一個既定的終點，而是幫你識彆齣當前路徑上可能齣現的岔路口，以及每一條路需要的“成本”。這種“賦能”式的寫作手法，遠比單純的預言要高明得多。我特彆喜歡它在處理一些個人睏境時，那種不動聲色的引導，不指責，不評判，隻是提供一個觀察問題的全新角度。
评分說實話，我抱著一種非常審慎的態度去閱讀這本書的。現在市麵上打著“揭秘”、“全知”旗號的書實在太多瞭，很多都是拼湊觀點，毫無邏輯可言。但是《什麼都能算，什麼都不奇怪》這個名字，它透露齣一種“萬事皆有因果，不必過分驚慌”的哲學意味。我更關注的是作者的敘事方式。如果作者隻是簡單地羅列各種命理符號，然後給齣吉凶禍福的判斷，那這本書的價值就非常有限瞭。我真正想看到的是，作者如何將那些看似隨機的事件串聯起來，用一種近乎於偵探推理的嚴謹性，去剖析“為什麼會發生？”。比如，書中會不會探討一些社會現象背後的潛在規律？會不會用統計學的角度去佐證一些傳統認知？我希望它能超越傳統的玄學範疇，觸及到更深層次的人類行為學和心理學層麵。畢竟，現代人需要的不是一個宿命論的枷鎖，而是一把理解世界的鑰匙。如果這本書能做到這一點，哪怕隻是一點點，它也絕對值得反復品讀。我對那些故弄玄虛的文字不感興趣，我更欣賞那些敢於直麵復雜性，並試圖用清晰的脈絡去梳理混亂的作者。
评分google已經改變瞭世界 會不會再改變中國?
评分隻要還沒有大眾應用，都是新興概念。這是又一小風眼吧。
评分Pg108
评分繼技術工人之後，將白領專傢也去技術化！
评分繼技術工人之後，將白領專傢也去技術化！
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