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数据化决策

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道格拉斯•W•哈伯德
世界图书出版公司
邓洪涛
2013-9-1
315
58.00
平装
9787510067327

图书标签: 数据分析  大数据  决策  量化  统计学  数据  管理  统计   


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发表于2025-03-22

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图书描述

你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策:

可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?

如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?

如何通过数学公式找到最适合你的另一半?

数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。

无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:

专注于量化不确定性、风险和数据价值;

提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;

展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。

本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

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著者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。


图书目录


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用户评价

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量化是为了降低风险而不是去掉风险。其实工作中我们一直在做量化的事情,只是不够系统。

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这本书要是往好的说,可谓是一本可以刷新人思维的好书。可惜读起来并不可口,有一些统计理论明显涉及到矩阵数值分析、多元回归这些高等的东西,但在作者嘴里却那么轻松,从对贝叶斯定理的讲解也可以看出作者表达能力不怎么行。虽然是科普书,但我承认有很多地方我作为一个数据分析爱好者也看不太明白。

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150524

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150524

评分

量化是为了降低风险而不是去掉风险。其实工作中我们一直在做量化的事情,只是不够系统。

读后感

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“一切皆可量化”是这本书最想告诉读者的理念。而说出这个结论的是国际上知名的测量师、决策分析师和风险管理专家——道格拉斯•W..哈伯德,他是应用信息经济学创始人。他提倡的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,其成果已经在多家跨国公司被广泛应用。 这本书...  

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大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...  

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