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数据化决策

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道格拉斯•W•哈伯德
世界图书出版公司
邓洪涛
2013-9-1
315
58.00
平装
9787510067327

图书标签: 数据分析  大数据  决策  量化  统计学  数据  管理  统计   


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发表于2024-05-13

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图书描述

你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策:

可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?

如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?

如何通过数学公式找到最适合你的另一半?

数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。

无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:

专注于量化不确定性、风险和数据价值;

提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;

展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。

本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

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著者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。


图书目录


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用户评价

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量化分析实用入门普及读本。

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说的是决策,其实是量化方法。建议有统计学基础以后再看。这本书的作用:快速得出评估效果,拿着数据去跟开发和其他部门PK业务价值

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介绍贝叶斯、蒙特卡洛模型等量化方法

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好书都是有共鸣的,烂书的不好就多了去了。这本书的不好主要有: 1 不够通俗; 2 只是告诉你怎么样用,至于原理就不说,让人囫囵吞枣; 3 很简单的事情,总是用一堆废话解释,比较难理解的东西,说一下就过去了。

读后感

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大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...  

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公共事业及各类投资、商业决策、管理决策中所需要进行量化的数据往往看起来异常复杂,难以获取。想要达到准确无误,势必要花费巨额的金钱和时间,付出昂贵的代价。另外,所获得的价值与成本对比就显得意义不大。 这是我们常见的对“ 量化”的误解之一,认为对报...  

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1澄清量化概念,为什么说量化是可能的? 量化是被量化事物与数据之间的映射 类比来说,语言是事物(具体或者抽象)和思维的连接工具。 那么,数据就是决策目标和待解决问题直接的连接器。问题需要通过数据反映,同样问题的解决也需要数据反映。 例如:纠结的我想变成一个有决断...  

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数据量化是利用数据的基础,进入了大数据时代,量化更为重要,但更重要的或许在于目标的确定和把握上。有那么一句谚语说:别以为手里有了一把锤子,就把所有东西都当成钉子。其实量化也是这样,很多时候人们用了错误的方法和错误的标准,最后做了错误的量化,甚至于为量化而量...  

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