超越量化與質化之爭
尋找「好研究」的共同原理
近二十年來最重要的社會科學方法論經典
哈佛三大重量級學者思辨結晶
◎哈佛、哥倫比亞、華盛頓、普林斯頓等大學「方法論課程」指定教材
在社會科學中,普遍存在兩種截然不同甚至對立的方法論典範:量化研究和質化研究。儘管壁壘分明,但社會科學家一直希望為兩者尋找共通準則。這種嘗試從來沒有間斷,本書是諸多嘗試中,最具影響力的一部作品。
這本由哈佛大學三大學者合著的經典,反駁了質化學者對於量化研究的種種偏見,對質化研究諸多「不科學」之處提出犀利批評,並期盼質化學者運用量化分析的嚴整邏輯,讓研究變得「更科學」。
這種觀點在社會科學界引起極大震撼,激起方法論的大論戰,自出版二十多年來與之論辯的文章與專書不斷,至今對於捍衛質化方法的研究者來說,依然構成重大挑戰。
「好研究」的共同特色
◎ 選擇對現實世界重要的問題來研究
◎ 選用可證偽的理論
◎ 有根據地選擇個案:避免只選擇符合理論假設的個案
◎ 以描述推論與解釋為目的
◎ 公開研究過程:研究者會清楚報告他們收集和分析資料的方法
◎ 報告不確定性:社會科學處理的是高度複雜的社會現象,研究者的推論出自於不完整的資料與測量,很難完美無缺,因此必須報告結論的不確定性有多少
本書特色
涵蓋研究設計的每個步驟
從提出問題、尋找理論、選取個案和觀測值、檢驗理論與資料的正確性、發現因果關係、最後到報告結論,涉及方法論所有面向
詳細討論方法論的重要概念
包括描述推論、因果推論、可觀察意涵、單位同質性、選擇性偏誤、平均因果效應、測量誤差、內生性
清楚的實例說明,拆解經典著作的研究設計
包括《使民主運轉起來》(Robert Putnam)、《抵制保護主義》(Helen Milner)、Stalinist Political Economy(Nina Halpern)、The State and Poverty in India(Atul Kohli)、Hegemony and Culture(David Laitin)
理論與實際操作兼具
本書處於抽象的哲學爭論與研究者實作技術之間的中間地帶,關注所有社會科學研究背後潛藏的基本邏輯。
適用領域
政治學、公共行政、社會學、人類學、歷史學、經濟學和心理學等其他學科,以及法律證據、教育研究和臨床論證等非學科型研究領域。
適用課程
質化研究、研究方法、社會科學方法論、研究設計、比較研究、國際關係研究、因果推論
作者簡介
Gary King
哈佛大學政府學系教授、哈佛大學量化社會科學研究所主任。主要研究興趣在於「統計理論的創新與應用」,研究涵蓋政治學方法論的重要主題,例如「遺漏資料」、「區位謬誤」與「貝式統計」等。他是同時代政治學家中,論文被引用率最高的學者,擁有三十多個「最佳」獎項和美譽。
Robert O. Keohane
普林斯頓大學伍德威爾遜學院國際關係學教授,曾擔任過美國政治學學會和美國國際研究學會主席。以「國際關係研究」聞名於世,對全球政治理論和美國對外政策有精闢見解。
Sidney Verba
在哈佛大學政府學系執教三十五年,曾任美國政治學會理事長,以及美國國際研究學會的副理事長。研究主題包括美國的政治參與、政治平等、社會輿論、政治態度與政治行為等重要民主政治議題。
譯者簡介
盛智明
香港科技大學社會科學部博士候選人,主要研究方向:社會運動與集體行動、社區治理、公眾輿論和政治態度,以及衝突解決機制研究
韓佳
香港中文大學政治與行政學系博士。曾任職於香港浸會大學新聞系和香港中文大學政治與行政學系。研究興趣包括東亞發展的政治經濟學、當代中國政治、政治學的量化分析、文化政策以及流行文化的政治學
加里·金是哈佛大学顶尖的方法论专家,是专门研究社会科学方法论的学者,他接替的是萨缪尔·亨廷顿(著名政治学家)的讲座教授位置。因此,他的实力和能力是相当深厚的。无论是定量、定性还是案例、调查统计等方法,他都是不遗余力地在研究和深入钻研。 本书就是他深入专研的一...
评分这本书讨论的主题是政治学的研究方法,政治学的研究有一些特征,是其它社会学科不具备的。比如说样本量少,重要的政治事件可能影响极其深远,但是只发生了一次,因此用定量方法可能没法研究;由于其地位,又必须对该事件展开研究。然而这些政治学的问题其实在大多数社会科学的...
评分 评分这本书讨论的主题是政治学的研究方法,政治学的研究有一些特征,是其它社会学科不具备的。比如说样本量少,重要的政治事件可能影响极其深远,但是只发生了一次,因此用定量方法可能没法研究;由于其地位,又必须对该事件展开研究。然而这些政治学的问题其实在大多数社会科学的...
评分这本书讨论的主题是政治学的研究方法,政治学的研究有一些特征,是其它社会学科不具备的。比如说样本量少,重要的政治事件可能影响极其深远,但是只发生了一次,因此用定量方法可能没法研究;由于其地位,又必须对该事件展开研究。然而这些政治学的问题其实在大多数社会科学的...
我一直认为,研究的生命力在于其设计的精妙之处,一个好的研究设计,如同一个巧妙的机关,能够层层剥开现象的迷雾,直抵事物核心。然而,在我的研究实践中,我常常感到困惑:如何在保持质化研究深刻洞察力的同时,赋予其更强的逻辑严谨性?“好研究如何设计?:用量化逻辑做质化研究”这个书名,恰好击中了我的“软肋”。我一直对质化研究的叙事性和深度着迷,但同时也渴望将其中的洞见转化为更具普适性和说服力的证据。而“用量化逻辑做质化研究”这个概念,在我看来,并非是要用纯粹的数字来取代质性的体验,而是要借鉴量化研究的思维方式——结构化、系统化、逻辑推理——来优化质化研究的过程。我迫切想知道,书中是如何阐释这种“量化逻辑”的。它是否能为我提供一套方法,让我在设计质性研究时,能够更清晰地界定研究变量,更系统地收集信息,甚至在分析阶段,通过某种形式的“量化”处理,来提炼出更具代表性的结论?我期待这本书能够为我揭示,如何让质性研究的数据更“有条理”,让研究者的洞察更“有依据”。例如,在设计访谈问题时,如何预设一些可能被量化分析的维度?在整理访谈记录时,是否可以通过词频分析、主题聚类等方法,来辅助理解?我希望这本书能够成为我研究设计过程中的“导航仪”,指引我走向更科学、更严谨、更有力的质化研究之路,从而产出真正具有影响力的学术成果。
评分我的研究领域涉及复杂的人类行为和社会互动,这使得我不得不深入探究那些难以用简单数字衡量的“质”的层面。然而,当我沉浸在深度访谈、参与式观察和文本分析的浩瀚海洋中时,总会感到一种力量的缺失——一种能够让我的研究结论更具说服力、更易被广泛接受的“量”的支撑。这本书的标题“好研究如何设计?:用量化逻辑做质化研究”宛如一道曙光,照亮了我长久以来探索的方向。我一直在思考,如何将量化研究的严谨性和系统性思维,巧妙地融入到质化研究的生命之中。这并非是简单地将质性数据进行量化转换,而是要学习量化研究中那种对逻辑链条的清晰构建、对因果关系的精确界定、以及对数据处理的系统性思维。我非常期待书中能够为我揭示,如何在研究问题的设定阶段,就植入“可量化”的思考,以便后续的质性数据能够更好地服务于验证某个逻辑猜想?在访谈设计中,如何通过引导性的问题,收集能够被结构化分析的信息?在分析阶段,是否可以运用诸如主题建模、关联性分析等量化工具,来辅助揭示质性数据中的深层模式?我希望这本书能够为我提供一套完整的“研究方法论工具箱”,让我能够更自信、更有效地设计和执行我的研究,从而产出既有质性研究的深度,又有量化研究的严谨性的“好研究”。
评分我始终相信,研究的生命力在于其设计的巧思,而“好研究”更是离不开一个精心雕琢的蓝图。“好研究如何设计?”这个问句,直接点燃了我对研究方法论的探索热情。我常常在思考,如何才能在保持质化研究对现象的深刻洞察力的同时,赋予其更强大的逻辑支撑和更广泛的解释力?“用量化逻辑做质化研究”这个副标题,就像是为我指明了一条令人振奋的道路。我一直认为,量化研究的严谨性、系统性和可重复性是其宝贵的财富,而质化研究的灵活性、深度和对情境的敏感性则是其独特的优势。将两者结合,在我看来,是一种突破性的创新。我非常期待书中能够详细阐述,如何将量化研究中的逻辑思维,例如假设检验、变量界定、因果推理等,恰当地融入到质化研究的设计、数据收集和分析过程中。这是否意味着,我们可以在设计质性研究时,就预设一些可供验证的“逻辑猜想”,并在后续的质性数据收集和分析中,寻找支持或反驳这些猜想的证据?是否意味着,可以通过某种形式的“量化”处理,来提炼质性数据中的共性特征,从而提升研究结论的普遍性?我希望这本书能够为我提供一套系统化的方法论指导,帮助我理解并实践这种跨界融合的研究方法,从而设计出更具说服力、更具创新性,且真正能够解答“为什么”和“怎么样”的“好研究”。
评分这本书的书名瞬间吸引了我,我一直对“研究”这个概念充满好奇,但更让我着迷的是“好研究如何设计?”这个问句。它直击要害,不仅仅是告诉你怎么做,而是探讨了“好”的标准和路径。接着,“用量化逻辑做质化研究”这个副标题更是点燃了我内心的火花。我一直认为质化研究充满了艺术性和直觉,而量化研究则严谨且充满数据支撑,将两者结合,这简直是研究方法论领域的一次大胆的尝试,也可能是一次颠覆性的创新。我迫不及待地想知道,作者是如何在看似矛盾的两种方法论之间找到平衡点,甚至将它们融会贯通,创造出一种新的研究范式。这本书是否能够为那些在质化研究中寻求更严谨、更具说服力证据的学者,或者在量化研究中希望更深入地理解现象背后复杂原因的研究者,提供一条全新的思考路径?我非常期待这本书能够为我揭示那些隐藏在“好研究”背后的设计智慧,让我能够更有信心地开展自己的研究项目,并且能够在这个信息爆炸的时代,提出真正有价值、有深度的洞见。我希望这本书能够超越理论的层面,提供具体的案例分析和操作指南,让我能够将书中的理念转化为实际行动,从而提升我的研究能力和科研水平。这本书对我来说,不仅仅是一本阅读材料,更像是一本我一直在寻找的“研究方法启蒙手册”,它能否真正指引我走向更“好”的研究,我充满期待。
评分在我多年的学术探索过程中,我常常感到一种“方法论的瓶颈”。我热衷于探索人类行为和社会现象的深层原因,这自然而然地将我引向了质化研究的领域。然而,当我沉浸在访谈、观察和文本分析的海洋中时,总会有一种隐隐的不安:我的结论是否足够有说服力?我的样本量是否能够代表更广泛的群体?我是否能够有效地避免个人偏见对研究结果的影响?与此同时,我也看到了量化研究的强大力量,它能够通过统计模型揭示变量之间的关系,预测未来的趋势。但量化研究的“冰冷”和“抽象”,又让我觉得它有时会忽略那些构成个体经验的独特之处。因此,“好研究如何设计?:用量化逻辑做质化研究”这个书名,对于我来说,简直就像是拨开了迷雾的阳光。它提出的“用量化逻辑做质化研究”,在我看来,并非是要将质性研究“量化”,而是要借鉴量化研究的严谨性、系统性和逻辑性,来提升质化研究的质量。我迫切想知道,这本书将如何具体阐述这种“量化逻辑”。它是否会介绍一套新的数据编码和分析技术,能够让质性数据变得更加“可计量”?它是否会指导我们在研究设计阶段,就融入能够增强研究严谨性的策略?例如,如何通过巧妙的设计,来处理研究者的主观性?如何界定“质性案例”的有效性和代表性?我期待这本书能够提供一套完整的“操作手册”,让我能够理解并实践这种融合性的研究方法,从而摆脱我一直以来在研究方法上的困扰,能够更有信心地去设计和执行那些真正能够触及本质、又具备学术严谨性的研究。
评分这本书的题目,对我而言,就像是揭示了一个研究领域中被长期忽视却又至关重要的维度。我一直认为,所谓“好研究”,其核心在于“设计”,它决定了研究的深度、广度以及最终的结论能否经得起时间的考验。而“用量化逻辑做质化研究”这个副标题,则精准地触及了我内心深处的困惑和渴望。在我的研究实践中,我常常会被质化研究所吸引,因为它能够深入到问题的根源,捕捉那些隐藏在表象之下的丰富细节和情感体验。然而,我也深知,缺乏严谨的逻辑支撑和系统性的数据分析,质化研究的结论往往难以令人信服。而量化研究,虽然在严谨性上无可挑剔,但有时却显得过于“宏大”,忽略了微观层面的个体差异和情感深度。因此,我非常好奇,这本书将如何具体地阐述“量化逻辑”在质化研究中的应用。它是否会提供一套方法,让我们能够像设计量化研究一样,在质化研究的初期就明确变量之间的潜在关系,并设计出能够系统性地收集和分析这些关系的数据?它是否会指导我们如何对质性访谈或观察记录进行“编码”,使其能够被量化地处理和分析,从而发现隐藏的模式和关联?我期待这本书能够为我提供一个清晰的理论框架和一系列可操作的工具,帮助我突破传统研究方法的局限,设计出既能深入理解复杂现象,又能展现出高度逻辑严谨性的“好研究”。
评分这本书的标题,如同一个充满智慧的邀请,让我忍不住想要一探究竟。我长期以来一直对“研究”这个概念怀有深深的敬畏,并始终在思考如何才能做出“好”的研究。而“如何设计”这个动词,则将这种思考聚焦到了研究的起点和过程。更令我兴奋的是副标题“用量化逻辑做质化研究”。一直以来,我都在思考如何在质化研究中引入更多的客观性和系统性,使其结论更加扎实,更容易被同行所理解和接受。而量化研究所代表的严谨的逻辑、可量化的指标和清晰的因果关系,正是质化研究常常难以企及的。因此,这本书提出的方法,对我而言,具有极大的吸引力。我非常好奇,作者是如何将量化思维的精髓——比如清晰的因果链条、可检验的假设、系统性的数据处理——应用到质性研究的领域。这是否意味着,我们可以通过精心的研究设计,让质性访谈的数据变得更加结构化,从而更容易进行深入的分析?是否意味着,我们可以用更具逻辑性的框架来呈现质性研究的发现,使其更具说服力?我希望这本书能够提供一套切实可行的“研究设计蓝图”,帮助我理解如何构建一个既能深入挖掘人性深度,又能体现科学严谨性的研究。我期待它能为我揭示那些隐藏在“好研究”背后的逻辑之美,让我能够在我未来的研究中,实践这种融合性的方法,做出更有价值的贡献。
评分这本书的封面和标题,就像一位经验丰富的引路人,向我揭示了研究领域中一个令人兴奋的新方向。长久以来,我一直被“质化研究”的魅力所吸引,它能够深入肌理,捕捉那些在冰冷数据背后隐藏的鲜活生命故事和复杂社会动态。然而,质化研究在方法论上的严谨性和结论的可推广性,常常是学者们面临的挑战。另一方面,量化研究以其强大的统计分析能力和普遍性,在科学界占据着重要地位,但有时却显得过于“宏大叙事”,难以触及个体经验的细微之处。所以,“用量化逻辑做质化研究”这个提法,如同在两个看似绝缘的世界之间架起一座桥梁,充满了吸引力。我设想,这本书是否能够教会我如何运用严谨的逻辑思维,去构建质性研究的框架?如何将质性研究中那些丰富、多元的“质”的材料,通过量化的视角进行梳理、归类和分析,从而提炼出更具洞察力的“量”的规律?这种结合,会不会让质性研究的结论更具客观性,更容易被检验和重复?我期待这本书能够为我提供具体的工具箱,里面装满了能够解决实际研究问题的“钥匙”。例如,在设计访谈提纲时,如何融入量化的思路,确保收集到的信息能够被系统地处理?在分析访谈记录时,是否可以借鉴量化的编码和统计方法?在撰写研究报告时,如何平衡质性研究的叙事性和量化研究的分析性?我希望这本书能够提供一个系统性的理论框架,以及丰富翔实的案例,让我能够真正掌握这种跨界融合的研究方法,从而在我的学术探索中,开辟出一条更宽广、更有力量的道路。
评分这本书的标题“好研究如何设计?:用量化逻辑做质化研究”犹如一道探照灯,直射我学术生涯中的一个关键痛点。作为一名热衷于深入理解社会现象背后复杂性的研究者,我始终认为质化研究是捕捉事物本质的利器。然而,在实际操作中,如何确保质性研究的科学性、严谨性,使其结论能够经得起推敲,并在学术界获得更广泛的认可,一直是我反复思考的问题。当看到“用量化逻辑做质化研究”这个副标题时,我的内心充满了好奇和期待。这是否意味着,我们可以将量化研究的严谨性、系统性思维,融入到质性研究的设计、执行和分析的每一个环节?我设想,这可能是一种将“质”的丰富性和“量”的精准性相结合的全新研究范式。我非常想了解,作者是如何定义和运用“量化逻辑”的。它是否包括在研究问题设定阶段,就引入可检验的假设?在数据收集过程中,如何设计访谈或观察的框架,使其能够产生更结构化的信息?在数据分析阶段,是否可以采用更系统化的编码、分类和统计方法,来揭示质性数据中的模式和关联?我期待这本书能够提供一套切实可行的方法论工具,指导我如何更有效地组织和分析质性数据,如何更有说服力地论证我的研究发现,从而设计出既有深度又有广度,既能触及灵魂又能被逻辑验证的“好研究”。这本书对我来说,不仅仅是理论的探讨,更是一种实践的指引,它能否帮助我突破现有研究方法的局限,是我最为期待的。
评分作为一名长期在学术领域摸爬滚打的研究者,我深知研究设计的重要性,它好比建筑的蓝图,决定了整个研究的根基是否稳固,最终成果是否能经得起推敲。然而,如何“设计”一个“好”的研究,这个问题的答案并非一蹴而就,它需要深厚的理论功底、丰富的实践经验,更需要一种对研究本质的深刻洞察。这本书的书名“好研究如何设计?”就精准地触及了我内心深处的困惑与渴望。尤其当看到副标题“用量化逻辑做质化研究”时,我更是眼前一亮。在当前的学术界,质化研究和量化研究往往被视为两条平行线,各自有着独特的优势和局限。我常常思考,是否存在一种方法,能够将质化研究的深度挖掘、情境理解与量化研究的严谨分析、普遍规律相结合,从而创造出更具说服力和解释力的研究成果?这本书的出现,仿佛为我打开了一扇新的大门,让我看到了这种可能性。我非常好奇作者是如何将量化的思维模式、逻辑框架应用于原本强调主观体验和深度访谈的质化研究中。这是否意味着,我们可以用更加系统化、数据化的方式来处理质性数据?是否意味着,我们可以用更客观的准则来评估质性研究的结论?我对书中关于研究设计中的各个环节,比如研究问题的界定、研究方法的选择、数据收集与分析的策略,以及最终结果的呈现,都充满了强烈的求知欲。我希望这本书能够提供一套清晰、可操作的指南,让我能够将这些抽象的理论转化为具体的实践,从而设计出更具创新性、更具影响力的研究。
评分比简体版本翻译质量高!
评分備考計量期末報告,臨時刷了臺版,兩天時間倉促看完。P192,將Charter 77翻譯成了:七十七憲章,不應該啊!另外,這本書還是讀Polyu時在香港買的,結果那時候沒有修過計量的課,讀得不是太懂,現在一學期計量經濟學的課學下來,已經能看懂七分了!
评分比简体版本翻译质量高!
评分非常棒的书~
评分带着疑问读下去 ????会造成什么争论
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