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出版者:第1版 (2003年1月1日)

作者:蒋健玮

出品人:

页数:88

译者:

出版时间:2003-8-1

价格:17.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787532457373

丛书系列:

图书标签:

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聚焦深度解析与前沿探索：《数字图像处理与计算摄影实战指南》 图书简介： 本书旨在为广大数字图像处理、计算机视觉、以及计算摄影领域的专业人士、高阶爱好者和科研人员提供一本深度、全面且极具实践指导价值的参考手册。它并非传统意义上的入门教材，而是将理论深度与前沿应用紧密结合，聚焦于当前工业界和学术界最关注的核心算法、优化技术以及新兴计算摄影范式。 全书结构清晰，内容由浅入深，但其深度和广度远超基础教程。我们不浪费篇幅在基础的像素操作或简单的滤波原理上，而是直接切入高复杂度问题的解决方案，确保每一章节都充满干货和可操作性的代码框架。 第一部分：核心算法的深度重构与优化 本部分将对经典数字图像处理算法进行一次彻底的“底层解构”。我们不再满足于仅仅了解算法的数学原理，而是深入探讨它们在现代异构计算架构（如GPU/TPU）上的高效实现策略。 第一章：高性能图像变换与重采样技术 本章详述了从传统的双线性插值到最新的基于深度学习的超分辨率（Super-Resolution, SR）模型的演进路径。重点剖析了可微分重采样（Differentiable Resampling）在优化图像配准和视角合成中的应用。内容包括： 透视变换与非刚性配准（Non-Rigid Registration）：基于薄板样条（TPS）模型和高斯混合模型（GMM）的迭代优化过程。 GPU加速的图像金字塔构建：利用CUDA C++实现多尺度分析的并行化策略，并对比其与OpenCL实现的性能差异。 深度学习驱动的超分辨率模型解析：详细拆解SRCNN、VDSR到ESRGAN系列模型的网络结构，重点分析如何设计高效的损失函数（如感知损失、对抗性损失）来提升视觉质量。 第二章：噪声抑制与图像增强的统计物理视角 传统去噪方法（如均值滤波、中值滤波）的局限性在于过度平滑纹理细节。本章着重于基于统计模型和能量最小化的现代去噪范式。 BM3D算法的深入剖析：不仅是理论介绍，而是详细阐述其关键步骤——块匹配（Block Matching）、三维滤波（3D Filtering）和协同滤波（Collaborative Filtering）的参数敏感性分析及阈值选择的自适应方法。 非局部均值（NLM）的改进：引入信息论度量（如互信息）来替代欧氏距离作为相似性度量，优化对复杂纹理的保护能力。 基于稀疏表示的去噪：构建高维字典学习（K-SVD）在图像去噪中的应用框架，及其在压缩感知背景下的优势。 第二部分：计算摄影学的核心：光照、色彩与深度 计算摄影是利用计算能力来超越传统光学限制的前沿领域。本部分聚焦于如何精确建模和操控光线与场景信息。 第三章：高级色彩空间管理与高动态范围（HDR）成像 本章超越了标准的sRGB和Adobe RGB，深入探讨色彩科学在专业领域的应用。 从CIE XYZ到CIELAB/LCh的精确转换：详细讲解了矩阵变换中的白点适应（White Point Adaptation）算法，特别是基于Bradford或Von Kries变换的应用。 多曝光融合（MEF）算法的对比：深入分析了基于梯度域、拉普拉斯金字塔以及近期基于学习的HDR合成方法的优缺点。重点解析了如何通过曝光平衡函数（Exposure Balancing Function）的设计来控制最终图像的视觉响应。 色彩恒常性（Color Constancy）：基于Retinex理论的改进版本，特别是引入了局部约束和全局优化的混合模型，用于应对复杂的照明环境。 第四章：深度图的获取、融合与结构重建 随着ToF传感器和立体视觉技术的普及，深度信息的准确性成为三维重建的关键。 立体匹配的高效实现：详述了从SGM（Semi-Global Matching）到基于深度学习的立体网络（如DispNet/PSMNet）的演进。重点分析了成本函数（Cost Function）的设计，特别是如何利用空间一致性约束进行全局优化。 多视角几何与束调整（Bundle Adjustment, BA）：不仅仅介绍BA的基本框架，而是提供一个最小化非线性最小二乘问题的求解器（如Levenberg-Marquardt）在BA中的优化配置，包括稀疏矩阵求解器的选择。 深度图的空洞填充与平滑：对比了基于泊松方程的插值方法和基于偏微分方程（PDE）的各向异性扩散方法，以实现既能保持边缘锐度又能有效填充缺失数据的目标。 第三部分：前沿：生成模型与可解释性 本部分展望了当前AI驱动的图像处理和生成领域的最新进展。 第五章：生成对抗网络（GANs）在图像编辑中的应用 本书不将GANs作为黑箱工具，而是深入研究其内在机制如何服务于图像的精确控制。 条件GANs（cGANs）在图像到图像翻译中的实践：详细解析了Pix2Pix和CycleGAN的结构，特别是如何设计判别器以确保输出图像的语义一致性和纹理真实性。 潜在空间（Latent Space）的解耦与编辑：介绍StyleGAN系列中对潜在空间（W空间或W+空间）的探索，如何通过线性操作实现人脸属性（如年龄、表情、姿态）的精确、可控编辑，并提供Python/PyTorch实现的代码模板。 第六章：图像内容可解释性与因果推断 理解模型为何做出特定决策是高风险应用（如医疗、自动驾驶）中的核心需求。 激活映射的可视化技术：深入比较了Grad-CAM、Integrated Gradients等方法的原理和适用场景，并探讨了它们在识别图像中关键特征上的偏差。 对抗性样本的生成与防御：分析了FGSM、PGD等攻击方法的原理，并介绍了基于梯度掩蔽和模型蒸馏的防御策略，帮助读者理解当前深度学习模型的脆弱性。 适用读者群体： 具备扎实线性代数和微积分基础，希望深入理解图像处理算法实现细节的工程师。 从事计算机视觉、图形学、机器人视觉研究的研究生及博士生。 需要将先进的图像算法（如实时去噪、高精度配准）部署到实际系统中的软件架构师。 本书内容高度聚焦于“如何做”和“为什么这样做效果更好”，是迈向高级图像算法工程师的必备参考书。

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说实话，这本书的装帧设计本身就透露着一股专业气息。那种硬壳精装，拿在手里沉甸甸的，感觉物有所值。我最欣赏的是它在“故事叙事性”上的探讨。很多绘画书只教你怎么画得像，但这本书更深入地教你如何通过画面讲故事。比如，它用一组分镜展示了一个角色从迷茫到坚定的心路历程，仅仅通过眼神和身体语言的变化，就构建了一个完整的情绪弧线。这种叙事技巧的讲解，对我这种在构图和情节安排上常常感到力不从心的人来说，简直是醍醐灌顶。我感觉它不仅仅是在教绘画技巧，更是在培养一种“导演思维”。翻阅这本书，就像是上了一堂生动的视觉文学课，让你开始思考：这张图，它想对观众传达什么情绪？下一步会发生什么？这种深层次的引导，是很多市面上快餐式的教程所不具备的。

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这本书的讲解风格出乎意料的坦诚和务实。它没有过多使用华丽的辞藻去渲染绘画有多么“高深莫测”，而是非常直接地剖析了绘制过程中遇到的实际问题和对应的解决方案。我记得有一个章节专门讨论了如何处理“光源复杂场景下的阴影边界问题”。作者直接放出了几个对比图，清晰地展示了硬光、漫射光和反射光在不同物体交界处形成的复杂阴影过渡，并提供了一套可操作的笔刷设置和叠加模式建议。这种“接地气”的教学态度，让我感觉作者就是坐在我旁边手把手指导我的资深前辈。特别是对于笔触的处理，它鼓励我们在保持准确结构的基础上，去解放笔触的自由度，而不是被线条完全束缚，这对于我这种长期以来画风略显拘谨的创作者来说，是一剂强心针。

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这本厚厚的画集刚入手时，我简直是爱不释手！光是翻阅那些精美的全彩插图，就让人心潮澎湃。尤其是它对光影处理的独到见解，简直是教科书级别的示范。我记得有一幅关于赛博朋克都市夜景的画作，霓虹灯的倒影在湿漉漉的地面上晕开，那种氛围感一下子就把人拉进那个未来世界里。作者对色彩的把握极其精准，深谙冷暖色调的冲突与融合，让画面既有冲击力又不失协调。而且，书中对不同材质的表现力也令人惊叹，无论是金属的冰冷质感，还是皮肤的温润光泽，都刻画得入木三分。我特别喜欢其中对动态捕捉的解析，人物在高速运动中的肢体扭曲和肌肉线条的张力，被分解得非常清晰，对于想提升自己角色动态表现力的画师来说，简直是宝藏。我光是临摹其中几页的局部细节，就感觉自己的笔触都变得更果断有力了。

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我是一个对细节控到近乎偏执的画师，这本书最让我感到惊喜的是它对“细节填充”的系统化讲解。它不像有些教程只是简单地说“多加点细节”，而是细致地分析了如何在不同区域安排不同密度的细节，以引导读者的视线。比如在绘制一个复杂的机械设定时，它会明确指出哪些地方需要“高频细节”来增强焦点，哪些地方则应该“适当留白”来避免画面混乱。这种对画面节奏的控制能力，是需要长期经验积累才能领悟的。我特别关注了其中关于背景绘制的部分，作者用极其简洁的笔触勾勒出宏大的场景，却能在关键的景物上铺陈细腻的纹理，这种“主次分明”的技法，极大地提升了我对画面信息量管理的认知。读完后，我立刻尝试在自己的作品中应用这种疏密有致的布局方式，效果立竿见影。

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初看这本书时，我以为它会专注于某一种特定的画风，但惊喜地发现它涵盖了非常多元化的审美维度。它的案例库非常庞大，既有偏向古典油画质感的细腻处理，也有极具现代感的扁平化设计风格的解析。这种广博的视角让人意识到，优秀的技术是共通的，关键在于如何根据自己的表达需求进行灵活转化。我特别喜欢书中关于“角色情绪渲染”的章节，作者不仅仅停留在五官表情的描绘，更深入到通过服装褶皱、空气流动甚至微小的道具摆放来烘托人物内心的波动。它提供了一种全新的视角去审视角色设计——角色不仅仅是外表，更是一种综合性的情感载体。这本书真正激发了我去探索自己风格的边界，不再局限于模仿，而是开始思考如何构建属于自己的视觉语言体系。

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非常适合初学者的一本书，蒋健玮的画风很棒！

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非常适合初学者的一本书，蒋健玮的画风很棒！

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绘画技法

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老画风

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