Excel图表宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:John Walkenbach

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2003-6-1

价格:49.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787505387188

丛书系列:计算机“宝典”丛书

图书标签:

• excel
• 工具书
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• 职场应用

好的，以下是一本名为《Excel图表宝典》的图书的详细简介，内容完全围绕Excel图表制作展开，避免提及任何关于“AI生成”或“AI”的痕迹，旨在提供一篇自然、专业的图书介绍。 --- 《Excel图表宝典：从数据洞察到视觉叙事》 图书简介 在这个信息爆炸的时代，数据是驱动决策的核心燃料。然而，原始数据堆砌的表格往往令人望而生畏，难以快速捕捉关键信息。如何将枯燥的数字转化为清晰、有力、令人信服的视觉故事？答案就在《Excel图表宝典》中。 本书并非一本简单的工具书，它是一部系统性的图表设计与数据可视化实战指南。我们深知，优秀的图表不仅要求技术上的精确操作，更要求设计上的艺术感和沟通上的说服力。本书正是为那些希望超越基础“套用模板”层级，真正掌握数据可视化精髓的职场人士、分析师、项目经理、市场营销人员乃至学生群体而精心撰写。 全书内容涵盖了从基础图表构建到高级定制化视觉呈现的每一个关键环节，确保读者能够自信地驾驭Excel强大的图表功能，无论面对何种数据挑战，都能设计出既美观又高效的图表。 第一篇：基础奠基——构建稳固的图表框架 本篇聚焦于Excel图表制作的底层逻辑和必备技能。我们首先剖析了不同类型数据（时间序列、比例构成、对比分析等）与最佳图表类型的匹配原则，避免“错配图表”的常见陷阱。 数据准备与清洗的艺术： 强调了“垃圾进，垃圾出”的原则。讲解如何利用Excel的数据透视表、函数公式（如OFFSET、INDEX/MATCH）为图表提供动态、精准的数据源。深入探讨数据透视表在构建多维度图表数据模型中的核心作用。 图表类型的精讲与选择： 详细对比了柱形图、折线图、饼图、散点图等基础图表的适用场景、优缺点及最佳实践。我们不仅教您如何插入，更教您何时选用，例如，何时使用组合图来展示不同量纲的数据关系。 基础图表的结构化美化： 掌握图表的“五大要素”——标题、坐标轴、数据标签、图例和网格线的标准化处理。学习如何设置清晰的轴刻度、优化数据标签的可读性，并确保图表标题的叙事性。 第二篇：进阶技巧——解锁Excel的隐藏潜力 掌握基础之后，我们将带领读者深入Excel图表的定制化能力，突破标准图表的限制，创建更具表现力的图表形式。 双坐标轴与组合图的精妙运用： 解决多数据系列量纲差异大的问题。详细演示如何通过组合图（例如，柱形图+折线图）在一张图表中同时展示趋势和目标达成情况，并确保坐标轴的逻辑清晰不产生误导。 动态图表的实现： 引入“活化”图表概念。通过表单控件（如下拉列表、滚动条）与VLOOKUP/INDEX/MATCH函数的联动，构建可以实时切换数据源、无需手动修改源数据的交互式图表，极大地提升了演示的专业度。 制造“非典型”图表： 深入探讨如何利用技巧构造如“瀑布图”（用于展示增减变化）、“仪表盘图”（利用圆环图或条形图模拟）等高级分析图表。重点讲解瀑布图的巧妙设计，帮助读者清晰呈现成本、利润的累积分解过程。 第三篇：数据叙事——图表设计的视觉语言 图表设计不仅仅是关于数字的准确性，更是关于如何引导观众的注意力，实现高效沟通。本篇是本书的核心价值所在，专注于设计原则和心理学应用。 色彩心理学与品牌一致性： 讲解如何科学地运用颜色，区分主要信息、次要信息和干扰项。提供一套实用的调色板选择指南，确保图表在专业报告或品牌宣传中保持视觉统一性。 信息密度与留白艺术： 学习如何处理图表中的“墨水比”（Data-Ink Ratio），剔除不必要的装饰（如过多的边框、冗余的网格线），让数据本身成为焦点。探讨合理的留白在提升图表易读性中的作用。 信息层级与视觉引导： 如何使用字体大小、粗细、对比度来建立信息层级？讲解如何使用箭头、注释框、高亮色块等工具，直接在图表上标记出关键结论和异常点，实现“图表即报告”。 第四篇：高级应用——仪表板与报告构建 最终极的目标是将零散的图表整合成一个连贯、直观的业务监控或决策支持系统。 仪表板（Dashboard）设计原则： 介绍布局逻辑（从左到右、从上到下）、信息分组和信息流向的规划。强调仪表板应回答“什么在发生”、“为什么发生”和“下一步怎么办”这三个核心问题。 利用切片器和时间轴优化交互性： 结合数据透视表和数据透视图，展示如何利用切片器（Slicer）快速过滤和联动多个图表，打造高度交互的工作簿环境。 打印与导出优化： 解决图表在不同媒介（屏幕、A4打印、PPT嵌入）下显示效果不一致的问题。提供针对不同输出需求的精确页面设置和格式导出技巧，确保专业成果的完美呈现。 本书特色 1. 案例驱动： 全书配有超过百个源自真实商业场景的案例和配套练习文件，读者可边学边练，即时固化知识。 2. 版本兼容性强： 内容基于主流Excel版本（Office 365, 2019, 2016），所涉及的核心原理和函数在不同版本中均适用。 3. 思维重塑： 本书不仅仅教授“如何做”，更强调“为何这样做”，帮助读者建立起数据可视化分析的完整思维链条。 《Excel图表宝典》是您将Excel从电子表格软件升级为专业数据报告工具的必备指南。掌握本书内容，您将不再是数据的搬运工，而是洞察未来的决策者。 ---

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这本书简直是数据可视化的救星！我一直苦于用Excel制作图表总是显得平淡无奇，那些标准的柱状图和饼图根本无法抓住我老板的眼球。直到我翻开这本宝典，才发现原来Excel的潜力远不止我想象的那么大。它深入浅出地讲解了如何利用高级功能，比如数据透视表、条件格式，甚至是VBA宏，来制作出既美观又富有洞察力的图表。特别是关于动态图表的章节，我按照书中的步骤一步步操作，成功制作了一个可以根据不同时间段自动更新的销售业绩仪表盘，同事们都惊叹不已。这本书的排版非常清晰，图文并茂，即便是像我这样对编程一窍不通的“Excel小白”，也能很快上手。它不仅仅是教你怎么“做”图，更是教你如何“思考”图，如何选择最合适的图表类型来讲述数据背后的故事。强烈推荐给所有希望在职场报告中脱颖而出的朋友们，它能让你的数据说话，而且是自信、有力地讲述！

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读完这本书，我最大的感受是，过去我使用的Excel图表功能，可能只发挥了它潜能的十分之一。这本书的价值在于，它把Excel从一个“电子表格工具”提升到了一个“简易商业智能平台”的高度。它没有要求你学习R或Python，而是充分挖掘了Excel自身强大的内置工具组合。尤其是关于色彩心理学在图表设计中的应用那一部分，让我意识到，图表的美观不仅仅是花哨的颜色堆砌，而是科学的选择和布局。作者引导我们思考：这张图的目的是什么？观众是谁？他们最需要关注的指标在哪里？这些宏观的思考框架，比单纯的技术步骤讲解更有价值。对于希望通过清晰、有说服力的可视化报告来推动业务决策的人来说，这本书提供的不仅仅是技术，更是一种提升专业影响力的策略指南。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书是带着一丝怀疑的，因为市面上充斥着太多挂羊头卖狗肉的“宝典”了。但这本书的质量超出了我的预期。我主要关注的是如何利用Excel制作更具创意和互动性的可视化效果。书中关于“热力图”和“漏斗图”的高级定制方法，简直是打开了新世界的大门。我记得书里介绍了一种通过堆叠柱形图技巧来实现的“双轴组合图”，用起来比我之前依赖第三方插件要方便快捷得多，而且完全不用担心不同电脑上字体和格式错位的问题。更贴心的是，它还提供了大量可以直接复制粘贴的公式和代码片段，大大减少了试错的时间。虽然有些章节涉及到的高级技巧需要读者有一定的耐心去实践，但每攻克一个难点，带来的成就感和实际工作效率的提升都是巨大的。这绝对不是一本翻阅一次就束之高阁的书籍，它更像是一个可以随时查阅的“问题解决方案手册”。

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我对这本书的整体印象是：它非常“接地气”，但又不失深度。作者似乎非常理解普通用户在日常工作中会遇到的具体痛点。比如，在处理大量数据源时如何保持图表的实时刷新，或者如何确保不同部门的同事都能顺利打开并理解你的动态报表。书中针对“版本兼容性”和“数据安全隐藏”方面也给出了实用的建议，这在跨部门协作中是极其重要的考虑因素。我尝试了书中所介绍的利用“切片器”和“时间轴”来构建交互式仪表板，效果惊艳。操作流程的描述极其细致，从拖拽控件到编写简单的参数公式，每一步都清晰明确，完全没有那种高高在上、术语堆砌的感觉。如果你是一个需要频繁向管理层汇报工作，但又不想把时间浪费在繁琐的格式调整上的人，这本书能帮你把精力聚焦到数据洞察本身。

评分☆☆☆☆☆

我花了不少时间研究各种在线教程和视频，试图提升我的Excel图表制作水平，但总感觉零散的知识点难以系统化，很多时候只是学了个皮毛，遇到复杂问题依旧束手无策。然而，这本《Excel图表宝典》提供了一个极其完整和逻辑严密的知识体系。它从基础的数据准备和清洗开始，逐步过渡到复杂的自定义图表设计，甚至涉及到了商业智能（BI）的初步概念在Excel中的实现。我特别欣赏作者在讲解每一个图表类型时，都会附带“适用场景”和“常见误区”的分析。举个例子，关于散点图的讲解，它不仅教了如何绘制，还详细说明了在判断变量相关性时，如何通过调整坐标轴和添加趋势线来避免视觉上的误导，这一点在学术研究和市场分析中至关重要。这本书的深度和广度都达到了专业水平，对于那些追求极致效率和专业表现的职场人士来说，绝对是案头必备的工具书。

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有很多还是蛮实用蛮强大的。还未看完

评分☆☆☆☆☆

几年前读这本书的时候受益匪浅，如果您认认真真看透这本书，注意是不是看完，而且看透，相信你在图表上的见识达到中级水准，而且在图表的构造上，会有自己相对独立的见解！

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有很多还是蛮实用蛮强大的。还未看完

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