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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:杰克・吉多

出品人:

页数:492

译者:

出版时间:1999-10-1

价格:32.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111074335

丛书系列:

图书标签:

• 项目管理
• 管理
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• 目标设定
• 风险管理

创新浪潮下的数字孪生：构建未来智能工厂的蓝图与实践 图书名称： 创新浪潮下的数字孪生：构建未来智能工厂的蓝图与实践 图书简介： 在工业 4.0 的宏伟叙事中，“智能制造”已不再是遥不可及的愿景，而是正在发生的深刻变革。本书《创新浪潮下的数字孪生：构建未来智能工厂的蓝图与实践》深入剖析了支撑这场变革的核心技术——数字孪生（Digital Twin）。它不是对现有生产流程的简单数字化，而是一套完整的、贯穿产品生命周期，集数据采集、模型构建、仿真分析、优化决策和实时反馈于一体的闭环系统。 本书旨在为企业高层管理者、工程技术人员、系统集成商以及对前沿制造技术感兴趣的研究人员，提供一套系统、全面且极具操作性的指南，教导他们如何理解、规划、实施并最终运营基于数字孪生的下一代智能工厂。我们坚信，数字孪生是实现生产效率指数级增长、降低运营风险、驱动个性化大规模定制的终极工具。 第一部分：数字孪生的理论基石与战略定位 本部分首先为读者构建起理解数字孪生的坚实理论基础，并将其置于全球产业升级的宏观背景之下。 第一章：工业 4.0 的演进与数字孪生的必然性 我们追溯了从自动化到信息化的发展脉络，明确指出当前制造业面临的瓶颈：数据孤岛、反应滞后和预测能力缺失。数字孪生并非孤立的技术，它是物联网（IoT）、云计算、大数据分析和人工智能（AI）的自然集成点。本章详细阐述了数字孪生如何通过创建物理实体在虚拟世界中的精确映射，突破物理世界的时间和空间限制，成为实现预测性维护、虚拟调试和实时性能优化的关键桥梁。 第二章：数字孪生的层次结构与核心要素解析 成功的数字孪生并非单一模型，而是多维度、多尺度的复杂系统。本章将数字孪生解构为三个核心层次：物理实体层（传感器、执行器）、模型构建层（几何、物理、行为模型）和数据服务层（数据集成、分析引擎）。我们重点探讨了高保真模型的构建标准，包括如何将传统的CAD/CAE模型升级为具备实时数据驱动能力的动态模型。此外，我们界定了数字孪生与传统仿真（Simulation）和数字化模型（Digital Model）的本质区别，强调了双向数据流的实时性和生命周期贯穿性。 第三章：战略蓝图的绘制：企业级数字孪生路线图规划 实施数字孪生是一项重大的战略投资。本章提供了一套严谨的规划框架，指导企业评估自身成熟度（从数字化到智能化阶段）并制定分阶段的实施路线图。重点内容包括：确定价值驱动点（如质量提升、能耗降低或柔性生产）、风险评估（数据安全、模型精度）、以及跨部门协作机制的建立。我们强调，试点项目的成功经验必须能够平滑过渡到全局部署，避免“样板工程”陷阱。 第二部分：构建蓝图：关键技术栈的深度集成 数字孪生的落地依赖于一系列前沿技术的深度融合。本部分聚焦于如何将这些分散的技术整合为一个统一、可操作的虚拟环境。 第四章：数据采集与边缘智能：连接物理世界的神经末梢 数字孪生的“生命线”是数据。本章详细介绍了下一代工业传感器技术（如无损检测、微型化传感器）和高效的数据采集协议（如OPC UA、MQTT在工业场景的应用）。更重要的是，我们探讨了边缘计算在数字孪生中的战略作用——如何在数据源附近进行初步处理和分析，以确保低延迟的反馈控制回路。本章提供了构建可靠、安全、高带宽数据管道的具体技术选型建议。 第五章：多物理场耦合建模与高精度可视化 虚拟模型必须足够“真实”才能提供可靠的决策支持。本章深入探讨了如何运用多物理场耦合仿真技术（如热-力-流耦合、电磁-结构耦合）来模拟复杂设备和生产线在实际工况下的动态行为。内容涵盖了先进的网格划分技术、求解器选择，以及如何利用实时数据驱动技术对静态仿真模型进行校准和修正，以维持高保真度。同时，介绍了沉浸式技术（AR/VR）在数字孪生结果可视化和人机交互中的最新应用。 第六章：行为建模与人工智能的赋能 仅仅知道设备“是什么”和“在哪里”是不够的，我们必须知道它“将如何运作”。本章聚焦于行为建模，包括流程建模（BPMN在制造场景的应用）和基于规则的逻辑建模。随后，本书将篇幅重点放在AI在数字孪生中的核心应用： 预测性维护模型（PdM）： 如何利用机器学习算法分析传感器数据，精确预测设备故障的剩余有用寿命（RUL）。 流程优化算法： 利用强化学习（RL）在虚拟环境中测试数百万种调度和控制策略，自动发现全局最优解，并将其部署到物理系统。 第三部分：实践应用与未来展望 本部分将理论和技术转化为可落地的行业解决方案，并展望数字孪生如何重塑未来的制造生态系统。 第七章：特定场景的数字孪生应用案例深度剖析 本章通过详实的案例研究，展示数字孪生成果在不同工业领域的落地效果。案例包括： 1. 航空发动机的在役健康管理（Prognostics & Health Management）： 如何通过数字孪生监测极端工况下的疲劳损伤积累。 2. 离散制造的柔性装配线虚拟调试： 在不干扰现有生产的情况下，完成新产品线的集成与验证。 3. 流程工业的能耗与排放优化： 实时调整反应釜参数，在保证产量的同时实现能耗最小化。 每个案例都遵循“挑战—孪生架构设计—实施细节—量化成果”的结构，强调投资回报率（ROI）的计算模型。 第八章：数字孪生与供应链的协同：构建端到端的透明度 现代制造不再局限于工厂围墙之内。本章讨论了如何将工厂级的数字孪生扩展到整个价值链，构建“产品数字孪生”和“供应链数字孪生”。重点在于实现跨企业的数据安全共享、需求的实时响应和物流路径的动态优化。我们探讨了区块链技术在确保孪生数据溯源性和信任性方面的潜在作用。 第九章：安全、伦理与可持续发展：数字孪生的未来责任 随着孪生系统的复杂性增加，其面临的网络安全威胁也日益严峻。本章探讨了保护高保真模型和实时控制数据的策略，包括零信任架构在OT环境中的应用。此外，我们讨论了数字孪生在推动可持续制造中的潜力，例如通过精确模拟材料使用和能源消耗，帮助企业实现碳中和目标。最后，展望了量子计算、神经形态芯片等新兴技术对未来数字孪生精度的进一步提升。 结语：迈向自主运营的未来 本书的最终目标是引导读者认识到，数字孪生不仅是一种技术工具，更是一种全新的思维范式——从“事后分析”到“事前预测”的转变。成功的数字孪生系统将最终演化为具备高度自主学习和自我修复能力的智能体，驱动人类迈入一个更高效、更安全、更具韧性的智能制造新时代。 本书内容丰富，逻辑清晰，理论联系实际，是所有致力于引领未来工业变革的专业人士不可或缺的案头参考书。

评分☆☆☆☆☆

我最早看的一本项目管理的书，没记错的话是在2000年的时候买的，已经不记得为什么会买这本书了，因为当时应该没有项目给我管理，甚至自己也没有参与到开发项目中。但对刚接触项目管理的人来说，这是一本不错的入门书，涉及项目管理的各个方面的概念。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我最早看的一本项目管理的书，没记错的话是在2000年的时候买的，已经不记得为什么会买这本书了，因为当时应该没有项目给我管理，甚至自己也没有参与到开发项目中。但对刚接触项目管理的人来说，这是一本不错的入门书，涉及项目管理的各个方面的概念。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，项目管理是一门艺术，更是一门科学。它需要严谨的逻辑思维，也需要敏锐的洞察力和灵活的应变能力。这本书的标题“成功的项目管理”让我对接下来的阅读充满了期待。我希望它能够为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解项目管理的本质。我尤其关注书中在项目规划阶段的论述，一个清晰、详尽且可执行的计划是项目成功的基石。不知道书中会介绍哪些先进的规划方法，比如敏捷开发中的一些概念，或者传统的瀑布模型在现代项目中的应用变迁。另外，在项目执行过程中，如何有效地进行进度跟踪、质量控制和成本管理，也是我非常感兴趣的方面。我希望书中能够提供一些实用的技巧，让我能够更好地把握项目的脉搏，及时发现并解决潜在的问题。最后，一个项目的收尾工作同样重要，如何进行项目评估，总结经验教训，并将其转化为未来的能力，这本书是否会有这方面的指导，我拭目以待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“成功的项目管理”确实非常吸引人，让人一眼就能明白它所要探讨的核心内容。在阅读前，我脑海中就浮现出许多关于项目管理的问题，比如如何制定一个切合实际的项目计划，如何在资源有限的情况下优化资源配置，又或者在面对突如其来的风险时，如何做出最有效的应对。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论，帮助我理清思路，构建一个完整的项目管理框架。尤其是在当今快速变化的商业环境中，项目管理的重要性不言而喻，它不仅仅是技术层面的知识，更包含着战略性的思考和领导力。我非常期待书中能够深入剖析一些经典的、具有代表性的项目管理模型，并结合实际应用进行讲解，让我能够理解其精髓，并学会如何灵活运用。另外，对于项目收尾和总结的部分，我也抱有很高的期望。一个成功的项目，不仅在于完成目标，更在于从中学习和成长，为未来的项目积累经验。希望这本书能在这方面给予我深刻的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书我刚拿到手，包装得很精美，封面设计也很有质感，立刻就激起了我阅读的兴趣。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录和引人入胜的序言，似乎预示着一场关于项目管理的深度探索即将展开。我尤其期待书中能够分享一些具体的案例分析，那些曾经在现实中成功或失败的项目，它们的来龙去脉、关键节点、以及从中提炼出的宝贵经验，总是最能触动人心，也最有学习价值。我希望作者能够像一位经验丰富的向导，带领我们穿越项目管理的复杂丛林，指点迷津。同时，我也对书中关于团队协作和沟通技巧的部分充满了好奇。一个项目的成功，往往离不开团队成员之间的默契配合和高效沟通。不知道这本书会从哪些角度来阐述这个问题，是侧重于工具的使用，还是更偏向于心理学上的技巧？亦或是两者兼而有之？我希望它能提供一些切实可行的方法，帮助我在未来的团队协作中做得更好。总而言之，这本书给我的第一印象是专业且充满期待，迫不及待地想深入其中，去领略那些关于“成功”的项目管理智慧。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《成功的项目管理》，我第一眼是被它简洁而有力的书名所吸引。在我的工作实践中，我常常会遇到各种各样的项目，也深知项目管理对于达成目标的重要性。我希望这本书能够提供一些系统化的知识体系，让我能够更清晰地认识到项目管理的全貌。我特别关注书中对于项目启动和规划的论述，一个好的开端往往是成功的一半。例如，在项目目标的设定上，是否能有更具象化的指导，避免那些空泛的口号？在资源需求的评估上，是否有更科学的量化方法？在风险识别与规避方面，又该如何建立一个有效的预警机制？我期待书中能够提供一些切实可行的工具和方法，帮助我更有效地进行项目的前期准备。同时，我也对书中关于项目执行过程中沟通与协调的章节抱有浓厚兴趣。项目管理很大程度上是“与人打交道”的艺术，如何建立高效的团队，如何处理团队内部的冲突，如何与利益相关者保持良好的沟通，这些都是我希望从书中获得启发的方面。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，最先吸引我的是它“成功”这个关键词。在我看来，“成功”不仅仅是项目的按时按质完成，更重要的是在整个过程中所体现出的卓越的组织能力、高效的沟通机制以及强大的风险应对能力。我希望这本书能够深入浅出地剖析这些“成功”背后的驱动因素，而不是仅仅停留在理论层面。我更期待作者能够分享一些他在实际项目管理中所遇到的挑战，以及他是如何运用各种管理工具和技巧来克服这些挑战的。例如，在面对不确定的需求变更时，如何保持项目的灵活性；在团队成员意见不合时，如何有效地进行协调和决策；在预算超支的边缘，如何精准地进行成本控制。这些都是项目管理过程中最令人头疼但又至关重要的问题。如果这本书能够提供一些具体的、可操作的建议，或者分享一些实用的模板和工具，那将极大地提升它的实用价值。我迫不及待地想从书中学习到如何避免那些常见的项目陷阱，并掌握打造真正“成功”项目的秘诀。

评分☆☆☆☆☆

项目管理的基本了解。

评分☆☆☆☆☆

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林道公司将以此为做事的指导方式： 思考 列清单 行动 跟踪 沟通 激发人 人，是最关键的因素

评分☆☆☆☆☆

他们寻找解决问题的办法，而不是无法完成任务的理由。避免失控。