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数据仓库生命周期工具箱

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金博尔
2009-9
472
68.00元
9787302203742

图书标签: 数据仓库  BI  ETL  DW  DataWarehouse  维度建模  数据分析  大数据   


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发表于2024-05-14

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图书描述

自1998年《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》第一版出版以来,经过十多年的发展,数据仓库行业已经完全成熟,而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在,RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》中,他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW/Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果,以帮助他们做出更好的商务决策。

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用户评价

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从数据仓库的生命周期,产品设计流程,业务需求技术架构,维度建模,性能优化,ETL及其设计和应用,和相关系统的介绍和搭建,覆盖到数据仓库的方方面面,大而全,但不够细致与突出重点,更适合系统架构设计师阅读,而且与hadoop的结合有点脱节。

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翻译的不错,偏理论,可以了解整体架构以及具体实施时可达成的目标

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应该是DW领域的教科书了,行文非常流畅,干货很多,具有指导意义

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技术源于实践,结论来自验证,Kimball 经典

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技术源于实践,结论来自验证,Kimball 经典

读后感

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两天刷完 作为一个门外汉,看完对数仓整体有个大概的了解,后半部分etl都是粗粗看过,以后实践中肯定还会翻来看 OVERALL 1.项目/项目群规划 生命周期的开始。重点问题开始于项目业务范围的界定。只有对业务需求有了基本的了解才能过对业务的范围作出恰当的决策。 2.中间穿插着 ...  

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两天刷完 作为一个门外汉,看完对数仓整体有个大概的了解,后半部分etl都是粗粗看过,以后实践中肯定还会翻来看 OVERALL 1.项目/项目群规划 生命周期的开始。重点问题开始于项目业务范围的界定。只有对业务需求有了基本的了解才能过对业务的范围作出恰当的决策。 2.中间穿插着 ...  

评分

极偶然情况下,逛甜水园,发现此书后异常兴奋,高价入手一本。后来发现买贵了,joyo上更便宜一些! 金球的经典著作。 刚开始读,主要是在上下班地铁上读。翻译的还凑活,希望往后翻译质量能够保持!!

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