第1章 算法的基本概念 1.1 引言 1.1.1 算法的定義和特徵 1.1.2 算法設計的例子，窮舉法 1.1.3 算法的復雜性分析 1.2 算法的時間復雜性 1.2.1 算法的輸入規模和運行時間的階 1.2.2 運行時間的上界，O記號 1.2.3 運行時間的下界，Ω記號 1.2.4 運行時間的準確界，Θ記號 1.2.5 O記號、Ω記號、Θ記號的性質 1.2.6 復雜性類型和o記號 習題 參考文獻第2章 算法的復雜性分析 2.1 常用的函數和公式 2.1.1 整數函數 2.1.2 對數函數 2.1.3 排列、組閤和二項式係數 2.1.4 級數求和 2.2 算法的時間復雜性分析 2.2.1 循環次數的統計 2.2.2 基本操作頻率的統計 2.2.3 計算步的統計 2.3 最好情況、最壞情況和平均情況分析 2.3.1 最好情況、最壞情況和平均情況 2.3.2 最好情況和最壞情況分析 2.3.3 平均情況分析 2.4 用生成函數求解遞歸方程 2.4.1 生成函數及其性質 2.4.2 用生成函數求解遞歸方程 2.5 用特徵方程求解遞歸方程 2.5.1 k階常係數綫性齊次遞歸方程 2.5.2 k階常係數綫性非齊次遞歸方程 2.6 用遞推方法求解遞歸方程 2.6.1 遞推 2.6.2 用遞推法求解變係數遞歸方程 2.6.3 換名 2.7 算法的空間復雜性 2.8 最優算法 習題 參考文獻第3章 排序問題和離散集閤的操作 3.1 閤並排序 3.1.1 閤並排序算法的實現 3.1.2 閤並排序算法的分析 3.2 基於堆的排序 3.2.1 堆 3.2.2 堆的操作 3.2.3 堆的建立 3.2.4 堆的排序 3.3 基數排序 3.3.1 基數排序算法的思想方法 3.3.2 基數排序算法的實現 3.3.3 基數排序算法的分析 3.4 離散集閤的Union_Find操作 3.4.1 用於Union_Find操作的數據結構 3.4.2 union、find操作及路徑壓縮 習題 參考文獻第4章 遞歸和分治 4.1 基於歸納的遞歸算法 4.1.1 基於歸納的遞歸算法的思想方法 4.1.2 遞歸算法的例子 4.1.3 排列問題的遞歸算法 4.1.4 求數組主元素的遞歸算法 4.1.5 整數劃分問題的遞歸算法 4.2 分治法 4.2.1 分治法的例子 4.2.2 分治法的設計原理 4.2.3 快速排序 4.2.4 多項式乘積和大整數乘法 4.2.5 平麵點集最接近點對問題 4.2.6 選擇問題 4.2.7 殘缺棋盤問題 習題 ……第5章 貪婪法第6章 動態規劃第7章 迴溯第8章 分支與限界第9章 隨機算法第10章 圖和網絡問題第11章 計算幾何問題第12章 NP完全問題第13章 計算復雜性第14章 下界第15章 近似算法參考文獻
· · · · · · (收起)