ACM国际大学生程序设计竞赛 pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

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出版者:清华大学出版社作者:俞勇编出品人: 页数:623 译者: 出版时间:2012-12 价格:69.00元装帧:平装 isbn号码:9787302294924 丛书系列:

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具体描述

《ACM国际大学生程序设计竞赛:题目与解读》讲述了ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM—ICPC）是国际上公认的水平最高、规模最大、影响最深的计算机专业竞赛，目前全球参与人数达20多万。《ACM国际大学生程序设计竞赛:题目与解读》作者将16年的教练经验与积累撰写成本系列丛书，全面、深入而系统地将ACM—ICPC展现给读者。《ACM国际大学生程序设计竞赛:题目与解读》为各类算法配备经典例题及题库，并提供解题思路。

《 algorithms: a collection of practical problems 》这是一本汇集了计算机科学领域核心算法思想与实践技巧的宝贵资源。本书并非旨在提供某个特定竞赛的题目集锦，而是深入探讨那些在现实世界问题解决中扮演着至关重要角色的算法。本书的出发点在于，理解并熟练运用算法，是构建高效、健壮软件系统的基石，更是应对复杂计算挑战的利器。本书的内容涵盖了算法分析、设计与实现的方方面面。我们将从最基础的数据结构开始，循序渐进地介绍排序、搜索、图论、动态规划、贪心算法、回溯法等经典算法范式。每一个算法都将不仅仅停留在理论层面，而是通过详实的文字阐述其背后的逻辑、工作原理以及适用场景。更重要的是，本书将大量的篇幅用于展示这些算法在实际问题中的应用，通过精心设计的实例，帮助读者理解如何将抽象的算法概念转化为解决具体问题的有效工具。核心内容模块：数据结构与基础算法：本书将从线性表、栈、队列、链表、树（二叉树、平衡树、堆）、图等基本数据结构讲起。在此基础上，我们将深入讲解线性时间排序（如计数排序、桶排序）、比较排序（如归并排序、快速排序、堆排序），以及各种搜索算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）。这些基础是理解更高级算法的前提。图论算法的深度探索：图是描述对象之间关系的强大工具，在网络分析、路径规划、资源分配等领域应用广泛。本书将详细介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及核心图算法，包括最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）、拓扑排序、连通分量查找、强连通分量算法（Tarjan、Kosaraju）等。我们将通过具体案例，展示如何利用图论解决实际问题。动态规划的艺术：动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大范式。本书将从经典的背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等入手，逐步揭示动态规划的设计思想。我们将重点讲解如何识别问题的最优子结构和重叠子问题，如何设计状态转移方程，以及如何优化空间复杂度。此外，还会涉及一些更复杂的动态规划应用，如区间动态规划、树形动态规划等。贪心算法的策略：贪心算法在许多优化问题中能取得令人满意的结果。本书将介绍贪心算法的基本思想，即在每一步选择局部最优解，以期达到全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小成本生成树等经典例子，阐述贪心策略的适用条件和证明方法。同时，也会指出贪心算法并非万能，需要谨慎判断其可行性。回溯法与分支限界：对于一些搜索空间庞大但具有特定结构的搜索问题，回溯法和分支限界是有效的求解方法。本书将详细介绍回溯法的递归思想，如何剪枝以避免不必要的搜索。我们将通过N皇后问题、数独求解、全排列生成等实例，深入理解回溯法的应用。分支限界作为回溯法的进一步优化，将通过实例展示如何利用界限函数来加速搜索过程。字符串算法与模式匹配：字符串处理在文本分析、生物信息学等领域至关重要。本书将介绍 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore 算法等高效的字符串匹配算法，以及后缀数组、后缀树等高级字符串数据结构，并阐述它们在实际问题中的应用，例如查找最长重复子串、最长公共子串等。计算几何基础：涉及点、线、多边形等几何对象的计算。本书将介绍一些基本的计算几何概念和算法，如点积、叉积、两点间距离、直线方程、线段相交判断、凸包算法（Graham扫描、Jarvis步进法）等，并展示它们在计算机图形学、地理信息系统等领域的应用。数值算法简介：介绍一些用于数值计算的算法，如二分查找求解方程根，一些基本的矩阵运算等，为解决涉及数值计算的问题提供基础。本书的特色：强调理论与实践的结合：每一章在介绍算法理论的同时，都会提供一系列精心设计的、贴近实际的编程挑战。这些挑战旨在引导读者亲手实现算法，并在实践中加深理解。清晰的逻辑和易懂的解释：算法的讲解将力求逻辑清晰，语言精练，避免使用晦涩难懂的术语。即使是复杂的算法，也会通过分解和类比的方式，使其易于理解。多样的解题思路：对于同一个问题，本书会尝试展示不同的解题思路和算法选择，帮助读者培养多角度思考和权衡利弊的能力。代码实现与伪代码：在关键算法的讲解中，会提供清晰的伪代码，并推荐使用一种或多种主流编程语言（如 C++, Python, Java）进行代码实现，方便读者参考和实践。对算法效率的关注：本书始终贯穿着对算法时间复杂度和空间复杂度的分析，培养读者对算法效率的敏感性，并指导其选择最优的算法。本书的读者群体广泛，无论是希望系统学习计算机科学核心算法的在校学生，还是希望提升编程技能、解决实际工程问题的开发者，亦或是对算法充满好奇的计算机科学爱好者，都能从中受益。本书不仅仅是算法知识的传递，更是培养读者解决问题的思维方式和编程能力的旅程。通过阅读本书，您将获得一套强大的算法工具箱，并能自信地应对各种复杂的计算挑战。

作者简介

俞勇，1961年生于上海，现为上海交通大学教授、博士生导师。1986年毕业于华东师范大学计算机科学系，获硕士学位。毕业后在上海交通大学任教至今，，1996年至今担任上海交通大学ACM国际大学生程序设计竞赛领队、主教练，3次率队夺得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军，上海交通大学成为该赛事亚洲第一个获得冠军、全球第三个“三冠王”的大学，2002、2012年相继获得“杰出教练奖”、“功勋教练奖”。

俞勇教授曾主编教材或著作4本、译著3本，先后主持教育部教育教学改革项目2项，获得国家级和上海市教学成果奖7项，上海市优秀教材奖2项，并为国家精品课程“数据结构”、上海市“程序设计类基础课程教学团队”主持人、、从事Web搜索与挖掘研究，先后主持国家自然科学基金、863计划等十余项，发表重要国际会议和期刊学术论文百余篇，

俞勇教授曾获得国务院特殊津贴、“全国师德标兵”、“宝钢优秀教师特等奖”、“上海市教学名师”、“上海市五一劳动奖章”、“上海市模范教师”、“上海交通大学校长奖”、“上海交通大学最受学生欢迎教师”、“上海交通大学最受研究生欢迎导师”等荣誉。曾被中央电视台新闻联播、上海教育台、光明日报、文汇报等十多家媒体报道。

目录信息

第一部分例题精讲
第1章数学
1.1 概率
Coupons
Generator
1.2 代数
1.2.1 Polya
Arif in Dhaka（First Love Part 2）
1.2.2 矩阵
Tower
XX Language
1.2.3 线性方程组
Ars Longa
1.2.4 线性规划
Expensive Drink
1.3 组合
1.3.1 基本排列组合
The Unreal Tournament
1.3.2 容斥原理
Jackpot
The Almost Lucky Numbers
1.3.3 生成函数
Vasya's Dad
1.3.4 生成树计数
Organising the Organisation
1.3.5 综合
Hero of Our Time
Permutation
1.4 博弈
Battle for the Ring
Fool's Game
Points Game
1.5 数论
1.5.1 模线性方程
Integer Sequences
1.5.2 欧几里得
Wizards
1.5.3 欧拉定理
Strange Limit
1.5.4 欧拉函数
GCD Determinant
1.5.5 平方剩余
Square Root
1.5.6 原根
Fermat's Last Theorem
1.5.7 整除与剩余
Brute—Force Algorithm
Integral Roots
Vivian's Problem
1.5.8 中国剩余定理
Voyager 1
1.6 分析
Bridge
第2章数据结构
2.1 优先队列
The Lazy Programmer
2.2 线性表
Book Pile
2.3 散列表
Language Recognition
2.4 并查集
Feel Good
Parity
2.5 排序
Inversions
An for Love
2.6 ST表
Lubenica
2.7 树状数组
Elections
Stars
2.8 线段树
Dynamic Rankings
Wild West
2.9 可并堆
Monkey King
2.10 平衡树
Treediff
维护数列
2.11 动态树
OTOCI
第3章图论
3.1 路径
3.1.1 连通性
Network Attack
Synchrograph
3.1.2 欧拉路
Strange Graph
3.1.3 基本最短路
Animal Run
New Islands
Recover Path
Suffix—Replacement
Grammars
3.1.4 有负权的最短路
Layout
Sightseeing Cows
Word Rings
3.2 匹配
3.2.1 二分图匹配
Double NP—hard
Emergency Pizza Order
Number Graph
Rooks
3.2.2 二分图最优匹配
Railway Communication
The Great Wall Game
Warehouse
3.2.3 稳定婚姻
Ladies' Choice
3.3 树
3.3.1 最小生成树
Confidential
Island Explorer
3.3.2 最优比率生成树
Portkey Network
3.4 网络流
3.4.1 最大流（最小割）
Bomb.Divide and Conquer
Buy one.get the rest free
Destroying The Graph
Dual Core CPU
Network Wars
Rectangle of Permutation
The Glorious Karlutka River
3.4.2 有上下界的网络流
Flow C0nstruCtion
Reactor Cooling
3.4.3 费用流
Highway Patrol
Insurrection
Paint the Roads
Shortest pair of paths
……
第二部分题库
附录1 按赛区题库索引
附录2 赛区题库缩写对照表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我之前一直以为ACM比赛的学习就是埋头苦干，把各种算法题做个遍，但这本书的出现，彻底改变了我的认知。它让我明白，ACM不仅仅是算法的较量，更是“信息科学”的综合体现。书中有相当一部分篇幅，讲的是如何去“读懂”题目，如何从看似冗长且可能包含干扰信息的文字中，快速地提取出关键信息，并将其转化为数学模型。这对我来说是一个巨大的挑战，也是一个重要的学习点。我之前常常因为读不懂题目而浪费大量时间，甚至直接放弃。这本书给了我系统的方法论，比如如何识别题目的类型，如何查找关键词，如何理解题目的约束条件等等。而且，书中还提到了如何利用“样例”来反推题目逻辑，这是一个我之前从未想过的角度。此外，书中还涉及了“时间复杂度”和“空间复杂度”的分析，并且不是泛泛而谈，而是结合具体的题目，去计算和分析。这让我意识到，理解算法的效率，与理解算法本身同等重要。我尤其喜欢书中关于“数据结构”选择的讲解，它会详细对比不同数据结构的优缺点，以及在不同场景下的适用性，让我能够做出更明智的选择。

☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的“实战性”是我最看重的一点，而它也完美地满足了我的期待。我不是那种喜欢死抠理论的人，我更希望通过实际的题目来学习和巩固知识。这本书恰恰满足了这一点，它里面的题目 selection 非常精妙，涵盖了ACM比赛中出现频率高、难度适中且能够代表典型算法思想的题目。更重要的是，每一道题目的解析都非常透彻，不仅仅是给出标准答案，而是从多个角度去分析问题，比如可能存在的误区、不同算法的适用性、甚至是题目的出题意图。我特别喜欢书中对“思维定势”的挑战，很多题目看似常规，但如果用固有的思维去解，很容易陷入困境。作者会通过一些巧妙的引导，让我跳出原来的框架，找到更优的解法。例如，在讲解“二分图匹配”的时候，它并没有直接抛出匈牙利算法，而是先从一个更直观的“增广路径”概念讲起，然后逐步引出算法的构建过程。这种循序渐进的方式，让我能够真正理解算法的本质，而不是死记硬背。而且，书中还穿插了一些关于“卡常数”的技巧，虽然这部分内容看起来有点“偏门”，但在实际比赛中，有时候一毫秒的差距就能决定成败，所以这些技巧的价值不言而喻。

☆☆☆☆☆

这本《ACM国际大学生程序设计竞赛》给我最大的冲击，在于它对“工程化”的强调。我之前学习算法，往往只注重理论的正确性和代码的简洁性，但这本书让我看到了在真实比赛环境中，代码的可读性、可维护性以及效率的重要性。书中大量的范例代码，虽然篇幅不算特别长，但每一个都经过了精心设计，不仅仅是为了AC，更是在模拟实际比赛中需要快速实现且不容易出错的代码风格。作者非常注重细节，比如如何避免常见的边界条件错误，如何有效地进行代码调试，甚至是如何利用好IDE的各项功能来提高效率。我记得有一章专门讲了“模拟”题的解法，书中提到，很多看似简单的模拟题，其实陷阱重重，需要非常细致地考虑每一种情况，并用清晰的代码逻辑来表达。这让我意识到，很多时候，算法的难度不在于核心思想有多复杂，而在于如何将这个思想用稳健的代码实现出来。此外，书中还有关于“模板库”的构建和使用，这对我来说是全新的领域。作者详细讲解了如何构建一套属于自己的通用模板，以及在比赛中如何快速调用这些模板来节省时间。这种“预则立，不预则废”的思路，让我觉得非常实用。读完这本书，我感觉自己的代码风格和工程能力都有了显著的提升，不再是那个只会写“一步到位”代码的菜鸟了。

☆☆☆☆☆

这本书实在是太出乎我的意料了，我抱着学习算法的心态买来，没想到还能学到这么多和比赛相关的“软技能”。一开始我还以为会是一本纯粹的算法理论讲解，结果翻开目录才发现，里面包含了大量的历年真题解析，而且不仅仅是给出代码，更重要的是它对解题思路的剖析，以及各种解题方法的优劣对比。这对于我这种在算法学习上总是陷入“死胡同”的学生来说，简直是福音。作者并没有简单地堆砌题目，而是花了大量的篇幅去讲解如何从题目中抽离出模型，如何根据题目的特点选择合适的数据结构和算法。我尤其喜欢里面关于“状态压缩DP”和“网络流”章节的讲解，虽然这两个部分我之前也看过一些资料，但总感觉似懂非懂。这本书的讲解角度非常独特，它会从比赛的视角出发，告诉你为什么这里需要用到这种算法，以及在比赛时间有限的情况下，如何快速地确定解题方向。而且，它还穿插了一些关于比赛策略的建议，比如如何分配时间，如何处理罚时，甚至是如何在比赛中保持良好的心态。这些内容在其他纯算法书中是很难看到的。我真的觉得，这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的教练，在指导你如何一步步走向成功。读完之后，我感觉我对ACM比赛的理解上升了一个层次，不再是单纯的敲代码，而是对整个比赛过程有了更全面的认知。

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读完这本书，我感觉自己不仅在技术上有所提升，在“竞赛思维”上也得到了升华。书中的内容，不仅仅是对算法和数据结构的讲解，更像是对ACM竞赛“哲学”的探讨。作者在书中，反复强调“建模”的重要性，告诉你如何将现实世界的问题抽象成计算机可以处理的模型。这让我意识到，ACM比赛的本质，就是解决问题的能力。而解决问题，首先要有清晰的思路，而清晰的思路，来源于正确的建模。书中举了大量的例子，从最基础的图论模型，到复杂的动态规划模型，都进行了详细的剖析。我特别欣赏作者在讲解“贪心算法”时的思路，他会先提出一个看似合理的贪心策略，然后通过反例来证明其局限性，最后再引导读者思考如何改进，或者在什么情况下贪心是适用的。这种“试错”式的讲解方式，让我能够更深刻地理解算法的原理和适用范围。而且，书中还包含了一些关于“组合数学”的知识，这部分内容虽然看起来和算法不是直接相关，但在很多ACM题目中，都需要用到组合数学的知识来推导状态或者计数。这本书的价值，在于它能够将这些看似分散的知识点，有机地组织起来，形成一个完整的知识体系。

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