具体描述
Give your students a state-of-the-art approach to algorithms available only in Miller/Boxer's ALGORITHMS SEQUENTIAL AND PARALLEL: A UNIFIED APPROACH, 3E. This unique and functional text provides an introduction to algorithms and paradigms for modern computing systems, integrating the study of parallel and sequential algorithms within a focused presentation targeted at a one-semester course. This book prepares students to design, analyze, and implement algorithms for modern computing systems. This edition includes definitions and algorithms for a variety of state-of-the-art computing systems, including clouds, GPGPUs, grids, clusters, and networks of workstations. A wide range of practical exercises and engaging examples drawn from fundamental application domains enable students to develop the analytical and problem solving skills they need to design and implement efficient algorithms for current and future computing systems. ALGORITHMS SEQUENTIAL AND PARALLEL: A UNIFIED APPROACH, 3E also offers instructor support material in order to provide students with a solid background in both sequential and parallel modes of computation.
作者简介
目录信息
读后感
用户评价
作为一个对计算机科学的理论基础充满好奇的学习者，我一直认为算法是理解一切计算过程的基石。《Algorithms Sequential & Parallel》这本书，单从名字上就给我一种循序渐进、全面深入的感觉。我还没有来得及深入研读，但它所蕴含的潜力已经让我跃跃欲试。我设想，这本书会从最基本、最经典的顺序算法讲起，就像一个打好地基的过程。我希望它能够清晰地阐述诸如递归、分治、贪心等设计思想，并通过具体的例子，如快速排序、二叉树遍历等，来展示这些思想的实际应用。我也期待它能够深入分析这些算法的性能，用严谨的数学语言解释时间复杂度和空间复杂度，帮助我建立起对算法效率的直观认识。而当我对这些串行算法有了充分的理解后，我更迫切地希望它能带领我进入并行计算的殿堂。我希望它能解释在多核处理器日益普及的今天，并行计算的必要性，以及不同并行计算模型（如共享内存和分布式内存）的特点。我期待它能介绍并行算法的设计范式，以及如何处理并行计算中特有的挑战，比如数据竞争、死锁等问题。如果这本书能够做到这一点，它无疑将成为我学习算法道路上的一盏明灯。
作为一名对计算科学充满热情的研究生，我一直渴望找到一本能够深入浅出地解释算法原理，同时又能覆盖到现代计算领域至关重要的并行计算概念的教材。最近，我偶然发现了一本名为《Algorithms Sequential & Parallel》的书，虽然我还没有机会阅读它的全部内容，但仅仅从它所承载的承诺来看，我就已经对其充满了期待。我设想，这本书一定能为我提供一个扎实的算法基础，让我能够理解那些经典的、在单处理器环境中运行的算法的精妙之处。我希望它能详细地介绍诸如排序、搜索、图算法以及动态规划等核心算法，并辅以清晰的数学证明和直观的解释，帮助我掌握它们的时间复杂度和空间复杂度。更重要的是，我期待这本书能在我对这些顺序算法有了深刻理解之后，自然而然地引入并行计算的世界。我希望它能解释为什么我们需要并行计算，以及并行计算的基本模型，例如共享内存模型和分布式内存模型。我非常好奇它会如何介绍并行算法的设计原则，以及如何将顺序算法改编成并行版本，同时解决诸如同步、通信和负载均衡等挑战。这本书如果能在我构建高效计算解决方案的道路上提供这样全面的指导，那将是无价的。
我一直认为，学习算法就像是学习一门新的语言，而《Algorithms Sequential & Parallel》这本书，在我看来，就像是一本能够教会我如何流利地运用这门语言的百科全书。我还没有来得及翻阅书页，但光是书名就激起了我内心深处对探索未知计算世界的渴望。我非常期待它能够带领我踏上一段穿越算法奇妙世界的旅程，从那些基础的、在单线程环境下运行的算法开始，逐步深入理解它们的内在逻辑。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，为我揭示诸如二分查找的优雅，归并排序的效率，以及图算法在解决现实世界问题中的强大应用。而当我对这些基础有了坚实掌握后，我更期待它能像一位睿智的老师，引领我跨入并行计算的广阔天地。我希望它能让我理解，在当今多核处理器和分布式系统的时代，如何设计出能够充分发挥硬件潜力的并行算法。我设想，这本书会详细介绍并行算法的常见模式，例如数据并行和任务并行，并提供实际的案例分析，展示如何将串行算法转化为高效的并行实现。如果它能够让我领略到并行计算的魅力，并赋予我解决复杂计算问题的能力，那这本书的价值将无可估量。
一直以来，我对如何高效地处理海量数据以及解决复杂计算难题充满了好奇。《Algorithms Sequential & Parallel》这本书，在我看来，就像是一把能够打开这些谜题大门的钥匙。虽然我还没有机会去细细品读它的内容，但书名本身就传递出一种全面性和前瞻性，让我对它充满了期待。我设想，这本书的开篇一定是对经典顺序算法的系统梳理，它会用清晰的语言和图示，详细介绍诸如动态规划、图搜索等核心算法的原理与实现。我期待它能帮助我理解这些算法的逻辑脉络，并掌握评估其性能的关键指标。而更吸引我的是，它还将触及并行计算的领域。我希望这本书能解释为什么在处理日益增长的数据和日益复杂的计算任务时，并行化成为必然选择。我期待它能介绍不同的并行计算架构，以及为这些架构设计的并行算法。我非常希望它能分享如何将已有的顺序算法有效地转化为并行版本，并探讨在并行环境中可能遇到的挑战，比如同步、通信开销以及如何进行有效的负载均衡。如果这本书能够让我领略到并行计算的强大力量，并为我解决实际问题提供宝贵的指导，那它绝对是一本值得深入研究的宝藏。
作为一名对计算的底层原理充满求知欲的学习者，我总是在寻找能够系统地梳理和深化我理解的资源。《Algorithms Sequential & Parallel》这本书，仅凭其名称就足以激起我的兴趣。我尚未深入其内容，但脑海中已经勾勒出了它可能带来的知识图景。我希望这本书能够带领我从基础的算法概念开始，如同搭建一座坚实的知识大厦的基石。我设想，它会详细讲解各种经典的顺序算法，例如那些在排序、搜索、图论等领域熠熠生辉的算法，并用严谨的数学推导和直观的图示来阐述它们的原理和效率。我期待它能够帮助我透彻理解算法的时间和空间复杂度，从而能够更好地评估和选择最适合特定问题的算法。而更让我兴奋的是，它还将深入到并行计算的范畴。我希望这本书能够解释为何以及如何利用多核处理器、GPU等并行硬件来加速计算。我期待它能够介绍并行算法的设计思想，并提供如何将串行算法迁移到并行环境的策略，同时还会详细讨论在并行计算中必须面对的各种挑战，诸如如何有效地管理并发访问、如何最小化通信开销以及如何实现均衡的计算负载。如果这本书能让我对算法的理解提升到一个全新的高度，并为我在解决大规模计算问题时提供坚实的基础，那将是一次非常有价值的学习体验。
上Miller老大爷的课 配上老大爷自己写的课本。 真是把你讲的明明白白。 在UB上的最最明白的一节课了。
对基本算法刻画还算不错，但那些隐藏在背后深刻的道理描述却不足
上Miller老大爷的课 配上老大爷自己写的课本。 真是把你讲的明明白白。 在UB上的最最明白的一节课了。
一般
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