具体描述
本书是图灵奖获得者Edsger W. Dijkstra在编程领域里的经典著作中的经典。作者基于其敏锐的洞察力和长期的实际编程经验，对基本顺序程序的描述和开发中的许多关键问题做了独到的总结和开发。书中讨论了顺序程序的本质特征、程序描述和对程序行为（正确性）的推理，并通过一系列从简单到复杂的程序的思考和开发范例，阐释了基于严格的逻辑推理开发正确可靠程序的过程。
本书写于20世纪70年代中后期，但其对编程技术领域的开发、编程语言发展和程序理论研究的深刻影响持续至今。本书值得每个关注计算机科学技术的本质，冀求在程序和软件领域有长远发展的计算机工作者、教师和学生阅读。
作者简介
作者简介：
艾兹赫尔•戴克斯特拉（Edsger W. Dijkstra，1930年5月11日－2002年8月6日），生于荷兰鹿特丹，自喻为荷兰第一个以程序设计作为职业的人。他早年积极推动结构化程序设计，一生致力于将计算（computing）发展为一门科学，在计算机科学技术的诸多领域有开拓性建树，并由于在程序设计基础研究中的卓越贡献获得1972年图灵奖。
目录信息
前言 XI
第0章 执行抽象 1
第1章 编程语言的作用 13
第2章 状态及其特征 19
第3章 语义的性质 29
第4章 一种编程语言的语义特征 47
第5章 两个定理 73
第6章 论完满终止结构的设计 81
第7章 再论欧几里得算法 89
第8章 几个小例子的形式化处理 101
第9章 论受限的非确定性 143
第10章 有关记法的短论：“变量的作用域” 157
第11章 数组变量 187
第12章 线性检索定理 209
第13章 下一个排列 213
第14章 荷兰国旗问题 221
第15章 更新顺序文件 233
第16章 再论归并 245
第17章 来自R.W.HAMMING的一个练习 257
第18章 模式匹配问题 269
第19章 将一个数写成两个平方之和 279
第20章 大数的最小素因子问题 285
第21章 最孤立村庄问题 297
第22章 最短子支撑树问题 307
第23章 记录等价类的REM算法 321
第24章 三维空间的凸包问题 335
第25章 有向图的最大强连通分支 383
第26章 论手册和实现 401
第27章 跋 417
· · · · · · (收起)
读后感
上世纪80年代这本书的影印版在国内高校计算机界广为流传，尔后却消失匿迹，重读到此书，已是十几年之后的事了。 由裘宗燕老师来翻译这本书，我想应该是很好的。裘老师广博多闻，在计算机方面译著极多，而且大多是重量级的，读起来错误不多，质量很高。 ...
怎样证明一个程序是正确的？这是一个普遍被忽略的问题。 这并不是说软件开发者们从不考虑这个问题。在一个程序的开发过程中，“正确”是所有其他工作的前提，开发者首先做的是证明程序是可以正确的，然后才来考虑性能、扩展性等等其他的问题，所以程序的正确性是所有有理智的...
怎样证明一个程序是正确的？这是一个普遍被忽略的问题。 这并不是说软件开发者们从不考虑这个问题。在一个程序的开发过程中，“正确”是所有其他工作的前提，开发者首先做的是证明程序是可以正确的，然后才来考虑性能、扩展性等等其他的问题，所以程序的正确性是所有有理智的...
这本书挺难翻译的。读原文读的巨吃力。主要是那种绕来绕去又特别profound的说话风格。确实不好翻译。而且我觉着英语的表达力比汉语要强。尤其是表达特别复杂的概念的时候。各种定语从句套定语从句的时候。。。 再加上裘老翻译的时候选词比较“信”，有的地方反而不够“达”。翻...
怎样证明一个程序是正确的？这是一个普遍被忽略的问题。 这并不是说软件开发者们从不考虑这个问题。在一个程序的开发过程中，“正确”是所有其他工作的前提，开发者首先做的是证明程序是可以正确的，然后才来考虑性能、扩展性等等其他的问题，所以程序的正确性是所有有理智的...
用户评价
这本书的哲学思辨部分，给了我一个巨大的惊喜。我原以为它会像市面上大多数技术书籍一样，专注于工具和框架的快速迭代，但事实是，它着眼于编程的本质——那就是如何用有限的资源去解决无限可能性的问题。作者在探讨“设计模式”时，并没有将它们视为必须遵守的教条，而是将其视为历史沉淀下来的经验智慧，并鼓励读者根据具体情境进行批判性应用。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地解放了我的思维定式。我尤其喜欢其中关于“代码可读性”的讨论，它超越了简单的命名规范，上升到了认知心理学的高度，探讨了人类大脑处理信息流的限制。读完后，我开始更注重代码的“叙事性”，努力让代码本身就能讲述一个清晰的故事。这种对内在逻辑和外部表达的平衡追求，是这本书最大的亮点。它让你意识到，编程不仅仅是输入指令，更是一种严谨的沟通和表达艺术。如果你只是想找一本速查手册，可能这本书会显得有些深奥，但如果你想在编程思想上实现一次质的飞跃，那么它绝对是你的不二之选。
我最近对函数式编程范式产生了浓厚的兴趣，正愁找不到一本能把理论和实践完美结合的书籍，没想到在无意中翻到了这本厚重的著作。它的中英双语设计简直是太贴心了，对于我们这些经常需要阅读英文原版技术文档的开发者来说，可以随时对照查阅，确保对那些细微的语义理解没有偏差。这本书在描述纯函数、高阶函数以及不可变性时，所使用的比喻和图示都极其生动，完全没有传统教材那种枯燥乏味的感觉。我特别欣赏作者处理副作用（Side Effects）的态度，没有采取一刀切的否定，而是通过严谨的论证，说明了如何将副作用限制在一个可控的范围内，这才是成熟的工程师该有的视角。这本书的后半部分，深入探讨了并发编程模型，特别是Actor模型和CSP模型之间的权衡，其深度远超我之前看过的任何一本入门或进阶书籍。每一次阅读，都像是在和一位经验极其丰富的前辈进行深度对话，他不会直接给你答案，而是提供一套精密的工具箱，让你自己去拆解和重构复杂的问题。读完之后，我发现自己在写单元测试时都更有底气了，因为对代码的内在依赖关系有了更清晰的认知。
我是在一个长期项目压力极大的时期开始阅读这本《编程的修炼》的，当时感觉自己像个疲惫的战士，每天都在救火，根本无暇顾及“修炼”这种听起来很玄乎的事情。然而，这本书以一种非常接地气的方式，缓解了我的焦虑。它并没有要求我立刻抛弃现有技术栈去学习全新的复杂概念，而是通过一系列“重构思维”的小技巧，教我如何在现有的复杂系统中逐步注入清晰度和健壮性。例如，关于错误处理和边界条件检查的章节，作者提供了一种“防御性编程”的进阶策略，它让我明白了如何通过精妙的契约设计，将潜在的运行时错误提前扼杀在编译或设计阶段。这种前瞻性的视角，极大地降低了我后期的调试负担。而且，这本书的排版非常适合碎片化阅读，即使每天只能抽出半小时，也能清晰地跟进一个完整的知识点。它就像一个冷静的导师，在你心浮气躁的时候，用清晰、有力的逻辑帮你梳理混乱的思绪，让你重新找回对代码的掌控感。这本书的价值在于，它让你从“救火队员”的角色中抽身出来，重新成为那个可以掌控全局的“建筑师”。
这本书简直是为那些在技术世界里摸爬滚打，渴望从“能写代码”跨越到“精通编程”的同仁们量身定做的一剂良方。我拿到手里的时候，就被它那种沉稳而又不失现代感的排版吸引住了，拿在手上就觉得分量十足，这不是那种浮于表面的速成手册，而是真正深入到编程哲学的深处。比如，它对于数据结构和算法的阐述，不是简单地罗列公式，而是通过一系列富有启发性的实例，让你体会到为什么某种结构在特定场景下具有无可替代的效率优势。特别是关于“代码的优雅性”那一章，作者竟然能用如此精妙的笔触去描绘抽象的概念，让我反复琢磨了好几遍。我记得其中一个例子，关于如何用最少的代码实现一个复杂的调度逻辑，读完之后，我立刻反思了自己过去工作中那些冗长且难以维护的代码块，感觉像是完成了一次精神上的大扫除。这本书的价值在于，它不仅教你“怎么做”，更重要的是引导你思考“为什么这么做”，这种思维层面的提升，才是真正的“修炼”。它迫使你跳出IDE的舒适区，去审视整个软件生命周期，从需求分析的模糊地带，到最终性能调优的每一个字节，都进行了深刻的剖析。对于任何一个想要在技术道路上走得更远的人来说，这本书绝对是书架上不可或缺的镇山之宝。
说实话，我是一个比较注重实战的程序员，对纯理论的书籍总是抱有一丝警惕，总担心读完后依然不知道如何应对真实世界的“屎山”代码。然而，这本书成功地打破了我的偏见。它没有沉溺于纸上谈兵，而是巧妙地将深奥的理论融入到一系列现实世界的架构挑战中。举个例子，它用了一个完整的章节来解析一个高并发秒杀系统的设计难点，从缓存穿透到雪崩效应，每一步的优化策略都引用了相应的计算机科学原理进行支撑。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的模式，让学习过程变得极其高效且有成就感。最让我印象深刻的是关于“技术债务的量化管理”那一节，作者提供了一套清晰的指标体系，让我终于能用更量化的语言向项目经理阐述重构的必要性，而不是仅仅停留在“代码太乱了”这种模糊的抱怨上。这种将工程艺术提升到科学管理层面的探讨，让我对这本书的敬佩之情油然而生。它确实是一部能够帮助你从“码农”蜕变为“架构师”的指南。
The Humble Programmer
Dijkstra 提供了一种基于谓词转换器的方法论来解决实际问题. 几个关键词: 状态空间, 选择的不变定理, 循环的可终止性. 几个优化策略: 减少分支, 将重复计算的值缓存, 将不变关系提取到循环结构外, 寻找不变式的更小超集.
Dijkstra 提供了一种基于谓词转换器的方法论来解决实际问题. 几个关键词: 状态空间, 选择的不变定理, 循环的可终止性. 几个优化策略: 减少分支, 将重复计算的值缓存, 将不变关系提取到循环结构外, 寻找不变式的更小超集.
Dijkstra 提供了一种基于谓词转换器的方法论来解决实际问题. 几个关键词: 状态空间, 选择的不变定理, 循环的可终止性. 几个优化策略: 减少分支, 将重复计算的值缓存, 将不变关系提取到循环结构外, 寻找不变式的更小超集.
Dijkstra 提供了一种基于谓词转换器的方法论来解决实际问题. 几个关键词: 状态空间, 选择的不变定理, 循环的可终止性. 几个优化策略: 减少分支, 将重复计算的值缓存, 将不变关系提取到循环结构外, 寻找不变式的更小超集.
