算法设计与分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学

作者:郑宗汉//郑晓明

出品人:

页数:419

译者:

出版时间:2011-7

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787302251989

丛书系列:

图书标签:

算法
计算机
程序设计
算法
设计
分析
计算机科学
数据结构
时间复杂度
递归
动态规划
贪心算法
图算法

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《算法设计与分析(第2版)》系统地介绍算法设计与分析的概念和方法，共4部分内容。第1部分介绍算法设计与分析的基本概念，结合穷举法、排序问题及其他一些算法，对算法的时间复杂性的概念及复杂性的分析方法作了较为详细的叙述；第2部分以算法设计技术为纲，从合并排序、堆排序、离散集合的union和find操作开始，进而介绍递归技术、分治法、贪婪法、动态规划、回溯法、分支与限界法和随机算法等算法设计技术及其复杂性分析；第3部分介绍计算机应用领域里的一些算法，如图和网络流，以及计算几何中的一些问题；第4部分介绍算法设计与分析中的一些理论问题，如NP完全问题、计算复杂性问题、下界理论问题，最后介绍了近似算法及其性能分析。

《算法设计与分析(第2版)》内容选材适当、编排合理、由浅入深、循序渐进、互相衔接、逐步展开，并附有大量实例，既注重算法的思想方法、推导过程和正确性的证明技术，也注重算法所涉及的数据结构、算法的具体实现和算法的工作过程。

《算法设计与分析(第2版)》可作为高等院校计算机专业本科生和研究生的教材，也可作为计算机科学与应用的科学技术人员的参考资料。

《代码的艺匠：从原理到实践的软件构建之道》这是一本关于软件构建艺术的深入探索。它不仅仅停留在介绍某种编程语言的语法或框架的使用，而是着眼于软件开发过程中更深层的原理、设计哲学以及那些能将普通代码转化为优雅、高效、可维护的杰作的关键要素。本书旨在培养读者成为一名真正意义上的“代码艺匠”，让他们理解，编写代码不仅仅是实现功能，更是一门需要细致雕琢、精益求精的技艺。核心理念：本书将软件构建的旅程视为一次精密的艺术创作。我们相信，伟大的软件源于对基础原理的深刻理解，对设计模式的巧妙运用，以及对代码质量的持续追求。作者将引导读者穿越从抽象概念到具体实现的迷人路径，揭示隐藏在复杂系统背后的简洁逻辑，以及如何通过深思熟虑的设计来应对软件开发中的各种挑战。内容梗概：本书分为几个核心部分，层层递进，力求全面覆盖软件构建的关键方面：第一部分：思维的基石——理解软件的本质抽象的力量：我们将深入探讨抽象在软件设计中的核心作用。从数据结构的抽象到面向对象的设计，再到更高级别的系统架构，理解如何有效地利用抽象来简化复杂性，是构建可理解和可扩展系统的第一步。模块化与解耦：学习如何将大型系统分解为独立、可管理的模块，以及如何最小化模块间的依赖关系。我们将介绍各种解耦策略，例如接口编程、依赖注入等，以及它们对代码的可测试性、可维护性和可重用性的巨大影响。状态与行为的权衡：深入分析如何在软件设计中管理状态的变化。理解不变性（Immutability）的优势，学习如何设计健壮的状态管理机制，避免副作用，以及在函数式编程范式中如何处理状态。并发与并行：探讨在现代多核处理器环境下，如何有效地处理并发和并行任务。从基本的线程安全概念到更高级的并发模型，本书将帮助读者理解如何设计高性能、响应迅速的并发系统，同时避免常见的陷阱，如死锁和竞态条件。第二部分：构建的蓝图——设计原则与模式的智慧 SOLID原则：详细解读面向对象设计的五大核心原则（单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置），并结合实际案例演示如何在代码中落地这些原则，从而编写出更灵活、更易于扩展和维护的代码。设计模式的精髓：本部分将系统性地介绍业界公认的经典设计模式。我们不会仅仅罗列模式的名称和结构，而是深入挖掘其背后的解决问题的意图，讨论其适用场景、优缺点，以及如何在具体项目中进行灵活运用。从创建型模式（如工厂模式、单例模式）到结构型模式（如适配器模式、装饰器模式），再到行为型模式（如观察者模式、策略模式），我们将一一剖析。架构模式的演进：探索不同类型的软件架构模式，例如分层架构、微服务架构、事件驱动架构等。本书将分析这些模式的适用场景、权衡取舍，以及它们如何影响系统的整体可伸缩性、弹性和可维护性。 API设计的美学：学习如何设计清晰、一致、易于使用的应用程序接口（API）。我们将探讨API的可用性、向后兼容性、版本控制等关键问题，以及如何通过良好的API设计提升用户体验和生态系统的健康度。第三部分：精益的雕琢——代码质量与实践重构的艺术：学习识别代码中的“坏味道”，并掌握系统性的重构技术。本书将介绍各种重构手法，例如提取方法、移动字段、替换继承等，以及如何在不改变代码行为的前提下，持续改进代码结构，提高其可读性和可维护性。测试驱动开发（TDD）：深入理解TDD的理念和实践。我们将演示如何通过先编写测试再编写代码的循环，来驱动设计，确保代码的正确性，并构建出易于测试的代码。优雅的代码风格：探讨代码风格的重要性，以及如何遵循一致的命名规范、编写清晰的注释、组织代码结构，从而提升代码的可读性和团队协作效率。性能优化的策略：在满足功能需求的基础上，如何关注代码的性能。本书将介绍一些常见的性能瓶颈分析方法，以及如何通过算法选择、数据结构优化、缓存策略等手段提升程序的执行效率，同时避免过早优化。持续集成的力量：介绍持续集成（CI）的概念和实践，以及它如何帮助团队尽早发现和解决集成问题，加速开发反馈循环，提升软件交付的质量和效率。本书特色：原理与实践并重：理论的深度讲解与贴近实际的案例分析相结合，让读者既能理解“为什么”，又能掌握“怎么做”。强调“艺匠”精神：鼓励读者将编码视为一门技艺，追求代码的优雅、简洁和高效，而非仅仅是功能的堆砌。面向长远发展：本书的内容不局限于某种特定技术栈，而是聚焦于软件开发中最普适、最核心的原理和方法，帮助读者建立起扎实的内功，适应技术发展的变化。启发式引导：通过提出问题、引导思考，鼓励读者主动探索和解决软件开发中的挑战，培养独立思考和解决问题的能力。无论您是初入编程殿堂的新手，还是寻求突破瓶颈的资深开发者，《代码的艺匠》都将是您在软件构建道路上不可多得的良伴。它将帮助您构建出不仅仅能运行，更能优雅运行、持久运行的优秀软件。

作者简介

目录信息

第1章算法的基本概念 1.1 引言 1.1.1 算法的定义和特征 1.1.2 算法设计的例子，穷举法 1.1.3 算法的复杂性分析 1.2 算法的时间复杂性 1.2.1 算法的输入规模和运行时间的阶 1.2.2 运行时间的上界，O记号 1.2.3 运行时间的下界，Ω记号 1.2.4 运行时间的准确界，Θ记号 1.2.5 O记号、Ω记号、Θ记号的性质 1.2.6 复杂性类型和o记号习题参考文献第2章算法的复杂性分析 2.1 常用的函数和公式 2.1.1 整数函数 2.1.2 对数函数 2.1.3 排列、组合和二项式系数 2.1.4 级数求和 2.2 算法的时间复杂性分析 2.2.1 循环次数的统计 2.2.2 基本操作频率的统计 2.2.3 计算步的统计 2.3 最好情况、最坏情况和平均情况分析 2.3.1 最好情况、最坏情况和平均情况 2.3.2 最好情况和最坏情况分析 2.3.3 平均情况分析 2.4 用生成函数求解递归方程 2.4.1 生成函数及其性质 2.4.2 用生成函数求解递归方程 2.5 用特征方程求解递归方程 2.5.1 k阶常系数线性齐次递归方程 2.5.2 k阶常系数线性非齐次递归方程 2.6 用递推方法求解递归方程 2.6.1 递推 2.6.2 用递推法求解变系数递归方程 2.6.3 换名 2.7 算法的空间复杂性 2.8 最优算法习题参考文献第3章排序问题和离散集合的操作 3.1 合并排序 3.1.1 合并排序算法的实现 3.1.2 合并排序算法的分析 3.2 基于堆的排序 3.2.1 堆 3.2.2 堆的操作 3.2.3 堆的建立 3.2.4 堆的排序 3.3 基数排序 3.3.1 基数排序算法的思想方法 3.3.2 基数排序算法的实现 3.3.3 基数排序算法的分析 3.4 离散集合的Union_Find操作 3.4.1 用于Union_Find操作的数据结构 3.4.2 union、find操作及路径压缩习题参考文献第4章递归和分治 4.1 基于归纳的递归算法 4.1.1 基于归纳的递归算法的思想方法 4.1.2 递归算法的例子 4.1.3 排列问题的递归算法 4.1.4 求数组主元素的递归算法 4.1.5 整数划分问题的递归算法 4.2 分治法 4.2.1 分治法的例子 4.2.2 分治法的设计原理 4.2.3 快速排序 4.2.4 多项式乘积和大整数乘法 4.2.5 平面点集最接近点对问题 4.2.6 选择问题 4.2.7 残缺棋盘问题习题 ……第5章贪婪法第6章动态规划第7章回溯第8章分支与限界第9章随机算法第10章图和网络问题第11章计算几何问题第12章 NP完全问题第13章计算复杂性第14章下界第15章近似算法参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格我真的太喜欢了！它采用了双栏排版，这种方式在技术类书籍中很常见，但这本书做得特别舒服。字号大小适中，行间距也恰到好处，不会显得拥挤，也不会太空旷。更重要的是，它的公式排版非常规范，每一个数学符号、每一个希腊字母都清晰可见，而且公式的编号也很清晰，方便我跳转查找。我之前看过一些书，公式里的小角标、上标、下标经常模糊不清，或者排列混乱，看得我头晕眼花。这本书在这方面做得非常出色，让我能够很轻松地理解那些复杂的数学推导。另外，书中对于一些关键概念的解释，也使用了加粗、斜体或者单独列出等方式进行强调，这样我在阅读时可以快速抓住重点，效率大大提高。虽然我还没深入阅读内容，但单凭这精良的排版和清晰的注释，我就觉得这本书的价值已经不言而喻了，它在细节上的用心程度，真的让我觉得物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述方式简直是教科书级别的！作者在讲解每一个算法时，都会先从它的提出背景、解决的问题入手，让你明白这个算法存在的意义。然后，再逐步深入到算法的原理，用清晰的逻辑链条一步步引导你理解。让我印象深刻的是，它没有一上来就丢出一堆公式和代码，而是先用通俗易懂的语言进行概念性的阐述，然后再过渡到形式化的描述。这一点对于我这种不是科班出身，但又对算法领域有浓厚兴趣的读者来说，简直是福音。而且，书中在讲解某个算法时，往往会对比几种不同的方法，分析它们的优缺点，以及适用场景。这种比较性的分析，能够帮助我更全面地理解同一个问题可以有多少种解决方案，以及每种方案的侧重点在哪里。这种循序渐进、由浅入深的学习方式，让我在阅读的过程中不仅能“知其然”，更能“知其所以然”，感觉脑海中的知识体系正在一点点地被构建起来。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在案例分析上的处理方式。它不仅仅是罗列算法的步骤，而是选择了一些具有代表性的实际问题，然后运用书中讲解的算法来解决。比如说，在讲解图论相关的章节时，它没有仅仅给出Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法的定义，而是模拟了一个实际的路径规划问题，然后一步步地展示算法是如何一步步找到最优解的。这种“理论联系实际”的做法，让我能够更直观地感受到算法的威力，也更容易理解算法在实际工程中的应用价值。而且，书中的案例选择得非常贴切，涵盖了计算机科学中的一些核心领域，比如数据结构、动态规划、贪心算法等等。通过这些具体的案例，我不仅能学习到算法本身，还能学到如何将算法的思想应用到解决实际问题中，这种能力是仅仅死记硬背算法公式所无法获得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的图示也做得非常到位，这一点让我非常惊喜。很多抽象的算法概念，通过清晰的图示立刻变得生动形象。比如在讲解树形结构或者图的遍历时，书中提供的插图非常形象地展示了数据的组织方式和遍历的过程，让我能够立刻理解这些概念。而且，这些图例的设计也非常用心，不是那种简单的示意图，而是带有细节的，能够帮助我更好地理解算法的每一步操作。有些算法的伪代码还会配合图示进行讲解，这种“图文并茂”的学习方式，大大降低了理解难度，也让我的学习过程更加有趣。我之前学习一些算法时，经常因为概念抽象而卡壳，而这本书的图示就像是为我打开了一扇窗，让那些复杂的概念变得触手可及，真的让我学起来事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺简洁大方的，没有那种花里胡哨的图画，就一个深邃的蓝色背景，上面用白色和淡黄色字体印着书名和作者。拿到手里，感觉纸张的质感不错，不是那种容易泛黄的廉价纸，厚度适中，拿在手里沉甸甸的，一看就是内容充实的样子。我平时看书比较注重装帧，因为觉得这在一定程度上也能反映出作者和出版社对内容的重视程度。这本书给我的第一印象就是专业，严谨，不像有些技术书籍光是图表就堆满了，让人眼花缭乱。我刚开始翻了几页，感觉目录结构很清晰，章节划分也比较合理，每个章节的小标题都点明了主题，让我大概能对这本书的脉络有个初步的了解。后面几页是参考文献，看起来确实是引用了不少经典的研究成果，这点让我对书中内容的深度和权威性有了更高的期待。总的来说，从拿到书的那一刻起，这本书就给了我一种“有料”的感觉，期待它能够真正地在算法这个领域给我带来一些启发和收获。

评分☆☆☆☆☆

这书其实还行，调理挺清晰，语句通顺。

评分☆☆☆☆☆

这书其实还行，调理挺清晰，语句通顺。

评分☆☆☆☆☆

刚学就碰上一些细节上的小错误，由此可见作者是多么不用心，误人子弟，垃圾教材

评分☆☆☆☆☆

这书其实还行，调理挺清晰，语句通顺。

评分☆☆☆☆☆

这书其实还行，调理挺清晰，语句通顺。