图书标签: 算法  algorithm  Algorithm  计算机技术  数据结构和算法  CS   

喜欢 算法设计与分析基础 的读者还喜欢

补足了翻译版的若干小瑕疵。从设计技术的角度分类很新颖，也谈不上谁好谁坏吧，从问题角度分类也有其优点。讲课的时候还是要依实际情况来决定的。

从算法本质的角度来分类说明，简直不要太实用！

补足了翻译版的若干小瑕疵。从设计技术的角度分类很新颖，也谈不上谁好谁坏吧，从问题角度分类也有其优点。讲课的时候还是要依实际情况来决定的。

从算法本质的角度来分类说明，简直不要太实用！

补足了翻译版的若干小瑕疵。从设计技术的角度分类很新颖，也谈不上谁好谁坏吧，从问题角度分类也有其优点。讲课的时候还是要依实际情况来决定的。

在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...  

为什么评分只有8.3呢？从实用性的角度看，这本书比算法导论好啊！后者就是个百科全书，能给你一切你想知道的相关内容，前提是你愿意沉浸其中，努力学习。前者能帮你迅速入门，提高兴趣，打下基础，尤其是非计算机专业的学生，更多是追求实用，会用，如何用，繁杂的数学推导其实...  

在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...  

该书的中文版挺多人关注，英文版却没有一个人评论。 原著写得挺好，英文单词也不难。 它将算法按设计思想来分，这样组织有用之处在于，可以拓展思路，让读者知道同一种思想可以在不同地方得到运用，有些情况甚至很巧妙的运用。 这样做也有它的缺点： 运用的例子有点分散，不成...

该书的中文版挺多人关注，英文版却没有一个人评论。 原著写得挺好，英文单词也不难。 它将算法按设计思想来分，这样组织有用之处在于，可以拓展思路，让读者知道同一种思想可以在不同地方得到运用，有些情况甚至很巧妙的运用。 这样做也有它的缺点： 运用的例子有点分散，不成...