具体描述
《信息论与编码理论(第2版)》主要介绍信息论和编码理论的基本内容，其特点是简明扼要，可读性强，既具有较严谨的数学描述与推导，又注意到信息论的实用背景，其中许多典型问题已在通信工程中得到实际应用。
全书共分12章。主要内容包括：信息的度量、信源编码、信道编码定理、编码理论中用到的基本抽象代数知识、编码理论的基本概念和基本问题、线性码、hamming码、循环码、bch码、reed-solomon码、golay码、reed-muller码、平方剩余码、goppa码以及信息论和编码理论的应用。《信息论与编码理论(第2版)》每章末均附有习题，其中部分习题是对正文内容的补充。
《信息论与编码理论(第2版)》可作为高等院校信息科学专业、计算机科学专业、通信专业以及相关专业的本科生教材，也可供相关领域的研究生、教学与科研人员，以及工程技术人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
信息论与编码理论 评分：(3.0+6.0)/2=4.5 权重13（课程共耗时6361，其中本书4022） 这本教材其实是本相当烂的书，前半部分错漏百出到几乎每页都有一个错误，这对于一门重视公式推导的课程来说是致命的，而且逻辑混乱，不知所云，特别是第三章、第四章，简直完全没办法用，不堪...
评分信息论与编码理论 评分：(3.0+6.0)/2=4.5 权重13（课程共耗时6361，其中本书4022） 这本教材其实是本相当烂的书，前半部分错漏百出到几乎每页都有一个错误，这对于一门重视公式推导的课程来说是致命的，而且逻辑混乱，不知所云，特别是第三章、第四章，简直完全没办法用，不堪...
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评分信息论与编码理论 评分：(3.0+6.0)/2=4.5 权重13（课程共耗时6361，其中本书4022） 这本教材其实是本相当烂的书，前半部分错漏百出到几乎每页都有一个错误，这对于一门重视公式推导的课程来说是致命的，而且逻辑混乱，不知所云，特别是第三章、第四章，简直完全没办法用，不堪...
评分信息论与编码理论 评分：(3.0+6.0)/2=4.5 权重13（课程共耗时6361，其中本书4022） 这本教材其实是本相当烂的书，前半部分错漏百出到几乎每页都有一个错误，这对于一门重视公式推导的课程来说是致命的，而且逻辑混乱，不知所云，特别是第三章、第四章，简直完全没办法用，不堪...
用户评价
拿到这本书的时候，我最先被它那份沉甸甸的质感所吸引，封面设计简洁而大气，透露出一种知识的厚重感。我一直对信息传输的底层原理非常感兴趣，尤其是在这个数据爆炸的时代，如何高效、可靠地传输信息就显得尤为重要。这本书恰好满足了我的求知欲。作者的讲解风格非常独特，他并没有上来就抛出大量的公式，而是先从概念入手，将信息熵、互信息等抽象的概念，通过生活化的例子，比如抛硬币、猜数字等，生动地解释清楚，这对于我这样没有深厚数学背景的读者来说，简直是福音。我尤其喜欢书中关于信源编码的部分，详细讲解了霍夫曼编码和算术编码的原理与实现，让我明白了数据压缩的奥秘，也让我对如何减少数据存储和传输的开销有了更深的认识。而到了编码理论，更是精彩纷呈，从基础的线性分组码到更复杂的卷积码，再到现代的Turbo码和LDPC码，作者都进行了深入浅出的分析，让我明白了这些编码技术是如何在实际通信系统中，在充满噪声的信道中，保证数据的可靠传输的。我正在学习里德-所罗门码，这在CD、DVD以及如今的二维码技术中都有广泛应用，看到这些理论如何支撑起我们日常生活中不可或缺的技术，真是令人振奋。
评分这本书的装帧设计就足够吸引人，沉甸甸的纸质，印刷清晰，那种知识的厚重感扑面而来。我第一次翻开它，就被那精炼的封面所吸引——“信息论与编码理论”。我虽然不是科班出身，但一直对数据传输、压缩以及通信的奥秘充满好奇。这本书的章节划分非常合理，从最基础的信息熵概念讲起，循序渐进，逻辑严谨，让初学者也能逐步理解那些看似高深的数学公式背后所蕴含的深刻意义。作者的语言风格十分亲切，像一位经验丰富的老师在娓娓道来，而不是枯燥的理论堆砌。书中穿插了大量生动的例子，比如如何用信息论的观点解释自然语言的冗余，如何理解数据压缩的极限等等，这些都极大地激发了我继续深入探索的兴趣。尤其是关于信道容量的讨论，让我对香农定律有了全新的认识，原来那看似简单的公式背后，竟然隐藏着信息传输效率的终极上限。我还在学习关于纠错码的部分，看到如何通过添加冗余来检测和纠正错误，这在数字通信、数据存储等领域都至关重要，想想我们每天使用的存储设备，能够可靠地保存信息，离不开这些编码理论的支撑，这真是太神奇了！总的来说，这本书为我打开了一扇通往信息世界的大门，让我对我们生活中无处不在的信息技术有了更深层次的理解和敬畏。
评分这本书的内容给我留下了极其深刻的印象。作者在开篇就对信息论的起源和发展进行了简要介绍，这让我对整个学科的脉络有了初步的认识。接着，他便深入到信息论的核心概念，如信息熵、条件熵、互信息等。我尤其欣赏作者在讲解这些概念时，所采用的循序渐进的教学方法，他不仅仅给出了数学定义，还通过各种生动的例子，将抽象的数学语言转化为易于理解的文字描述。例如，在解释互信息时，作者将它比作两个随机变量之间的“共同信息量”，这让我一下子就明白了它们之间的关联。在编码理论方面，这本书同样展现了其深度和广度。作者详细介绍了各种信源编码技术，如霍夫曼编码、算术编码等，并分析了它们在数据压缩方面的优劣。更令我印象深刻的是，书中对信道编码的阐述，从基础的线性分组码、循环码，到更高级的卷积码、BCH码、里德-所罗门码，以及现代的Turbo码和LDPC码，都进行了详尽的讲解，包括它们的编码原理、译码算法以及在实际通信系统中的应用。我正在深入研究LDPC码，它在5G通信、卫星通信等领域发挥着至关重要的作用，而这本书为我提供了扎实的理论基础。
评分当我第一次拿起这本书时，就被它那沉甸甸的份量所震撼，封面设计简洁而富有学术气息，一看就知道是一本内容充实的书。我一直对通信背后的原理抱有浓厚的兴趣，而信息论和编码理论无疑是其中的核心。这本书的开篇就对信息的基本属性进行了深刻的剖析，让我对“信息”这一概念有了全新的认知。作者在讲解信息熵时，并没有仅仅停留在数学公式的推导，而是通过各种生动有趣的例子，例如天气预报的不确定性，或者一次猜谜游戏，将抽象的概念具象化，这极大地帮助了我这个非专业人士理解这些复杂的理论。我尤其欣赏书中对信源编码部分的阐述，例如霍夫曼编码的构建过程，以及算术编码的精妙之处，让我明白了数据是如何被高效压缩的。而进入到编码理论部分，这本书更是展现了其深度。从基础的线性分组码，到卷积码，再到现代的Turbo码和LDPC码，作者都进行了详细的介绍，包括它们的编码和译码原理，以及在实际通信系统中的应用。我正在深入学习里德-所罗门码，它在CD、DVD以及现在二维码技术中的广泛应用，让我看到了理论的强大生命力。
评分这是一本我阅读过程中，时常会停下来，反复思考的书。作者在阐述信息熵的时候，并没有止步于数学公式，而是通过类比生活中的信息获取过程，比如猜谜语、预测天气等，将抽象的概念具体化。这种方式极大地降低了理解门槛，让我这个非数学专业背景的读者也能领略到信息论的魅力。我尤其喜欢书中关于信道容量的讲解，它不仅仅是一个理论上的极限，更是对我们设计高效通信系统提供了根本性的指导。作者在解释香农-哈特利定理时，非常清晰地阐述了带宽、信噪比和数据速率之间的关系，让我明白了为什么在信号不好的时候，网络速度会变慢。另外，书中对“信息”本身的定义和度量方式也让我受益匪浅，它帮助我跳出了日常对信息的模糊理解，进入到一个更精确、更量化的层面。我还在努力理解编码部分，尤其是低密度奇偶校验码（LDPC）的构造和译码算法，这在5G通信等前沿领域有着广泛的应用，看到理论如何支撑起如此强大的技术，真是令人兴奋。这本书的排版也很舒适，纸张质量上乘，印刷清晰，阅读体验非常好。
评分我一直对我们日常生活中的各种通信方式感到好奇，从手机信号到互联网数据传输，背后一定有非常精妙的理论支撑。这本书恰好解答了我的疑惑。作者在介绍信息论的基础时，就用了非常生动的比喻，让我一下子就抓住了“信息”这个概念的核心——不确定性的消除。熵的概念在书中的讲解非常到位，让我理解了为什么不同的信息量会有不同的编码效率。我特别喜欢书中关于信源编码的部分，它详细介绍了如何根据信息的概率分布来设计最优的编码方式，比如霍夫曼编码，我甚至尝试着自己去实现了一下，虽然过程有些曲折，但最终的成功让我非常有成就感。而对于编码理论，我更关注的是它如何在实际应用中保证数据的可靠传输。书中对纠错码的介绍，从简单的汉明码到复杂的Turbo码，都进行了详细的阐述，让我明白了为什么我们在信号不好的情况下，信息仍然能够被正确地接收。读到关于信道容量的部分，更是让我对信息传输的理论极限有了更深刻的认识。这本书不仅仅是理论的堆砌，更充满了对实际应用的思考，是一本非常实用的参考书。
评分这本《信息论与编码理论》给我带来的最大感受是，它将一个原本可能非常枯燥的学科，变得如此引人入胜。作者在讲解信息熵时，用了非常形象的比喻，比如“信息的价值在于它能够消除不确定性”，这让我瞬间茅塞顿开。我对书中关于香农信息论基石的阐述非常满意，从信息熵的定义，到信息率失真理论，再到信道容量，每一个概念的引入都非常自然，而且逻辑严密。我尤其喜欢书中对信源编码部分的讲解，霍夫曼编码的构建过程，以及算术编码的精巧设计，都让我赞叹不已。这些技术如何将数据压缩到理论极限，让我看到了信息论在实际应用中的巨大价值。然后，转到编码理论，这本书的内容更是让我大开眼界。从基础的线性分组码，到更复杂的卷积码，再到如今被广泛应用于5G通信的LDPC码，作者都给出了详尽的解释，包括它们的编码和译码方法。我正在努力理解Turbo码，这种迭代式的译码方式，能够逼近香农极限，这让我对未来通信的可能性充满了期待。这本书的排版清晰，注释也很详细，为我的学习提供了极大的便利。
评分这本《信息论与编码理论》在我手中，仿佛是一把开启信息世界奥秘的金钥匙。作者的写作风格非常吸引人，他并没有将信息论和编码理论写成一本纯粹的教科书，而是融入了大量的思考和洞见。我尤其喜欢书中对信息熵的讲解，它不仅仅是统计学上的一个概念，更是对“信息”本质的深刻揭示。作者通过类比生活中的信息传递场景，比如一次精彩的演讲，如何通过语言的组织来最大限度地传递信息，让我对熵有了更直观的理解。随后，书中对信道容量的讨论，更是让我对通信的极限有了全新的认识，香农定理的引入让我明白了在噪声环境下，数据传输的理论瓶颈究竟在哪里。在编码理论方面，本书的内容同样令人印象深刻。我特别喜欢书中关于纠错码的讲解，从简单的汉明码到更复杂的BCH码和里德-所罗门码，作者都对它们的编码和译码算法进行了详尽的分析，让我明白了这些技术如何能够在信号衰减和干扰的情况下，确保数据的可靠性。我正在深入研究Turbo码，这种迭代式的译码方式，能够逼近香农极限，这让我对未来通信的效率充满了期待。
评分这本书我拿到手的时候，第一感觉就是它的内容相当“硬核”，封面设计虽然简洁，但那种学术的严谨感扑面而来。我之前也接触过一些信息论相关的入门书籍，但总感觉缺了点什么，或者说不够深入。这本《信息论与编码理论》恰好填补了我的这一空白。作者在开篇就对信息的基本概念进行了非常透彻的定义，并且巧妙地将概率论和统计学中的工具引入到信息论的框架中，这使得后续的章节如熵、互信息等概念的理解变得更加容易。我特别欣赏书中关于信源编码的讲解，比如霍夫曼编码和算术编码，不仅仅是理论推导，还提供了算法的伪代码和详细的分析，让我能够真正理解它们是如何工作的，以及它们在实际应用中的优势和局限性。更让我印象深刻的是关于信道编码的部分，像是线性分组码、卷积码以及更高级的Turbo码和LDPC码，作者没有回避复杂的数学证明，而是将它们清晰地呈现出来，并且解释了这些编码在提升通信可靠性方面的巨大作用。我正在尝试理解里德-所罗门码的应用，这在CD、DVD甚至现代的卫星通信中都扮演着关键角色。总而言之，这本书内容丰富，深度足够，对于想要系统学习信息论和编码理论的人来说，绝对是一本不可多得的宝藏。
评分这本书的装帧设计非常专业，拿在手里就能感受到知识的厚重感。我一直对通信技术背后的原理感到好奇，尤其是在这个信息爆炸的时代，如何高效、可靠地传输和存储信息，是至关重要的问题。这本书恰好满足了我的求知欲。作者在开篇就对信息论的基本概念，如信息熵、互信息等，进行了非常清晰的阐述。他并没有回避复杂的数学推导，而是将它们融入到通俗易懂的语言和生动形象的例子中。我特别欣赏书中关于信源编码的讲解，比如霍夫曼编码和算术编码，它们是如何将数据压缩到理论极限的，让我对数据压缩的原理有了深入的理解。而编码理论部分更是精彩绝伦，从基础的线性分组码到更高级的卷积码，再到现代的Turbo码和LDPC码，作者都进行了深入的剖析，包括它们的编码和译码算法，以及在实际通信系统中的应用。我正在努力理解LDPC码，它在5G通信等前沿技术中的重要作用，让我对未来的通信发展充满了信心。这本书为我打开了一扇通往信息科学的窗户，让我对数字世界的运行方式有了更深刻的认识。
评分我们的教材，书本错误非常多，改了也将近40多处，信息论部分讲得很少，信息论这么有用的一门课应该单独上，编码部分还行
评分评分：(3.0+6.0)/2=4.5 权重13 这本教材其实是本相当烂的书，前半部分错漏百出到几乎每页都有一个错误，这对于一门重视公式推导的课程来说是致命的，而且逻辑混乱，不知所云，特别是第三章、第四章，简直完全没办法用，不堪入目，第二章错漏也不少。不仅公式错，连使用的语言都错，简直怀疑这本书出版之前都没有校对过。老师的评价是“国内教材很多都是抄国外的拼凑起来的，又没抄好”。而这本书的第五章到第十章还是值得采用的，错漏较少（基本不影响使用）而且相对容易学懂（在听课后，自己看的话还是有不少地方语焉不详或者过于简化了的，需要自己附注很多东西），也容易复习，而且把抽代的前提知识都重提了一遍，例题和课后习题的选择也非常合适。可惜没有配备答案。这两部分肯定不是同一个人编的，差距也太大了吧。。
评分我们的教材，书本错误非常多，改了也将近40多处，信息论部分讲得很少，信息论这么有用的一门课应该单独上，编码部分还行
评分我们的教材，书本错误非常多，改了也将近40多处，信息论部分讲得很少，信息论这么有用的一门课应该单独上，编码部分还行
评分我们的教材，书本错误非常多，改了也将近40多处，信息论部分讲得很少，信息论这么有用的一门课应该单独上，编码部分还行
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