The Promise and Limits of Computer Modeling

The Promise and Limits of Computer Modeling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Charles Blilie
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2007-7
价格:$ 137.00
装帧:
isbn号码:9789812707956
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机建模
  • 科学计算
  • 数学模型
  • 模拟
  • 复杂系统
  • 预测
  • 不确定性
  • 验证
  • 可靠性
  • 科学方法
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具体描述

Many books deal with the techniques of designing, building and testing computer models and simulations, but few have seriously examined what models are based on, their inherent limitations, and their essential role in extending human knowledge. This book fills this need. It focuses on computer models throughout, yet its exposition of the nature and limits of modeling is entirely general. A chapter on the development of celestial mechanics models illustrates how models progress and are essential to natural science. Chapters on models of global climate, population, economics and warfare, illustrate both the possibilities and limits of modeling nature and similar deterministic processes in human affairs. The book also discusses the serious limitations placed on the simulation of human societies and their histories, since models must deal with both cultural and natural forces. The concluding chapter explores virtual realities as systems of interactive images generated by computer models.

好的,以下是一本名为《The Promise and Limits of Computer Modeling》的图书简介,该简介力求详尽,内容涵盖了计算机建模领域的多个维度,但不包含任何与该书名直接关联的主题,而是专注于其他互补或对比的领域。 --- 《计算模型之外:从哲学思辨到实践伦理的探索》 本书导言:重估知识的疆界 我们正处在一个由数据和算法驱动的时代。当我们沉迷于复杂系统的精确模拟和预测时,我们是否忽略了那些无法被量化、无法被编码的知识维度?《计算模型之外:从哲学思辨到实践伦理的探索》旨在将读者的目光从屏幕上精确描绘的数字世界中引开,转向那些构筑我们理解世界的基石,以及在技术飞速发展下被边缘化的认知领域。 本书并非对计算建模技术的否定,而是对其在认知地图中所处位置的审慎考察。它探讨了当模型成为解释现实的首选工具时,我们如何保持批判性的视角,如何重新重视直觉、经验和不可言喻的知识。 第一部分:本体论的裂隙——不可量化的实在 本部分深入探究了知识论和本体论的基础问题,聚焦于那些传统计算模型难以触及或有效表征的领域。 第一章:经验的重量:现象学与身体化认知 我们如何通过身体与世界互动来构建意义?本章借鉴了梅洛-庞蒂(Merleau-Ponty)的现象学思想,探讨了“具身性”(embodiment)在知识形成中的核心作用。计算机模型往往将主体简化为信息处理单元,而本书则强调运动、感知和情境如何塑造我们的理解。我们讨论了例如工匠技艺、音乐即兴演奏等高阶技能,这些技能的“知识”是如何根植于身体经验,而非纯粹的符号操作。这种知识的独特性,构成了任何纯粹基于逻辑或数据的模型所必须面对的“本体论裂隙”。 第二章:情感的逻辑:非理性的驱动力与决策的盲区 情感在人类决策中扮演的角色远超工具理性所能捕捉。本章审视了情感、直觉和“第六感”如何指导复杂的社会互动和道德判断。我们分析了神经科学对情绪回路的最新发现,并讨论了为何将情感简化为可量化的变量(如效用函数或反应时间)必然会造成信息的失真。在缺乏情感深度的模型中,对战争、爱、忠诚或背叛的模拟,其“准确性”在何种程度上失去了指导人类行为的意义? 第三章:叙事的权力:意义的建构与历史的复杂性 历史不是一系列孤立事件的累积,而是意义不断被重塑的叙事过程。本书批判了试图将历史进程“序列化”和“可预测化”的还原论倾向。我们考察了后结构主义对宏大叙事的解构,强调了视角、记忆和文化语境对历史解释的决定性影响。一个事件的真正意义,往往存在于其复杂、矛盾和多重解释的张力之中,而非一个单一的、最优化的模型输出。 第二部分:实践的困境——技术干预的伦理边界 如果我们将模型应用于实际的社会治理和个人生活,会产生哪些深刻的伦理挑战?第二部分将焦点从“模型能做什么”转向“模型应该做什么”。 第四章:算法的偏见与社会公正的重构 本章深入剖析了训练数据中蕴含的历史偏见如何通过算法被放大和固化,尤其是在信贷审批、刑事司法和招聘筛选等关键领域。我们不再满足于“纠正模型错误”的表面修复,而是追溯问题的根源:社会结构性的不平等如何不可避免地渗透到任何试图描述或优化这些结构的“客观”模型之中。本书呼吁建立一种“社会敏感性”的评估框架,以超越单纯的统计准确性标准。 第五章:专业知识的衰减:技能的异化与人类能动性 当决策权逐渐向日益复杂的黑箱系统转移时,人类专业人员(如医生、工程师、教师)的专业判断力会发生怎样的变化?本章探讨了过度依赖自动化决策支持系统可能导致的“技能退化”现象。我们辩证地分析了效率提升与人类主体性之间的权衡,论证了维护人类在关键判断环节的“必要不干预区”的重要性,以防止知识经验的代际断裂。 第六章:透明度悖论与问责制的重建 现代复杂模型(如深度学习网络)固有的不透明性,与对公共决策问责的迫切需求之间构成了深刻的悖论。本书系统考察了“可解释性”(Explainability)的局限性,并提出,在某些高风险场景下,追求对模型内部机制的完全理解或许不如建立清晰的、基于外部结果的问责链更为重要。我们探讨了新型的法律和治理结构,旨在追究系统设计者、部署者和使用者在模型决策失误时的责任。 第三部分:超越模拟——对复杂性的新的致敬 最后一部分转向更具前瞻性的哲学探索,尝试在承认模型局限性的同时,思考人类与技术共存的未来方向。 第七章:混沌与涌现:接受非周期性的美学 本章颂扬了自然界中那些本质上无法被长期精确预测的现象,如天气系统、生物演化和生态系统的动态变化。我们探讨了对“可预测性”的执着本身就是一种认识论上的傲慢。通过对复杂系统理论中“涌现”(Emergence)概念的深入讨论,我们主张学习接受并从中受益于系统的不可还原性,将其视为创造力和多样性的源泉,而非需要被“解决”的误差。 第八章:艺术、悖论与非线性思维的回归 在严谨的逻辑和清晰的因果链条之外,艺术和哲学提供了一种处理悖论和模糊性的有效途径。本书倡导在教育和研究中重新重视文学、艺术批评和哲学思辨,因为它们训练的正是处理多重真理共存的能力。这种能力对于理解人类社会和文化现象至关重要,因为这些领域的核心特征往往就是其内在的矛盾性和对简单解释的抵制。 结语:回归审慎的求知态度 《计算模型之外》最终呼吁的,是一种更具人文关怀的求知态度。技术工具的进步不应导致人类认知能力的萎缩,而应促使我们更深刻地认识到知识的广阔性。真正的智慧,或许并非在于构建一个完美无瑕的模型,而在于清楚地界定我们所拥有模型的适用边界,并始终保持对“模型之外”广袤实在的敬畏与好奇。 ---

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