具体描述
康德说,休谟把他从独断论的迷梦中惊醒。笔者认为,如果休谟能够看到康德的书,他也许会说:康德把他从经验论的泥潭中拯救。在笔者看来,这两位最伟大的哲学家,其哲学思想是相互补充的。 本书是在贝叶斯理论的框架内,采纳并改进康德的先验范畴,进而给出休谟问题的一种解决。本书对若干有关科学合理性的疑难问题给以回应,其中包括反事实条件句与科学定律、分析与综合、还原与突现以及迪昂-奎因问题等。略
作者简介
陈晓平,男,1952年生,祖籍山西,哲学博士,大学就读于上海交通大学机械工程系,硕士、博士研究生就读于武汉大学哲学系。从1983年至1997年任教予武汉大学哲学系,从1997年至今任教于广州华南师范大学哲学研究所,现为公共管理学院哲学研究所所长、教授和博士生导师。作为高级访问学者,2003年7月至2004年8月在美国哈佛大学燕京学社、2007年8月至2008年2月在伦敦经济政治学院从事合作研究。主要著作有《自然演绎逻辑导论》、《归纳逻辑与归纳悖论》和《面对道德冲突》。在国内外学术刊物上发表论文一百三十余篇。略
目录信息
第一章 休谟问题与因果推理
第一节 休谟问题及其论证
1.“休谟问题”概要
2.对因果推理的质疑
3.信念及其推移
4.观念的联结原则
第二节 休谟关于因果推理的条件
1.因果推理的附加条件
2.附加条件的内涵
第三节 密尔的因果理论
1.关于普遍因果律的辩护
2.因果关系的定义
3.排除归纳法:五种实验方法
4.排除归纳法的局部合理性
第二章 归纳辩护与科学合理性
第一节 对休谟问题的非概率“解决”
1.罗素的先验的归纳原则
2.金岳霖的永真的归纳原则
第二节 波普尔的反归纳主义及其失误
1.知识增长与反归纳主义
2.逼真性与反归纳主义的弱化
3.向归纳逻辑靠拢
第三节 关于休谟问题的贝叶斯进路
1.豪森对归纳合理性的理解
2.对康德方案的评价
3.作为研究纲领的贝叶斯方法
第三章 认证逻辑
第一节 传统认证逻辑
1.检验性预测
2.假设演绎法
3.假设的验前置信度
第二节 贝叶斯认证逻辑
1.概率逻辑系统Pr与贝叶斯定理
2.认证逻辑系统CPr
3.简化贝叶斯定理
4.假设—演绎认证推理的重建
5.假设—演绎否证推理的重建
6.贝叶斯判决性检验
7.认证度与意外度
第三节 贝叶斯检验与库恩范式
1.从贝叶斯方法看科学革命的结构
2.次级范式的检验
3.可比较与不可通约
第四章 概率归纳逻辑与休谟问题
第一节 经验主义概率归纳逻辑与休谟问题
1.古典概率理论的缺陷
2.概率的频率解释
3.对归纳原则的实用主义辩护
4.经验主义概率归纳逻辑的困境
5.莱欣巴赫辩护思想的启示
第二节 逻辑主义概率归纳逻辑与休谟问题
1.概率的逻辑解释
2.确定基本概率的逻辑方法
3.概率归纳逻辑系统C+和C*
4.逻辑主义概率归纳逻辑的困境
第三节 主观主义概率归纳逻辑与休谟问题
1.概率的置信度解释
2.大弃赌定理
3.静态合理性原则
4.意见收敛定理
第五章 归纳合理性的贝叶斯论证之一
第一节 哈金对贝叶斯动态合理性的质疑
1.更为现实的主观主义概率论
2.验后概率和动态假设
第二节 动态大弃赌及其意义
1.动态大弃赌定理
2.克里斯坦森对动态大弃赌定理的批评
3.对大弃赌意义的进一步澄清
4.评豪森厄巴赫的辩护思路
第六章 归纳合理性的贝叶斯论证之二
第一节 条件化规则的合理性
1.最少初始概率原则
2.条件概率蕴涵化定理
第二节 无差别悖论及其“解决”
1.无差别原则
2.无差别悖论
3.线性无差别条件
4.对悖论的一些尝试性解决
第三节 试验机制无差别原则及其应用
1.试验机制无差别原则
2.贝叶斯疑难及其解决
3.无差别原则的两种用法:假设性应用和结论性应用
4.遗留问题:休谟问题的一种变形
第七章 康德哲学与休谟问题
第一节 对因果性和随机性的分析
1.康德对休谟问题的态度
2.康德的因果性范畴
3.因果性、随机性和统计性
4.对遗留问题的回答
5.上帝是否掷骰子?
第二节 可证实原则的形而上学基础
1.对可证实原则的初步辩护
2.时间、空间在形而上学中的位置
3.质料的形而上学:我思故我在
4.形式的形而上学:先验范畴体系
5.对先验范畴的进一步说明
第三节 形而上学的层次结构
1.理念的形而上学:范导原则
2.方法的形而上学:元形而上学
3.数学命题是先验综合判断吗?
4.先验综合判断如何可能?
5.关于二律背反
第八章 从贝叶斯方法看归纳悖论
第一节 乌鸦悖论:科学验证问题
1.逻辑悖论
2.直觉悖论
3.亨佩尔的“解决”
4.解决乌鸦悖论的限域方案
第二节 抽彩悖论:知识接受问题
1.知识的接受问题
2.抽彩悖论
3.凯伯格的“解决”
4.解决抽彩悖论的确信性方案
第三节 绿蓝悖论:新归纳之谜
1.新归纳之谜的提出
2.绿蓝悖论
3.古德曼的“解决”
4.“绿蓝悖论”并不存在
第九章 对若干科学合理性疑难的回应
第一节 科学定律与反事实条件句
1.问题的提出
2.反事实条件句的逻辑结构
3.反事实条件句的预设性
4.科学定律和偶适概括的逻辑结构
5.科学定律和背景知识
第二节 迪昂—蒯因问题
1.问题的提出
2.素朴证伪主义的处理
3.精致证伪主义的处理
4.历史主义的处理
5.一种贝叶斯方案
第三节 先验偶然命题与后验必然命题
1.评蒯因对分析命题和综合命题之区分的质疑
2.先验偶然命题与后验必然命题的界定
3.先验偶然命题与后验必然命题之间的关系
第四节 还原与突现
1.两种还原和突现
2.第三种还原和突现
3.突现与因果关系:关于心—身问题
4.关于突现—还原的两个视角:科学和哲学
5.功能意义突现与随附突现
6.结语
结束语重读休谟问题
参考文献
索引
略
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我对这本书的评价,可以用“豁然开朗”来形容。我一直认为,科学的严谨性在于其结论的可重复性和可验证性,但这本书却向我展示了另一种理解科学合理性的方式。贝叶斯方法,通过对证据的权衡和概率的更新,为我们提供了一种在信息不完备的情况下,对理论进行评价和筛选的强大工具。书中的案例分析,让我对如何运用贝叶斯思想来解决实际问题有了更直观的认识。例如,在医学诊断、产品推荐等领域,贝叶斯方法都展现出了巨大的潜力。更重要的是,这本书让我深刻理解了“信念的更新”这一过程的重要性。在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的信息,如何有效地处理这些信息,并根据新的证据来调整我们的认知,是每个人都面临的挑战。贝叶斯方法提供了一种清晰的逻辑框架,帮助我们理性地分析信息,避免被片面的观点所误导。它教会我,科学合理性并非一成不变的真理,而是一个动态调整、不断逼近的过程。
初次接触这本书,我便被其深刻的哲学底蕴所吸引。我一直认为,科学研究不仅仅是数据的堆砌和模型的构建,它更关乎我们如何理解“真实”以及如何追求“合理性”。贝叶斯方法,正如书名所示,提供了一种将哲学层面的思辨与统计学方法相结合的独特视角。它挑战了我过去对“客观性”的理解,让我意识到,即便是最严谨的科学研究,也无法完全脱离研究者自身的认知背景和先验假设。书中的探讨,尤其是在解释“主观性”与“客观性”在贝叶斯框架下的关系时,为我带来了极大的启发。它并没有将“主观性”视为科学的敌人,而是将其视为构建知识过程中不可或缺的一部分,并通过严谨的数学框架来约束和引导这种主观性。这种对科学方法论的深入剖析,让我对那些看似“确凿”的科学结论有了更深的理解,也让我开始思考,我们是如何在不确定性的海洋中,寻找航行的方向和依据的。这本书不仅仅是一本统计学著作,更是一本关于科学认知论的哲学著作,它引导我从更宏观、更深刻的角度去审视科学研究的本质。
这本书封面设计得非常沉静,深邃的蓝色搭配着简洁的银色字体,散发着一种严谨而又引人入胜的气息。当我第一次翻开它时,便被一种强烈的求知欲所裹挟。我并非统计学专业出身,但一直对科学研究背后的方法论充满好奇,尤其对那些能够帮助我们更清晰地认识世界、区分真伪的工具深感兴趣。“贝叶斯方法与科学合理性”这个书名本身就精准地捕捉了我心中一直存在的疑问:在科学探索的漫漫征途中,我们究竟应该如何衡量一个理论的“合理性”?它是否仅仅是众说纷纭中的一种声音,还是拥有更坚实、更具说服力的依据?这种方法论的探讨,对我而言,远比单纯掌握一个统计模型更为重要,因为它关乎我们如何构建知识、如何做出更明智的判断。这本书的语言风格非常引人入胜,作者并没有用枯燥的数学公式堆砌,而是通过生动有趣的案例,将抽象的统计概念娓娓道来,让我这个非专业读者也能轻松理解,并从中获得启迪。我尤其欣赏书中对于“先验知识”的探讨,这让我重新审视了我们在面对新信息时,大脑中已经存在的那些信念和认知是如何影响我们对新证据的解读的。这不仅是统计学上的一个概念,更是对我们认识过程本身的深刻反思。
这本书的结构安排非常巧妙,循序渐进地引导读者进入贝叶斯方法的奇妙世界。从基础概念的引入,到复杂模型的构建,再到实际应用的案例分析,每一个环节都设计得恰到好处。我尤其欣赏作者在解释抽象概念时所运用的类比和图示,这些生动的讲解方式,大大降低了理解的门槛。书中的内容,让我对“证据”的意义有了全新的认识。以往,我倾向于认为证据就是直接的、确凿的事实,但贝叶斯方法让我明白,证据的价值在于它能够改变我们对某个命题的“信念程度”。即使是看似微不足道的证据,也可能在经过贝叶斯更新后,对我们原有的判断产生显著的影响。这种对证据价值的重新评估,让我对科学探索的细致和严谨有了更深刻的体会。这本书不仅教会了我一种统计学方法,更是一种批判性思维的训练,让我学会如何更审慎地评估信息,并做出更理性的判断。
这本书的语言风格非常具有感染力,作者以一种既庄重又亲切的语气,与读者进行着一场关于科学真理的对话。我被书中那种对知识的渴求和对真理的执着所深深打动。贝叶斯方法,不仅仅是一种数学工具,更是一种关于如何理性地认识世界、如何对待不确定性的生活哲学。书中的例子,让我看到了贝叶斯思想在各个领域的广泛应用,从物理学的宇宙探索,到生物学的基因研究,再到社会科学的人类行为分析,几乎没有一个领域能够脱离概率性的思维。它让我意识到,科学的进步,很大程度上依赖于我们能否有效地利用信息,并根据新的证据来更新我们的认知。这本书为我提供了一个强大的认知工具,让我能够更清晰地认识到,所谓的“科学合理性”,并非源于某种先验的绝对真理,而是源于一种不断学习、不断修正、不断逼近真理的动态过程。
这本书仿佛打开了一扇通往全新思考模式的大门。我一直以来习惯于一种相对线性的、基于“证明”的科学思维,认为科学结论必须经过绝对的、不可辩驳的证明才能成立。然而,当我深入阅读这本书后,我开始意识到,在现实世界的复杂性和不确定性面前,这种“绝对证明”往往是一种理想化的状态。贝叶斯方法提供了一种更具动态性和适应性的视角,它允许我们在不断更新的证据中,对我们对世界的认知进行持续的修正和迭代。这种“概率性”的思考方式,让我感到一种解脱,也带来了一种更务实的科学态度。它让我明白,科学的进步并非一蹴而就,而是一个不断逼近真理、不断优化认知模型的过程。书中对于“后验概率”的讲解尤为精彩,它清晰地阐释了如何在新的证据出现后,更新我们原有的信念。这不仅是统计学上的重要概念,更对我日常决策提供了深刻的借鉴。我开始尝试将这种思维方式应用到生活中,比如在评价新闻报道的可信度时,我会思考“我的先验认知是什么?这则新闻提供了什么新的证据?这些证据会如何改变我对这个事件的看法?”这种思考过程,让我对信息的接收和处理变得更加审慎和有条理。
这本书的内容,恰如其分地回应了我内心深处对科学合理性的一些困惑。我一直对“理论的检验”这一概念感到模糊,总觉得科学理论的建立似乎缺乏一个明确的、量化的标准。而贝叶斯方法,恰恰提供了一种将这种模糊的“合理性”转化为可计算的“概率”的方法。我尤其赞赏书中对于“模型的选择”和“参数估计”的论述,它们让我看到了如何利用数据来构建和优化科学模型,并根据证据来调整我们对模型参数的认知。这种将抽象的理论与具体的观测数据相结合的过程,正是科学研究的核心所在。这本书不仅仅是一本统计学教材,更是一本关于如何进行科学思考、如何审慎地评价证据、如何理性地更新信念的指南。它帮助我摆脱了对“绝对真理”的执念,转而拥抱一种更加动态、更加务实的科学认知观。
这本书的作者显然是一位对科学方法论有着深刻洞察的思想者。他并没有将贝叶斯方法局限于纯粹的数学推导,而是将其置于科学合理性的宏大叙事之中。我被书中对于“证据权重”的分析所吸引,它解释了为何有些证据能够极大地改变我们对一个理论的看法,而有些证据却显得微不足道。这不仅仅是统计学上的问题,更是关乎我们如何构建可信的知识体系。书中的案例,从简单的猜谜游戏到复杂的科学实验,都生动地展示了贝叶斯方法的应用场景。它让我理解到,科学的进步,并非仅仅是发现新的事实,更重要的是如何根据这些事实,来修正我们对世界的认知模型。这本书为我提供了一种理解科学合理性的新视角,它强调了“证据”的作用,强调了“概率”的修正,更强调了“信念”的动态变化,这一切都构成了我们对科学真理的不断追求。
读完这本书,我感觉自己仿佛经历了一次思维的“升级”。我一直认为,科学结论是客观、绝对的,但这本书却向我展示了“概率”在科学合理性中的核心作用。贝叶斯方法,它不仅仅是一种统计学模型,更是一种对我们认识世界的方式的深刻反思。书中对于“先验分布”的讲解,让我意识到,我们对世界的认知,并非从一张白纸开始,而是建立在我们已有的知识和经验之上。而“证据”的作用,就是不断地修正和完善这些先验的认知。这种动态的认知过程,让我对科学研究的本质有了更深的理解。它不再是僵化的公式和定理,而是活生生的、不断演进的知识体系。这本书不仅在统计学领域为我打开了一扇窗,更在哲学和认知科学的层面上,给予了我巨大的启发,让我学会如何以一种更开放、更灵活的态度去面对复杂的世界。
这本书的语言风格非常具有启发性,作者以一种引导者的姿态,带领读者一步步探索贝叶斯方法的精髓。我被书中那种对科学探索精神的赞颂所感染,它让我感受到,科学的魅力不仅在于其结论的精确性,更在于其过程的严谨性和开放性。贝叶斯方法,它提供了一种在不确定性中寻找确定性的方法,一种在有限信息中做出最优判断的智慧。书中的内容,让我对“科学合理性”有了更深刻的理解。它不再是简单的“对”或“错”,而是一种概率性的、动态的评价体系。通过不断地接受新的证据,并根据这些证据来更新我们的信念,我们就能逐渐逼近事实的真相。这本书为我提供了一个强大的认知框架,让我能够更清晰地认识到,科学的进步,是建立在理性分析、证据权衡和信念修正的基础之上的。
精彩至极,难得好书
看不下去了,弃了,我与哲学无缘//慢慢喜欢上了,虐恋啊//最后港一句,作为科学哲学的核心议题“休谟问题”,介绍了为了解决这一问题而发展出的四大流派,真的精彩//这本还是要再借来读!//天哪真是好赞的书啊!
预测和解释是同一回事。理论的建构是居于设计层次,其进路是居于中观尺度视角,从应然的算法选择中模拟出实然的路径。即使我们永远无法经验到世界的本质。我们认同的因果关系只是偶然的恒常汇合,有分形结构,真正的因果还可以继续分解下去,只要其理论是自洽的,依然可以从理论的进化上来认知世界。这是休谟给的启示
到底是预言预言了历史,还是历史造就了预言。
原本是想找一个贝叶斯世界观的介绍。但一翻开,就跟作者一样被休谟问题所震撼了,这是一种久违 的一本书读到第四页就妙不可言的体验:归纳和整个经验科学没有合理性,只是有效而已,如同蜘蛛织网一样是条件反射。或许对我来说这种震撼也是豁然开朗:我早就隐隐感到经验科学和联想类比只是人类的不同认识方式,只是二者适用场合不同,且前者总体更有效罢了。对现代人而言,联想类比这种条件反射已差不多消失了(我们丧失了祖先的一些本能,以后我们会丧失归纳只懂演绎吗?),从这个意义上讲,如果人类是夏虫,休谟就是语冰的先知。对我这个学物理的人,这也是第一本科学哲学。费曼说“科学哲学对科学家,就像鸟类学对鸟”,但我读罢有些疑问涣然冰释,比如若不懂预测度和验后概率的关系,你甚至连最小二乘法都不能理解。另外 彩蛋:365页(余见书评