譯者序
前言
第1章 引論
1.1 本書討論的內容
1.2 數學知識復習
1.2.1 指數
1.2.2 對數
1.2.3 級數
1.2.4 模運算
1.2.5 證明的方法
1.3 遞歸簡論
1.4 實現泛型特性構件pre-Java5
1.4.1 使用Object錶示泛型
1.4.2 基本類型的包裝
1.4.3 使用接口類型錶示泛型
1.4.4 數組類型的兼容性
1.5 利用Java5泛性實現泛型特性成分
1.5.1 簡單的泛型類和接口
1.5.2 自動裝箱/拆箱
1.5.3 帶有限製的通配符
1.5.4 泛型static方法
1.5.5 類型限界
1.5.6 類型擦除
1.5.7 對於泛型的限製
1.6 函數對象
小結
練習
參考文獻
第2章 算法分析
2.1 數學基礎
2.2 模型
2.3 要分析的問題
2.4 運行時間計算
2.4.1 一個簡單的例子
2.4.2 一般法則
2.4.3 最大子序列和問題的求解
2.4.4 運行時間中的對數
2.4.5 檢驗你的分析
2.4.6 分析結果的準確性
小結
練習
參考文獻
第3章 錶、棧和隊列
3.1 抽象數據類型
3.2 錶ADT
3.2.1 錶的簡單數組實現
3.2.2 簡單鏈錶
3.3 Java Collections API中的錶
3.3.1 Collection接口
3.3.2 Iterator接口
3.3.3 List接口、ArrayList類和LinkedList類
3.3.4 例:remove方法對LinkedList類的使用
3.3.5 關於ListIterator接口
3.4 ArrayList類的實現
3.4.1 基本類
3.4.2 迭代器、Java嵌套類和內部類
3.5 Linked List類的實現
3.6 棧ADT
3.6.1 棧模型
3.6.2 棧的實現
3.6.3 應用
3.7 隊列ADT
3.7.1 隊列模型
3.7.2 隊列的數組實現
3.7.3 隊列的應用
小結
練習
第4章 樹
4.1 預備知識
4.1.1 樹的實現
4.1.2 樹的遍曆及應用
4.2 二叉樹
4.2.1 實現
4.2.2 例子:錶達式樹
4.3 查找樹ADT——二叉查找樹
4.3.1 contains方法
4.3.2 findMin方法和findMax方法
4.3.3 insert方法
4.3.4 remove方法
4.3.5 平均情況分析
4.4 AVL樹
4.4.1 單鏇轉
4.4.2 雙鏇轉
4.5 伸展樹
4.5.1 一個簡單的想法(不能直接使用)
4.5.2 展開
4.6 樹的遍曆
4.7 B樹
4.8 標準庫中的集閤與映射
4.8.1 關於Set接口
4.8.2 關於Map接口
4.8.3 TreeSet類和TreeMap類的實現
4.8.4 使用多個映射的例
小結
練習
參考文獻
第5章 散列
5.1 一般想法
5.2 散列函數
5.3 分離鏈接法
5.4 不用鏈錶的散列錶
5.4.1 綫性探測法
5.4.2 平方探測法
5.4.3 雙散列
5.5 再散列
5.6 標準庫中的散列錶
5.7 可擴散列
小結
練習
參考文獻
第6章 優先隊列(堆)
6.1 模型
6.2 一些簡單的實現
6.3 二叉堆
6.3.1 結構性質
6.3.2 堆序性質
6.3.3 基本的堆操作
6.3.4 其他的堆操作
6.4 優先隊列的應用
6.4.1 選擇問題
6.4.2 事件模擬
6.5 d-堆
6.6 左式堆
6.6.1 左式堆性質
6.6.2 左式堆操作
6.7 斜堆
6.8 二項隊列
6.8.1 二項隊列結構
6.8.2 二項隊列操作
6.8.3 二項隊列的實現
6.9 標準庫中的優先隊列
小結
練習
參考文獻
第7章 排序
7.1 預備知識
7.2 插入排序
7.2.1 算法
7.2.2 插入排序的分析
7.3 一些簡單排序算法的下界
7.4 希爾排序
7.5 堆排序
7.6 歸並排序
7.7 快速排序
7.7.1 選取樞紐元
7.7.2 分割策略
7.7.3 小數組
7.7.4 實際的快速排序例程
7.7.5 快速排序的分析
7.7.6 選擇問題的綫性期望時間算法
7.8 排序算法的一般下界
7.9 桶式排序
7.10 外部排序
7.10.1 為什麼需要一些新的算法
7.10.2 外部排序模型
7.10.3 簡單算法
7.10.4 多路閤並
7.10.5 多相閤並
7.10.6 替換選擇
小結
練習題
參考文獻
第8章 不相交集類
8.1 等價關係
8.2 動態等價性問題
8.3 基本數據結構
8.4 靈巧求並算法
8.5 路徑壓縮
8.6 路徑壓縮和按秩求並的最壞情形
8.7 一個應用
小結
練習題
參考文獻
第9章 圖論算法
9.1 若乾定義
9.2 拓撲排序
9.3 最短路徑算法
9.3.1 無權最短路徑
9.3.2 Dijkstra算法
9.3.3 具有負邊值的圖
9.3.4 無圈圖
9.3.5 所有點對最短路徑
9.3.6 最短路徑的例子
9.4 網絡流問題
9.5 最小生成樹
9.5.1 Prim算法
9.5.2 Kruskal算法
9.6 深度優先搜索的應用
9.6.1 無嚮圖
9.6.2 雙連通性
9.6.3 歐拉迴路
9.6.4 有嚮圖
9.6.5 查找強分支
9.7 NP完全性介紹
9.7.1 難與易
9.7.2 NP類
9.7.3 NP完全問題
小結
練習
參考文獻
第10章 算法設計技巧
10.1 貪婪算法
10.1.1 一個簡單的調度問題
10.1.2 哈夫曼編碼
10.1.3 近似裝箱問題
10.2 分治算法
10.2.1 分治算法的運行時間
10.2.2 最近點問題
10.2.3 選擇問題
10.2.4 一些算術問題的理論改進
10.3 動態規劃
10.3.1 用一個錶代替遞歸
10.3.2 矩陣乘法的順序安排
10.3.3 最優二叉查找樹
10.3.4 所有點對最短路徑
10.4 隨機化算法
10.4.1 隨機數發生器
10.4.2 跳躍錶
10.4.3 素性測試
10.5 迴溯算法
10.5.1 收費公路重建問題
10.5.2 博弈
小結
練習
參考文獻
第11章 攤還分析
11.1 一個無關的智力問題
11.2 二項隊列
11.3 斜堆
11.4 斐波那契堆
11.4.1 切除左式堆中的節點
11.4.2 二項隊列的懶惰閤並
11.4.3 斐波那契堆操作
11.4.4 時間界的證明
11.5 伸展樹
小結
練習
參考文獻
第12章 高級數據結構及其實現
12.1 自頂嚮下伸展樹
12.2 紅黑樹
12.2.1 自底嚮上的插入
12.2.2 自頂嚮下紅黑樹
12.2.3 自頂嚮下的刪除
12.3 確定性跳躍錶
12.4 AA樹
12.5 treap樹
12.6 k-d樹
12.7 配對堆
小結
練習
參考文獻
索引
· · · · · · (
收起)
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☆☆☆☆☆
这段时间又继续深入的学习了下,觉得主要收获有两个: 收获一:真正的理解了折半查找和插入查找,以前买过一本105元的书,可看了很久,就是不知道作者讲的什么,但是这本书不同,这本书的作者用形象的文字和图片的说明让人的理解入木三分。我自已也动手写了一个demo的查找:查...
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☆☆☆☆☆
这种程度的书确实很少能见到了。 它不在简单的地方无谓的浪费笔墨,恰到好处的把初学者带入算法和数据结构的世界。 它基本上涉及了数据结构基础的“方方面面”。很难想象这书的厚度,居然能讲这么多内容(你看看算法导论有多厚就知道我在说什么了)。 它在内容上并不乏深度...
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☆☆☆☆☆
断断续续看了两个月,没有完全看完。 所有的算法都能看懂,而且可以编程实现,但还是不会做习题。 离散数学的功底不行,先看看离散数学再看这本书。
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☆☆☆☆☆
开篇第一章引论的第一节提出一个问题: “设有一组N个数而要确定其中第K个最大者” 并给出两种解法 全排序后返回K位置上的元素。平均复杂度O(NLogN) 再建立一个临时数组,从N中读取K个数,全排序,然后依次读入其余N - K个数进来和第K名比较,大于K的值则插入到合适位置...
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☆☆☆☆☆
这本书买了很多年,搬了这么多次工位,一直在办公室常备的书(虽然已经很少翻看). 里面使用的代码,不是所谓的伪代码,而是正经可以运行的C代码,所以新人如果能照着做一遍下来,收获应该不小. 我的一个朋友,很多年前也是读这本书写了一些笔记: http://www.luocong.com/dsaanotes/ ...