想要探尋搜索排名、産品推薦、社會化書簽和在綫匹配背後的力量嗎？這本頗具魅力的書籍嚮你展現如何創建Web 2.0應用程序，從參與性？Internet應用程序産生的大量數據中挖掘金礦。運用本書中介紹的先進算法，你可以編寫聰明的程序，以訪問其他網站那些有趣的數據集，從自有應用程序的用戶中收集數據，或者分析和理解你所發現的數據。

《集體智慧編程》將你帶入機器學習和統計的世界，並且闡釋瞭如何從你和他人每天收集的信息中獲得關於用戶體驗、市場營銷、個性品味及人類行為的結論。每個算法的描述都十分簡明清晰，相關代碼均可以立即用於你的網站、博客、Wiki或特定應用程序。本書講解瞭下列主題：

可以讓在綫零售商推薦産品或媒體的協作過濾技術

用於在大數據集中發現同類項組的聚類方法

從數以百萬計可能方案中選擇問題最佳解決方案的最優化算法

貝葉斯過濾，用在基於單詞類型和其他特徵的垃圾信息過濾中

支持嚮量（support-vector）機器，用於在綫交友網站中的速配

用於問題解決的演化智能——計算機如何通過多次玩同樣的遊戲，改進自身代碼並獲得技能提升

每一章都包含瞭相關練習，可通過擴展使算法變得更強大。超越簡單的數據庫支持應用程序模式，讓 Internet數據財富為你所用。

Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.