集體智慧編程 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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西格蘭

東南大學齣版社

2008-3-1

334

58.00元

平裝

9787564111397

圖書標籤: 機器學習數據挖掘算法人工智能計算機 web2.0 python 統計學

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发表于2025-03-11

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集體智慧編程 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書描述

想要探尋搜索排名、産品推薦、社會化書簽和在綫匹配背後的力量嗎？這本頗具魅力的書籍嚮你展現如何創建Web 2.0應用程序，從參與性？Internet應用程序産生的大量數據中挖掘金礦。運用本書中介紹的先進算法，你可以編寫聰明的程序，以訪問其他網站那些有趣的數據集，從自有應用程序的用戶中收集數據，或者分析和理解你所發現的數據。

《集體智慧編程》將你帶入機器學習和統計的世界，並且闡釋瞭如何從你和他人每天收集的信息中獲得關於用戶體驗、市場營銷、個性品味及人類行為的結論。每個算法的描述都十分簡明清晰，相關代碼均可以立即用於你的網站、博客、Wiki或特定應用程序。本書講解瞭下列主題：

可以讓在綫零售商推薦産品或媒體的協作過濾技術

用於在大數據集中發現同類項組的聚類方法

從數以百萬計可能方案中選擇問題最佳解決方案的最優化算法

貝葉斯過濾，用在基於單詞類型和其他特徵的垃圾信息過濾中

支持嚮量（support-vector）機器，用於在綫交友網站中的速配

用於問題解決的演化智能——計算機如何通過多次玩同樣的遊戲，改進自身代碼並獲得技能提升

每一章都包含瞭相關練習，可通過擴展使算法變得更強大。超越簡單的數據庫支持應用程序模式，讓 Internet數據財富為你所用。

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著者簡介

Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我真是太賤瞭，prml覺得太難，這本書又覺得太簡單。沒怎麼仔細看，覺得需求不太match，有時間會再看一遍的

評分☆☆☆☆☆

不錯的入門書，隻是裏麵的代碼寫得太 toy 瞭。

評分☆☆☆☆☆

讀過一些瞭

評分☆☆☆☆☆

內容豐富。但更像一本科普讀物，點到為止。

評分☆☆☆☆☆

可以幫你完成對機器學習的常用算法從瞭解到一定程度的理解的轉變，並且這個過程是充滿趣味和成就感的，而且得益於現成的數據和代碼，接受程度相當高，同時還能順便學習下python。最後，勉強算是不足的地方是深入程度不夠，每一章發散開來都可以寫一本，甚至幾本書。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

这本书好的地方就不多说了，也没有必要我再浪费口舌。值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多，当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。所以还是在网上搜索了一下，找到这本书的勘误表，这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...

評分☆☆☆☆☆

来自guwendong的书评，贴上来供大家参考。中国有句老话，叫做“知易行难”。作算法的朋友应该更有体会，想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码，这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》，是修炼此种功力的武林秘笈之一。 ...

評分☆☆☆☆☆

好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...

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