集体智慧编程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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西格兰

东南大学出版社

2008-3-1

334

58.00元

平装

9787564111397

图书标签: 机器学习数据挖掘算法人工智能计算机 web2.0 python 统计学

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发表于2024-05-21

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图书描述

想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。

《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：

可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术

用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法

从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法

贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中

支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配

用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升

每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。

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著者简介

Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

内容丰富。但更像一本科普读物，点到为止。

评分☆☆☆☆☆

Great intro to AI. 公式很简单~但作用巨大~

评分☆☆☆☆☆

不错的入门书，只是里面的代码写得太 toy 了。

评分☆☆☆☆☆

推荐下。

评分☆☆☆☆☆

对于一般应用性质的程序员来说挺好的

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书还不错的，很适合数学基础不算太好（当然也还是要一定的数学基础），又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求，但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...

评分☆☆☆☆☆

刚开始看，感觉很好。特别是用python描述算法，真是相得益彰，算法的描述清晰，易于理解。强力推荐。我觉得这本书是近期我见过翻译的最好的一本书，非常易于理解和阅读。

评分☆☆☆☆☆

上周50周年系庆的时候张钹院士说了这样一句话:”人工智能以前大多基于经验和领域知识，直到上万上亿的数据出现时，基于数据的人工智能更有了广阔的天空。”《集体智慧》就是这样一本告诉你如何从数据中挖掘金矿的经典之作。由于现在所从事的是信息检索，文本挖掘方面的研究...

评分☆☆☆☆☆

都是干货，没什么废话。注重由浅入深向读者讲解，兼顾各种细节。作者的编程经验丰富，书里的代码都是选自案例，可以直接应用。所以，这本书特别实用。对我来说，终于搞明白了一种神经网络：多层感知机。首先将抽象神经元的权重（突触强度）存入到数据库中，或者通过反向传播...

评分☆☆☆☆☆

这本书好的地方就不多说了，也没有必要我再浪费口舌。值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多，当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。所以还是在网上搜索了一下，找到这本书的勘误表，这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...

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