Writing Efficient Programs pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall Ptr

作者:Jon Louis Bentley

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:1982-5

价格:USD 25.50

装帧:Paperback

isbn号码:9780139702440

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• Programming
• 编程
• 计算机
• Optimization
• 程序设计
• J.Bentley
• 计算机科学
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• Efficiency
• Programming
• Languages
• Algorithms
• Optimization
• Code
• Performance

《精进代码：性能优化深度解析》 在这本《精进代码：性能优化深度解析》中，我们不探讨“如何编写高效程序”这类基础概念，而是将目光聚焦于那些能够将优秀代码推向极致、实现性能飞跃的关键技术与实践。本书旨在为经验丰富的开发者提供一套系统性的视角，去审视和理解那些隐藏在高效程序背后的深层机制，以及如何运用这些知识来攻克复杂的性能瓶颈。 我们不从头开始介绍循环、变量声明或函数调用效率这些最基本的优化技巧。相反，本书将直接深入到操作系统的底层，探讨内存管理与缓存一致性如何影响程序执行。我们将剖析CPU的流水线、分支预测以及多级缓存的工作原理，揭示为什么某些数据访问模式会导致性能急剧下降，而另一些则能获得惊人的速度提升。本书会详细讲解如何通过理解和利用CPU缓存的局部性原理（时间局部性和空间局部性），优化数据结构的设计和访问方式，从而最大化缓存命中率，显著减少CPU等待内存数据的延迟。 接下来，本书将转向并发与并行编程的艺术。在多核处理器成为标配的今天，如何有效地利用多线程、多进程甚至分布式系统来加速计算是至关重要的。我们不只是介绍线程同步原语（如锁、信号量），而是深入分析并发模型的优劣，例如Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型，以及它们在不同场景下的适用性。读者将学习如何识别并避免常见的并发陷阱，如死锁、活锁和竞争条件，并且掌握利用无锁数据结构（lock-free data structures）和原子操作来构建高性能并发系统的策略。本书还将触及分布式系统的性能挑战，包括网络延迟、数据一致性以及容错机制对整体吞吐量的影响。 算法的深度优化也是本书的核心内容之一。我们不只是复习已知的算法，而是专注于算法分析与选择背后的权衡。例如，对于图算法，我们不只是介绍Dijkstra或Floyd-Warshall，而是探讨在特定规模和稀疏度下，哪种算法的渐进复杂度优势能够转化为实际的运行时间优势，以及如何通过数据结构（如优先队列）的巧妙运用来进一步加速算法。本书还将深入探讨NP-hard问题的近似算法和启发式算法，在无法找到最优解时，如何设计出在可接受的时间内给出足够好的解的策略。 语言运行时与编译器优化是本书另一个重要篇章。我们不只是简单提及垃圾回收（GC）的重要性，而是深入剖析不同GC算法（如分代GC、并发GC）的工作原理、调优参数以及它们对应用程序暂停时间的影响。读者将了解如何通过内存分配模式的调整来减少GC的负担。同时，本书还将探讨编译器如何进行优化，例如循环展开、内联函数、死代码消除等，并指导开发者如何编写能够让编译器发挥最大优化潜力的代码。对于特定的语言（例如C++、Java、Python），我们会详细分析其运行时环境的特性，以及如何利用这些特性来提升性能。 I/O性能的极致追求也是本书不容忽视的部分。我们不局限于基本的读写操作，而是探讨异步I/O模型（如epoll、kqueue、libuv）的原理及其在高性能网络服务器和大数据处理中的应用。本书将深入讲解文件系统缓存、磁盘调度等底层机制，以及如何通过零拷贝（zero-copy）技术、内存映射（memory mapping）等手段来最小化数据在用户空间和内核空间之间的复制，从而大幅提升I/O吞吐量。 最后，本书将提供一套系统性的性能分析与调优流程。我们将介绍各种性能剖析工具（profilers），如perf、Valgrind、VTune，以及如何解读它们的输出，精确地定位性能瓶颈。读者将学习如何运用基准测试（benchmarking）来衡量优化效果，以及如何设计具有代表性的测试用例。本书强调的是一种迭代的优化思维：测量、分析、优化、再测量。 《精进代码：性能优化深度解析》是一本为追求极致性能的开发者量身打造的进阶指南。它将帮助你摆脱浅层的优化思维，深入理解计算机系统的工作原理，掌握驱动程序性能突破的关键技术，让你在处理大规模数据、高并发请求或计算密集型任务时，能够游刃有余，编写出真正精进的代码。

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说到优化这里顺带提一下Writing Efficient Programs——很难找到一本讲代码优化的书（我疑心是自从Knuth说了过早优化是万恶之源之后没人敢写，万恶之源嘛，写它干毛），注意这本书讲的是代码优化——在不改变架构、算法以及硬件的前提之下进行的优化。尽管书中的一些诸如变量复...

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我是一名有着多年开发经验的程序员，在接触到《Writing Efficient Programs》这本书时，起初有些犹豫，担心内容会过于基础，无法满足我的需求。然而，当我开始阅读后，这份疑虑被彻底打消了。本书的深度和广度都超出了我的预期。作者并没有止步于表面上的语法技巧，而是深入探讨了硬件层面的影响，以及编译器优化等高级话题。书中对于不同编程语言在效率上的差异分析也十分到位，这对于跨语言项目开发具有很高的参考价值。我尤其欣赏作者在讨论性能瓶颈时，那种抽丝剥茧般的分析方法，能够帮助读者快速定位问题所在。虽然有些章节的内容对我来说已经有所了解，但通过作者的全新视角，我又从中获得了许多新的启发和思考。

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这本书简直是我近期的“宝藏”读物！虽然我刚开始阅读，但已经能够感受到它带来的巨大价值。作者的语言风格非常平实易懂，但字里行间又透露出深厚的功底。他并没有使用过多晦涩的专业术语，而是用一种非常接地气的方式来讲解如何写出高效的程序。我最喜欢的部分是作者关于“选择合适的工具”的讨论，这不仅仅是指编程语言或库，更是指在不同的场景下，应该如何选择最适合解决问题的算法和数据结构。书中列举的各种对比实验，让我对不同方法的效率差异有了直观的认识。而且，作者还强调了“度量”的重要性，即在进行优化之前，必须先测量程序的性能，避免盲目地进行所谓的“优化”。这些实用的建议，让我受益匪浅，迫不及待地想将其运用到我的实际工作中。

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这本书的封面设计非常吸引人，简洁大方，书名“Writing Efficient Programs”也直击要点，让人一眼就能明白它的核心内容。拿到手里，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，排版也很舒服，即使是长时间阅读也不会感到疲劳。虽然我还没有来得及深入研读，但仅仅翻阅目录和前言，就能感受到作者在程序效率优化方面下了很大的功夫。目录的编排逻辑清晰，从基础概念的梳理到高级技巧的探讨，循序渐进，非常适合想要提升编程技能的读者。前言部分更是点明了写书的初衷，强调了在当今软件开发中，效率的重要性，这让我对接下来的内容充满了期待。我特别关注到其中关于算法复杂度分析和数据结构选择的部分，这往往是影响程序性能的关键。相信通过这本书的学习，我能更深刻地理解代码背后的运行机制，从而写出更具竞争力的程序。

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阅读《Writing Efficient Programs》的过程，与其说是在学习，不如说是在进行一场思维的重塑。这本书改变了我以往对“写代码”的认知。过去，我更侧重于功能的实现，对于代码的执行效率并没有给予足够的重视。但读完这本书，我才意识到，一个看似功能完整的程序，如果效率低下，其价值也会大打折扣。作者以一种非常系统和结构化的方式，将程序效率的各个方面串联起来，形成了一个完整的知识体系。从宏观的架构设计，到微观的指令优化，无不涵盖。我发现，很多之前觉得理所当然的编程习惯，在效率的角度来看，可能存在巨大的改进空间。这本书让我开始重新审视自己的代码，并以一种更加审慎和精益求精的态度去对待每一个细节。

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这本书的内容之丰富，让我一度感到有些不知所措，但又充满了探索的动力。作者在介绍各种优化技术时，不仅仅是罗列概念，而是深入剖析了其背后的原理，并通过大量的实例来加以说明。例如，在讲解内存管理优化时，作者详细阐述了各种内存分配策略的优劣，以及如何避免内存泄漏，这些细节对于构建稳定且高效的系统至关重要。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于并发和并行编程的优化技巧，这在多核处理器日益普及的今天，显得尤为重要。作者用生动形象的比喻来解释复杂的概念，使得原本枯燥的技术内容变得易于理解。我迫不及待地想要将书中的知识应用到我正在进行的项目中，相信一定能带来显著的性能提升。

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