具体描述
《游戏编程中的人工智能技术》是人工智能游戏编程的一本指南性读物，介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子，所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开发资料和一个赛车游戏演示软件。 《游戏编程中的人工智能技术》适合遗传算法和人工神经网络等人工智能技术的各行业人员，特别是要实际动手做应用开发的人员阅读参考。
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目录信息
读后感
《游戏编程中的人工智能技术》是人工智能游戏编程的一本指南性读物，介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子，所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开...
评分感觉人工智能的书基本都是理论方面的介绍，泛泛而谈。这本书可以真正的感受到什么是遗传算法，什么是神经网络等等你以前经常在理论中看到听到的“高级”名词。可以大大加深对计算机人工智能的理解。并且书中都是以游戏的例子进行讲解，在学习的同时又不失实用性。
评分GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾，知道初学者少耐心，谁去管那枯燥的数学概念，便秉承 DIY 的指导思想，步步为营，每章都实作一个可赏玩的 Demo，让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后，就会发现他的代码大有规整和优化的余地（质量参差），也许作者只是想聚焦问题并快速...
评分GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾，知道初学者少耐心，谁去管那枯燥的数学概念，便秉承 DIY 的指导思想，步步为营，每章都实作一个可赏玩的 Demo，让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后，就会发现他的代码大有规整和优化的余地（质量参差），也许作者只是想聚焦问题并快速...
评分GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾，知道初学者少耐心，谁去管那枯燥的数学概念，便秉承 DIY 的指导思想，步步为营，每章都实作一个可赏玩的 Demo，让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后，就会发现他的代码大有规整和优化的余地（质量参差），也许作者只是想聚焦问题并快速...
用户评价
“作为一个对游戏背后的算法和逻辑充满好奇的玩家，我一直试图理解那些让我沉迷的游戏是如何‘思考’的。这本书，以一种出人意料的深度和广度，满足了我这份好奇心。它没有直接告诉我某个游戏AI的实现细节，而是从更宏观的层面，剖析了游戏AI设计的通用原则和核心技术。我被书中关于‘博弈论’在AI策略中的应用深深吸引，例如如何设计出能够预测玩家行为并做出反制的AI。同时，关于‘启发式算法’在路径查找和决策过程中的运用，也让我大开眼界。书中还详细讲解了如何利用AI来构建动态的游戏剧情和个性化的游戏体验，这让我对未来的游戏发展充满了期待。我特别欣赏作者的‘理论联系实际’的写作方式，他并没有回避那些略显‘硬核’的数学和算法，但总是能用生动形象的比喻和游戏中的实际案例来辅助说明，使得整个阅读过程既充满挑战又不失趣味。这本书让我从一个‘被动’的玩家，转变为一个能够‘洞察’游戏AI的设计者，这种视角上的转变，对我而言是无价的。它让我更加理解游戏的复杂性，也更加欣赏那些创造出优秀AI的游戏开发者。”
评分“这本书简直把我带入了一个全新的维度！一直以来，我都对电子游戏背后的‘大脑’如何运作感到好奇，尤其是那些让NPC（非玩家角色）栩栩如生、让游戏世界充满挑战和惊喜的技术。读了这本书，我才意识到，原来‘游戏人工智能’并非神秘莫测，而是建立在一系列巧妙的算法和设计之上。书里深入浅出地讲解了从最基础的状态机、行为树，到更高级的路径查找、决策树，乃至于机器学习在游戏中的应用。我特别喜欢它对‘目标导向行为’（GOAP）的阐述，那种让AI角色能够根据自身目标动态规划行动的方式，简直是游戏AI设计的‘天花板’。书中还用了很多生动的游戏案例来辅助说明，比如如何在RTS（即时战略游戏）中训练出色的指挥官，或者如何在RPG（角色扮演游戏）中设计出富有策略的敌人。那些代码片段虽然有些挑战性，但讲解得非常到位，让我这种非科班出身的开发者也能逐渐理解其中的逻辑。这本书不光是教你‘怎么做’，更重要的是让你‘理解为什么’，这对于真正掌握AI技术至关重要。我强烈推荐给所有对游戏开发充满热情，尤其是想深入了解游戏AI精髓的开发者和爱好者们！”
评分“作为一个资深的策略游戏玩家，我一直对游戏中的‘智商’——也就是AI的表现——有着极高的要求。很多时候，一个游戏的好坏，很大程度上取决于其AI的智能程度。这本书恰好满足了我对这方面的深度探索。它不仅仅是简单地罗列AI算法，而是从游戏设计的角度出发，去思考如何利用AI来提升玩家的游戏体验。我非常喜欢书中关于‘情绪模型’和‘个性化AI’的讨论。想象一下，一个AI角色不仅仅是按照预设的逻辑行动，而是会因为不同的事件产生‘情绪’，并影响它的决策，这将大大增加游戏的代入感和不可预测性。书中还提到了如何设计AI的‘学习能力’，让它能够从过去的错误中吸取教训，变得越来越强大，这对于玩家来说无疑是极大的挑战和乐趣。虽然书中涉及了一些理论知识，比如‘强化学习’和‘神经网络’，但作者巧妙地将其与游戏场景相结合，使得这些概念不再枯燥乏味。我最受启发的是关于如何平衡AI的‘智能’与‘公平性’，这始终是游戏AI设计中的一个难题，而这本书提供了一些非常实用的解决方案。我感觉这本书的作者是一位真正热爱游戏，并且深谙游戏AI之道的匠人。”
评分“这本书就像是一份珍贵的‘游戏AI开发宝典’，对于我这样想要在游戏领域有所建树的开发者来说，简直是及时雨。我一直对如何让游戏角色展现出‘生命力’感到着迷，而这本书正好解答了我很多困惑。从基础的寻路算法，如A*搜索，到更复杂的‘行为状态机’和‘感知系统’，书中都进行了详尽的解析。我印象最深刻的是关于‘AI的社会性’的章节，它探讨了如何让AI角色之间产生互动，例如合作、竞争、甚至交流，这对于构建一个真实而富有活力的游戏世界至关重要。书中还用很多篇幅介绍了如何运用AI来模拟玩家的行为，以便进行游戏测试和平衡性调整，这一点对于保证游戏的质量非常有帮助。我特别欣赏书中强调‘迭代式开发’和‘快速原型’的思想，这在AI技术飞速发展的今天尤为重要。它鼓励开发者在实践中不断尝试和优化，而不是一味地追求理论上的完美。这本书的语言风格也非常友好，即使是一些相对复杂的概念，也能通过清晰的图示和代码示例变得易于理解。我强烈推荐给所有对游戏AI感兴趣的开发者，尤其是那些想要提升游戏互动性和沉浸感的同行们。”
评分“我最近沉迷于一款开放世界RPG，里面的NPC互动和环境的动态变化让我惊叹不已。出于职业敏感，我总想探究这背后的技术。偶然翻阅了这本书，它以一种相当务实且接地气的方式，揭示了游戏AI的种种可能性。我尤其被书中关于‘感知与反应’系统设计的章节所吸引。它详细解释了AI如何‘看到’、‘听到’、‘感知’游戏世界中的事件，并根据这些信息做出合理反应。比如，敌人如何听到玩家的脚步声，并循声而去；或者友方NPC如何在危险来临时寻求掩护。书中还提到了‘群集智能’的概念，例如让一大群NPC表现出协同作战的模式，而不是孤立的个体。我一直在思考如何在自己的独立项目中实现类似的效果，这本书提供的架构和思路给了我巨大的启发。它没有过度强调复杂的数学模型，而是侧重于算法的逻辑和实际应用。那些关于‘博弈论’在AI决策中的运用，也让我对如何设计出更具策略性和挑战性的对手有了全新的认识。读这本书就像是打开了一扇通往游戏‘灵魂’的窗户，让我对游戏开发的深度有了更深刻的理解。”
评分看到真正的AI bot - 神经网络 遗传算法
评分遗传算法与神经网络，适合入门
评分顺便把遗传算法也看了
评分华而不实。
评分代码不错
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