《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。同时，《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起，在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用（如信息检索等）。在《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具，便于读者结合书中习题，在实践中获得提高。近年来，自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。
具体描述
读后感
power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。
评分这本书当中依然有很多错误，译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分，作者详细定义了各种概念，但是对于B的翻译不够好：训练实例的类别量，其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题，出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释，译者注意到manni...
评分P17（中文版） English：The significance of power laws 中文：强法则的重要性 power law：指数法則，幂律
评分 评分这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
用户评价
超烂
评分经典之作
评分经典之作
评分对NLP中问题有了基本认识
评分精巧，这本书很多地方都让我受益匪浅。
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