学习OpenCV(中文版)

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Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

出版者:清华大学出版社
作者:Gary Bradski
出品人:
页数:601
译者:于仕琪
出版时间:2009-10-1
价格:75.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302209935
丛书系列:
图书标签:
  • OpenCV 
  • 图像处理 
  • 计算机视觉 
  • 计算机 
  • 编程 
  • 数字图像处理 
  • 算法 
  • 计算机科学 
  •  
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学习OpenCV(中文版),ISBN:9787302209935,作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.),(美)克勒(Kaehler,A.) 著,于仕琪,刘瑞祯 译

具体描述

读后感

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说实话 国内外目前比较好的 值得深入一读的书籍不多,此书值得深入读下去,不仅涉及到我所研究的图像图形,还有视频类的处理。opencv里很多代码都是基于C的,比较好懂,而且图像视频从感官上来说是一个容易吸引人的领域,从学术角度讲,有理论有理论,有实践有实践,是标准的工...  

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这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...  

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这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...  

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作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时,不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用,说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里,这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

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本书充满了丰富的应用OpenCV编程的例子,对于OpenCV库函数的介绍也大多是通过例子的方式完成的。可以说,这样厚厚的一本书,对于OpenCV 1.0中的几乎所有的库函数均有所涉及。我认为,与传统的手册型Manual具有不同的风格,该书更像是一个OpenCV的工作人员在叙说整个OpenCV的方...  

用户评价

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基于OpenCV1.0,C接口

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兼具学习OpenCV库和学习计算机视觉知识的作用。

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基于OpenCV1.0,C接口

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计算机视觉的经典之作,对函数库和图形学都有讲解

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入门首选,想起本来用C++作图像处理的日子,这玩意儿简单的不是一点点啊。书中缺少代码,还得Google之才可以。

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