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发表于2024-12-22
人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材,也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位,并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究,现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。
中国式的教科书,理论概念多实用内容少,讲的还是传统的AI。特别该版本删除了Lisp和Prolog的介绍让人很气愤。
评分我的人工智能入门教材。
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评分入门书,大概了解人工智能包含哪些内容以及各个主题的内容
评分挺好,就是太贵了
这么有趣的东西,当年的老师是如何讲到我睡着的呢,我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢? 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话,可以大大提高可用性,个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。
评分文张喂 一直以来,计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书,里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...
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评分导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
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