计算机算法设计与分析 pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

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出版者:电子工业作者:王晓东出品人: 页数:306 译者: 出版时间:2012-2 价格:38.00元装帧: isbn号码:9787121158391 丛书系列:

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具体描述

《计算机算法设计与分析(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。

为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。

《代码的艺术：软件开发者的精进之道》这本书并非一本技术手册，也不是对特定编程语言的深入解析。它旨在探讨软件开发过程中更深层次的理念、思维方式和实践技巧，帮助开发者从“写出能跑的代码”迈向“写出优雅、高效、可维护的代码”。核心理念：解决问题的本质：软件开发归根结底是解决问题的艺术。本书将引导读者超越表面的语法和工具，深入理解问题本身的复杂性，并学习如何将其拆解、抽象，并用逻辑清晰的代码来表达解决方案。这包括对需求进行深入的分析，识别核心痛点，以及如何在约束条件下找到最优的解决方案。工程化思维：软件不是一次性的产品，而是一个持续演进的生命体。本书将强调工程化思维的重要性，即如何将软件开发视为一个严谨的工程活动。这涉及到项目管理的基本原则、团队协作的艺术、以及如何构建可扩展、可测试、可维护的系统。理解软件的生命周期，并能在不同阶段做出明智的决策，是专业开发者的必修课。代码的艺术性：优秀的代码不仅能工作，更能传达思想。本书将深入探讨代码的“美学”——简洁、清晰、一致、富有表现力。读者将学习如何通过精炼的命名、合理的结构、优雅的设计模式，以及对语言特性的深刻理解，写出易于阅读、易于理解、易于修改的代码。这如同作家追求文字的锤炼，开发者也应追求代码的精雕细琢。持续学习与成长：技术日新月异，不变的是开发者对知识的渴求和对自身能力的提升。本书将鼓励开发者建立终身学习的习惯，分享有效的学习方法，以及如何紧跟行业趋势，保持技术的前沿性。同时，它也会探讨如何从错误中学习，如何接受反馈，以及如何在职业生涯中不断挑战自我，实现个人价值的增长。本书内容涵盖：问题分解与抽象：如何清晰地定义和理解复杂问题。识别问题中的核心要素和相互关系。运用抽象思维，将具体问题升华为更通用的模型。掌握自顶向下和自底向上的分析方法。代码结构与设计：模块化设计的原则与实践。函数、类、接口的合理使用。理解并应用常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，并非照搬，而是理解其背后的思想和适用场景。 SOLID原则的实践应用，以及如何构建低耦合、高内聚的代码。代码质量与可维护性：编写可读性强、易于理解的代码的技巧。命名规范的重要性与实践。如何编写有效的注释，传达设计意图。代码重构的策略和时机。单元测试、集成测试在保证代码质量中的作用。调试与问题排查：系统性的调试方法和思维。如何定位和分析bug的根源。利用日志和调试工具提高效率。从失败中学习，总结经验教训。性能意识与优化：理解性能瓶颈的来源。在不牺牲可读性和可维护性的前提下进行性能优化。权衡时间和空间复杂度，做出明智的取舍（但非本书核心）。如何识别并避免常见的性能陷阱。协作与沟通：作为团队一员，如何有效地进行代码评审。清晰、准确地表达技术观点。参与技术讨论，贡献建设性意见。理解版本控制工具（如Git）在团队协作中的核心作用。开发者思维模式：培养批判性思维，质疑既有方案。拥抱变化，适应快速迭代的需求。追求卓越，不满足于“差不多”。建立积极主动的解决问题心态。本书适合人群：渴望提升自身编程技艺，迈向资深开发者的程序员。对软件工程的本质和最佳实践感兴趣的初学者。希望改进代码质量、提高开发效率的技术团队。所有希望通过代码来更有效地解决现实世界问题的技术爱好者。《代码的艺术：软件开发者的精进之道》并非要教授“怎么做”，而是引导读者思考“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。它相信，通过对编程本质的深刻理解和对良好实践的不懈追求，每一位开发者都能在代码的世界里，创造出令人赞叹的杰作。

作者简介

目录信息

第1章　算法概述　1.1　算法与程序　1.2　算法复杂性分析　1.3　NP完全性理论　算法分析题1　算法实现题1第2章　递归与分治策略　2.1　递归的概念　2.2　分治法的基本思想　2.3　二分搜索技术　2.4　大整数的乘法　2.5　Strassen矩阵乘法　2.6　棋盘覆盖　2.7　合并排序　2.8　快速排序　2.9　线性时间选择　2.10　最接近点对问题　2.11　循环赛日程表　算法分析题2　算法实现题2第3章　动态规划　3.1　矩阵连乘问题　3.2　动态规划算法的基本要素　3.3　最长公共子序列　3.4　最大子段和　3.5　凸多边形最优三角剖分　3.6　多边形游戏　3.7　图像压缩　3.8　电路布线　3.9　流水作业调度　3.10　0-1背包问题　3.11　最优二叉搜索树　算法分析题3　算法实现题3第4章　贪心算法　4.1　活动安排问题　4.2　贪心算法的基本要素　4.3　最优装载　4.4　哈夫曼编码　4.5　单源最短路径　4.6　最小生成树　4.7　多机调度问题　算法分析题4　算法实现题4第5章　回溯法　5.1　回溯法的算法框架　5.2　装载问题　5.3　批处理作业调度　5.4　符号三角形问题　5.5　n后问题　5.6　0-1背包问题　5.7　最大团问题　5.8　图的m着色问题　5.9　旅行售货员问题　5.10　圆排列问题　5.11　电路板排列问题　5.12　连续邮资问题　5.13　回溯法的效率分析　算法分析题5　算法实现题5第6章　分支限界法　6.1　分支限界法的基本思想　6.2　单源最短路径问题　6.3　装载问题　6.4　布线问题　6.5　0-1背包问题　6.6　最大团问题　6.7　旅行售货员问题　6.8　电路板排列问题　6.9　批处理作业调度　算法分析题6　算法实现题6第7章　随机化算法　7.1　随机数　7.2　数值随机化算法　　7.2.1　用随机投点法计算π值　　7.2.2　计算定积分　　7.2.3　解非线性方程组　7.3　舍伍德(Sherwood)算法　　7.3.1　线性时间选择算法　　7.3.2　搜索有序表　　7.3.3　跳跃表　7.4　拉斯维加斯(Las　Vegas)算法　　7.4.1　n后问题　　7.4.2　整数因子分解　7.5　蒙特卡罗(Monte　Carlo)算法　　7.5.1　蒙特卡罗算法的基本思想　　7.5.2　主元素问题　　7.5.3　素数测试　算法分析题7　算法实现题7第8章　线性规划与网络流　8.1　线性规划问题和单纯形算法　　8.1.1　线性规划问题及其表示　　8.1.2　线性规划基本定理　　8.1.3　约束标准型线性规划问题的单纯形算法　　8.1.4　将一般问题转化为约束标准型　　8.1.5　一般线性规划问题的两阶段单纯形算法　　8.1.6　单纯形算法的描述和实现　　8.1.7　退化情形的处理　　8.1.8　应用举例　8.2　最大网络流问题　　8.2.1　网络与流　　8.2.2　增广路算法　　8.2.3　预流推进算法　　8.2.4　最大流问题的变换与应用　8.3　最小费用流问题　　8.3.1　最小费用流　　8.3.2　消圈算法　　8.3.3　最小费用路算法　　8.3.4　网络单纯形算法　　8.3.5　最小费用流问题的变换与应用　算法分析题8　算法实现题8附录A　C++概要　1.变量、指针和引用　2.函数与参数传递　3.C++的类　4.类的对象　5.构造函数与析构函数　6.运算符重载　7.友元函数　8.内联函数　9.结构　10.联合　11.异常　12.模板　13.动态存储分配参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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看了看答案里面的代码。几乎没有注释，分析也等于几乎没有。 C++代码的风格也是惨不忍睹，会教坏小孩子的。作者出这本书的时候，估计是一手翻着《算法导论》，一手查着acm题。总之质量比较拼凑，效果很恐怖。如果能够好好加点注释，加点技术背景的话，读者至少可以节约4/5...

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这本书作为这个学期的算法课教材，这才让我有机会看了下此书，刚看的时候，云里来雾里去的，看完后，更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材，毫无道理。原因如下： 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中...

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作为一本教科书,简直差到家了. 首先,算法分析太差, 很多容易理解的点, 非要用一整张来叙述,而很多需要理解的点,却又一笔带过.算法叙述和代码根本没有分离, 叙述的时候更多的是在讲这套代码是怎么写出来了,而不是算法的思路究竟是怎样. 其次,代码简直毫无可读性. 到处使用对象...

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用户评价

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作为一名对理论研究有一定兴趣的学生，我一直渴望找到一本能够让我对算法有更深层次理解的书籍。我希望这本书不仅仅是提供一些算法的实现代码，更能挖掘算法背后的数学原理和逻辑。例如，对于一些经典的算法，我希望能够了解其证明过程，理解其最优性的由来，以及其在不同模型下的适用性。同时，我也希望书中能够探讨一些算法的局限性，以及未来的发展趋势，让我能够对这个领域有一个更宏观的认识。

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这本书的封面设计真是深得我心！那种沉静又充满力量感的蓝色调，搭配上简洁有力的标题字体，一下子就抓住了我的眼球。我一直对那些能够解决复杂问题的“幕后英雄”——算法——感到好奇，而这本书的封面恰恰传达出一种既科学严谨又不失神秘感的氛围。拿到手里，纸张的质感也很好，厚实而略带弹性，翻阅起来手感舒适，这对于我这种喜欢在闲暇时光静静阅读的人来说，无疑是一个加分项。我甚至觉得，这本书的封面本身就像一个精心设计的算法，每一个元素都恰到好处，共同构建了一个引人入胜的入口。

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最近刚开始接触编程，接触到一些基础的算法概念，比如排序和搜索，感觉有点摸不着头脑。网上找了一些资料，看得我晕头转向。我一直觉得，学习算法就应该有个好的引导，就像一个经验丰富的向导，带你穿越迷宫。这本书的目录看起来非常系统，从基础的概念到更复杂的应用，一步步地铺陈开来，这让我看到了希望。我特别期待书中能够用清晰易懂的语言，配合生动形象的比喻，将那些抽象的算法原理具象化，让我能够真正理解它们是如何工作的，而不是死记硬背。

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我是一名软件开发的初学者，一直以来在面试中都感觉算法是我的短板。每次看到招聘要求里列出的“熟练掌握常见算法”，心里就发怵。我需要一本能够真正帮助我打牢基础，并且能让我有信心的书。我希望这本书不仅能介绍算法，更能强调“设计”和“分析”这两个核心。也就是说，不仅要知道怎么写一个算法，更要理解为什么这么设计，以及它的优缺点在哪里。我希望书中能够包含大量的实际案例，并且分析这些案例的优劣，让我明白如何在实际开发中选择和优化算法，而不是仅仅停留在理论层面。

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我个人对那些能够解决实际问题的技术非常感兴趣。在我的工作中，经常会遇到一些效率瓶颈，我猜想很多时候都和算法的应用有关。这本书的书名听起来就非常实用，它让我联想到那些能够优化系统性能，提高运行效率的“秘籍”。我希望书中能够深入探讨不同应用场景下，适合的算法选择，比如在海量数据处理、图的遍历、或者动态规划的应用等方面。如果能有一些关于算法复杂度分析的详细讲解，并且能够将理论与实际的性能调优结合起来，那就太棒了。

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为什么国内教师即使明知写得没有参考书目中的书好还要出版？

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老师说没我给你们讲怎么可能自学会，我还不信，自己看，真的看不怎么懂🤣🤣（明明一本比较薄的书却讲了一本厚书的内容）

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编的很难让人看懂。。

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过于不行了。

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垃圾教材真的是层出不穷……