程式之美-微軟技術面試心得 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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《編程之美》小組

鄒欣：現任微軟亞洲研究院技術創新組研發主管，曾著有《移山之道——VSTS軟體開發指南》一書。

李東：重慶大學電腦學院研究生，微軟亞洲研究院實習生。

陳遠：西北工業大學電腦系研究生，微軟亞洲研究院實習生。

張曉：清華大學高等研究所博士生，微軟亞洲研究院實習生。

劉鐵鋒：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事搜尋引擎軟體開發工作。

莫瑜：現為微軟亞洲研究院搜尋技術中心軟體開發工程師。

梁舉：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事開發工作。

胡睿：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事多媒體搜尋研發工作。

出版者:悅知文化

作者:編程之美小

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008.06.20

价格:490元

装帧:中文平裝

isbn号码:9789866761430

丛书系列:

图书标签:

算法
编程
计算机
面试
编程基础
数学
programming
it.development

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書內容分為以下幾個部分：

▓ 遊戲之樂：從遊戲和其他有趣問題出發，化繁為簡，分析總結。

▓ 數字之魅：程式設計的過程實際上就是和數字及字元打交道的過程。這一部分收集了一些這方面的有趣探討。

▓ 結構之法：彙集了常見的對字串、鏈表、佇列，以及樹進行操作的題目。

▓ 數學之趣：列舉了一些不需要寫具體程式的數學問題，鍛煉讀者的抽象思考能力。

▓ 書中絕大部分題目都提供了詳細的解說。每道題目後面還有一至兩道延伸問題，供讀者進一步鑽研。

▓ 書中還講述了面試的各種小故事，告訴讀者微軟需要什麼樣的技術人才，重視什麼樣的能力，如何甄選人才，並回答了讀者關於IT業面試、招聘、職涯發展的疑問。這本書的很多題目會出現在IT行業的各種筆試和面試中，但本書更深層的意義在於引導讀者思考，和讀者分享思考問題的樂趣，體驗程式設計之美。

本書特色

本書收集了60餘道演算法和程式設計的題目，這些題目大部分曾在微軟招募員工的測驗中出現過。作者希望能藉由本書引導讀者思考與分析問題，尋找更優的解法。

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面試雜談

第1章｜遊戲之樂——遊戲中碰到的題目

1.1　讓CPU佔用率曲線聽你指揮

1.2　中國象棋將帥問題

1.3　一疊蔥油餅的排序

1.4　買書問題

1.5　快速找出故障機器

1.6　飲料供貨

1.7　光影切割問題

1.8　小飛的電梯調度演算法

1.9　高效率地安排說明會

1.10　雙執行緒高效下載

1.11　NIM（1）一排石頭的遊戲

1.12　NIM（2）遊戲分析

1.13　NIM（3）兩堆石頭的遊戲

1.14 連連看遊戲設計

1.15 構造數獨

1.16 24點遊戲

1.17 俄羅斯方塊遊戲

1.18 踩地雷遊戲

第2章｜數位之魅——數位中的技巧

2.1　求二進位數字中1的個數

2.2　不要被階乘嚇倒

2.3　尋找貼文“灌水王”

2.4　1的數目

2.5　尋找最大的K個數

2.6　精確表達浮點數

2.7　最大公約數問題

2.8　找符合條件的整數

2.9　費伯納西（Fibonacci）數列

2.10　尋找陣列中的最大值和最小值

2.11　尋找最近點對

2.12　快速尋找滿足條件的兩個數

2.13　子陣列的最大乘積

2.14 求陣列的子陣列之和的最大值

2.15 子陣列之和的最大值（二維）

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书第一版的内容介绍不是现在这个样子，但是为了配合图书宣传，对文案进行了修改才印成铅字。原稿如下：自计算机与软件出现以来，在近半个世纪里，软件开发所能衍生出的无限创意，深深吸引着全世界的青年。在二进制的世界里，这帮年轻的程序员充分发挥自己的热情和想像力...

评分☆☆☆☆☆

这本书我读了两遍，分別是两个印次。读第一遍是这书刚出版的时候买的第一版，读第二遍是因为最近认识了本书作者及编辑，我说以前看到本书的一些小错处，出版社就寄了第7次印刷本给我。在新年前花了一个星期把书尽量仔细地看了一遍，发现这印次仍有一些小问题及程序的bugs，已连...

评分☆☆☆☆☆

闲暇时喜欢翻书，但也许是习惯了屏幕前飞快的阅读速度，如今看书已不像原先啃书那般细致。阅读时往往对引出道理的故事很感兴趣，而到了讲道理的细节，便一扫而过。然而最近在读的《编程之美》一书，却是无论如何也无法像读其他书籍那样浮光掠影般翻看，而是字斟句酌，生怕遗...

评分☆☆☆☆☆

《编程之美》是一本由微软亚洲研究院多位工程师合著、博文视点出品的一本专门介绍有关微软面试的图书，一本非常有趣的书。一如优秀的软件产品到UI，《编程之美》给读者带来的是很棒的阅读体验：几乎每页都有言简意赅的示例代码和一目了然的配图，没有长篇累牍的文字拷问读者...

评分☆☆☆☆☆

寻找最大 k 个数: 列了那么多没用的方法, 浪费篇幅. 难度也太低. 换成 range rank-k query 然后严格限制复杂度就可以坑掉一大堆人. 饮料供货: 简单的背包问题还没讲清楚. 背包问题九讲比这清楚而且难度大多了不要被阶乘吓倒: 第二题数2因子的方法还不错. 但是如果偶再增加难度...