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课本飘过……

太庞大了……每部分都得耗上10年的感觉

: TP18/5032-1

我不是人工智能，我是天然脑残。人工智能的情商高到我们无法企及，和别人交往时，大脑右叶会展开一系列精密运算，我需要给出去多少，我可以回报多少，投入产出比合理吗，未来发展前景清晰吗，他第一时间都会知道。他们不做失败的买卖，不做无谓的付出，他知道如何用一句话一个表情一件小事，令你对他念念不忘。他更知道该在什么时候靠近你，让你心跳加速，然后在什么时候抽身离开，让你一阵恍惚怅然但却束手无策。他能轻车熟路的找到你的死穴和弱点，变本加厉的利用，毫无后顾之忧。这是人工智能，天然脑残的我们敌不过。 所以，最合理的资源配置，就是傻子和傻子牵手，骗子和骗子结合。

AI的经典教材之一

一样的清新醒目，一样的幽默风趣，Monty Python里的大段搞笑台词，故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热，第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来，篇幅所限，跳跃还是太快，讲解也只能从简。不过，我一直最佩服Peter N...  

疯狂的书~~~ 深度和广度俱佳， 理论讲解透彻，实践细节准确， 语言通俗，对人工智能的归类和划分有启发意义。  

基本上一本书被称为经典, 就没人敢去反驳他了. 因为你觉得不好大家就会说你水平不行. 就好像你说乔丹不如科比是绝B会被爆一样... 这本书我只能说如果你真的是理解能力很差, 或者毫无自学能力... 那这本书会是本好书... 但你理解能力稍微有一点, 也懂得自己利用网络去找不懂的...

关于人工智能，此书无疑是No.1的经典著作，研究生课程的时候就拜读过其中几个章节，受益良多。当时学校图书馆的书店有卖的，当时觉得贵，没有狠下心买，结果后来发现缺货了。这经典著作一缺就是好几年的时间，最后还是终于再版了。 现在要写毕业论文，重新拜读...  

这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有...