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Mahout in Action

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Sean Owen
Manning Publications
2010-11-28
375
USD 44.99
Paperback
9781935182689

图书标签: 机器学习  数据挖掘  推荐系统  mahout  hadoop  算法  分布式  集体智慧   


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发表于2024-11-22

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图书描述

When computers harness prior experience to improve future performance, a type of artificial intelligence called machine learning has been applied. The Apache Mahout project is focused on three types of machine learning that are of particular interest to modern web developers "recommendation systems, classification, and clustering.

Through real-world examples, Mahout in Action introduces the sorts of problems that these techniques are appropriate for, and then illustrates how Mahout can be applied to solve them. It places particular focus on issues of scalability, and how to apply these techniques at very large scale with the Apache Hadoop framework.

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用户评价

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怎么感觉Mahout有很多坑,弄得我都不想搞Mahout了

评分

我总觉得in action系列其实都不in action。可以叫in brief。。

评分

还不错,提供了简单的指导;用来上手最合适不过了

评分

简单扫了一眼

评分

还没有看分布式,尼玛也不知道项目到底最后何去何从

读后感

评分

书还不错 但文字描述太多 不太直观 隐藏的细节也很多 不利于上手 最好是书配着代码来看 会清晰很多 书中也隐藏了不少不利于程序员思考的方面,数学统计和数据挖掘,这部分会给读者障碍,这点很好

评分

花了一个星期(包括清明小假期)的时间,读完了这本书。 Sean Owen可以说是最活跃的开源社区贡献者/项目创始人之一了,活跃在sto,邮件列表,论坛里,回答哪怕是新手的问题。 的确,现在的mahout使用起来不太方便:神秘的参数,缺失的文档。 但不可否认的是Mahout却是一个在快...  

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评分

都是一些简单的例子,甚至连算法的原理都没有进行较深入讲解。最好是看完后再带着疑问看一遍《机器学习实战》,再看mahout的源码。而且看mahout源码是一个很好的学习mapreduce的过程。!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!...  

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