Java架构师指南

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出版者:人民邮电出版社
作者:王波
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2018-6-1
价格:89
装帧:平装
isbn号码:9787115480668
丛书系列:
图书标签:
  • 架构师
  • Java
  • 垃圾
  • 很好
  • Java
  • 架构
  • 设计
  • 开发
  • 性能
  • 分布式
  • 微服务
  • 云计算
  • 高并发
  • 架构师
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具体描述

本书总结了作者多年来在Java Web方面的开发经验,全面阐述了Java架构师所需掌握的知识和技能,并围绕Java架构师这一主题介绍相关的内容。

本书共12章。书中通过讲解企业管理系统、电商系统、报表系统等项目的实际开发流程,把流行的Struts、Spring、Hibernate、Spring MVC、MyBatis等框架整合起来,再从代码层面讲述Maven、WebService、POI等技术,让读者在学习Java架构师需要具备的专业技能的同时,了解项目开发的整个过程。在项目运维方面,本书还讲解了SonarQube和Jenkins开源组件,以拓宽架构师的知识广度。

本书可以帮助不同技术层次的读者在短时间内掌握Java架构师需要具备的知识,缩短从程序员到架构师的进阶时间。因为书中的每份代码都有详细的注释和解析,很方便读者领会,所以不论是刚步入职场的新手,还是有一定工作经验的开发人员,本书都同样适用。

《高性能Java系统设计:从容应对海量并发与复杂业务》 内容概要: 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一次深入的、实战的Java高性能系统设计探索之旅。我们不追求罗列所有Java技术点,而是聚焦于那些能够直接影响系统性能、稳定性和可扩展性的核心设计思想与实践。从微观的代码优化到宏观的架构选型,从并发控制的精妙之道到分布式系统的落地挑战,本书将带领读者构建出能够从容应对海量并发请求、处理复杂业务逻辑的健壮Java系统。 为何需要关注高性能Java系统设计? 在当今互联网时代,用户对应用响应速度的需求近乎苛刻。一个缓慢的系统不仅会流失用户,更可能导致业务损失。同时,业务逻辑的日益复杂和用户量的爆炸式增长,对底层系统的承载能力提出了严峻的考验。我们不再满足于“能跑就行”,而是追求“跑得快、跑得稳、易扩展”。传统的单体应用在面对高并发、大数据量时,往往会暴露性能瓶颈,难以应对业务的快速迭代。因此,掌握高性能Java系统设计的理念和方法,已成为每一位追求卓越的Java开发者乃至架构师必备的技能。 本书将带您解决哪些核心问题? 本书旨在提供一套系统化的解决方案,帮助开发者理解和掌握构建高性能Java系统的关键要素,并能够将其灵活应用于实际项目中。我们将深入探讨以下几个核心领域: 第一部分:性能优化的基石——深入理解JVM与Java语言特性 JVM内存模型与垃圾回收机制的精细化调优: 理解Java内存区域(堆、栈、方法区、直接内存等)的划分及其对性能的影响。 剖析JVM垃圾回收(GC)的原理,如新生代、老年代、永久代/元空间,以及各种GC算法(Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah)的优劣势和适用场景。 掌握如何通过JVM参数配置,如`-Xmx`, `-Xms`, `-XX:NewRatio`, `-XX:SurvivorRatio`, `-XX:+UseG1GC`等,来优化内存使用效率,减少GC停顿时间。 学习使用JProfiler, VisualVM, MAT等工具进行内存溢出(OOM)和内存泄漏的定位与分析。 探讨如何利用TLAB(Thread-Local Allocation Buffer)等机制提升对象分配效率。 Java并发编程的深度解析与实践: 深入理解Java内存模型(JMM),包括可见性、原子性、有序性的概念,以及`volatile`, `synchronized`, `Lock`接口(如`ReentrantLock`)等关键字和类在实现这些特性时的作用。 掌握线程池(`ThreadPoolExecutor`)的创建、配置与使用,理解其核心参数(`corePoolSize`, `maximumPoolSize`, `keepAliveTime`, `workQueue`, `RejectedExecutionHandler`)的含义,并学会如何根据业务场景选择合适的线程池策略,避免线程耗尽或资源浪费。 深入学习并发容器(如`ConcurrentHashMap`, `CopyOnWriteArrayList`)的内部实现原理,理解其如何在多线程环境下提供高效的读写操作。 掌握并发工具类(如`CountDownLatch`, `CyclicBarrier`, `Semaphore`, `Exchanger`)的应用场景,以及如何利用它们协调线程间的执行。 理解并避免常见的并发陷阱,如死锁、活锁、竞态条件等,并学习相应的检测和预防方法。 介绍`CompletableFuture`在异步编程和提升吞吐量方面的强大能力。 高效的Java代码编写与优化技巧: 字符串处理的性能考量:`String`, `StringBuilder`, `StringBuffer`的选择与优化。 集合类的性能分析:`ArrayList`, `LinkedList`, `HashMap`, `TreeMap`等在不同操作下的时间复杂度分析,以及内存占用对比。 I/O操作的优化:缓冲流(`BufferedReader`, `BufferedWriter`)、NIO(`ByteBuffer`, `Channel`, `Selector`)在处理大规模数据时的优势。 设计模式在性能优化中的应用:如享元模式(Flyweight)减少对象创建,单例模式(Singleton)控制资源。 代码性能分析工具(如Arthas, Byteman)的使用,帮助定位热点代码。 第二部分:构建高可用、高性能的系统架构 微服务架构的核心设计原则与实践: 如何拆分服务,确定服务边界,避免过度拆分或服务耦合。 服务间的通信机制选择:RESTful API, gRPC, 消息队列(Kafka, RabbitMQ)等,并分析其性能特点和适用场景。 服务注册与发现(Eureka, Nacos, Consul)的原理与配置,确保服务的可用性。 API网关(Zuul, Spring Cloud Gateway)的设计与实现,统一请求入口,实现认证、限流、熔断等功能。 服务治理(配置管理、服务熔断、服务降级、链路追踪)的关键技术。 容器化部署(Docker, Kubernetes)对微服务架构的支持与优化。 分布式系统的挑战与解决方案: 分布式事务的处理:两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC、Saga等模式的优缺点分析,以及如何在业务层面实现最终一致性。 分布式锁的实现:基于Redis, ZooKeeper的分布式锁原理与优劣对比。 数据一致性问题:CAP理论的理解,以及如何通过BASE理论实现最终一致性。 分布式ID生成策略:UUID, Snowflake算法, Redis序列号等的比较。 分布式缓存的应用:Redis, Memcached在提升系统吞吐量和响应速度方面的作用,以及缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的解决方案。 消息队列在解耦、异步处理、削峰填谷方面的应用。 高性能数据存储与访问: 关系型数据库的优化:索引设计、SQL优化、读写分离、分库分表策略。 NoSQL数据库的选择与应用:Redis(内存KV,支持丰富数据结构),MongoDB(文档型),Cassandra(宽列型)等,以及它们在不同场景下的性能优势。 搜索技术的应用:Elasticsearch在日志分析、全文搜索等场景下的高性能实践。 数据分区与分片策略,如何有效管理海量数据。 数据库连接池(HikariCP, Druid)的配置与调优,减少数据库连接的创建和销毁开销。 负载均衡与高可用设计: 负载均衡算法(轮询, 加权轮询, IP Hash, Least Connection)的原理与选择。 HTTP负载均衡器(Nginx, HAProxy)的高级配置与优化。 DNS负载均衡与GSLB。 服务容错与降级策略:熔断器(Hystrix, Sentinel)的工作原理,以及如何设计优雅的降级方案。 异地多活、数据备份与恢复。 第三部分:提升系统稳定性的保障措施 日志与监控体系建设: 结构化日志的重要性:JSON格式日志,方便机器解析。 日志收集与分析平台(ELK Stack, Loki/Prometheus/Grafana)的搭建与使用。 监控指标的定义与采集:CPU、内存、网络、磁盘、JVM GC、线程池、请求响应时间、错误率等。 报警策略的制定与优化,及时发现和处理潜在问题。 分布式链路追踪(Zipkin, Jaeger)的应用,追踪跨服务请求的调用链,定位瓶颈。 性能测试与调优流程: 性能测试的类型:压力测试、负载测试、稳定性测试。 常用性能测试工具:JMeter, LoadRunner, Gatling。 如何设计合理的测试场景和数据。 性能瓶颈的识别与分析方法。 基于测试结果的调优迭代过程。 安全性的考量: 代码层面的安全编码实践。 API安全:认证、授权、加密。 防止常见的Web安全攻击(SQL注入, XSS, CSRF)。 本书的特点: 实战导向: 每一章节都紧密结合实际开发场景,提供可落地的解决方案和代码示例。 深入浅出: 复杂的技术概念被分解为易于理解的部分,并辅以直观的比喻和图示。 重点突出: 聚焦于对系统性能影响最大的技术点和设计模式,避免泛泛而谈。 工具赋能: 介绍和演示一系列实用的性能分析、监控和测试工具。 持续演进: 关注Java技术栈的最新发展,并探讨未来高性能系统的发展趋势。 适合读者: 有一定Java开发经验,希望提升系统性能和稳定性的开发者。 正在构建或维护高并发、高可用系统的团队成员。 渴望成为一名优秀的Java架构师,并希望系统性掌握高性能系统设计理念的从业者。 对JVM、并发、分布式系统等领域有深入学习需求的工程师。 通过本书的学习,您将不再仅仅停留在“写代码”的层面,而是能够从更宏观、更深入的角度理解系统的运行机制,运用更成熟的技术和方法,设计和构建出真正高性能、高可用、可扩展的Java系统,从而在激烈的技术竞争中脱颖而出。

作者简介

王波,软件架构师。曾任职于中国电子(CEC)集团长城软件,精通Java互联网技术开发和实践,拥有10年以上一线企业开发经验,著有业内畅销书《Java架构师指南》《jQuery EasyUI开发指南》,成功开发过基于通信、电商、数据管理、OA、ERP、SAAS等相关业务平台的项目,热衷于编程技术的开源,长期在51CTO撰写技术专栏。

目录信息

第 1章 编程基础 1
1.1 程序员进阶 1
1.2 选择开发工具 3
1.3 安装JDK 5
1.4 安装Tomcat服务器 6
1.5 Hello World程序 8
1.6 小结 9
第 2章 需求调研 10
2.1 搭建关系 10
2.2 正式立项 11
2.3 需求调研 11
2.4 输出文档 12
2.5 技术选型 16
2.6 数据流图 16
2.7 UML建模 16
2.8 项目开工会 17
2.9 小结 18
第3章 项目开发 19
3.1 定义范围和WBS分解 19
3.2 企业管理系统框架搭建 20
3.3 Servlet方式开发 20
3.3.1 前端验证 22
3.3.2 后端验证 25
3.3.3 注册功能 28
3.3.4 综合调试 39
3.3.5 Servlet注解 43
3.4 不依赖框架的开发 45
3.4.1 销售数据导入报表 46
3.4.2 销售数据查询报表 53
3.5 月度版本 57
3.6 小结 57
第4章 项目部署 58
4.1 项目打包 58
4.2 项目发布 62
4.3 构建工具 63
4.3.1 Ant环境搭建 63
4.3.2 Ant经典实例 64
4.3.3 Maven环境搭建 66
4.3.4 Maven经典实例 66
4.4 部署工具 70
4.4.1 mstsc 71
4.4.2 VMware 71
4.4.3 Xmanager 75
4.4.4 WinSCP 79
4.4.5 JD-GUI 80
4.5 小结 81
第5章 编程环境 82
5.1 Linux系统介绍 82
5.2 Linux系统安装 83
5.3 Linux常用命令 84
5.3.1 基本命令 84
5.3.2 高级命令 90
5.3.3 部署命令 93
5.3.4 shell脚本入门 100
5.4 DOS介绍 101
5.4.1 基本命令 102
5.4.2 高级命令 104
5.5 SVN与Git版本控制 105
5.5.1 SVN常用操作 106
5.5.2 Git常用操作 110
5.6 Visio画图 114
5.7 Axure原型设计 115
5.8 代码编辑器 116
5.9 小结 119
第6章 架构师思想 120
6.1 数据类型 120
6.1.1 Object 121
6.1.2 byte和Byte 122
6.1.3 short和Short 122
6.1.4 int和Integer 122
6.1.5 long和Long 123
6.1.6 float和Float 123
6.1.7 char和Character 124
6.1.8 double和Double 124
6.1.9 boolean和Boolean 125
6.2 类与对象 125
6.2.1 三大特性 126
6.2.2 属性和方法 126
6.2.3 抽象类和接口 128
6.3 数组 129
6.3.1 创建数组 129
6.3.2 数组的初始化 130
6.3.3 数组的排序 130
6.4 集合类 130
6.4.1 Collection接口 131
6.4.2 Set接口 132
6.4.3 List接口 134
6.4.4 Queue接口 135
6.4.5 Map接口 136
6.4.6 HashMap实现类 136
6.4.7 TreeMap实现类 137
6.4.8 Hashtable实现类 137
6.4.9 Iterator迭代器 137
6.5 文件与流 139
6.5.1 File类 139
6.5.2 字节流 140
6.5.3 字符流 142
6.6 异常处理 145
6.6.1 try catch捕获 145
6.6.2 throw throws抛出 147
6.6.3 自定义异常 147
6.7 代码调试 148
6.7.1 Web调试方式 148
6.7.2 Java调试方式 149
6.8 多线程 150
6.8.1 线程创建 150
6.8.2 线程调度 152
6.8.3 线程同步 152
6.9 监听器 155
6.9.1 实现Listener 155
6.9.2 配置Listener 155
6.9.3 测试Listener 156
6.10 过滤器 157
6.10.1 实现Filter 157
6.10.2 配置Filter 158
6.10.3 测试Filter 159
6.11 反射机制 160
6.11.1 ReflectDemo 160
6.11.2 InvokeDemo 162
6.12 XML 163
6.12.1 创建XML 163
6.12.2 解析XML 164
6.13 WebService 166
6.13.1 实现服务端 167
6.13.2 实现客户端 168
6.14 Ajax传递 169
6.14.1 Ajax是什么 169
6.14.2 Ajax的JavaScript语法 171
6.14.3 Ajax的jQuery语法 174
6.15 JSP内置对象 175
6.15.1 request 175
6.15.2 response 176
6.15.3 session 177
6.15.4 application 179
6.15.5 out 180
6.15.6 pageContext 180
6.15.7 config 181
6.15.8 page 182
6.15.9 exception 183
6.16 Log4j配置 184
6.16.1 配置Log4j 184
6.16.2 配置Logback 186
6.17 小结 188
第7章 数据库 189
7.1 MySQL 189
7.1.1 安装 189
7.1.2 命令 191
7.1.3 profiling 196
7.1.4 SQLyog 198
7.2 Oralce 199
7.2.1 安装 200
7.2.2 命令 202
7.2.3 PLSQL 205
7.3 NoSQL 207
7.3.1 MongoDB 207
7.3.2 Redis 210
7.4 MyBatis 212
7.4.1 MyBatis环境搭建 212
7.4.2 MyBatis配置参数 215
7.5 Hibernate 219
7.5.1 Hibernate环境搭建 219
7.5.2 Hibernate配置参数 222
7.6 函数 222
7.7 游标 223
7.8 存储过程 224
7.9 小结 225
第8章 Struts Spring Hibernate 226
8.1 框架搭建 226
8.1.1 整体规划 226
8.1.2 MVC理念 227
8.2 框架集成 233
8.2.1 Struts 2的集成 233
8.2.2 Spring 3的集成 234
8.2.3 Hibernate的集成 235
8.2.4 前端插件的集成 236
8.3 权限管理 236
8.3.1 业务设计 237
8.3.2 程序设计 238
8.3.3 数据库设计 247
8.4 架构设计 250
8.4.1 逻辑层 250
8.4.2 业务层 255
8.4.3 持久层 256
8.4.4 架构优化 258
8.4.5 架构拓展 259
8.4.6 配置文件 268
8.5 报表导出 282
8.5.1 POI介绍 282
8.5.2 POI导出前端实现 283
8.5.3 POI导出后端实现 284
8.5.4 下载Excel文件 289
8.5.5 CSV介绍 290
8.5.6 CSV导出前端实现 291
8.5.7 CSV导出后端实现 292
8.5.8 下载CSV文件 295
8.5.9 导出功能XML文件配置 297
8.6 加入缓存机制 297
8.6.1 Ehcache的搭建 297
8.6.2 Ehcache的使用 300
8.7 解决并发问题 301
8.7.1 连接池 301
8.7.2 Nginx 302
8.8 小结 306
第9章 Spring MVC 307
9.1 框架搭建 307
9.1.1 整体规划 307
9.1.2 技术选型 308
9.1.3 项目结构 309
9.2 详细设计 309
9.2.1 业务设计 310
9.2.2 原型设计 310
9.2.3 数据库设计 310
9.3 架构设计 311
9.3.1 逻辑层 311
9.3.2 业务层 315
9.3.3 持久层 316
9.3.4 配置文件 323
9.4 POI导入 334
9.4.1 POI导入前端实现 334
9.4.2 POI导入后端实现 336
9.5 小结 342
第 10章 电商平台 343
10.1 框架搭建 343
10.1.1 整体规划 343
10.1.2 技术选型 344
10.2 详细设计 344
10.2.1 业务设计 344
10.2.2 原型设计 344
10.2.3 数据库设计 345
10.3 架构设计 346
10.3.1 逻辑层 346
10.3.2 业务层 348
10.3.3 持久层 349
10.3.4 数据通道 350
10.4 支付接口 352
10.4.1 开发账号 352
10.4.2 支付接口集成 354
10.4.3 支付接口调试 357
10.5 JDBC连接类 361
10.6 小结 364
第 11章 产品思维 365
11.1 何谓产品化 365
11.1.1 三个标准 365
11.1.2 软件服务 366
11.2 软件产品化 368
11.2.1 开发文档 368
11.2.2 产品风格 368
11.2.3 前端框架 369
11.2.4 后端框架 371
11.3 图表项目 372
11.3.1 Bootstrap插件 372
11.3.2 ECharts图表 374
11.4 小结 376
第 12章 项目运维 377
12.1 平台维护 377
12.1.1 系统上线 378
12.1.2 运维报告 380
12.2 SonarQube代码扫描 381
12.2.1 环境搭建 381
12.2.2 PMD模板方式 381
12.2.3 Java自定义规则 386
12.3 Jenkins自动化部署 394
12.3.1 部署介绍 394
12.3.2 搭配使用 394
12.4 数据迁移 397
12.4.1 场景分析 397
12.4.2 ETL工具 397
12.5 小结 399
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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真正让我感到物超所值的是,这本书并没有落入追逐热门框架的俗套,而是将更多的笔墨放在了那些“永恒”的架构原则上。例如,在谈论“领域驱动设计(DDD)”时,它没有仅仅停留在概念层面,而是用生动的、贴近实际业务的例子,教我们如何识别限界上下文(Bounded Contexts)和聚合根(Aggregates)。这种对业务理解深度的要求,才是区分普通工程师和架构师的关键分水岭。书中对如何在遗留系统(Legacy System)中逐步引入DDD实践的策略分析,更是体现了作者的成熟与务实。它承认了重构的难度,并提供了一系列渐进式的、低风险的迁移路径。读完后,我不再仅仅关注代码层面的实现技巧,而是开始思考如何构建更具生命力和适应性的业务模型,这是一种思维层面的升华,比单纯学会一个新框架要重要得多。

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这本《Java架构师指南》的横空出世,对于我这种身处技术变革浪潮中的从业者来说,简直就是一场及时的甘霖。我记得我刚翻开这本书的时候,首先被它那扎实的理论基础和前沿的技术视野所震撼。它没有停留在对Java语言特性的罗列上,而是深入剖析了微服务架构、云原生应用开发中的核心挑战与最佳实践。书中对于分布式事务的探讨,简直是教科书级别的梳理,从二阶段提交到更现代的Saga模式,讲解得细致入微,甚至连不同方案的性能权衡和业务适用场景都做了详尽的对比。更让我印象深刻的是,作者并没有回避现实世界中的复杂性,而是直接切入了高并发、高可用系统的设计痛点。读完关于性能调优的那几章,我感觉自己仿佛有了一双透视眼,能看清JVM底层运行的每一个细节,这对于我日常工作中遇到的内存泄漏和响应时间优化问题,提供了立竿见影的解决方案。它更像是一位经验丰富的大师,在你迷茫时,轻轻点拨,让你豁然开朗,而不是简单地丢给你一堆堆砌起来的框架文档。

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这套“指南”给我的感觉是,它在构建知识体系时有着清晰的脉络和极高的凝聚力。它不像某些技术手册那样,知识点散落各处,需要读者自己去费力串联。相反,它通过一系列精心设计的案例和场景驱动的讲解,将诸如服务治理、安全加固和性能监控这些看似零散的主题,完美地整合到一套统一的、面向企业级的解决方案框架之下。比如,它对服务网格(Service Mesh)的介绍,不仅限于Istio的技术细节,而是将其定位为现代微服务治理的必然演进方向,并清晰地阐述了它如何解决传统API网关在复杂服务间通信中遇到的痛点。这种宏观视角和微观技术的完美结合,使得我阅读时有一种步步为营、胸有成竹的感觉。每读完一个大的章节,都能感觉到自己对整个技术栈的把握又深了一层,这对于承担更大系统责任的开发者来说,是无价的收获。

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这本书的叙述风格非常沉稳且具有穿透力,仿佛作者已经替我们走过了无数弯路,将那些血泪换来的经验毫无保留地倾囊相授。我尤其欣赏它在介绍“DevOps与自动化”那一块的内容。很多书籍往往将此视为一个独立的话题,但这本书巧妙地将其融入了整个架构生命周期的考量之中。从代码提交到CI/CD流水线的构建,再到生产环境的灰度发布和蓝绿部署,每一个环节的自动化目标和技术选型都有明确的指导。这让我意识到,优秀的架构不仅仅是技术栈的堆砌,更是流程和工程化的体现。通过学习这些章节,我开始重新审视我们团队现有的部署流程,并着手引入了更现代化的可观测性(Observability)工具集。这本书不仅提升了我的代码能力,更拓宽了我对整个软件交付体系的理解维度。

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说实话,我最初对市面上大部分“架构师”书籍是持保留态度的,总觉得内容浮于表面,缺乏实战的深度。然而,《Java架构师指南》彻底颠覆了我的认知。它在系统设计思路上展现出一种近乎严谨的逻辑美感。比如,它在讲解消息队列选型时,不仅仅是比较Kafka和RabbitMQ的特性,而是构建了一个完整的决策树模型,指导读者如何根据消息的可靠性要求、吞吐量需求以及数据顺序性保证等多个维度进行权衡取舍。这种结构化的思考方式,极大地提升了我系统分析问题的能力。阅读过程中,我特别留意了书中关于数据存储和缓存策略的部分,作者对于Redis集群的CAP理论权衡、多级缓存穿透和雪崩的防御机制的阐述,都体现了极高的专业水准。它教会我的,不是“怎么做”,而是“为什么这么做”以及“在什么情况下应该改变做法”,这才是真正架构师思维的精髓所在。

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菜鸟的学习笔记竟然也敢发表出书,不要脸的人太多了!

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今天去国图翻看了一下,四个字总结下:假大空全!

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今天去国图翻看了一下,四个字总结下:假大空全!

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名字取的很大,内容很差。全书漏洞百出,言之无物,技术很老,struts,spring,hibernate,springmvc,mybatis每个框架都提到了,每个框架一两页,还都是网上的框架简介,书中的一个例子持久层竟然用的jdbc,作者水平可见一斑,如果能给0分,我会果断给0分。作者开发经验应该在1年以内

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菜鸟的学习笔记竟然也敢发表出书,不要脸的人太多了!

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